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leveldb学习日记
Python操作lxml库(Xpath篇)
学习日记
目录
学习日记
一、Xpath概述1、Xpath简介2、Xpath的安装二、Xpath的常用规则1、路径查找2、节点查找3、未知节点4、获取节点中的文本5、选取多个路径Python操作lxml库文章集合一
醉蕤
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2023-01-09 13:09
Python
python
EAIDK
学习日记
—DAY1
边缘智能的发展现状与开发方法1.边缘智能的概念边缘计算的定义边缘智能2.边缘VS云3.边缘智能的类型①边缘收集数据,云端训练+推理(适用于大部分智能音箱,部分收音机)②边缘收集数据+推理,云端训练(端云结合,适用于大部分智能设备③边缘收集数据加推理,分布式边缘训练(适用于联邦学习)④边缘在线学习+推理4.边缘智能的算力基础-AI芯片5.芯片性能VS芯片计算量6.边缘智能应用开发现状7.模型加速权值
正太man
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2023-01-09 11:57
机器学习
神经网络
sklearn、分类、基础——机器
学习日记
(一)
高效实现算法应用的工具包,从中调用算法一、scikit-learn(Sklearn)1.安装SKlearn2.常用模块与算法选择二、机器学习的分类基于学习形式分类基于目的分类三、基础算法四、基础背景一、scikit-learn(Sklearn)一个开源的基于python语言的机器学习工具包。它通过NumPy,SciPy和Matplotlib等python数值计算的库实现高效的算法应用。1.安装SK
Mid-Sep
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2023-01-09 11:56
人工智能
机器学习
机器学习
十月
学习日记
目录InteractiveRecommenderSystemviaKnowledgeGraph-enhancedReinforcementLearningABSTRACTINTRODUCTION问题KERLMETHODoverleaf编译错误参考文献显示不出来报错高度不够2021.10.10智能信息检索1.浅谈因果推断在搜索纠偏中的应用(徐军)如何使用有偏的反馈训练无偏的排序?基于因果的搜索纠偏方
strawberry47
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2023-01-09 11:55
学习笔记
知识图谱
人工智能
“深度学习”
学习日记
。神经网络的学习--损失函数
2023.1.8昨天预习了一下神经网络的学习的内容,神经网络的学习中的“学习”是指从训练中自动获取最优权重参数的过程。这里以后会学习到损失函数和函数斜率的梯度法。为了使神经网络学习,就得导入损失函数这一个指标。而学习的目的就是一该损失函数为基准,找出使它的值达到最小权重的参数。在利用感知机去实现数字电路的逻辑门的只由几个参数需要人工确定,而在MNIST识别任务中,我们面对不同的数字由不同的权重,这
Anthony陪你度过漫长岁月
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2023-01-09 11:24
深度学习
神经网络
学习
“深度学习”
学习日记
。神经网络的学习--损失函数2
2023.1.8损失函数是表示神经网络模型在使用测试数据时评价其性能的“恶劣程度”的指标,也是在使用训练数据进行学习时,针对训练数据计算损失函数的值,找出使得损失函数的值尽可能小的权重参数。因此,如果损失函数有n个,那么我们也得将这n个损失函数的综合作为学习指标。以交叉熵函数为例子:这就好像是单个交叉熵函数扩大到了N分数据,不过最后是除以N,以求的“平均损失函数”,可以获得和训练数据数量无关的统一
Anthony陪你度过漫长岁月
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2023-01-09 11:24
深度学习
神经网络
学习
“深度学习”
学习日记
。神经网络的批处理
2023.1.7昨天学习的神经网络的推理处理中的predict函数中的x的形状是一个有784个元素的一维数组,即代表一张图片,而今天学习的批处理的过程中,x数组的形状是“n维”每维784个元素(即一个n×784的矩阵)。在这里每一个x数组,代表一“批”数据就有“n张”图片,这样处理数据就称为批处理,对计算集的运算有极大好处,大幅度缩短处理时间。#predict()函数以numpy数组的形式输出各个
Anthony陪你度过漫长岁月
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2023-01-09 11:24
深度学习
学习
神经网络
《神经网络与机器学习》
学习日记
1
《神经网络与机器学习》
学习日记
1第一章绪论1.MachineLearning(机器学习ML)1.1MLmodel2.表示学习2.1定义2.2目的2.3关键2.4两个核心问题2.5好的表示2.6特征表示的两种方式
杜杜整日都在撕大帝
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2023-01-09 11:23
“深度学习”
学习日记
。神经网络的推理处理
2023.1.6今天终于考完试了正式放寒假,前几天阳了而且得备考,一直没有继续“深度学习”。今天学习了利用MNIST数据集来进行神经网络得推理处理,学习得感悟就是编程得基础就是数学importnumpyasnpimportsys,osfromdataset.mnistimportload_mnistimportpickle#pickle是python序列化的一个工具!可以用来把对象来以文件的形式存
