librosa

利用python声音处理库librosa提取声音信号的mfcc特征及特征融合

利用python库librosa提取声音信号的mfcc特征及特征融合前言librosa库介绍librosa中MFCC特征提取函数介绍解决特征融合问题总结前言写这篇博文的目的有两个，第一是希望新手朋友们能够通过这篇博文了解到
风雪夜回·2020-07-14 17:09

记录通过librosa库进行语谱图的生成

librosa官网一.librosa的安装pip3installlibrosa***注意：**librosa依赖很多其他东西，下载的时候需要开启代理，否则安装失败二.读取音频说明：音频采样率是指录音设备在一秒钟内对声音信号的采样次数
Benjaminpcm·2020-07-13 22:00

python wav的重采样（降成16000hz）

LJ001-"+str("%04d"%(i))+".wav"name=""src_sig,sr=sf.read(name)#name是要输入的wav返回src_sig:音频数据sr:原采样频率dst_sig=librosa.resample
轻语玄剑·2020-07-13 20:25

librosa的安装

在很多设计到语音识别合成等方面的项目里经常用到python的一个包librosa但是这个包直接用pip安装容易出现GCC的CXXABI一些各种各样的问题推荐使用conda安装但是conda的源在国外下面这个是
贾大帅·2020-07-10 09:40

AttributeError: module 'librosa' has no attribute 'logamplitude'

sound_names):"""plotlogpowerspectrum"""i=1fig=plt.figure(figsize=(20,64))#这个代码会报错AttributeError:module'librosa'hasnoattribute'logamplitude
smellycat17·2020-07-10 02:38

音频特征提取及差异

MFCC特征提取步骤：预加重->STFT->mel滤波->DCT变换->倒谱提升不同工具提取的特征会有差别，这里选用python中的librosa库分析预加重：FIR一阶高通滤波器，提升高频分量，传递函数为
373955482·2020-07-01 05:52

音频处理库—librosa的安装与使用

目录序言一、libsora安装pypicondasource二、librosa常用功能核心音频处理函数音频处理频谱表示幅度转换时频转换特征提取绘图显示三、常用功能代码实现读取音频提取特征提取Log-MelSpectrogram
z小白·2020-06-30 20:01

几种声音读取的库及读到的格式

概要分别用librosa、pydub、scipy.io、soundfile中的函数读取声音文件。看一看它们的输出样式都是什么样的。
weixin_43695834·2020-06-29 09:21

数据工程师需要掌握的18个python库

SeleniumScrapyBeautifulSoup数据清洗SpacyNumPyPandas数据可视化MatplotlibPyecharts数据建模Scikit-learnPyTorchTensorFlow模型检查Lime音频数据处理Librosa
刘早起·2020-06-29 02:15

python对音频文件进行重采样

ffmpegpipinstallpython-ffmpeg简单代码:importffmpegffmpeg.input('input.mp3').output('output.mp3',ar=16000).run()二、librosa
Zero_to_zero1234·2020-06-26 15:18

Python使用mfcc的两种方式

Librosaimportlibrosafilepath="/Users/birenjianmo/Desktop/learn/librosa/mp3/in.wav"y,sr=librosa.load(filepath
涂伟峰·2020-06-26 07:17

Librosa音频处理（一）

Librosa是一个用于音乐和音频分析的python包，如果没学过《数字信号处理》需要先了解一下相关的基础知识，傅立叶变换，梅尔频率倒谱安装：pipinstalllibrosa环境：Python3.6我们先做个简单的变声
涂伟峰·2020-06-26 07:46

building wheel for llvmlite(setup.py) ...error （librosa包安装问题）

1、首先楼主直接使用命令：pipinstalllibrosa会出现如下问题（1）下载速度比较慢（2）llvmlite文件出错2、出错之后楼主用了忽略命令，如图仍然出错3、后来想到可能时llvmlite的版本不匹配问题。楼主用的python版本时3.5，所对应的llvmlilte版本应该是：llvmlite-0.31.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl,所以我去前面的下载部分看了看
孩子归我·2020-06-25 23:59

Python音频信号处理库函数librosa介绍

文章目录Python音频信号处理库函数librosa介绍(部分内容将陆续添加)介绍安装综述（库函数结构）CoreIOandDSP（核心输入输出功能和数字信号处理）AudioprocessingSpectralrepresentationsMagnitudescalingTimeandfrequencyconversionPitchandtuningDeprecated
[email protected]·2020-06-24 23:09

python 语音数据加载和保存

音频数据的读取fs,data=wavfile.read('test01.wav')#原始频率，原始数据print("长度={0}秒".format(len(data)/fs))data1,sample_rate=librosa.load
风泽茹岚·2020-06-24 09:26

数据工程师需要掌握的 18 个 Python 库

SeleniumScrapyBeautifulSoup数据清洗SpacyNumPyPandas数据可视化MatplotlibPyecharts数据建模Scikit-learnPyTorchTensorFlow模型检查Lime音频数据处理Librosa
CSDN资讯·2020-06-23 01:11

