lmdb 第3页

caffe实现多标签输入(multilabel、multitask)

本文采用多label的lmdb+SliceLayer的方法生成多label的lmdb#coding:utf8importnumpyasnpimportosimportcaffeimportlmdb#fromPILimportImageimportcv2importnumpyasnpimportsys

ghyyys·2020-08-21 03:21

CPPLMDB

CPPLMDBLMDB，LightningMemory-MappedDatabaseManager，（https://github.com/LMDB/lmdb.git）轻量级内存映射数据库。

魔芋·2020-08-21 03:33

人脸表情分类

配置opencv,boost,leveldb,gflags,glog,numpy,openblas,python,snappy,lmdb,gcc4.9.4,protobuf,cmake,cuda,cud

偷电线·2020-08-20 13:35

caffe训练之数据准备

在其网络结构中，数据层的输入格式一般为lmdb格式，而我们常用的图像数据类型为jpg或者png等，这就需要对数据进行类型转换。

RainJeyin·2020-08-20 01:29

Caffe | 你的第一个分类网络之Caffe训练

1.生成lmdblmdb是caffe训练网络用的数据格式，因此我们需要将原始的图片数据转换成lmdb（当然caffe中也可以直接用jpg进行训练）。

yuanCruise·2020-08-20 01:53

MXNet 导入图像数据

ninesun11·2020-08-19 20:58

CRNN中英文字符识别

github.com/YoungMiao/crnn应demo大师文章要求，我再补充下，推荐下，这个平台挺好1.环境搭建1.1基础环境Ubuntu14.04+CUDAopencv2.4+pytorch+lmdb

weixin_34235457·2020-08-19 05:03

caffe处理医学图像遇到的问题

卡在了处理数据集这个上面很久，因为caffe中需要将数据写成lmdb或者leveldb格式，lmdb和leveldb对应的是两种类型的数据库，其中lmdb是基于二叉树的数据库，leveldb是key-value

Lumi555·2020-08-17 17:23

caffe实现多标签分类：制作LMDB的方式

Caffe自带的图像转LMDB接口只支持单label，对于多label的任务，可以使用HDF5的格式，也可以通过修改caffe代码来实现，我的文章Caffe实现多标签分类里介绍了怎么通过修改ImageDataLayer

BigCowPeking·2020-08-17 17:19

Caffe学习系列(12)：训练和测试自己的图片

因此，本文介绍一下，从自己的原始图片到lmdb数据，再到训练和测试模型的整个流程。

weixin_33975951·2020-08-17 16:51

用已有的模型来训练自己的数据集（finetune）

1.首先准备自己的数据集，这次的数据集和上篇博客中自己训练的数据集是一样的，按照上次的步骤，生成train_lmdb,val_lmdb和均值文件2.下载已有的模型这里用的是caffenet模型，下载bvlc_reference_caffenet.caffemodel

小白aaa·2020-08-17 15:29

caffe——cifar10模型训练自己的数据

本文是基于已建立自己的数据集，将数据集打包生成为lmdb格式以及生成均值文件mean文件。下面是针对CIFAR10模型对自己数据集进行训练时需要进行的修改。

修炼打怪的小乌龟·2020-08-17 15:19

caffe mnist训练

/examples/siamese/create_mnist_siamese.sh#将mnistdate转化为可用的lmdb格式的文件,并将新生成的2个文件mnist-train-lmdb和mnist-test-lmdb

_zidaoziyan·2020-08-17 11:59

golang LMDB入门例子——尼玛，LMDB的文档真的是太少了

使用的是这个库：https://github.com/szferi/gomdb安装：gogetgithub.com/szferi/gomdb代码：packagemainimport("fmt""io/ioutil""os"."github.com/szferi/gomdb")//Mostmdbfunctions/methodscanreturnerrors.Thisexampleignoreser

djph26741·2020-08-17 08:23

基于SSD的人脸检测项目实践----（2）Wider Face数据集介绍、标注格式、下载等（笔记）

人脸检测数据集构造数据下载：http://shuoyang1213.me/WIDERFACE/SSD模型数据格式封装VOC数据集格式LMDB格式数据、TFRecoder数据格式Caffe–SSD数据集构造流程

奔跑的小仙女·2020-08-16 20:21

我的caffe学习之路

我的任务还是改fcn，今天准备弄弄数据层，想先随便弄几个数据生成一个lmdb数据库写的时候遇到了一个问题弄了几个小时：我们的特征是float类型的，caffe输入的图像是8位的像素值，存储方式不一样，在将数据写入

change_things·2020-08-16 18:30

Ipfs应用场景分析报告

ipfs应用场景分析报告ipfs核心组件merklep2p种子算法kademlia网络拓扑算法p2p内网穿透技术lmdb/leveldb数据库、git切片/融合技术fuse应用层文件系统，实现目录挂载。