Anthony陪你度过漫长岁月
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2023-01-09 11:21
深度学习
学习
神经网络
Ubuntu20.04安装C3D-v1.0
参考网上的一些步骤汇总了基本步骤和一些常见的问题1、下载C3D在github上下载C3D的文件或者使用gitclone命令C3Dgithub地址2、安装必需依赖、配置环境变量sudoapt-getinstalllibprotobuf-devlib
leveldb
-devlibsnappy-devlibopencv-devlibhdf5
爱吃假萝卜的真兔子
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2023-01-09 09:23
ubuntu
深度学习
opencv
学习日记
——图像的保存
opencv
学习日记
——图像的保存#include#includeusingnamespacestd;usingnamespacecv;//这部分用于自定义一张图片,给每个元素都上色voidAlphaMat
英雄小摔哥
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2023-01-07 22:28
opencv
opencv
学习日记
2020-10-21(注意力模块)
注意力模块:物体间或者物体内一些区域的关联性是有助于目标检测任务的,但是之前没人有实际的证明如何使用这种关联性是一定可行的,本文作者就尝试在检测网络中添加注意力模块。《RelationNetworksforObjectDetection》转载自博客:添加链接描述计算机视觉(computervision)中的注意力机制(attention)的基本思想就是想让系统学会注意力——能够忽略无关信息而关注重
Ger. 假老练
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2023-01-07 22:27
2020
深度学习
学习日记
2021-03-16论文学习
显著性物体检测研究综述基于优化融合的卷积网络显著目标检测*马杉杉,彭来献![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/20210316101836650.png基于显著增强分层双线性池化网络的细粒度图像分类陈珺莹,陈莹*
Ger. 假老练
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2023-01-07 22:27
2021
深度学习
机器
学习日记
Day6
昨天学习到训练集和测试集之间的性能差异是过拟合的明显标志,因此我们应该试图找到一个可以控制复杂度的模型。标准线性回归最常用的替代方法之一就是岭回归(ridgeregression),下面来看一下。1、岭回归岭回归也是一种用于回归的线性模型,因此它的预测公式与普通最小二乘法相同。但在岭回归中,对系数(w)的选择不仅要在训练数据上得到好的预测结果,而且还要拟合附加约束。我们还希望系数尽量小。换句话说,
RsZHUBUXING
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2023-01-07 22:54
机器学习新手自学
机器学习
人工智能
HTML
学习日记
(1)-HTML基础标签
文章目录前言一、工作原理?二、开发工具三、网页的基本结构1.双标签2.单标签四、标题标签1.标题标签的特点四、段落标签五、文本换行标签六、水平线标签七、字体样式标签八、图像标签九网页中的特殊符号十、超链接标签1.文本超链接超链接2.图片超链接3.锚链接4.功能链接前言HTML是超文本标记语言,一个html的文件就是一个网页,一个网页由标签组成。学习HTML最开始的时候就是学习并记忆HTML标签的语
活胶力
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2023-01-07 22:24
HTML
html
C语言
学习日记
1 数据溢出
涉及链接图片以及任何转载内容,如有冒犯,请及时联系我删除遗留问题为什么float类型的数据为什么不是一个精确值而是一个近似值#includevoidmain(){floatPI=3.14159;ints,r=5;s=r*r*PI;printf("s=%d\n",s);}输出结果s=75PI是实型s,r为整型运行的时候先将s,r转换为double,进行计算,因为s申明为整型,所以程序会将计算结果取整
帅ZR帅
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2023-01-07 22:23
C语言学习
c语言
数字图像处理—
学习日记
(2):图像直方图及均衡化
基本的图像处理操作交互式标注使用PyLab库ginput()函数进行交互式标注。下面展示代码,脚本首先绘制图像,然后等待用户在图像窗口图像区域点击三次,点击得到的坐标【x,y】自动保存在x列表中。fromPILimportImagefrompylabimprt*im=array(Image.open('example.jpg'))imshow(im)print('Pleaseclick3point
MarkJhon
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2023-01-07 22:22
数字图像处理
python
opencv
计算机视觉
系统动力学
学习日记
