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linux硬盘IO性能
每天了解一个不同的证书类型之红帽篇
红帽是一家专注于开源技术的公司,其业务涵盖了
Linux
系统的发行、云计算、容器化应用、人工智能等,并且在全球市场上有广泛的用户群体。
咕噜Yuki0609
·
2024-09-14 15:05
linux
framebuffer帧缓存
framebuffer:帧缓冲,帧缓存
Linux
内核为显示提供的一套应用程序接口。(驱动内核支持)framebuffer本质上是一块显示缓存,往显示缓存中写入特定格式的数据就意味着向屏幕输出内容。
我相遇拾年
·
2024-09-14 15:05
缓存
C++学习笔记----7、使用类与对象获得高
性能
(一)---- 书写类(2)
2.2、定义成员函数前面对SpreadsheetCell类的定义足以让你生成类的对象。然而,如果想调用setValue()或者getValue()成员函数,连接器就会抱怨这些函数没有定义。这是因为到目前为止,这些成员函数只有原型,而还没有实现。通常,类的定义会在模块接口文件。对于成员函数的定义,你有一个选择:可以在模块定义文件或者在模块实现文件。下面是SpreadsheetCell类,在类内对成员
王俊山IT
·
2024-09-14 14:33
c++
学习
笔记
开发语言
Java 中自定义线程池
Java中自定义线程池的方式在Java开发中,线程池是非常常用的工具,它能够帮助我们更好地管理多线程任务,提升并发
性能
并避免过度创建线程导致的系统资源消耗。
胡英俊俊俊
·
2024-09-14 14:32
#
JUC
java
开发语言
Netty权威指南:Netty总结-高
性能
与可靠性
第二十二章高
性能
之道22.1RPC调用
性能
模型分析22.1.1传统RPC调用
性能
差三宗罪:网络传输采用同步阻塞I/O导致经常性阻塞序列化
性能
差线程模型问题22.1.2I/O通信
性能
三要素传输:B
IO
、N
IO
Ty_1106
·
2024-09-14 14:02
Netty
java
网络
rpc
基于深度学习的多模态信息检索
基于深度学习的多模态信息检索(MultimodalInformat
io
nRetrieval,MMIR)是指利用深度学习技术,从包含多种模态(如文本、图像、视频、音频等)的数据集中检索出满足用户查询意图的相关信息
SEU-WYL
·
2024-09-14 14:31
深度学习dnn
深度学习
人工智能
英伟达(NVIDIA)B200架构解读
H100芯片是一款高
性能
AI芯片,其中的TransformerEngine是专门用于加速Transformer模型计算的核心部件。
weixin_41205263
·
2024-09-14 14:31
芯际争霸
GPGPU架构
gpu算力
人工智能
硬件架构
Upstage 将发布新一代 LLM “Solar Pro “预览版
SolarPro是最智能的LLM,经过优化可在单GPU上运行,
性能
超过微软、Meta和谷歌等科技巨头的模型。
吴脑的键客
·
2024-09-14 14:31
人工智能
人工智能
treeselect只选了分支节点全选_vue Treeselect 树形下拉框:获取选中节点的ids和lables操作...
select(node,instanceId)和@deselect(node,instanceId)v-model="DRHA_EFaultModeTree_value":multiple="true":opt
io
ns
weixin_39637285
·
2024-09-14 14:00
【ShuQiHere】快速排序(Quick Sort):揭开高效排序算法的神秘面纱
无论是处理大量数据、优化搜索引擎,还是进行系统
性能
提升,排序算法都起到了至关重要的作用。在所有的排序算法中,快速排序(QuickSort)凭借其高效性和灵活的分治策略成为最受欢迎的排序算法之一。
ShuQiHere
·
2024-09-14 14:00
排序算法
算法
数据结构
【ShuQiHere】从插入排序到归并排序:探究经典排序算法的魅力与实战应用
1.插入排序:像整理扑克牌一样排序插入排序(Insert
io
nSort)是一种简单且
ShuQiHere
·
2024-09-14 14:00
排序算法
算法
sdk和ide
有些IDE包含编译器/解释器,如微软的MicrosoftVisualStud
io
,有些则不包含,如Eclipse、SharpDevelop等,这些IDE是通过调用第三方编译器来实现代码的编译工作的。
earlene_wyl
·
2024-09-14 14:00
查看当前计算机CPU架构
在安装软件的时候,windows上会有32bit,64bit的区别,但是
Linux
系统下则还需要知道CPU架构,比如amd64,i386,arm64,x86_64,aarch64等等。
raoxiaoya
·
2024-09-14 14:29
Linux
windows
【
LINUX
】在ubuntu中安装tomcat