训练分类器

图像使用Pillow、OpenCV音频使用scipy、librosa文本使用python、cython特别的，对于图像任务，使用torchvision包处理一下基本图像数据集。
bereze·2020-06-22 17:27

音频处理 windows10下python三方库librosa安装教程

librosa是处理音频库里的opencv,使用python脚本研究音频，先安装三方库librosa。
·2020-06-22 08:12

在Windows基于anaconda的python3.6环境下安装用于语音信号处理的库librosa

2安装librosa基于以上环境，下面是安装l
Star_code·2020-06-22 05:38

PyTorch深度学习60分钟快速上手（四），训练分类器。

对于图片数据，可以使用Pillow，OpenCV；对于音频数据，可以使用scipy和librosa。对于文本数据，可以使用基于原生Python或Cython的加载
LXYTSOS·2020-06-21 23:46

librosa 音频处理库

githubdoclibrosapaper博客名词解释名称含义sr(sample_rate)采样率,表示一秒采样多少个样本点hop_length步幅;帧移对应卷积中的stride;连续帧分割长度overlapping连续两帧的重叠部分n_fft窗口大小；n_fft=hop_length+overlappingspectrum光谱，频谱spectrogram:光谱图；声谱图Chromagram色谱图
梁新彦·2020-03-27 06:37

2019-01-16 音乐特征提取

好在目前已有了Librosa开源Python模块，通常用于分析音频信号，但更倾向于音乐。它包括用于构建MIR（音乐信息检索）系统的nuts和bolts。
snow_14b5·2020-03-24 20:06

快速装机 ubuntu+ngnix+mysql+django;Jupyter;音频处理librosa;...

快速装机ubuntu+ngnix+mysql+django;Jupyter;音频处理librosa;...我想要的是在服务器上放我的博客(django搭建)或者其它的网页（80端口），然后另外几个端口放一些自己用的东西
方逸飞·2020-02-26 22:03

使用PyTorch训练一个分类器

对于语音，需要像scipy,librosa这些包。对于文本，需要原始的Python或者基于loading的Cython，或者NLTK和SpaCy。特别是对于视觉，我们已经创建了一个叫做t
人工智能遇见磐创·2020-02-10 06:39

音频合并，剪切，降采样，时长等处理

importlibrosa#toinstalllibrosapackage#>condainstall-cconda-forgelibrosafilename='1.wav'newFile='1_8k.wav'y,sr=librosa.load
sunnylxs·2019-12-07 04:29

徒手造轮子之Java版STFT

注：该stft是类似于librosa中的同名函数，与tensorflow中的有区别，当然我也用tf实现了，问题是tflite都不支持这种操作，如果用tf底层（tf造轮子）编写，其速度肯定小于Java或者
SpeechKing·2019-09-26 14:13

librosa语音信号处理

librosa是一个非常强大的python语音信号处理的第三方库，本文参考的是librosa的官方文档，本文主要总结了一些重要，对我来说非常常用的功能。
凌逆战·2019-09-23 20:00

【python】音频降采样

这里使用python的librosa库来完成。
LCCFlccf·2019-09-04 20:48

提取mfcc,imfcc,cqcc,fft等各种语音特征

rosrad/asvspoof2017deftrim_silence(audio,threshold=0.1,frame_length=2048):ifaudio.sizethreshold)indices=librosa.core.frames_to_samples
CindyDawnmian·2019-08-06 10:09

python音频处理相关库

音频处理库—librosa官网：http://librosa.github.io/librosa/index.html一个免费、跨平台、开源的音频I/O库——PortAudio官网：http://www.portaudio.com
audiocool·2019-06-11 10:00

python学习信号频谱分析二

介绍librosa的频谱分析函数，如下：1.stft计算信号的短时傅里叶变换，返回矩阵D，包含幅值np.abs(D)和相位np.angel(D)win_length：窗长，小于n_fftimportlibrosaimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspysignal
Jum_Summer·2019-04-23 14:28

LibROSA库提取MFCC特征的过程解析

目录源码解析获取梅尔频谱分帧加窗快速傅里叶变换梅尔滤波器取对数离散余弦变换总结LibROSA（本文使用的版本是0.6.3）中的mfcc函数可以用来提取音频的梅尔频率倒谱系数（Mel-FrequencyCepstralCoefficients
___Blue_H·2019-04-07 19:41

Python-ImportError: No module named librosa(或其他库)解决方法

运行python程序时，经常会遇到一种错误类型：ImportError:Nomodulenamedxxx，其中xxx一般是一个库。比如，我最近跑GitHub上的代码时，就提示ImportError:Nomodulenamedlibrosa。有两种方法可以解决这个问题。方法1：检查python中是否已安装该库。首先在命令行中输入piplist，检测python是否已安装该库。若已安装，直接看方法2；
Clovera·2019-03-04 19:36