系统动力学理论基本概念和构模主要过程与步骤1.1系统、模拟与模型系统动力学中系统的定义:一个由相互区别、相互作用的诸元素有机地联结在一起,而具有某种功能的集合体。(系统为相互作用诸单元的复合体)模拟是对真实客观事物内在结构及其运动、发展的动态行为的模仿。系统动力学模型是按照系统动力学理论建立起来的数学模型,采用专用语言,借助数字计算机进行模拟分析研究,以处理行为随时间变化的复杂系统的问题。1.2反
球球不睡觉
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2023-01-07 22:50
学习
鹅的
学习日记
22/6/3
文章目录前言一、关于概率的基本概念二、机器学习定义三、机器学习类型四、机器学习四要素五、泛化与正则化六、线性回归七、模型选择与“偏差-方差”分解八、常用定理八、传统特征学习总结前言 这篇笔记写的是《神经网络与深度学习》的第二章,第二章的知识有些晦涩难懂,而且这是一篇学习笔记,必然不能只是为了发出来而发出来,所以不能说完全明白,也要说差不多才能算学会。因此,不会每天都发,但肯定是会发的。一、关于概
不在南极的企鹅大王
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2023-01-07 22:19
概率论
机器学习
人工智能
C#
学习日记
3
1.字符串的操作String的操作(1)Length属性:统计字符串的长度,用法:str1.length(2)IndexOf()检索字符串:在字符串中检索某一个字符或字符串检索成功时返回字所在位置,检索失败时,返回-1。(3)截取字符串,str1.substring(截取字符串的起始位置,截取字符串的长度)/str1.substring(截取字符串的起始位置)-》在字符串结束时停止2.类型转换(1
刚子116
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2023-01-07 22:49
学习
c#
开发语言
MATLAB图像处理
学习日记
之图像处理闲杂曲——RGB变化666插曲
图像处理闲杂曲——RGB变化666插曲颜色分析提取等基本操作。clearall;clc;closeall;II1=imread('sffffffrt3.jpg');II1=im2double(II1);J1=imnoise(II1,'gaussian',0.1,0.05);subplot(221),imshow(II1);title('原始图像');subplot(222),imshow(J1);
海宝7号
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2023-01-07 22:48
matlab2020B
计算机视觉
边缘检测
图像处理
深度学习
MATLAB图像处理
学习日记
之图像的基本几何变换——平移旋转裁剪123基础
01、平移函数自动保存为ffmove.m然后等待后面的调用functionJ=ffmove(Ixy,a,b)%定义一个函数名为ffmove,Ixy表示输入图像,a和b描述图像沿着x轴和y轴移动的距离,[M,N,G]=size(Ixy);Ixy=im2double(Ixy);J=ones(M,N,G);fori=1:Mforj=1:Nif((i+a)>=1&&(i+a)=1&&(j+b)<=N);J
海宝7号
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2023-01-07 22:48
matlab2020B
matlab
计算机视觉
人工智能
图像处理
学习日记
03-图像增强
1.色彩空间的转换img1=cv2.cvtColor(img,flag)img1是输出图像img是输入图像flag是色彩空间转换的类型例如img1=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)#转会灰度图像cv2.COLOR_BGR2RGBcv2.COLOR_BGR2HSVcv2.COLOR_BGR2YCrCbcv2.COLOR_BGR2HLScv2.COLOR_BGR
一场玫瑰花的葬礼
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2023-01-07 22:46
图像预处理
学习
计算机视觉
人工智能
openfoam v8 波浪算例
学习日记
: 4.设定初始场
设定初始场各位不好意思,近一年来事情(毕业,读博…)有些多,而且开始主要使用wave2Foam以及plus版本自带的IHFoamsetWaves命令读取setWaveDict文件。其内容只有短短一行。$catsystem/setWavesDict...FoamFile{version2.0;formatascii;classdictionary;objectsetWavesDict;}//****
yunoicy
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2023-01-06 23:17
openfoam
v8
波浪算例
OpenFOAM
openfoam
wave
Pytorch
学习日记
——常见的Transforms(二)
学习视频——B站【小土堆】代码fromPILimportImagefromtorch.utils.tensorboardimportSummaryWriterfromtorchvisionimporttransformswriter=SummaryWriter("logs")img=Image.open("dataset/train/0a7940e11293d1d4404c5c35065a5656
快乐白给
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2023-01-05 19:13
学习
