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loss梯度
贝叶斯优化的基本流程
1我们可以对()求导、令其一阶导数为0来求解其最小值函数()可微,且微分方程可以直接被求解2我们可以通过
梯度
下降等优化方法迭代出()的最小值函数()可微,且函数本身为凸函数3我们将全域的带入()计算出所有可能的结果
今天也要加油丫
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2024-01-13 13:39
机器学习
机器学习
nn.BCEWithLogits
Loss
中weight参数和pos_weight参数的作用及用法
nn.BCEWithLogits
Loss
中weight参数和pos_weight参数的作用及用法weight参数pos_weight参数weight参数上式是nn.BCEWithLogits
Loss
损失函数的计算公式
1z1
·
2024-01-13 12:58
pytorch
pytorch
深度学习
人工智能
C++实现LeNet-5卷积神经网络
搞了好久好久,公式推导+网络设计就推了20多页草稿纸花了近10天程序进1k行,各种debug要人命,只能不断的单元测试+
梯度
检验因为C++只有加减乘除,所以对这个网络模型不能有一丝丝的模糊,每一步都要理解的很透彻挺考验能力的
一只狗20000402
·
2024-01-13 10:16
AI
C++
MNIST
CNN
LeNet-5
AI
科研绘图(二)气泡图
颜色可能代表另一个分类变量或是另一个连续变量的
梯度
,这里颜色的深浅对应于颜色条(ColorBar)上的值。importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp#Ge
BZD数模社
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2024-01-13 09:07
数学建模
python
大数据
绘图
气泡图
P114 增强学习 RL ---没懂,以后再补充
而是随机sampletotalreward(return)R就是优化的目标,分数越高约好-totalreward=
loss
PolicyGradient当环境是s时
闪闪发亮的小星星
·
2024-01-13 06:46
李宏毅机器学习课程学习笔记
学习
初始化网络的权重和偏置的方法有哪些?
一个好的初始化方法可以帮助加速
梯度
下降的收敛速度,减少训练时间,甚至有助于避免训练过程中的问题,比如
梯度
消失或
梯度
爆炸。
CA&AI-drugdesign
·
2024-01-13 06:46
GPT4
神经网络
人工智能
深度卷积神经网络
Relu相比于sigmoid
梯度
确实更大,Maxpooling使用的是最大值,因此输出的值比较大,
梯度
就比较大,训练就更加容易。输入是224*224,
sendmeasong_ying
·
2024-01-13 06:42
深度学习
cnn
深度学习
机器学习
Halcon边缘检测的一般流程
对输入图像使用边缘滤波器是采集后的一个关键步骤,为了获取图像的边缘部分,在读取了输入图像之后,可以使用边缘滤波器获取边缘的
梯度
和方向。
electrical1024
·
2024-01-13 02:21
计算机视觉
图像处理
人工智能
利用GPU训练神经网络
一首先,查看GPU情况nvidia-smi确实训练得要快多了在网络模型后添加cuda方法tudui=Tudui()tudui=tudui.cuda()损失函数
loss
_fn=nn.CrossEntropy
Loss
Cupid_BB
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2024-01-13 00:50
pytorch
深度学习
人工智能
python
神经网络
残差网络学习
参考B站同济子豪兄的Resnet讲解网络退化,不是
梯度
消失(根本没有开始学习),
梯度
爆炸,过拟合。
満湫
·
2024-01-12 23:18
人工智能
深度学习
逻辑回归(ROC、AUC、KS)-python实现-内含训练数据-测试数据
一、逻辑回归理论:关注代码上线HypothesisFunction(假设函数):1.0/(1+exp(-inX))CostFunction(代价函数):通过
梯度
下降法,求最小值。
HiBJTiger
·
2024-01-12 22:02
风控
机器学习
深度学习
人工智能
最小二乘法,极大似然估计,交叉熵
这个最小值找到了,就是相当于神经网络中和人脑中判断猫的模型最相近的那个结果了缺点:用这个作为损失函数非常麻烦,不适合
梯度
下降。
你若盛开,清风自来!