#instaljdkaptinstallopenjdk-8-jdk-y#enterinstallpathcd/home/a/#copytomcatpackagecp/mnt/hgfs/Share/apache-tomcat-9.0.93.tar.gz.#unpresstomcatpackagetar-xfapache-tomcat-9.0.93.tar.gz#enterbinpathcdapach
缘起性本空
·
2024-09-14 14:29
linux
运维
服务器
Linux
+Docker:3分钟实现Min
IO
在线部署与Java集成
Linux
下使用Docker安装Min
IO
1.拉取Min
IO
镜像dockerpullmin
io
/min
io
2.创建挂载目录mkdir-p/opt/min
io
/datamkdir-p/optl/min
io
码龄23年
·
2024-09-14 14:29
linux
docker
java
Vue 和 React 的对比
运行时
性能
React在React应用中,当某个组件的状态发生变化时,它会以该组件为根,重新渲染整个组件子树。如要避免不必要的子组件的重渲染,你需要在所有可能的地方使用PureComponent,
淘淘是只狗
·
2024-09-14 14:58
vue
React
vue.js
react.js
javascript
解决nodejs mysql Error: Connect
io
n lost The server closed the connect
io
n
Node连接MySql,会出现几分钟无动作则自动关闭连接,导致Node服务器Down掉。报错信息:解决方法:将sql文件修改为连接池的写法,查询语句也是。参考链接:https://www.npmjs.com/package/mysql2具体实现:原连接写法(db.js):写法没错,但因为数据库无操作断开机制所以还是有问题。看了其他的博客,尝试做了异常处理,还是会出现报错。constmysql=re
echozzi
·
2024-09-14 14:58
node
mysql
javascript
node.js
数据库
Java-后端程序员个人知识总结
框架和库5.服务器管理6.网络知识7.版本控制8.测试9.安全知识10.系统设计11.编码规范与最佳实践12.持续学习和适应能力概要后端程序员,主要负责应用程序的逻辑、数据库交互、服务器配置以及应用的
性能
优化等
金肴羽
·
2024-09-14 13:58
java
开发语言
6/13SteveJobs…Day45-School-translatat
io
n
在木头做的柜台前,破烂的夹子里装满了厚厚的商品目录册,人们会为了开关,电阻器,电容器商品讨价还价,有时为了最新的记忆芯片还价。他的爸爸过去为了汽车配件常做那样的事,并且他成功地还低价格因为他比售货员还了解每个产品的价值。乔布斯也向父亲那样。他热衷于谈判并从中获得实惠,这也让他对电子零件有了更充分的了解。他会去电子产品跳蚤市场,比如SanJose交换大会,找到含有一些价值芯片的旧线路板或者零部件和卖
Serenaliu85
·
2024-09-14 13:48
WebRTC之LiveKit的基础入门使用(入门必看)
LiveKit除了方便以外的大优势就是它提供了丰富的API和SDK,支持多种平台,包括Web、
iO
S、Android
tabzzz
·
2024-09-14 13:57
前端
webrtc
web3
typescript
react 更新元素状态
看一个例子:funct
io
ntick(){constelement=Hello,worldItis{newDate().toLocaleString()}.;ReactDOM.render(el
叶绿素yls
·
2024-09-14 13:11
[INSTALL] MSYS2 -- Windows下的类
Linux
环境
一、安装1.从https://www.msys2.org/下载安装msys2也可以从镜像:http://mirrors.aliyun.com/msys2/distrib/x86_64/下载最新的安装包msys2-x86_64-20230718.exe2.更新下载源为阿里云sed-i"s#https\?://mirror.msys2.org/#http://mirrors.aliyun.com/ms
ERIC-ZI
·
2024-09-14 13:55
工具类
Windows
windows
linux
运维
获取image信息
NSData*data=UIImageJPEGRepresentat
io
n(image,1.0);CGImageSourceRefref=CGImageSourceCreateWithData((__bridgeCFDataRef
布丶Ding
·
2024-09-14 13:03
ROS 自定义msg
进入package$mkdirmsg#创建msg目录step2在目录下新建Age.msgstep3修改CMakeList.txtstep4修改package.xml,加入message_generat
io
nmessage_runtimestep5
DIO哒
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2024-09-14 13:57
Java程序的分层设计
