lstm原始论文第41页

揭秘AI辅写疑似度标准：七个维度决定你的文本是否通过

以下是针对论文AI辅写率高的情况，提供一些修改建议和技巧，可以借助此类工具：还有：标题：揭秘AI辅写疑似度标准：七个维度决定你的文本是否通过在数字化时代，AI辅写工具成为了写作的得力助手。

gpt886·2024-02-11 20:43

基于Python淘宝服装销售数据可视化系统设计与实现(Django框架) 研究背景与意义、国内外研究现状

所有项目都配有从入门到精通的基础知识视频课程，免费项目配有对应开发文档、开题报告、任务书、PPT、论文模版等项目都录了发布和功能操作演示视频；项目的界面和功能都可以定制，包安装运行！！！

黄菊华老师·2024-02-11 20:39

中原焦点团队网络初级第25期张梦瑾坚持分享第76天

今天又是小哭包儿的一天白天是因为写论文，看文献看到眼睛痛，写到头痛，还没写出来个丁卯。挫败感大大的。晚上爸爸又提到出国读博的事情。

小腊八儿·2024-02-11 19:54

写在2018年三分之一的最后30分钟

张先生五一假期我们见面，明显感觉对我们感情的处理更有温度了，遇事不慌不乱，理性去分析，他的论文遇到点新问题，给我说了下他的问题，然后我俩就一起分析问题产生的核心原因和解决方案！为我们的成长感到高兴！

爱旅游的小静·2024-02-11 19:47

Open3D 模型切片

目录一、算法原理1、算法过程2、主要函数二、代码实现三、结果展示1、原始数据2、切片结果本文由CSDN点云侠原创，原文链接。如果你不是在点云侠的博客中看到该文章，那么此处便是不要脸的爬虫与GPT。

点云侠·2024-02-11 19:13

论文笔记：相似感知的多模态假新闻检测

整理了RecSys2020ProgressiveLayeredExtraction:ANovelMulti-TaskLearningModelforPersonalizedRecommendations）论文的阅读笔记背景模型实验论文地址

图学习的小张·2024-02-11 19:11

Symbol、Iterator、Generator、async、class

一、Symbol前言：ES5中对象的属性名都是字符串，容易造成重名，污染环境Symbol：概念：ES6中的添加了一种原始数据类型symbol(已有的原始数据类型：String,Number,boolean

小袋鼠cf·2024-02-11 18:42

Attention Is All You Need

文章为翻译，仅供学习参考论文下载地址：[1706.03762]AttentionIsAllYouNeed(arxiv.org)作者：AshishVaswani；NoamShazeer；NikiParmar

ggqyh·2024-02-11 18:35

Data Augmentation and Deep Learning Methods in SoundClassification: A Systematic Review

文章为翻译，仅供学习参考论文原地址：DataAugmentationandDeepLearningMethodsinSoundClassification:ASystematicReview作者：OlusolaO.Abayomi-Alli

ggqyh·2024-02-11 18:05

Deep Learning for Audio Signal Processing

论文地址：DeepLearningforAudioSignalProcessing|IEEEJournals&Magazine|IEEEXplore作者：HendrikPurwins,BoLi,TuomasVirtanen

ggqyh·2024-02-11 18:34

【LOAM系列】一：LOAM论文及代码阅读笔记

LOAM2014JiZhangLOAM中文注释版：https://github.com/cuitaixiang/LOAM_NOTEDLOAM笔记及A-LOAM源码阅读：https://www.cnblogs.com/wellp/p/8877990.htmlLOAM代码解析：https://blog.csdn.net/liuyanpeng12333/article/details/82737181A

塞拉摩·2024-02-11 18:02

论文学习1----理解深度学习需要重新思考泛化Understanding deep learning requires rethinking generalization

——论文地址：Understandingdeeplearningrequiresrethinkinggeneralization1、有关新闻1.1新闻一：参考1：机器之心尽管深度人工神经网络规模庞大，但它们的训练表现和测试表现之间可以表现出非常小的差异

夏洛的网·2024-02-11 18:02

水果音乐制作软件FL Studio20/21破解版

使用可以帮助用户进行各种音乐编辑制作操作，FLStudio20包含了编排，编排，录制，编辑，混音和掌握专业品质音乐所需的一切，支持多音轨录音时间拉伸和音高移动原始音频编辑，行业领先的钢琴卷编辑器MIDI