·
2024-01-12 21:38
机器学习
深度学习
人工智能
算法
Transformer学习(一)
文章目录transformer介绍为什么处理长序列时会出现
梯度
消失和
梯度
爆炸的问题transformer为什么可以用在图像处理上?
struggle_success
·
2024-01-12 21:07
毕业设计
transformer
学习
深度学习
【强化学习的数学原理-赵世钰】课程笔记(六)随机近似与随机
梯度
下降
.说明性实例(llustrativeexamples)3.收敛性分析(Convergenceanalysis)4.在平均值估计中的应用(Applicationtomeanestimation)四.随机
梯度
下降
leaf_leaves_leaf
·
2024-01-12 21:00
笔记
人工智能
机器学习
学习
基于深度学习神经网络YOLOv5目标检测的人脸表情识别系统
其中包括以下几个方面:损失函数:YOLOv5使用了CIOU_
Loss
作为boundingbox的损失函数。CIOU_
Loss
是一种改进的IOU_L
天竺街潜水的八角
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2024-01-12 21:03
目标检测实战
深度学习
神经网络
YOLO
Transformer中的layer norm(包含代码解释)
在transformer中存在add&norm操作,add操作很简单,就是把注意力矩阵和原来的矩阵相加,也就是残差链接,可以有效减少
梯度
消失。
牛像话
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2024-01-12 19:01
transformer
深度学习
人工智能
深入理解循环神经网络(RNN)及其变体
目录前言1RNN实现顺序记忆1.1RNN的序列处理能力1.2
梯度
问题:RNN的局限性1.3应对
梯度
问题的策略2RNN变体:解决
梯度
问题2.1GRU(门控循环单元)2.2LSTM(长短期记忆网络)2.3变体优势
cooldream2009
·
2024-01-12 18:23
AI技术
大模型基础
rnn
人工智能
深度学习
YOLOV8
总结:1.是YOLOV5的继承者2.支持多任务目录1.YOLOv8概述2.模型结构设计3.
Loss
计算4.训练数据增强5.训练策略6.模型推理过程7.特征图可视化总结官方开源地址https://github
andeyeluguo
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2024-01-12 17:32
AI笔记
YOLO
机器学习--LR逻辑回归与损失函数理解
损失函数(
loss
function)是用来估量你模型的预测值f(x)与真实值Y的不一致程度,它是一个非负实值函数,通常使用L(Y,f(x))来表示,损失函数越小,模型的鲁棒性就越好。
小刘鸭!
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2024-01-12 17:27
机器学习
Python
机器学习
深度学习
逻辑回归
python
人工智能
YOLOv8改进 | 损失篇 | Varifocal
Loss
密集目标检测专用损失函数 (VF
Loss
,原论文一比一复现)
一、本文介绍本文给大家带来的是损失函数改进VF
Loss
损失函数,VFL是一种为密集目标检测器训练预测IoU-awareClassificationScores(IACS)的损失函数,我经过官方的版本将其集成在我们的
Snu77
·
2024-01-12 16:51
YOLOv8有效涨点专栏
YOLO
深度学习
人工智能
pytorch
python
目标检测
计算机视觉
【深度学习每日小知识】Logistic
Loss
逻辑回归
逻辑回归的损失函数是对数损失,定义如下:Log
Loss
=∑(x,y)∈D−ylog(y′)−(1−y)log(1−y′)Log
Loss
=\sum_{(x,y)\inD}-y\log(y')-(1-y
jcfszxc
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2024-01-12 16:51
深度学习术语表专栏
深度学习
逻辑回归
人工智能
【深度学习】优化器介绍
文章目录前言一、
梯度
下降法(GradientDescent)二、动量优化器(Momentum)三、自适应学习率优化器前言深度学习优化器的主要作用是通过调整模型的参数,使模型在训练数据上能够更好地拟合目标函数
行走的学习机器
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2024-01-12 15:32
深度学习
人工智能
计算机视觉
【Python机器学习】决策树集成——
梯度
提升回归树
理论知识:
梯度
提升回归树通过合并多个决策树来构建一个更为强大的模型。虽然名字里有“回归”,但这个模型既能用于回归,也能用于分类。
zhangbin_237
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2024-01-12 14:27
Python机器学习
机器学习
python
决策树
人工智能
回归
手写交叉熵损失
一、定义二元交叉熵:
loss
=−1/n∑[ylna+(1−y)ln(1−a)]多元交叉熵:
loss
=−1/n∑ylna二、实现importtorchimporttorch.nn.functionalasF
云帆@
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2024-01-12 14:32
torch
python
pytorch
深度学习
Generalized Focal
Loss
论文个人理解
论文地址:GeneralizedFocal
Loss
:TowardsEfficientRepresentationLearningforDenseObjectDetection论文解决问题研究人员最近更加关注边界框的表示
yuanjun0416
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2024-01-12 09:27
论文解读
人工智能
深度学习
竞赛保研 基于深度学习的目标检测算法
传统目标检测5两类目标检测算法5.1相关研究5.1.1选择性搜索5.1.2OverFeat5.2基于区域提名的方法5.2.1R-CNN5.2.2SPP-net5.2.3FastR-CNN5.3端到端的方法YO
LOSS
D6
iuerfee
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2024-01-12 09:20
算法
python
基于深度残差网络(ResNet)的水果分类识别系统
目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一.背景含义项目说明二、数据预处理三.网络结构1.采用残差网络(ResNets)四.损失函数五.具体说明超参数的调节过程六.拟合处理七.训练过程中
loss
猿戴科
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2024-01-12 09:18
网络
分类
数据挖掘
易 AI - 机器学习计算机视觉基础
原文:http://makeoptim.com/deep-learning/yiai-cv计算机视觉表达黑白图灰度图彩色图操作卷积均值滤波归一化统一量纲加速模型训练
梯度
下降GPU浮点运算小结参考链接上一篇讲解了机器学习数据集的概念以及如何收集图片数据集
CatchZeng
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2024-01-12 09:41
正负样本分配策略simOTA
yolov5没有用到,只有一种
loss
:fromutils.