pytorch
深度学习
python
Pytorch
学习日记
——DataLoader的使用
学习视频——B站【小土堆】下载数据集(将数据集下载到dataset文件夹,数据集为torchvision中的cifar-10)importtorchvisiontrain_set=torchvision.datasets.CIFAR10(root="./dataset",train=True,download=True)test_set=torchvision.datasets.CIFAR10(r
快乐白给
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2023-01-05 19:13
pytorch
学习
深度学习
python
人工智能
Pytorch
学习日记
——nn.Module的使用
学习视频——B站【小土堆】代码importtorchfromtorchimportnnclassTudui(nn.Module):def__init__(self):super().__init__()defforward(self,input):output=input+1returnoutputtudui=Tudui()x=torch.tensor(1.0)output=tudui(x)pri
快乐白给
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2023-01-05 19:42
pytorch
学习
人工智能
python
深度学习
制作桌面进制转换(二进制,八进制,十进制,十六进制)小工具 Python
学习日记
2.28~3.6
20223.6*boh的更新都放在另外一篇blog里面。最近的更新:优化了界面颜色,用函数精简了一些代码。目录0开头的废话1起源和C语言始祖2构建真正的“快捷方式”3python——程序主体4待改进0开头的废话菜鸡的日记终于又更新了,这次的日记有点长,想看有点用的内容的师傅可以直接跳目录。好久没有写日记,是菜鸡放弃了吗?并不是的。只是菜鸡对自己的菜有了新的认识\苦.jpg,决定从基础开始,一步步走
费列罗大帝
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2023-01-01 04:50
python
pwn
python
学习
ActiveMQ集群模式
目录一、面试题二、多节点集群是什么三、zookeeper+replicated-
leveldb
-store的主从集群四、官网集群原理图五、部署规划和步骤六、集群可用性测试一、面试题引入消息队列之后该如何保证其高可用性二
zoeil
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2022-12-31 14:11
ActiveMQ中间件
java
java-zookeeper
docker
Paddle飞桨
学习日记
: LSTM股票预测
Paddle飞桨
学习日记
:LSTM股票预测本项目代码基于PaddleHub的开源代码。
Neo博士
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2022-12-29 20:57
PaddlePaddle
深度学习
机器学习
lstm
paddlepaddle
Python
学习日记
——变量&字符串&print()
Python版本:3.9目录1.变量的命名与使用1.1命名1.2使用1.2.1基础用法2.字符串2.1方法—1字符串字母大小写转换2.2在字符串中使用变量print()2.3方法—2删除字符串空白2.4方法—3字符串分割2.5获取字符串长度3.注释1.变量的命名与使用1.1命名变量名只能包含字母、数字、"_"(下划线),变量名只能是字母或者下划线开头,且字母区分大小写;>>>loveyou1314
所念非欢
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2022-12-28 16:44
python
python
opencv
学习日记
——寻找图像像素点的最值以及位置坐标
opencv
学习日记
——寻找图像像素点的最值以及位置坐标#include#include#includeusingnamespacestd;usingnamespacecv;intmain(){floata
英雄小摔哥
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2022-12-27 07:23
opencv
opencv
python oop 实践_python
学习日记
(OOP——类的内置方法)
__str__和__repr__改变对象的字符串显示__str__,__repr__我们先定义一个Student类,打印一个实例:classStudent(object):def__init__(self,name):self.name=nameprint(Student('libai'))打印出一堆,不好看。怎么才能打印得好看呢?只需要定义好__str__()方法,返回一个好看的字符串就可以了:
Ubp.a
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2022-12-25 10:31
python
oop
实践
“深度学习”
学习日记
。输出层的设计、MNIST的数据的下载和导入
2022.12.24明天要考试,今天还在学习代码(主要是那个科目不想去复习)#神经网络输出层的设计#一般而言,回归问题用恒等函数,分类问题用softmax函数,我们识别图片中的人的问题属于分类问题,我们预测图片中人的身高属于回归问题importnumpyasnpdefsoftmax(a):exp_a=np.exp(a)sum_exp_a=np.sum(exp_a)y=exp_a/sum_exp_a
