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loss梯度
对抗样本之FGSM原理&实战
FGSM(fastgradientsignmethod)是一种基于
梯度
生成对
liuyishou
·
2024-01-19 22:47
2020年6月27日日记
Aflowercannotb
loss
omwithoutsunshine,andmancannotlivewithoutlove.花儿没有阳光不能绽放,人没有爱便不能生存。
Sinceyang杨
·
2024-01-19 20:55
AI 内容分享(七):加速计算,为何会成为 AI 时代的计算力“新宠”
目录什么是加速计算加速计算解决方案硬件GPU应用型专用集成电路ASIC现场可编程逻辑门阵列FPGA软件CUDAOpenCL网络加速计算应用场景生成式AI加快训练时间处理大型数据集创建复杂模型实时功能高效的计算
梯度
之乎者也·
·
2024-01-19 17:51
AI(人工智能)
内容分享
人工智能
pytorch踩坑之model.eval()和model.train()输出差距很大
但是对于推理结果,不同的输入,具有相同的输出;错误率很高,并且
loss
值也于训练时差距巨大。
ZhengHsin
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2024-01-19 15:24
【挑战全网最易懂】深度强化学习 --- 零基础指南
行为价值方法强化学习六要素设计奖励函数设计评论家策略学习与优化算法路径深度Q网络DQN演员-评论家算法:多智能体强化学习核心框架PPO近端策略优化算法演员-评论家的改进算法:近端策略优化算法PPO、优势演员-评论家算法A2C、异步优势演员-评论家算法A3C、深度确定性策略
梯度
Debroon
·
2024-01-19 14:17
#
强化学习
人工智能
机器学习(一)—— 简介
参考书籍《机器学习和深度学习:原理、算法、实战》文章目录1工业界流行的机器学习算法2机器学习3深度学习4预备知识5监督学习与无监督学习1工业界流行的机器学习算法线型回归逻辑回归决策树随机森林
梯度
提升机人工神经网络卷积神经网络循环神经网络贝叶斯技术支持向量机进化方法马尔可夫逻辑网络隐马尔可夫模型生成对抗网络
奶盖加芝士
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2024-01-19 10:15
机器学习
机器学习
人工智能
算法
Hessian 矩阵汉语叫什么名字,是什么意思,是用来干什么的?
Hessian矩阵是一个方阵,其中的元素是一个函数的二阶偏导数,用于描述该函数在给定点附近的局部曲率和
梯度
信息。Hessian矩阵在数学和优化领域中的应用非常广泛,具体用途包括:优化问
神笔馬良
·
2024-01-19 09:13
矩阵
线性代数
神经网络激活函数--Sigmoid、Tanh、Relu、Softmax
sigmoid和Tanh函数的导数简单,但是可能出现
梯度
弥散。ReLU函数仅保留正元素,有良好的特性。Softmax一般是用于分类最后一层的归一化。
远离科研,保命要紧
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2024-01-19 08:27
Python
神经网络
深度学习
机器学习
PyTorch各种损失函数解析:深度学习模型优化的关键(2)
目录详解pytorch中各种
Loss
functionsmse_
loss
用途用法使用技巧注意事项参数数学理论公式代码演示margin_ranking_
loss
用途用法使用技巧注意事项参数数学理论公式代码演示
E寻数据
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2024-01-19 08:34
pytorch
python
深度学习
深度学习
pytorch
人工智能
python
机器学习
PyTorch各种损失函数解析:深度学习模型优化的关键(1)
目录详解pytorch中各种
Loss
functionsbinary_cross_entropy用途用法参数数学理论示例代码binary_cross_entropy_with_logits用途用法参数数学理论示例代码
E寻数据
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2024-01-19 08:34
pytorch
python
深度学习
pytorch
人工智能
python
深度学习
机器学习
opencv知识点总结(主要是函数总结)
提取图片中水果特征(周长、面积、颜色、长度、宽度)用到的知识点:参考链接提取
梯度
特征:cv.Sobel()提取边缘:cv.Canny()寻找轮廓cv.findContours()为轮廓绑定边框cv.boundingRect
雨住多一横
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2024-01-19 07:03
2022-10-11
(其实感觉这个表彰可以有
梯度
层次,突出先进[调皮]最好的同学又有奖状有本,其次的只有奖状)
初心倩萦
·
2024-01-19 07:42
学习率调整策略之Warmup以及代码实现
介绍在深度学习中,我们通常使用
梯度
下降等优化算法来训练模型,其中学习率是一个非常重要的超参数。
Wilson_Hank
·
2024-01-19 05:33
人工智能
机器学习
自然语言处理
深度学习
人工智能
LightGBM On Spark
LightGBM是使用基于树的学习算法的
梯度