仙剑魔尊重楼·2024-02-11 18:31

Python数据挖掘指南

对于数据科学家来说，数据挖掘可能是一项模糊而艰巨的任务-它需要多种技能和许多数据挖掘技术知识来获取原始数据并成功获取数据。您需要了解统计学的基础，以及可以帮助您大规模进行数据挖掘的不同编程语言。

代码输入中...·2024-02-11 18:59

什么是前端开发的 sourceMappingURL

当浏览器加载JavaScript文件时，如果该JavaScript文件包含了sourceMappingURL注释，浏览器会根据注释中指定的路径加载对应的源映射文件，并根据源映射文件将编译后的代码映射回原始代码

·2024-02-11 18:37

关于 Chrome 开发者工具 Sources 面板里看到的 from source map

源映射是一种文件，它会将编译后的代码映射回原始的源代码，这样在开发者工具中就可以正确地显示源代码而不是编译后的代码。这在开发过程中非常有用，特别是在调试阶段。

·2024-02-11 18:37

过年了

大年初一，乡下家家户户都放鞭炮，赢财神，给安宁平静的乡村点缀了它纯朴而原始的热闹。早上我在一片吵闹中醒来，梳洗完毕，吃过早饭。我习惯性的走到村子后面田野里散步采吹风，这是我每次回到家乡里最常做的事情。

阳光风铃子·2024-02-11 18:45

H 指数问题

问题：给你一个整数数组citations，其中citations[i]表示研究者的第i篇论文被引用的次数。计算并返回该研究者的h指数。

N. LAWLIET·2024-02-11 18:53

别为自己找借口

自从工作后，几十年，除了写了三四篇论文，从没有好好写过文章。总是觉得没时间或者没一个好的环境。今年，我开始学习写作，同样的环境，我也能抽出时间。现在想想，之前都是借口。

阿霞_ecdb·2024-02-11 18:11

因果学习及反因果学习（论文翻译）

OnCausalandAnti-causalLearning本博文对论文OnCausalandAnti-causalLearning的摘要和模型部分做了翻译和小修改，本论文主要描述因果学习中常见的几类基于函数估计的模型

三分钟湿度·2024-02-11 18:32

IA003第一周答疑复盘

比如对特斯拉的了解，可以来自wiki或人物传记；（2）信息整理方式的交叉验证，比如按照时间，空间，或者人物；（3）信息加工方法的交叉验证，比如定性或定量，宏观或微观；（4）信息报告（呈现）方式的交叉验证，原始数据或图示法

旦姐·2024-02-11 17:57

点云——噪声（代码）

这篇之前写的，主要是对P2B点云跟踪进行复现以及学习记录，里面也包含了一些对点云的理解P2B论文复现——点云学习记录_etw_pytorch_utils.git-CSDN博客对PTT代码是更为熟悉

江河地笑·2024-02-11 17:18

c++11之std::enable_shared_from_this入门

一、std::enable_shared_from_this应用场景在记录std::enable_shared_from_this之前，需要先看一下原始指针与shared_ptr在使用过程中一些问题。

YaoYuan9323·2024-02-11 17:46

作业

这几天都是在搞作业连着三天三门课的作业这个学期终于不再有作业了跨一点点两门课之间还是可以有一点点关联的果然需要理论支撑啊哇哇哇太南了论文

爱元若哥哥·2024-02-11 17:02

在路上

我终于溜出来了虽然论文进度才到初稿（ps.魔鬼导师改的太慢了一点⑧）研究生师兄安排工作，以及学术周的考研分享，但都不想管了很久没有坐绿皮火车了，看着好有感觉，但真的好慢，有时间一定要坐绿皮去穿越戈壁！

柚子爱榛子·2024-02-11 17:23

加油哇

√3.复试口语*2点+复习*10遍+√面试(8h√)1.自我介绍进一步修改(2.5h√)2.①热点搜索1个+输出(2h√)②教师的建议-完成到10条(1.5h√)③名著导读1h(1h√)3.日本手工艺论文粗略阅读

