loss.py

torch.nn中的22种loss函数简述

loss.py中能看到所有的loss函数，本文会简单对它们进行介绍1.L1Loss计算输入和目标之间的L1（即绝对值）损失。这种损失函数会计算预测值和目标值之间差的绝对值的平均。
01_6·2024-09-09 14:25

RuntimeError: result type Float can’t be cast to the desired output type long int

通过错误信息定位到loss.py文件错误位置：indices.append((b,a,gj.clamp_(0,gain[3]-1),gi.clamp_(0,gain[2]-1)))在gain[3]和gain
SYC_MORE·2024-01-20 12:34

目标检测改进系列1：yolo v5网络中OTA损失函数替换

OTA损失函数替换标签分配（labelassignment）什么是标签分配OTA损失函数介绍背景方法如何在yolov5目标检测算法中改为OTA损失步骤一、修改loss.py文件步骤二、在train.py
Dynasty Song·2024-01-10 11:32

YOLOV5改进-Optimal Transport Assignment

YOLOV5改进-OptimalTransportAssignment1下载yolov5-7.02复制以下代码进loss.py底部importtorch.nn.functionalasFfromutils.metricsimportbox_ioufromutils.torch_utilsimportde_parallelfromutils.generalimportxywh2xyxyclassCo
啃萝卜包·2024-01-10 11:59

（超详细）YOLOV5改进-Optimal Transport Assignment

话不多说，直接开始1、首先在你的yolov5目录下面的找到loss.py文件如下图：yolov5-master/utils/loss.py2、在loss.py文件最后面加入这段代码，并保存。
我要变胖哇·2024-01-10 11:22

YOLOv5-6.x源码分析（八）---- loss.py

文章目录前言YOLOv5-6.x源码分析（八）----loss.py0.导包1.smooth_BCE2.BCEBlurWithLogitsLoss3.FocalLoss4.QFocalLoss5.ComputeLoss5.1__init__函数5.2build_targets5.3__call__函数补充分类损失（Classification）置信度损失（Objectness）边框损失（Regre
JehanRio·2023-11-10 10:30

YOLOv5-6.1源码详解之损失函数loss.py

目标检测结果精确度的度量2YOLOv5-6.1损失函数2.1classification类别损失2.2confidence置信度损失2.3localization定位损失3YOLOv5-6.1损失函数loss.py
AI追随者·2023-11-10 10:38

Yolov5修改损失函数

Yolov5修改损失函数，主要是修改如下三个py文件：train.py、val.py、loss.py一、train.py#YOLOv5byUltralytics,GPL-3.0license"""TrainaYOLOv5modelonacustomdataset.ModelsanddatasetsdownloadautomaticallyfromthelatestYOLOv5release.Usa
weixin_44119674·2023-11-08 14:50

解决错误：RuntimeError: result type Float can‘t be cast to the desired output type __int64

文章目录文章来源参考：顾悦西解决方式：将loss.py中gain=torch.ones(7,device=targets.device)改为gain=torch.ones(7,device=targets.device
vsropy·2023-10-22 20:30

解决错误：RuntimeError: result type Float can‘t be cast to the desired output type __int64

文章目录在使用yolov5训练自己的数据集时，运行train.py时出现上述问题解决方式：将loss.py中gain=torch.ones(7,device=targets.device)改为gain=
vsropy·2023-10-16 23:11

【yolo系列：yolov7改进wise-iou】

yolov7-iou.pyatmaster·z1069614715/objectdetection_script(github.com)文章目录yolo系列文章目录一、在yolov7之上进行替换二、在loss.py
落叶霜霜·2023-10-08 07:57

【YOLOV5】YOLOV5添加OTA

当前YOLOV5版本为7.0第一步在utils/loss.py添加ComputeLossOTAimporttorch.nn.functionalasFfromutils.metricsimportbox_ioufromutils.torch_utilsimportde_parallelfromutils.generalimportxywh2xyxyclassComputeLossOTA
gorgeous(๑>؂<๑）·2023-09-17 06:28

maskrcnn_benchmark 代码详解之 modeling/roi_heads/box_heads/loss.py

在本文详解的loss.py覆盖了预测边框筛选函数，通过该函数可以排除出原预测边框中不符合标准的边框，重新选择背景边框和目标边框，并使用这个边框构成的新预测边框来计算loss值。
leijieZhang·2023-09-08 11:11

maskrcnn_benchmark 代码详解之　modeling/rpn/loss.py

前言：在maskrcnn_benchmark的RPN层，选取预测边框(proposal)的过程和计算边框目标得分(objectiveness)以及边框回归(boxregression)的损失值的过程不是同步的，过程也有偏差。选取边框(proposal)是从多个特征层分别选取若干个目标得分高的边框，然后再从这些边框里选出若干预测边框(proposal)或者单个特征层(非FPN)提取目标得分(obje
leijieZhang·2023-09-08 11:10