增强框架。它被设计为分布式且高效的,具有以下优点:根据官网的介绍:LigthGBM训练速度更快,效率更高。LightGBM比XGBoost快将近10倍。
wong小尧
·
2024-01-19 04:10
近似点
梯度
法
——ProximalGradientMethod最优化笔记,主要参考资料为《最优化:建模、算法与理论》文章目录最优化笔记——ProximalGradientMethod一、邻近算子(1)定义二、近似点
梯度
法
格兰芬多_未名
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2024-01-19 03:52
凸优化
算法
最优化
牛顿法和拟牛顿法介绍
最优化笔记,主要参考资料为《最优化:建模、算法与理论》文章目录一、经典牛顿法(1)迭代格式(2)收敛性二、拟牛顿法(1)割线方程(2)BFGS公式(3)BFGS全局收敛性参考资料
梯度
法仅仅依赖函数值和
梯度
的信息
格兰芬多_未名
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2024-01-19 03:21
凸优化
算法
【小白学PyTorch】20 TF2的eager模式与求导
微信:cyx645016617.参考目录:文章目录1什么是eager模式2TF1.0vsTF2.03获取导数/
梯度
4获取高阶导数之前讲解了如何构建数据集,如何创建TFREC文件,如何构建模型,如何存储模型
微信公众号[机器学习炼丹术]
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2024-01-19 02:50
PyTorch
从零学习深度网络
人工智能
java
python
深度学习
tensorflow
TF2 build-in Keras在eager及非eager模式下callback训练过程中
梯度
的方式
ClassActivationMap/GradientAttentionMap分类/分割任务中可能会需要对训练过程中某些层的计算
梯度
进行操作,对于Keras来说我们可以通过使用Callback()实现返回
梯度
的目的
xtphysics
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2024-01-19 02:48
Keras
Modules
keras
深度学习
python
tensorflow
一款优秀的双链笔记B
loss
om 安装教程 私有部署的云端双链笔记软件B
loss
om
B
loss
om是一个支持私有部署的云端双链笔记软件,你可以将你的笔记,图片,个人计划安排保存在自己的服务器中,并在任意设备之间实时同步。同时还是一个动态博客。
AscendKing
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2024-01-19 02:39
笔记
双链笔记软件Blossom
云端双链笔记软件Blossom
云端双链笔记软件Blossom
私有部署双链笔记Blossom
Kaggle知识点:训练神经网络的7个技巧
来源:Coggle数据科学神经网络模型使用随机
梯度
下降进行训练,模型权重使用反向传播算法进行更新。
Imagination官方博客
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2024-01-19 00:56
神经网络
人工智能
深度学习
机器学习
大模型学习笔记04——新的模型架构
每个输入只激活一小部分专家混合专家模型方法:注意通过门控控制使用不同种类和数量的专家所有专家的概率分布和为1,可以取其中概率较大的几个专家,而忽略概率较小的专家需要确保所有专家都能被输入使用,如果只有一个专家活跃既是浪费,其他专家也得不到
梯度
改善混合专家非常有利于并行
等风来随风飘
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2024-01-18 22:47
大模型读书笔记
学习
笔记
【人工智能与深度学习】均方损失,交叉墒损失,vgg损失,三元组损失
均方损失,交叉墒损失,vgg损失,三元组损失的应用场景有哪些均方损失(MeanSquaredError,MSE),交叉熵损失(Cross-Entropy
Loss
),和三元组损失(Triplet
Loss
)
你好,Albert
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2024-01-18 21:37
人工智能
人工智能
深度学习
零基础"机器学习"自学笔记|Note3:
梯度
下降法
03
梯度
下降3.1
梯度
下
木舟笔记
·
2024-01-18 20:40
吴恩达机器学习笔记-Logistic回归模型
如果这里使用
梯度
下降法,不能保证能得到全局收敛的值,这个函数就是所谓的
Carey_Wu
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2024-01-18 16:26
[Cell] Glia-to-Neuron Conversion by CRISPR-CasRx Alleviates Symptoms of Neurological Disease in Mice
SummaryConversionofglialcellsintofunctionalneuronsrepresentsapotentialtherapeuticapproachforreplenishingneuronal
loss
associatedwithneurodegenerativediseasesandbraininjury.Previousattemptsinthisareausin