Anthony陪你度过漫长岁月
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2022-12-24 13:41
深度学习
学习
python
“深度学习”
学习日记
。多维数组的运算、三层神经网络的实现
2022.12.23昨天冬至给自己放纵一天,没有学习今天学习python二维数组的建立学习了很久,才知道pyhton并没有内置的数组类型,只有tuple、list、dict、set等内置类型。我们也可以通过numpy去建立二维数组#多维数组的运算importnumpyasnp#多维数组A=np.arange(-10,10,1)print(A,'\n')print(np.ndim(A),'\n')#
Anthony陪你度过漫长岁月
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2022-12-24 13:02
python
神经网络
numpy
Python
学习日记
(初级篇02面向对象之继承)——黑马程序员视频学习笔记
Python面向对象2/4--继承一、继承的概念二、单继承三、多继承四、子类重写父类同名方法和属性五、子类调用父类的同名方法和属性(复杂)六、多层继承七、super()调用父类方法八、私有权限8.1定义私有属性和方法一、继承的概念在程序中,继承描述的是多个类之间的所属关系。如果一个类A里面的属性和方法可以复用,则可以通过继承的方式,传递到类B里。那么类A就是基类,也叫做父类;类B就是派生类,也叫做
幕光倾城
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2022-12-23 00:21
Python
python
学习
开发语言
计算机知识图谱
操作系统linux命令sedwindow存储技术压缩技术多线程语言算法网络编程分布式系统kylinlibevlibeventmemcacheredis
leveldb
nginx产品
wuhuaiyu
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2022-12-22 12:25
架构
“深度学习”
学习日记
2022.12.20路今天打游戏打了很长时间,上午还有数子电l课和C++课,所以今天的学的比较少,matplotlib和matlab有异曲同工之处,同样的图片可视化软件还有opencv,所以路还很长matplotlib.pyplot的基础语法,对于当前阶段的我够用了,需要的时候再次学习importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltxarray=np.aran
Anthony陪你度过漫长岁月
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2022-12-22 07:45
学习
matplotlib
“深度学习”
学习日记
。感知机
2012.12.21感知机是一种算法,可以理解为一种人工神经元,信号经过固定权重的计算在神经元上求和,当这个和超过了某个界限值是,才会输出1,称为“激活神经元”利用单层感知机去实现数字电路的与门、或门、非门,通过感知机的叠加形成多层感知机,去实现或非门。importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltx1=float(input())x2=float(inpu
Anthony陪你度过漫长岁月
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2022-12-22 07:45
深度学习
学习
“深度学习”
学习日记
。神经网络的激活函数
2022.12.21今天发的太早了,以后发的晚一点,作为今天的补充吧。感知机与神经网络的区别,感知机在设定权重的工作是由人工决定的,而神经网络的一个重要性质就是他可以自动的从数据中学习到适合的权重参数;感知机与神经网络的连接方式没有任何差异。感知机是通过添加权重运算后进行求和后作为输入信号到神经元,而神经网络在神经元会有“激活函数”将输入信号的总和转化为输出信号。激活函数是连接感知机和神经网络的桥
Anthony陪你度过漫长岁月
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2022-12-22 07:08
神经网络
深度学习
学习
《Python深度学习》----keras--菜鸡的
学习日记
说明:本人是初学者,在摸索深度学习的学习方法,没有高人指路摸索着前进,发布本学习笔记主要是为了记录自己学习深度学习的点滴,起到一个督促和积累的作用。同时也希望和我一样的“菜鸡”,可以少走弯路,大家共同进步!共同学习!也希望各位大佬多提宝贵意见,生活不易,想逆袭靠学习!补充:纸上得来终觉浅,绝知此事要躬行!看书其实没啥大用最重要的还是实操,看书最主要的作用其实是一个知识的梳理和指引,书本可以给我们的
惨不忍睹帅
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2022-12-20 12:44
日常学习笔记
深度学习
神经网络
python
人工智能
学习日记
:numpy库中的函数
1.np.zeros()函数返回来一个给定形状和类型的用0填充的数组,行数与列数与括号内给定的数组相同zeros(shape,dtype=float,order=‘C’)shape:形状dtype:数据类型,可选参数。默认numpy.float64order:可选参数,c代表与c语言类似,行优先;F代表列优先2.np.moveaxis()函数moveaxis(a,source,destinatio
tachril