典型的Java分层设计包括以下几层:1.表示层(Presentat
io
nLayer/ViewLayer)功能:用户界面层,负责与用户交互。
天天进步2015
·
2024-09-14 13:54
架构设计
java
开发语言
python 卡方检验_Python-卡方检验
Python-Chi-SquareTest)Chi-Squaretestisastatisticalmethodtodetermineiftwocategoricalvariableshaveasignificantcorrelat
io
nbetweenthem.Boththosevariablesshouldbefromsamepopulat
io
nand
cunzai1985
·
2024-09-14 13:24
python
numpy
数据分析
机器学习
数据挖掘
java中的ide、sdk是什么,javaee\javase\javame区别
servicedevelopmentpack服务开发包简单来说就是一些封装的功能代码,做成了一个包,给我们可以直接调用比如jdk1.8jdkjavase(JavaPlatform,StandardEdit
io
n
极客Thomas
·
2024-09-14 13:54
ide
java
eclipse
【Mac/
Linux
终端快捷操作】Finder移动/复制/合并文件
【注】所有使用相对路径的方法都需要:使用cd命令导航到指定文件夹目录(cd空格把文件夹直接拖进终端)补充在终端中使用cd命令导航文件系统:cd/full/path/to/folder进入特定文件夹。cdsubfolder进入当前目录的子文件夹。cd..返回上一级目录。cd或cd~返回主目录。注意:可以使用Tab键自动补全文件夹名1.多个txt文件中的内容合并成一个txt文件使用相对路径:cat./
TUTO_TUTO
·
2024-09-14 13:52
终端快捷操作
linux
macos
运维
学习
笔记
如何快速的构建企业运维可视化大屏
基于A
IO
ps理念研发的新一代运维监大屏全盘展示IT运行状态,减轻运维人员的重复性工作量,提高IT系统排错速度,加速运维知识学习积累。
益达_glmsb
·
2024-09-14 13:19
案例分析:如何用设计模式优化
性能
7
比如,我们在《02|理论分析:
性能
优化有章可循,谈谈常用的切入点》中提到,I/O模块使用的是装饰器模式,你就能很容易想到I/O模块的代码组织方式。
是小旭啊
·
2024-09-14 13:50
fastapi
掌握检索技术:构建高效知识检索系统的架构与算法23
一、工程架构工程架构在构建检索系统中决定了系统的可扩展性、高可用性和
性能
。比如需要考虑的基本点:分布式架构:水平扩展:采用分布式架构,将检索任务分布到多个节点上,实现水平扩展。
是小旭啊
·
2024-09-14 13:50
人工智能
2K价位的手机还有这些神仙功能,绿厂ColorOS系统yyds
有一个有趣的现象,即使到了2021年,苹果手机在硬件技术上已经被安卓阵营大幅领先,但依然有大批的粉丝为了体验
iO
S趋之若鹜,可见用户对于手机系统的看重并不亚于参数配置。
机测女孩
·
2024-09-14 13:03
前端开发深入了解webpack
它主要用于将各种资源(如JavaScript、CSS、图片等)打包成一个或多个文件,以优化Web应用的加载
性能
。Webpack的核心功能包括:模块化:支持将代码拆分为模块,便于管理和重用。
史努比的大头
·
2024-09-14 12:49
前端
掌握检索技术:构建高效知识检索系统的架构与算法21
一、工程架构工程架构在构建检索系统中决定了系统的可扩展性、高可用性和
性能
。比如需要考虑的基本点:分布式架构:水平扩展:采用分布式架构,将检索任务分布到多个节点上,实现水平扩展。
是小旭啊
·
2024-09-14 12:18
人工智能
使用vllIm部署大语言模型
使用vllm部署大语言模型一般需要以下步骤:一、准备工作1.系统要求-操作系统:常见的
Linux
发行版(如Ubuntu、CentOS)或Windows(通过WSL)。
添砖JAVA的小墨
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2024-09-14 12:18
机器学习
Cocos2d、Cocos2dx、Cocos Creator、Cocos Stud
io
的区别
【运行平台】:Cocos2d只能在
IO
S下运行,Cocos2dx是跨平台的,适配
iO
S、Android、HTML5、Windows和Mac系统,功能侧重于原生移动平台。
Thomas游戏圈
·
2024-09-14 12:48
学习小组Day4笔记—蓝海松茶
一、下载安装R和Rstud
io
1.下载安装RGoogle搜索https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/CRAN/选择匹配自己电脑的安装包下载安装一直点下一步,直到安装完成
蓝海松茶LHSC
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2024-09-14 12:12
linux
-L9.