Yolo v8 改进损失函数：Focal-loss

ps：原本v8的loss.py文件中自带了focalloss的函数，但是调用自带代码，报错。原因未知。
Phoebee_c·2023-09-03 00:58

Pytorch损失函数解析

本文根据pytorch里面的源码解析各个损失函数，各个损失函数的python接口定义于包torch.nn.modules中的loss.py，在包modules的初始化__init__.py中关于损失函数的导入
一直小鸟飞飞飞·2023-02-05 16:46

知识蒸馏7：知识蒸馏代码详解

代码说明与yolov5-v6.1代码的区别：data/hyps/hyp.scratch-low-distillation.yaml（添加的文件，修改hyp.scratch-low.yaml得到）utils/loss.py
@BangBang·2023-01-05 16:24

yolo已解决 AttributeError: ‘Tensor‘ object has no attribute ‘tensor_split‘

结果发现以前配好的环境不能用了，报错AttributeError:‘Tensor’objecthasnoattribute‘tensor_split’于是去查了一下发现了解决方案如图所示报错解决方案：修改loss.py
Ocean Eyes11·2023-01-02 20:08

【ECAPA_TDNN 下 】代码和论文细节分析

整体网络结构2.2SpecAugment算法2.3注意力统计池化2.4SERes2Blocks2.4.1SEblock2.4.2res2net2.5MFA多层特征聚合三、损失函数AAMsoftmax(loss.py
崔西的梅尔之旅·2022-12-24 10:50

解决yolov5训练过程中的几个问题

1、RuntimeError:resulttypeFloatcan‘tbecasttothedesiredoutputtype__int64报错解决方法解决方法：找到5.0版报错的loss.py中最后那段
wyw0000·2022-12-17 14:56

YOLO7报错：indices should be either on cpu or on the same device as the indexed tensor (cpu)

具体解决办法：在loss.py文件中
猿代码_xiao·2022-12-12 21:54

SRGAN代码逐行精读并注释——CSDN第一人

CSDN的第一人，之前在CSDN查找过有关SRGAN代码的解读文章，奈何没有一篇文章做到了对SRGAN的完全解读，所以本人打算打破这尴尬的处境，对SRGAN的data_utils.py，model.py，loss.py
雷神-尼卡·2022-12-08 22:36

【超分辨率】【深度学习】SRGAN pytorch代码（附详细注释和数据集链接）

2train.py3test_image.py4loss.py5model.py6data_utils.py前言主要改进部分：断点恢复（参考train.py的75行）注释部分代码（提高训练速度，参考train.py的182行）VGG计算特征损失部分（参考Loss.py
zhanjuex·2022-12-03 11:24

使用YOLOv5-6.1训练数据集遇到的问题及解决方法

YOLOv5-6.1训练数据集遇到的问题及解决方法问题1：使用GPU进行训练时，报错IndexError:index3isoutofboundsfordimension1withsize3报错位置是在loss.py
菜鸟的追梦旅行·2022-12-02 00:12

Trans2Seg代码运行

编译运行Clone源码源码地址点击此处https://github.com/xieenze/Trans2Seg.git然后你需要修改Trans2Seg-master/segmentron/solver/loss.py
DeepHao·2022-12-01 16:25

【bug解决】RuntimeError: result type Float can‘t be cast to the desired output type long int

解决方法：修改【utils】中的【loss.py】里面的两处内容第一处代码修改
千与编程·2022-11-26 01:38

YOLO7 indices should be either on cpu or on the same device as the indexed tensor (cpu)

在loss.py文件解决办法：在loss.py文件中增加下图中第一行，修改下面二三行device=targets.devicefrom_which_layer.append((torch.ones(size
心似骄阳QAQ·2022-11-25 20:02

yolov5 优化系列（三）：修改损失函数

1.使用Focalloss在util/loss.py中，computeloss类用于计算损失函数#Focallossg=h['fl_gamma']#focallossgammaifg>0:BCEcls,
weixin_50862344·2022-11-25 10:14

YOLOV5中损失函数即代码讲解

YOLOV5中损失函数即代码讲解YOLOV5中loss.py文件代码讲解：https://blog.csdn.net/weixin_42716570/article/details/116759811yolov5
今天怎么又睡觉了·2022-11-25 10:30