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2022-12-20 12:13
学习
python
深度学习
【
学习日记
】ResNet50
#-------------------------------------------------------------##ResNet50的网络部分#-------------------------------------------------------------#from__future__importprint_functionimportnumpyasnpfromkerasim
RainyMacondo
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2022-12-20 12:11
深度学习
神经网络
Pytorch
学习日记
(一)
train训练代码"""模型的训练"""fromdatasetimportget_dataloaderfrommodelsimportMnistModelfromtorchimportoptimimportconffromtqdmimporttqdmimportnumpyasnpimporttorchimportosfromtestimportevalimporttorch.nnasnnimpo
qq_42370940
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2022-12-20 12:06
pytorch
学习
深度学习
PyTorch
学习日记
(二)
跟着唐宇迪pytorch学习的第二天,今天要用pytorch搭建神经网络进行气温预测。一、数据展示1.1读取数据:使用pandas里的read_csv方法来读取csv数据文件并展示:importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltimporttorchimporttorch.optimasoptimimportwarningsi
什么时候点菜
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2022-12-20 12:06
pytorch
pytorch
神经网络
深度学习
深度学习
学习日记
_图像处理_NMS
了解:http://www.360doc.com/content/19/1107/16/67231541_871698395.shtml1、为什么需要置信区间:误差范围(区间)在统计概率中就叫做置信区间;简单来说,置信区间就是误差范围。举例:假设一个同学考了两次才过英语四级,第一次53分,第二次63分。他两次考试的成绩可以不叫作进步,可以称为在某个正确值之间的测量误差范围之内。2、置信区间和置信水
水野与小太郎
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2022-12-20 12:05
机器学习
懒阳的深度
学习日记
tf2.0线性回归
tf-线性回归模型TensorFlow2.0——简单线性回归关于初次使用tensorflow遇到的坑tf2.0实现线性回归1.0版本的好多API函数都不能用了太难受了,自己还是入门,一步一步探索。本次主要是预测w,以及参数b。预测和自己规定的数据相差不多,效果还可以。自己也会慢慢努力学习,加油。importnumpyasnpimporttensorflowastfimportmatplotlib.
逐原之鹿_懒阳
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2022-12-20 12:05
python
深度学习
深度
学习日记
1
深度
学习日记
连载文章目录前言一、使用工具Anaconda+PyCharm1.安装Anaconda2、安装pycharm二、导入所需要的框架1.下载框架2.实际运行中遇到的问题总结前言深度学习主要是以python
anxin1123
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2022-12-20 12:02
python
深度学习
tensorflow
“深度学习”
学习日记
。numpy
2022.12.19importnumpyasnp#引入numpy查看numpy版本print(np.__version__)#1.19.5print("\n")#创建一维数组,内容0-9arr=np.arange(10)print(arr)#[0123456789]print("\n")#创建布尔数组b=np.full((3,3),True,dtype=bool)c=np.ones((3,3),
Anthony陪你度过漫长岁月
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2022-12-20 12:29
numpy
深度学习
学习
“深度学习”
学习日记
2022年12月18日环境配置问题:1,nvcc-V查看cuda的版本;python-V2,查看:查看现有的虚拟环境:condainfo-e或condainfo--envs或者condaenvlist查看现有的虚拟环境;查看conda的信息:condainfo;3,condacreate-nnames(环境名称)python=3.6(python版本)-y(官网下载)4,换源操作:(在Anacon
Anthony陪你度过漫长岁月
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2022-12-19 15:28
深度学习
学习
python
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