linux
中对文件 按照时间排序 显示100 个
find.-typef-execstat--format'%Y%n'{}+|sort-nr|head-n100解释:•find.-typef:在当前目录下查找所有文件。•-execstat--format‘%Y%n’{}+:对每个找到的文件执行stat命令,以获取文件的修改时间(以秒为单位)和文件名,并将它们输出。•管道(|)将这些输出传递到sort命令。•sort-nr:按数值reverse顺序
robot_大菜鸟
·
2024-09-14 12:17
linux_doti
linux
javascript
运维
#LLM入门|Prompt#2.3_对查询任务进行分类|意图分析_Classificat
io
n
在本章中,我们将重点探讨评估输入任务的重要性,这关乎到整个系统的质量和安全性。在处理不同情况下的多个独立指令集的任务时,首先对查询类型进行分类,并以此为基础确定要使用哪些指令,具有诸多优势。这可以通过定义固定类别和硬编码与处理特定类别任务相关的指令来实现。例如,在构建客户服务助手时,对查询类型进行分类并根据分类确定要使用的指令可能非常关键。具体来说,如果用户要求关闭其账户,那么二级指令可能是添加有
向日葵花籽儿
·
2024-09-14 12:16
LLM入门教程笔记
prompt
分类
数据库
利用C++增强框架的可测试性(Testability)
在软件开发中,可测试性(Testability)是一个至关重要的属性,它决定了我们能否有效地验证代码的正确性、健壮性和
性能
。对于大型项目和复杂框架来说,可测试性尤为重要。
Mr' 郑
·
2024-09-14 12:16
c++
开发语言
vllm在线推理踩坑记
课程里看老师推荐使用vllm部署大模型,优点就不详细介绍了,这里摘抄一段来自于Qwen2上手指南对于它的简单介绍:它易于使用,且具有最先进的服务吞吐量、高效的注意力键值内存管理(通过PagedAttent
io
n
懂点投资的码农
·
2024-09-14 12:14
大语言模型
ai
语言模型
python
【HarmonyOS】- 常见算法简单写法
文章目录知识回顾前言源码分析1.冒泡排序2.二分法查找拓展知识时间、空间复杂度总结知识回顾前言常见算法简单写法源码分析1.冒泡排序funct
io
nbubbleSort(arr:number[]):number
数的羊都睡了
·
2024-09-14 12:44
HarmonyOS
ArkTS
鸿蒙
Scala学习之旅-对Opt
io
n友好的flatMap
聊点什么Opt
io
nflatMapvs.Opt
io
nOpt
io
n的作用在Java/Scala中,Opt
io
nal/Opt
io
n(本文还是以scala代码为例)是用来表示某个对象存在或者不存在,也就是说,
喝冰咖啡
·
2024-09-14 12:44
scala
学习
Linux
三剑客之grep命令详解
grep是
Linux
中最常用的文本搜索工具,用于在文件或文本输出中查找与指定模式匹配的行。它支持基本正则表达式、扩展正则表达式、多文件搜索、递归搜索等多种功能,非常适合过滤、搜索和提取文本内容。
promise524
·
2024-09-14 11:43
Linux
linux
服务器
python
shell
bash
后端
运维
Livox_Mid360+IMU仿真搭建
前言本文是对在gazebo里搭建一个livoxmid360+惯导仿真平台测试FAST-L
IO
2的实现,此博文中存在部分需要修改代码的地方,因此在本文中做出更详细的说明。
夜雨拾年
·
2024-09-14 11:12
无人机
XTDrone+ZD550+Livox_Mid360+IMU仿真实现
最终效果DIY若想实现对激光雷达参数的修改,可参考以下部分标签内部的元素详细定义了Gazebo中使用的雷达传感器的扫描特性和
性能
。这些设置影响雷达模拟的准确性和效
夜雨拾年
·
2024-09-14 11:12
无人机
【C++】OOP面向对象思想
OOP的核心思想包括以下几个方面:封装(Encapsulat
io
n):封装是将数据(属性)和操作这些数据的方法(行为)捆绑在一起的过程。它隐藏了对象的内部状态和复杂性,只暴露出必要的接口供外部访问。
小wanga
·
2024-09-14 11:41
C++
c++
大模型框架:vLLM
它利用了全新的注意力算法「PagedAttent
io
n」,提供易用、快速、便宜的LLM服务。二、安装vLLM2.1使用GPU进行安装vLLM是一个Py
m0_37559973
·
2024-09-14 11:41
大模型
大模型
通义千问
Qwen
Linux
tar.gz、tar、bz2、zip 等解压缩、压缩命令详解
tar最常用的打包命令是tar,使用tar程序打出来的包我们常称为tar包,tar包文件的命令通常都是以.tar结尾的。生成tar包后,就可以用其它的程序来进行压缩了,所以首先就来讲讲tar命令的基本用法。tar命令的选项有很多(用mantar可以查看到),但常用的就那么几个选项,下面来举例说明一下:#tar-cfall.tar*.jpg这条命令是将所有.jpg的文件打成一个名为all.tar的包
虫儿飞..
·
2024-09-14 11:41
LINUX操作系统
linux
运维
服务器
AI算法部署方式对比分析:哪种方案性价比最高?
AI算法的部署方式直接关系到系统的
性能
、实时性、成本及安全性等多个方面。本文将探讨AI算法分析的三种主要部署方式:本地计算、边缘计算和云计算,并详细分析它们的优劣性。
TSINGSEE
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2024-09-14 11:10
AI智能
人工智能
视频监控技术
安防视频监控
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