loss
importCompute
Loss
compute_
loss
=Compute
Loss
(model)#init
loss
classyolov7
cv-daily
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2024-01-12 08:57
YOLO
大模型中训练出现的ignore_index的作用
CrossEntropy
Loss
的作用官方定义如下,也存在ignore_index参数,且刚好等于-100,这个值是不参与损失计算的to
Takoony
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2024-01-12 08:23
人工智能
transformer
gpt
【pytorch】使用pytorch构建线性回归模型-了解计算图和自动
梯度
使用pytorch构建线性回归模型线性方程的一般形式衡量线性损失的一般形式-均方误差pytorch中计算图的作用和优势在PyTorch中,计算图(ComputationalGraph)是一种用于表示神经网络运算的数据结构。每个节点代表一个操作,例如加法、乘法或激活函数,而边则代表这些操作之间的数据流动。计算图的主要优点是可以自动进行微分计算。当你在计算图上调用.backward()方法时,PyTo
精英的英
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2024-01-12 08:49
天网计划
pytorch
线性回归
人工智能
6.【自动驾驶与机器人中的SLAM技术】鲁邦核函数的含义和应用
目录1.给ICP和NDT配准添加柯西核函数1.1代码实现2.将第1部分的robust
loss
引入IncNDTLO和LooselyLIO,给出实现和运行效果3.从概率层面解释NDT残差和协方差矩阵的关系,
宛如新生
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2024-01-12 06:31
SLAM学习
自动驾驶
机器人
人工智能
06- OpenCV:图像亮度与对比度、绘制形状与文字
园、椭圆等基本几何形状3、随机生成与绘制文本4、代码演示一、调整图像亮度与对比度1、理论图像变换可以看作如下:(1)像素变换–点操作(2)邻域操作–区域(作用:图像的卷积,图像的整体特征的提取,图像的
梯度
Ivy_belief
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2024-01-12 06:45
OpenCV
opencv
人工智能
计算机视觉
调整图像亮度和对比度
绘制形状与文字
【特征工程】17种将离散特征转化为数字特征的方法
作者|SamueleMazzanti编译|VK来源|TowardsDataScience“你知道哪种
梯度
提升算法?”“Xgboost,LightGBM,Catboost,HistGradient。”
风度78
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2024-01-12 06:34
算法
python
机器学习
人工智能
深度学习
大语言模型面试问题
求和的意思就是残差层求和,原本的等式为y=H(x)转化为y=x+H(x),这样做的目的是防止网络层数的加深而造成的
梯度
消失,无法对前面网络的权重进行有效调整,导致神经网络模型退化(这种退化不是由过拟合造成的
抓个马尾女孩
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2024-01-12 05:23
深度学习
语言模型
人工智能
自然语言处理
试译《今日简史》15
The
loss
ofmanytraditionaljobsineverythingfromarttohealthcarewillpartlybeoffsetbythecreationofnewhumanjobs.GPswhofocusondiagnosingknowndiseasesandadministeringfamiliartreatmentswillprobablyberep
自由译者小帮
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2024-01-12 04:17
RT-DETR算法改进:首发|最全
Loss
损失函数集合,包括WIoU、XIoU、SIoU、Effici
Loss
、EIoU、DIoU、CIoU、α-IoU多种损失函数
本篇内容:RT-DETR算法改进:超全集成超多种
Loss
损失函数,包括WIoU、SIoU、XIoU、Effici
Loss
、EIoU、DIoU、CIoU、α-IoU多种损失函数本博客改进源代码改进适用于RT-DETR
芒果汁没有芒果
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2024-01-12 02:14
剑指RT-DETR算法改进
算法
人工智能
计算机视觉
【论文笔记】End-to-End Diffusion Latent Optimization Improves Classifier Guidance
AbstractClassifierguidance为图像生成带来了控制,但是需要训练新的噪声感知模型(noise-awaremodels)来获得准确的
梯度
,或使用最终生成的一步去噪近似,这会导致
梯度
错位
xhyu61
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2024-01-12 02:08
机器学习
论文笔记
学习笔记
论文阅读
深度学习课程实验二深层神经网络搭建及优化
初始化6、总结三种不同类型的初始化正则化1、导入所需要的库2、使用非正则化模型3、对模型进行L2正则化(包括正向和反向传播)4、对模型进行dropout正则化(包括正向和反向传播)5、总结三种模型的结果