Python-ImportError: No module named librosa(或其他库)解决方法

运行python程序时，经常会遇到一种错误类型：ImportError:Nomodulenamedxxx，其中xxx一般是一个库。比如，我最近跑GitHub上的代码时，就提示ImportError:Nomodulenamedlibrosa。有两种方法可以解决这个问题。方法1：检查python中是否已安装该库。首先在命令行中输入piplist，检测python是否已安装该库。若已安装，直接看方法2；
Clovera·2019-03-04 19:36

对python中Librosa的mfcc步骤详解

1.对语音数据归一化如16000hz的数据，会将每个点/327682.计算窗函数：（*注意librosa中不进行预处理）3.进行数据扩展填充，他进行的是镜像填充（"reflect")如原数据为12345
qq_39239990·2019-01-09 09:53

对Python使用mfcc的两种方式详解

1、Librosaimportlibrosafilepath="/Users/birenjianmo/Desktop/learn/librosa/mp3/in.wav"y,sr=librosa.load
seTaire·2019-01-09 08:35

PyTorch 深度学习:60分钟快速入门（4） ---训练一个分类器

*Tensor.对于图像,有诸如Pillow,OpenCV包.对于音频,有诸如scipy和librosa包对于文本,原始Python和Cython来加载,或者NLTK和Sp
你说是就是·2018-12-26 17:53

音频处理库—librosa的安装与使用

序言Librosa是一个用于音频、音乐分析、处理的python工具包，一些常见的时频处理、特征提取、绘制声音图形等功能应有尽有，功能十分强大。本文主要介绍librosa的安装与使用方法。
虚生·2018-11-21 19:00

音频重采样 python+librosa

python中的librosa库让我们可以非常方便的对音频文件进行重采样。目标是一个48kHz的音频，利用librosa库中中的resample将这段音频下采样到8kHz。
jinnsjj·2018-10-18 12:13

pytorch学习 训练一个分类器（五）

*Tensor.对于图像,会用到的包有Pillow,OpenCV.对于音频,会用的包有scipy和librosa.对于文本,原始Pyt
高科·2018-09-29 14:36

librosa的安装与使用

序言Librosa是一个用于音频、音乐分析、处理的python工具包，一些常见的时频处理、特征提取、绘制声音图形等功能应有尽有，功能十分强大。本文主要介绍librosa的安装与使用方法。
luojiaao·2018-09-25 20:19

Training a classifier

对于图片，类似于Pillow,OPenCV的包很有用对于音频，类似于scipy和librosa的包对于文字，无论是基于原生python和是C
pengcw·2018-09-12 21:00

librosa，melspectrogram初阶

importlibrosaimportlibrosa.displayy,sr=librosa.load('E:\\ML\\UrbanSound8K\\code\\UrbanSound8K\\audio\
岚DEMO·2018-08-11 10:01

Ubuntu16.04服务器普通用户（非管理员账户）在自己目录下安装TensorFlow， Keras等（亲测）

要安装的的工具有：Anaconda3，TensorFlow，Keras还有音频常用的包：librosa。目前就需要这些。
moses1994·2018-08-08 16:01

音频特征提取——python/ librosa工具包使用

前言本文主要记录librosa工具包的使用，librosa在音频、乐音信号的分析中经常用到，是python的一个工具包，这里主要记录它的相关内容以及安装步骤，用的是python3.5以及win10环境。
一摩尔自由·2018-07-16 15:27

Pytorch入门初体验(四)

（1）对于图像，常用的包有Pillow，OpenCV;（2）对于音频，常用的包有scipy和librosa
爱上北方的冷冬·2018-07-10 17:47

简单语音识别实现

本文主要介绍如何实现一个简单的语音识别系统，识别的是英文0-9十个英文单词首先介绍下实现的思路：1.对语音wav文件进行mfcc特征提取(这一步由librosa完成，细节可以不care)2.对得到的数据进行归一化
nwnlp·2018-03-08 10:31

安装部署librosa+numpy+ffmpeg+speex

librosa需要的依赖包有numpy,scipy,six,audioread,resample,scikit-learn,joblib,Cython#112.74.133.241:/home/Vengineyuminstall-ynumpyscipysixaudioreadresamplescikit-learnjoblibCythonyuminstall-ygcclibffi-develpyt
k小男生·2017-09-12 15:22

python程序越跑越慢

我的第一个python程序是提取一系列音频文件的特征，利用librosa音频处理库将音频文件转换为声谱图，并保存，然后再提取声谱图的hog特征程序写好之后，在运行时总是运行到一半电脑就开始卡，后来用top
GUN_xing·2017-09-07 21:25

【python】Windows中编译安装libsamplerate和scikits.samplerate

librosa缘由librosa是一个音频和音乐处理的Python包，我用它来做音频的特征提取。
JasonDing1354·2015-05-14 11:00
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