小精灵_7b55
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2024-01-18 16:19
线性回归+小批量
梯度
下降算法
目录1.线性模型计算预测值:2.使用均方损失作为损失函数:3.基础优化算法:
梯度
下降4.训练数据:5.线性回归实现:6.线性回归总结:1.线性模型计算预测值:线性模型可以看做单层神经网络。
姓蔡小朋友
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2024-01-18 15:44
机器学习
算法
线性回归
回归
涛思数据获评北京市“专精特新”中小企业
近日,北京市经济和信息化局按照工业和信息化部《优质中小企业
梯度
培育管理暂行办法》(工信部企业〔2022〕63号)、《北京市优质中小企业
梯度
管理实施细则》要求,组织开展了2023年第三季度专精
涛思数据(TDengine)
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2024-01-18 14:04
新闻
涛思数据
大数据
深度学习记录--
梯度
检验
数值逼近为了对
梯度
进行检验,需要计算近似误差值来接近
梯度
对于单边误差和双边误差公式,其中双边误差与真实
梯度
相差更小,故一般采用双边误差公式双边误差公式:
梯度
检验(gradientchecking)对于成本函数
蹲家宅宅
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2024-01-18 09:19
深度学习记录
深度学习
人工智能
深度学习记录--归—化输入特征
normalizinginputs),对特征值进行一定的处理,可以加速神经网络训练速度步骤零均值化通过x值更新让均值稳定在零附近,即为零均值化归化方差适当减小变量方差解释归化可以让原本狭长的数据图像变得规整,
梯度
下降的迭代次数减少
蹲家宅宅
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2024-01-18 09:49
深度学习记录
深度学习
人工智能
ML:2-2-1 Tensorflow
文章目录1.Tensorflow实现2.模型训练细节2.1定义模型f(x)2.2找到
loss
andcostfunciton2.3Gradientdescent【吴恩达p60-61】1.Tensorflow
skylar0
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2024-01-18 09:47
tensorflow
人工智能
python
深度学习记录--
梯度
消失和爆炸
梯度
消失和爆炸的产生当神经网络层数很大时,即很大时,w与1之间的大小关系会产生
梯度
消失与
梯度
爆炸的问题当w1时,会非常大,
梯度
爆炸解决方法权重初始化层数n越大,越要使特征值w变小
蹲家宅宅
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2024-01-18 09:16
深度学习记录
深度学习
人工智能
2024华数杯国际数学建模A题思路模型详解
这个方程考虑了物质由于流体运动(阿德韦克斯项)和由于浓度
梯度
引起的分子扩散(扩散项)
C灿灿数模
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2024-01-18 09:44
数学建模
大创项目推荐 深度学习的智能中文对话问答机器人
项目的主要过程2.1数据清洗、预处理2.2分桶2.3训练3项目的整体结构4重要的API4.1LSTMcells部分:4.2损失函数:4.3搭建seq2seq框架:4.4测试部分:4.5评价NLP测试效果:4.6
梯度
截断
laafeer
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2024-01-18 09:11
python
【机器学习300问】9、
梯度
下降是用来干嘛的?
其实我首先得知道
梯度
下降是什么,也就它的定义。其次我得了解它具体用在什么地方,也就是使用场景。最后才是这个问题,
梯度
下降有什么用?怎么用?所以我按照这个思路给大家讲讲我自己是怎么理解
梯度
下降的。
小oo呆
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2024-01-18 08:37
【机器学习】
机器学习
人工智能
python数字图像处理基础(四)——图像平滑处理、形态学操作、图像
梯度
GaussianBlur()4.中值滤波medianBlur()形态学操作morphology1.腐蚀操作2.膨胀操作3.开运算cv2.morphologyEx()4.闭运算cv2.morphologyEx()5.
梯度
运算
_hermit:
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2024-01-18 08:48
数字图像处理
python
计算机视觉
opencv
python数字图像处理基础(五)——Canny边缘检测、图像金字塔、图像分割
目录Canny边缘检测原理步骤图像金字塔1.高斯金字塔2.拉普拉斯金字塔图像分割图像轮廓检测1.检测轮廓2.绘制轮廓3.补充Canny边缘检测
梯度
是什么?
_hermit:
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2024-01-18 08:48
数字图像处理
python
计算机视觉
opencv
【机器学习300问】10、学习率设置过大或过小对训练有何影响?