小阮小阮又甜又软·2024-02-11 17:57

2022-12-21

mba论文的类型以及写作特点（一）“MBA论文可分为专题研究类、调查研究类、案例分析类、企业诊断类四种类型。

牛奶加面包·2024-02-11 16:41

自由书写之原生家庭

海灵格他的人生非常的传奇啊，他曾经在非洲的一个部落里面住过20多年，在这个部落里面，他学习了很多的原始的流派的疗法。同时，他还做过天主教的神父，那么他

暄谨·2024-02-11 15:12

【论文精读】EfficientNet

摘要以往的卷积网络模型通过缩放深度，宽度和图像大小的其中之一或之二来扩大网络以实现更好的结果，但这种思想下经常产生次优的精度和效率的算法。本文认为通过同时平衡网络宽度、深度、分辨率的缩放倍数来扩大卷积网络，可以达到更好的精度和效率。框架优化目标定义卷积网络层iii为：Yi=Fi(Xi)Y_i=F_i(X_i)Yi=Fi(Xi)其中FiF_iFi是卷积算子，YiY_iYi为输出张量，XiX_iXi为

None-D·2024-02-11 15:43

【论文精读】GPT2

摘要在单一领域数据集上训练单一任务的模型是当前系统普遍缺乏泛化能力的主要原因，要想使用当前的架构构建出稳健的系统，可能需要多任务学习。但多任务需要多数据集，而继续扩大数据集和目标设计的规模是个难以处理的问题，所以只能采取多任务学习的其他框架。目前在语言任务上表现最佳的多任务学习系统，利用了预训练和监督微调的结合，通用的预训练系统可以在微调后在多个任务上表现良好，但微调仍需要监督数据。故本文做出证明

None-D·2024-02-11 15:43

【论文精读】GPT1

摘要如何从大量未标注文本中获取词级别的信息有两个主要挑战，使用何种优化目标能有效地学习文本表示，如何有效地将学习到的表示迁移到目标任务。针对这些问题，本文提出一种无监督预训练和有监督微调的组合的半监督方法，具体为：采用两阶段训练过程，首先使用语言建模目标在大量未标注数据上学习模型的初始参数，随后使用有监督目标微调预训练模型以适应目标任务模型架构使用Transformer，其在处理文本中的长期依赖关

None-D·2024-02-11 15:42

【论文精读】Swin Transformer

摘要ViT的缺点：Transformer在语言处理中的基本元素是wordtoken，其特点是语义信息比较密集。而ViT中token的尺度（scale）是固定的，且视觉token携带的语义信息比语言文字序列差，故认为不适合视觉应用图像分辨率高，像素点多，如果采用ViT模型，自注意力的计算量会与像素的平方成正比，计算复杂度过高是导致ViT速度慢的主要原因故本文做出改进：基于滑动窗口机制，具有层级设计（

None-D·2024-02-11 15:12

【论文精读】ViT-Adapter

摘要视觉transformer类的模型可以分为普通ViT和视觉transformer变体两类。后者通常使用局部空间操作将特定于视觉的归纳偏差引入到其架构中，故而可以产生更好的结果（如SwinTransformer）。但普通的ViT可以使用包括图像，视频和文本的大量多模态数据进行预训练，这鼓励模型学习丰富的语义表示，但与特定于视觉的transformer变体相比，普通ViT在密集预测方面有决定性的缺

None-D·2024-02-11 15:12

【论文精读】 Vision Transformer（ViT）

摘要验证了当拥有足够多的数据进行预训练的时候，ViT的表现就会超过CNN，突破transformer缺少归纳偏置的限制，可以在下游任务中获得较好的迁移效果。架构如上图，给定图像x∈RH×W×Cx\in\Reals^{H\timesW\timesC}x∈RH×W×C分割为2Dpatch序列xp∈RN×(P2⋅C)x_p\in\Reals^{N\times(P^2\cdotC)}xp∈RN×(P2⋅C

None-D·2024-02-11 15:11

【论文精读】RetNet

摘要Transformer是大型语言模型的主流架构。然而，transformer的训练并行性是以低效的推理为代价，这使得transformer对部署不友好。不断增长的序列长度会增加GPU内存消耗和延迟，并降低推理速度。许多算法都在继续开发下一代架构，旨在保持训练并行性和transformer的竞争性能，同时具有高效的O(1)O(1)O(1)推理复杂度。但同时实现上述目标是具有挑战性的，即所谓的不可

None-D·2024-02-11 15:11

【论文精读】Transformer

摘要以往的循环神经网络如LSTM和GRU，在序列建模和翻译问题中已经成为最先进的方法，但由于其循环结构，导致无法并行化计算，且难以对长序列的全局关系建模。

None-D·2024-02-11 15:40

半夜瑜海

——给三年前的你十一月十一日十一点十一分，听着汪苏泷的小星星，看着繁琐的书籍和满桌的论文图稿，我突然想起了你。

齐鲁一书生·2024-02-11 15:25

《古代人的生活日常》十九：古人如何取名字？

最先有的是姓，原始社会就已经有代表族号的姓了，一般取之于地名。早期人类都会住在河边，所以多用江河名为姓。比如说黄帝姓姬，是因为住在姬水附近。

杂说舍·2024-02-11 14:35

MIA | Multi-modal contrastive mutual learning and pseudo-label re-learning for semi-supervised medic