【StyleGAN代码学习】StyleGAN损失函数与训练过程

www.seeprettyface.com—————————————————————————————————  第二章StyleGAN代码解读（下）2.3损失函数代码解读  StyleGAN的损失函数写在training/loss.py
bupt_gwy·2022-11-24 12:37

OSV_q AttributeError: ‘numpy.ndarray‘ object has no attribute ‘clone‘

===>>LoadImodel====>>TrainD:\ProgramData\Anaconda3\envs\python36\lib\site-packages\torch\nn\modules\loss.py
Claire_Shang·2022-11-22 13:48

RuntimeError: CUDA out of memory. Tried to allocate 1.54 GiB...

python.exe"E:/ProgramFiles/PyCharm2019.2/***/xxx.py"F:\Anaconda3\lib\site-packages\torch\nn\modules\loss.py
Cyril_KI·2022-11-22 11:30

yolov5 代码解读 损失函数 loss.py

smooth_BCEdefsmooth_BCE(eps=0.1):#https://github.com/ultralytics/yolov3/issues/238#issuecomment-598028441#returnpositive,negativelabelsmoothingBCEtargetsreturn1.0-0.5*eps,0.5*eps把one-hotlabel转换为softla
guikunchen·2022-11-17 07:34

目标检测损失函数

更多损失函数见这篇文章【CV知识点扫盲】|损失函数篇各种loss的实现可以查看iscyy/yoloair/utils/loss.py函数IOULossIOU=area(pred)∩area(gt)area
Andy Dennis·2022-08-18 14:48

RuntimeError: result type Float can‘t be cast to the desired output type __int64报错解决方法

目标检测平台最后训练最后一步出现RuntimeError:resulttypeFloatcan‘tbecasttothedesiredoutputtype__int64报错解决方法：找到5.0版报错的loss.py
虚空的困扰·2022-07-29 07:13

【YOLOV5-5.x 源码解读】loss.py

目录前言0、导入需要的包1、smooth_BCE2、BCEBlurWithLogitsLoss3、FocalLoss4、QFocalLoss5、ComputeLoss类5.1、__init__函数5.2、build_targets5.3、__call__函数总结Reference前言源码：YOLOv5源码.导航:【YOLOV5-5.x源码讲解】整体项目文件导航.注释版全部项目文件已上传至GitHu
满船清梦压星河HK·2022-03-19 08:05

从YOLOv5源码loss.py详细介绍Yolov5的损失函数

深度学习笔记:从YOLOv5源码loss.py详细介绍Yolov5的损失函数前言classComputeLoss主要代码分析1__init__函数2build_targets函数3_call__函数前言前一篇博客已经从源码
HollowKnightZ·2022-03-19 07:29

YOLOv5：代码详解、制作自己的数据集训练再到项目部署

代码详解网络结构请看博文：从YOLOv5源码yolo.py详细介绍Yolov5的网络结构损失函数请看博文：从YOLOv5源码loss.py详细
HollowKnightZ·2022-02-04 15:34

yolov5 代码解读 损失函数 loss.py

smooth_BCEdefsmooth_BCE(eps=0.1):#https://github.com/ultralytics/yolov3/issues/238#issuecomment-598028441#returnpositive,negativelabelsmoothingBCEtargetsreturn1.0-0.5*eps,0.5*eps把one-hotlabel转换为softla
gkchen·2021-07-05 09:36

YOLOv5-4.0-loss.py 源代码导读(损失函数）

YOLOv5开源项目github网址源代码导读汇总网址本博客导读的代码为utils文件夹下的loss.py，取自2020。5.10更新版本。
幻灵H_Ling·2021-05-13 20:26

加入triplet loss的 reid Pytorch实现

把tripletloss加到reid的实现中了，工程目录结构如下图所示：loss.py代码如下：importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasFdefeuclidean_dist
Tchunren·2020-09-14 20:41

pycharm 如何加载同一目录下的其它文件

假如你本身要编辑的文件是main.py而要加载的类文件是lose.py那么你在main中可以这样写来导入loss.py的所有东西from.importloss#注意不需要加.py不可以下面这样写importloss
weixin_42101177·2020-06-29 03:28

python搭建多层神经网络

模型的搭建按照自己的想法设计的，源码共7个.py文件，如下图：按照创建先后顺序，分别是：data.py，layer.py，network.py，activation.py，loss.py，train.py
nineteens·2019-07-30 11:12
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