先来复习一下
梯度
下降算法,在每次迭代过程中,算法计算目标函数关于当前参数值的
梯度
(即函数在该点的斜率或方向导数向量),然后沿着
梯度
的反方向移动一定的步长。更新规则可以表示为:其中:θ表示模型参数。
小oo呆
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2024-01-18 07:12
【机器学习】
学习
机器学习
为什么在进行softmax之前需要对attention进行scaled(为什么除以 d_k的平方根)
Self-attention中dot-product操作为什么要被缩放-知乎标准正太分布(0均值,1方差的高斯分布)解释1:解释2:这样做是因为对于较大的深度值,点积的大小会增大,从而推动softmax函数往仅有很小的
梯度
的方向靠拢
ytusdc
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2024-01-18 04:52
AI之路
-
Face
神经网络
深度学习
自然语言处理
批量归一化和层归一化
如果将输入序列的每一维数值进行归一化,使其在一定范围之内,比如000和111之间,可以加快基于
梯度
下降的学习的收敛速度原因:
梯度
下降以相同的学习率对每一维进行最小化,如果取值范围差异很大,学习就很难在各个维度上同时收敛
bulingg
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2024-01-18 04:51
算法工程师
人工智能
深度学习
神经网络
C语言(求解一元二次方程的根)
3-6,delt,x1,x2;//double换成float,可以运行,但会出现警告:warningC4244:'=':conversionfrom'double'to'float',possible
loss
ofdatadelt
.正函数.
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2024-01-18 03:47
C语言
c语言
优化算法,理解指数加权平均
可以想象到,
梯度
要平滑一些。在做mini-batch
梯度
下降的时候,
梯度
的表现是这样的,image.png。如果通过指数加权平均使得
梯度
计算的时候更加平滑,但是整体趋势还是往函数收敛的方向走。
lanughing
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2024-01-18 03:55
CMA-ES 算法初探
1进化算法在学习最优模型参数的时候,
梯度
下降并不是唯一的选择。在我们不知道目标函数的精确解析或者不能直接计算
梯度
的情况下,进化算法是有效的。
UQI-LIUWJ
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2024-01-18 02:47
演化学习
机器学习
算法
人工智能
矩阵
Hardware-in-the-loop End-to-end Optimization of Camera Image Processing Pipelines阅读笔记
Hardware-in-the-loopEnd-to-endOptimizationofCameraImageProcessingPipelines阅读笔记这篇文章干了啥背景介绍相关工作ISP问题描述端到端的
loss
YongjieShi
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2024-01-18 02:17
算法
python
计算机视觉
机器学习
人工智能
PyTorch基础完整模型训练套路(土堆老师版)详细注释及讲解!小白学习必看!
dataloader加载数据集3、创建网络模型model.py4、损失函数5、优化器6、设置训练网络的参数7、添加tensorboard8、训练过程并保存模型结构及参数①cyx.train()和cyx.eval()②
loss
.item
Solarsss
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2024-01-18 01:02
PyTorch学习
pytorch
人工智能
机器学习
早餐周记01
一周早餐全纪录周一培根奶酪土豆饼BaconCheesePotatoCake豆浆soyamilk牛肉餐包Smokedbeefhamburger玉米甜面包sweetcornbread周二肉松小贝(肉松蛋糕)driedmeatf
loss
cake
一愿天行
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2024-01-18 00:50
Stock income calculator
Thisappallowstheusertocalculatethenetprofitand
loss
ofthestocksboughtandsoldintheshortesttime.Itlistsallthecostsofthetransactionincludingthecostofpurchase
杀了吃肉
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2024-01-18 00:10
深度学习中常见的优化方法——SGD,Momentum,Adagrad,RMSprop, Adam
learningrate不易确定,如果选择过小的话,收敛速度会很慢,如果太大,
loss
function就会在极小值处不停的震荡甚至偏离。
AI小白龙*
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2024-01-17 22:08
深度学习
人工智能
pytorch
jupyter
python
机器学习
深度学习基础数据结构之张量:从一维到多维
通过支持高维度矩阵运算、记录
梯度
信息等功能,张量成为实现深度学习算法的关键。张量是一个多维数据容器,可以用来表示各种数据类型,如数值、图像、音频、文本等。
m0_61254808
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2024-01-17 19:17
深度学习
python
深度学习
机器学习
人工智能
最优化 | 一维搜索与方程求根 | C++实现
文章目录参考资料前言1.二分法求根1.1[a,b]区间二分法求根1.1.1原理1.1.2C++实现1.2区间右侧无穷的二分法求根1.3求含根区间2.牛顿法求根2.1原理2.2c++实现3.
梯度
下降法求根
CHH3213
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2024-01-17 19:47
数学
c++
最优化
一维搜索
牛顿法
最优化 | 无约束优化方法 | C++实现
文章目录参考资料1.前言2.
梯度
下降法2.1原理2.2c++实现2.3共轭
梯度
法3.牛顿法3.1原理3.2c++实现4.模拟退火算法4.1原理4.2c++实现5.遗传算法参考资料https://blog.csdn.net
CHH3213
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2024-01-17 19:17
数学
c++
数学
数值分析
最优化
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