唐一墨·2020-08-15 14:55

Caffe3——ImageNet数据集创建lmdb类型的数据

ImageNet数据集和cifar，mnist数据集最大的不同，就是数据量特别大；单张图片尺寸大，训练样本个数多；面对如此大的数据集，在转换成lmdb文件时；使用了很多新的类型对象。

whiteinblue·2020-08-15 12:00

Caffe2——cifar10数据集创建lmdb或leveldb类型的数据

bin文件的方式存放在同一个文件内，这种存放方式使得每个子cifar数据bin文件的结构相同，所以cifar转换数据代码比mnist的代码更加的模块化，分为源数据读取模块（image_read函数），把lmdb

whiteinblue·2020-08-15 12:28

Caffe1——Mnist数据集创建lmdb或leveldb类型的数据

Leveldb和lmdb简单介绍Caffe生成的数据分为2种格式：Lmdb和Leveldb。它们都是键/值对（Key/ValuePair）嵌入式数据库管理系统编程库。

whiteinblue·2020-08-15 12:28

Caffe MNIST训练lenet网络

/data/mnist/get_mnist.sh//转换成lmdb数据格式$./examples/mnist/create_mnist.sh//训练mnist模型$.

阿尔发go·2020-08-14 22:11

LeNet5训练Mnist回顾总结

Caffe并不是直接处理原始数据的，而是由预处理程序将原始数据转换存储为LMDB格式，这种方式可保持高效的的IO效率，加快训练时的数据加载速度。模型通常用ProtoB

涂涂·2020-08-14 20:24

Caffe之学习网络参数

已知条件1）预处理好的LMDB格式的训练数据和测试数据（这里是mnist数据源）步骤1）准备工作导入一些包，设置工作路径。

i瓜子·2020-08-14 16:13

初识 LevelDB与LMDB

LMDB，LightningMemory-MappedDatabaseManager，轻量级内存映射数据库。

满守园·2020-08-14 14:59

caffe实现Alexnet网络结构（利用自己的数据）

1.新建测试集和校验集的txt文档文档内容为：路径+标签2.修改网络参数，输入数据格式改为图片格式（默认格式为lmdb）3.执行脚本文件，开始运行备注：如果使用均值文件，需要输入图片的大小为256*256

gguygbb·2020-08-13 19:17

训练集权限问题 Check failed: mdb_status == 0 (13 vs .0) Permissionm denied

mdb_status==0(13vs.0)Permissionmdenied如下图所示：解决方法：1、文件夹降权：sudochown+用户名+文件名例如我的用户名为smart，训练集文件名为mnist_test_lmdb

FireBears·2020-08-13 17:22

Check failed: ‘anno‘ Must be non NULL的问题解决

前言在用caffe框架训练SSD模型时，需要先将VOC格式数据集转换成LMDB格式。

ltshan139·2020-08-13 15:37

第二课深度学习的“hello world”——基于mnist数据集的手写数字识别

1，下载mnist所需的所有数据mnist数据集http://yann.lecun.com/exdb/mnist/，这里需要注意的是caffe并不直接通过下载得到的四个文件进行训练，而是会把它转化为lmdb

西门吹瓶哥·2020-08-10 05:03

Windows环境下使用 Caffe在ImageNet上训练网络

在配置好Windows版的Caffe之后，可以使用WindowsCaffe训练ImageNet网络，主要有4个步骤：（1）准备图片数据库（2）将图片数据转换为Caffe可以使用的LMDB或者LevelDB

雁回晴空·2020-08-09 04:30

菜鸟落泪：安装 python lmdb 踩的坑。

Ubuntu系统venv虚拟环境下安装lmdb（python3.6）踩的坑由于种种原因，需要在venv环境下安装python3.6版本的lmdb库，本来系统自带的python是2.7版本的，所以我电脑里有两个版本的

tang-shopping·2020-08-08 21:39

insightface心得

hi我是大嘴巴·2020-08-07 20:07

基于caffe和casiaHWDB手写体汉字库的LMDB数据准备

1.数据库下载：http://www.nlpr.ia.ac.cn/databases/handwriting/Home.html2.字符库解压：先zip解压，再gnt解压:http://blog.csdn.net/zsjhxl/article/details/42294591路径要进行改动，分测试集和训练集，桌面大小要够要有6GB大小，其余盘会出现编码问题测试集属性（1241-1300共60项解压

DLandCV·2020-08-05 17:21

深度学习人脸识别实验---VGG模型

环境配置主要参考：《深度学习21天实战Caffe》2、VGG人脸识别模型资料（提供论文和以及训练完的人脸模型）http://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/software/vgg_face/3、LMDB

weixin_33756418·2020-08-05 11:08

Python 读写matlab中.mat文件

背景在做deeplearning过程中，使用caffe的框架，一般使用matlab来处理图片（matlab处理图片相对简单，高效），用Python来生成需要的lmdb文件以及做test产生结果。

haoji007·2020-08-04 14:27

caffe例子mnist

下载好了之后要把数据转换成caffe可以运行的LMDB格式。./examples/mnist/create_mnist.sh然后bug就来啦：$su

hahahaha233·2020-08-04 03:34

Caffe(2)-数据层

数据可接受以下几个来源：1.数据库(LevelDB和LMDB)2.内存3.hdf54.图片格式文件layer{name:"cifar"type:"