梯度
检验
叶绿体不忘呼吸
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2024-01-12 00:32
实验报告
深度学习
神经网络
人工智能
python
XGBoost(eXtreme Gradient Boosting)
什么是机器学习XGBoost(eXtremeGradientBoosting)是一种
梯度
提升树算法,它在
梯度
提升框架的基础上引入了一些创新性的特性,以提高模型性能和训练速度。
草明
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2024-01-11 23:56
数据结构与算法
boosting
集成学习
机器学习
C++ 子类函数对父类同名函数的覆盖
);((B*)&d)->f(1);//((B*)&d)->f(0.1);//d.f(0.1);//warning:conversionfrom'constdouble'to'int',possible
loss
ofdatad.f
dxy408460910
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2024-01-11 23:43
C++基础
matlab的BP神经网络例子程序
1.BP神经网络的设计实例例1.采用动量
梯度
下降算法训练BP网络。
bluesky140
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2024-01-11 20:30
基于贝叶斯优化算法的深度学习LSTM模型时间序列多步预测Matlab程序代码
现在最流行的深度学习模型当属长短期记忆(LSTM)了,它属于卷积神经网络(CNN)的一种改进,具有很多优点,可以避免模型发生
梯度
消失和
梯度
爆炸,而且具有长短期记忆的功能。
胡伟成
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2024-01-11 19:53
【深度学习】动手学深度学习(PyTorch版)李沐 2.4.3
梯度
【公式推导】
2.4.3.
梯度
我们可以连接一个多元函数对其所有变量的偏导数,以得到该函数的
梯度
(gradient)向量。
ninding
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2024-01-11 15:43
深度学习
人工智能
【深度学习PyTorch入门】6.Optimizing Model Parameters 优化模型参数
OptimizingModelParameters优化模型参数OptimizingModelParameters优化模型参数前置代码Hyperparameters超参数OptimizationLoop优化循环
Loss
Function
冰雪storm
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2024-01-11 15:36
深度学习PyTorch入门
pytorch
人工智能
python
深度学习
机器学习
【PyTorch入门系列】5.Autograd 自动微分
torch.autograd`自动微分与`torch.autograd`Tensors,FunctionsandComputationalgraph张量、函数和计算图笔记ComputingGradients计算
梯度
冰雪storm
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2024-01-11 15:36
深度学习PyTorch入门
pytorch
人工智能
python
【Machine Learning】Optimization
本笔记基于清华大学《机器学习》的课程讲义
梯度
下降相关部分,基本为笔者在考试前一两天所作的CheatSheet。内容较多,并不详细,主要作为复习和记忆的资料。
YiPeng_Deng
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2024-01-11 15:30
学习小计
机器学习
人工智能
总结
梯度下降
优化理论
涛思数据获评北京市“专精特新”中小企业
近日,北京市经济和信息化局按照工业和信息化部《优质中小企业
梯度
培育管理暂行办法》(工信部企业〔2022〕63号)、《北京市优质中小企业
梯度
管理实施细则》要求,组织开展了2023年第三季度专精
涛思数据(TDengine)
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2024-01-11 15:17
涛思数据
大数据
策略
梯度
算法
第九章策略
梯度
算法9.1简介本书之前介绍的Q-learning、DQN及DQN改进算法都是基于价值(value-based)的方法,其中Q-learning是处理有限状态的算法,而DQN可以用来解决连续状态的问题
oceancoco
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2024-01-11 08:56
算法
人工智能
pytorch
神经网络中的损失函数(上)——回归任务
神经网络中的损失函数前言损失函数的含义回归任务中的损失函数平均绝对误差(MAE)L1范数曼哈顿距离优点缺点均方误差(MSE)均方误差家族L2范数欧氏距离极大似然估计优点缺点smoothL1
Loss
Huber
liuzibujian
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2024-01-11 07:53
神经网络
回归
人工智能
机器学习
损失函数
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