Multi-modalcontrastivemutuallearningandpseudo-labelre-learningforsemi-supervisedmedicalimagesegmentation论文标题

CodeCognizer（代码认知者）·2024-02-11 14:50

【论文解读】Document-Level Relation Extraction with Adaptive Focal Loss and Knowledge Distillation

目录1Introduction1Docre任务比句子级任务更具挑战性：2现有的Docre方法：3现有的Docre方法存在三个局限性2Methodology1使用轴向注意力模块作为特征提取器：2第二，提出适应性焦距损失3第三用知识蒸馏相关知识类别不平衡问题长尾类分布交叉熵损失和二元交叉熵损失二元交叉熵损失定义为知识蒸馏全文翻译https://baijiahao.baidu.com/s?id=1737

Queen_sy·2024-02-11 14:19

半监督语义分割论文学习记录

Semi-SupervisedSemanticSegmentationwithCross-ConsistencyTraining1.1motivation一致性训练的目的是在应用于输入的小扰动上增强模型预测的不变性。因此，学习的模型将对这样的小变化具有鲁棒性。一致性训练的有效性在很大程度上取决于数据分布的行为，即集群假设，其中类必须由低密度区域分隔。在语义分割中，在输入中，我们没有观察到低密度区域

西瓜真的很皮啊·2024-02-11 14:19

读后续写

这两天翻遍各大英语学习公众号，下载了一些关于读后续写的论文，算是有了点眉目。续写的文章，一般来说，是情节曲折的记叙文。

wowojn·2024-02-11 14:43

孑然

再后来的嘘寒问暖变得竟让人心有余悸，是不是回到了最初混沌，大家都忘了礼貌和文明，硬生生活成了最后的原始人。山川，河流，大道理；阵雨，疾风，存善念；大家都觉得孑

安君窈·2024-02-11 14:46

【杨爽微习惯日更55/101】

不要觉得这句话老套，其实很少有人能记住它，并把它贯彻在生活中人类学家做过这样的设想：如果人类在诞生之初便衣食无忧，不必为生存而奋斗，那么直到今天，人类文明可能还处于原始的蒙昧年代。世界

杨爽_e105·2024-02-11 14:21

Arxiv网络科学论文摘要15篇(2020-02-27)

在线领域的贝叶斯社会影响;比较特征提取方法和收入推断的预测用变量;谁是电影宇宙的中心？使用Python和NetworkX解读影星社会网络;Twitter上谣言传播的信息扩散途径和识别;计算批发及零售业数据交易市场的时空数据价值;MGA：网络的动量梯度攻击;优化跨区医院分布减少结核病死亡;社会困境中远离坏选择比接近好选择的结果更好;展示社会物联网对社会方面影响的仿真模型;网络表示学习用于链路预测：相

ComplexLY·2024-02-11 14:05

2022-5-26晚间日记

今天个阴雨连绵的日子起床：6:30就寝：23:00天气：阴雨连绵心情：一般叫我起床的不是闹钟是习惯下的按部就班年度目标及关键点：论文发表三篇本月重要成果：第一篇论文成功见刊；挖空心思的厨艺大增人际的沟通无论身处何方何时何地

星沐晨·2024-02-11 13:06

需求分析

测试需求分析是测试工作的第一步，经过需求分析，对原始需求列表中列出的每一个需求点，找到我们需要测试的测试要点；针对所确定的测试要点，分析测试执行时对应的测试方案/方法。

无敌帅帅头·2024-02-11 13:28

【抑郁症】狐狸猫的自我治疗

那是我对别人的眼光、对物质，最原始的认知。虽然当时的我，得到了姥姥姥爷

狐狸猫A1·2024-02-11 13:21

2022-12-15科研日志

独孤西·2024-02-11 13:28

应届生初入职场的感触

毕业论文答辩结束后，就立刻在求职APP上找工作，到目前为止已经工作了快一个月了，接下来给大家分享一下我找工作的经验以及感触。

是不完美女孩呀·2024-02-11 13:23

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