MeJnCode·2020-08-04 00:35

用caffe训练测试自己的图片

data下面新建一个number目录，用来存放训练图片（caffenumimg_train）与测试图片（caffenumimg_test)，0～9分别有200张左右的训练图片和50张左右的测试图片转换成lmdb

_苏_·2020-08-03 18:12

Windows Caffe 学习笔记 CIFAR-10数据的格式转换

Caffe要求的标准数据格式是LEVELDB或LMDB，所以先从CIFAR官网下载binary格式的数据（点击打开链接），然后进行转换。

JKingCHEN·2020-07-31 20:35

使用caffe制作自己的lmdb数据集

新鸟最近在一家半导体公司实习，接触到的项目都是基于caffe框架的深度学习方面的知识，前期对tensorflow比较熟，但是到了公司没办法啊！！！不会怎么办，只能硬着头皮上啊！！！！中途碰壁不少，写这篇博客只是想以后方便查阅资料，另外一方面是给同样在深度学习里面摸爬滚打的朋友一个参考吧！！！！公司提供的数据都是工程师切分好的数据集，但是图像的大小有大有小，不能直接拿过来用在神经网络上面使用，因此需

新鸟2018·2020-07-30 06:21

MTCNN-Caffe（四）net.prototxt

在上篇博客生成train_lmdb与val_lmdb后，要进行网络与迭代器搭建,首先进行网络的搭建1、数据层即输入层。

米小凡·2020-07-30 05:57

MTCNN-Caffe（三）生成lmdb

#!/usr/bin/envsh#Createtheimagenetlmdbinputs#N.B.setthepathtotheimagenettrain+valdatadirsEXAMPLE=.TOOLS=/data2/zxli/CODE/caffe_multilabel/build/toolsDATA=.TRAIN_DATA_ROOT=/.VAL_DATA_ROOT=/.#SetRESIZE=

米小凡·2020-07-30 05:57

caffe数据集LMDB的生成

本文主要介绍LMDB的数据集如何生成第一步生成train.txt和test.txt文件文件对于一个监督学习而言，通常具有训练集（train_data文件夹）和测试集（test_data文件夹），如下图所示而多分类问题

weixin_34128534·2020-07-30 03:28

利用Caffe创建自己的lmdb数据集

本篇博客讲的就是如何利用Caffe中的模块创建自己lmdb数据集。

Meringue_zz·2020-07-30 00:41

图像训练测试数据集LMDB的生成

3.图像训练测试数据集LMDB的生成Caffe深度学习网络在训练和测试中所使用的的数据集，并不是一张张的图像，而将图像集打包成LMDB或者LevelDB的数据库形式，这样做好处是能提高读取图像的时间。

tostq·2020-07-29 14:09

如何使用Caffe-SSD框架训练虹膜检测模型

CMake编译数据准备转换CSV格式的标注文件为pascal-voc格式CSV格式Pascal-voc格式格式转换在ImageSets/Main目录下创建trainval.txt和test.txt创建lmdb

zhongqianli·2020-07-15 12:05

caffe使用总结

文章目录由图像数据生成lmdb数据solver.prototxt【优化算法参数的调整很重要】train_test.prototxtdeploy.prototxt命令行中使用caffe脚本训练模型恢复中断的模型训练

zhongqianli·2020-07-15 12:04

Caffe2 RHEL 7.3 安装

.更新yum并安装依赖sudoyumupdatesudoyuminstall-y\automake\cmake3\gcc\gcc-c++\git\kernel-devel\leveldb-devel\lmdb-devel

V怪兽·2020-07-15 11:24

第884期机器学习日报(2017-02-18)

机器学习日报2017-02-18增强学习在imagecaption任务上的应用@PaperWeekly利用KNN算法进行验证码识别@网路冷眼(Keras)词向量/CNN电影评论情感分类@爱可可-爱生活基于LMDB

机器学习日报·2020-07-14 07:58

Python学习之路(Win7)之简明python教程

遇到Python是因为opencv3.1的dnn的训练部分要用到caffe，而caffe配置中有一个就是需要Python，因为google下的caffe读的数据是leveldb或lmdb，所以如果是一个特征矩阵的话

元气少女缘结神·2020-07-13 16:41

Deep learning系列（十二）caffe结构解析

首先看命令行的训练过程，包括四步：将输入（Mnist数据库）转换成caffe可以接收的格式，比如LMDB或者leveldb；定义Net，主要是定义所有的Layer

du_mengnan·2020-07-13 15:56

推荐频道

lmdb