lstm工具箱

CC工具箱使用指南：【处理面要素空洞】

一、简介面要素在经过一系列的处理后，可能会存在空洞。有些小空洞面积过小，人工检查很容易遗漏，于是就做了这个工具。目的就是获取面要素的空洞，或者去除空洞获取要素的边界。二、工具参数介绍右键点击面要素图层，找到【处理面要素空洞】工具：点击后可以打开下方的工具界面：1、选择处理模式工具有2种模式可供选择：【获取空洞、获取要素边界】。【获取空洞】：获取要素的内部空洞。【获取要素边界】：获取要素的外部边界。
规划GIS会·2024-01-24 11:50

MATLAB 和 Octave 之间的区别

MATLAB运行起来比Octave更为流畅，并提供了可在你的项目中使用的各种工具箱，例如图像处理工具箱和机器人技术工具箱
heaptek·2024-01-24 09:49

LSTM的多变量时间序列预测（北京PM2.5预测）

参考博客文章目录LSTM简介数据集简介数据预处理多元LSTM预测模型数据准备：定义和拟合模型评估模型训练多个滞后时间步LSTM简介LSTM（LongShort-TermMemory）是一种特殊类型的循环神经网络
heibut不相信眼泪·2024-01-24 08:31

第四部分第十二章：序列和时间序列

本部分主要介绍时间序列的生成，并主要使用RNN、双向LSTM对时间序列进行预测。
清☆茶·2024-01-24 08:30

第十三章RNN网络样本的生成方法

RNN网络样本的生成：神经网络的输入采用的是向量，循环神经网络、LSTM网络也是一个时间序列，这个时间序列怎么进行编码？1.生成窗口数据，并转化为列表在本章节中，我们将模拟循环神经网络的样本生成方法。
清☆茶·2024-01-24 08:00

【时间序列篇】基于LSTM的序列分类-Pytorch实现 part1 案例复现

本篇文章是对已有一篇文章的整理归纳，并对文章中提及的模型用Pytorch实现。文章目录前言一、任务问题和数据集1任务问题2数据集3数据集读取并展示二、模型实现1数据导入2数据预处理3数据集划分4网络模型及实例化5训练过程三、总结前言序列，可以是采样得到的信号样本，也可以是传感器数据。对于序列分类任务，常用的思路有两种：1、原理统计相关，分解序列的相关性质研究规律（人工设计特征，再分类）2、数据挖掘
钟的子期·2024-01-24 07:44

一个修鞋匠的爱情

无论你想找什么都可以找到，甚至东头还有一个修鞋的小摊位，支着一个蓝色遮阳伞，旁边放着一个工具箱，各种线圈和工具半裸露在外面，一个半旧的缝纫机咿咿呀呀的响着。
悠然故事记·2024-01-24 07:34

CNN-LSTM-Attention卷积神经网络-长短期记忆网络多输入多输出预测，CNN-BILSTM-Attention回归预测。评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE等，代码质量极高，方

%%清空环境变量warningoff%关闭报警信息closeall%关闭开启的图窗clear%清空变量clc%清空命令行%%导入数据res=xlsread('数据.xlsx');%%数据分析num_size=0.8;%训练集占数据集比例outdim=3;%最后3列为输出num_samples=size(res,1);%样本个数res=res(randperm(num_samples),:);%打乱
机器学习-深度学习·2024-01-24 06:58

分类预测 | Matlab实现LSTM-Attention-Adaboost基于长短期记忆网络融合注意力机制的Adaboost数据分类预测/故障识别

分类预测|Matlab实现LSTM-Attention-Adaboost基于长短期记忆网络融合注意力机制的Adaboost数据分类预测/故障识别目录分类预测|Matlab实现LSTM-Attention-Adaboost
机器学习之心·2024-01-24 06:56

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当然这个用了我1年的积蓄，还找岳父借了一小部分，房子装修是我爸带着几个人一起弄的，他以前跟别人学过，学的是刷墙面，刷油漆，划玻璃，农闲的时候他会去十里八乡接活做，久而久之，别人都称他为：古师傅我爸背着一套工具箱
大雁的文字·2024-01-24 05:56

优秀练笔之226

他也很愿意帮我，提着工具箱，屁颠屁颠地向我跑过来。我将快递拆看，里面有许多块不同大小的木板，一带螺丝，还有一本说明书，看着有这么多步骤，就感到头晕眼花的。我先打开工具箱，拿出了各
听语堂·2024-01-24 05:22

我的天真去哪儿了 第十六章

罗书珍又从房间的工具箱里找到了一把尖嘴钳，用它把铁丝稍稍弯曲。
醉亭·2024-01-24 01:39

【GitHub项目推荐--12 年历史的 PDF 工具开源了】【转载】

PDF补丁丁是一个多功能的PDF文档工具箱，名为wmjordan的开发者在2009年开始从事程序的开发的相
旅之灵夫·2024-01-24 01:02

C#状态栏时间实时显示

1、从工具箱向窗体拖动两个控件----timer控件和statusStrip控件2、选择状态栏的属性----点击Items----添加项----把Text改为显示日期时间3、选择Timer属性，把Enabled
智尊宝2021·2024-01-23 23:32

自然语言处理的发展

方向一：技术进步深度学习：深度神经网络在自然语言处理中发挥了重要作用，如卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）和长短期记忆网络（LSTM）等。
十二点的泡面·2024-01-23 21:28

arcgis 线要素shp数据处理

一、工具arcToolbox工具箱、编辑器二、操作方法1.点集转线还是用上篇处理成的点要素进行做案例首先，将点要素shp添加到内容列表的图层中。其次，打开arcToolbox工具箱。
yongxinzhenxi·2024-01-23 19:11

[pytorch入门] 3. torchvision中的transforms

torchvision中的transforms是transforms.py工具箱，含有totensor、resize等工具用于将特定格式的图片转换为想要的图片的结果，即用于图片变换用法在transforms
晴空对晚照·2024-01-23 18:30

挑战杯参赛总结-时间序列预测

数据集likethis:我们考虑了两种时间序列预测模型：·LSTM：是一种循环神经网络（RNN）的变体，具有记忆单元和门控机制。它使用记忆单元来捕捉
Che_Che_·2024-01-23 18:26

从CNN ,LSTM 到Transformer的综述

前情提要：文本大量参照了以下的博客，本文创作的初衷是为了分享博主自己的学习和理解。对于刚开始接触NLP的同学来说，可以结合唐宇迪老师的B站视频【【NLP精华版教程】强推！不愧是的最完整的NLP教程和学习路线图从原理构成开始学，学完可实战！-哔哩哔哩】https://b23.tv/WwVQnKr和【【唐博士带你学AI】NLP最著名的语言模型-BERT10小时精讲，原理+源码+论文，计算机博士带你打通
Che_Che_·2024-01-23 18:24

Python工具箱系列

二维码生成二维码（QuickResponseCode）几乎已经渗透到我们日常生活的每一个角落，它是1994年发明的一种矩阵条形码，可以用某种特定的几何图形按一定规律在平面（二维方向上）分布的、黑白相间的、记录数据符号信息的图形。在代码编制上巧妙地利用构成计算机内部逻辑基础的“0”、“1”比特流的概念，使用若干个与二进制相对应的几何形体来表示文字数值信息，通过图象输入设备或光电扫描设备自动识读以实现
乔代码嘚·2024-01-23 16:50

基于MATLAB的FIR数字滤波器的设计

这里借助MATLAB软件工具箱，采用三种不同的方法设计FIR数字滤波器，并进行对比。
电气_空空·2024-01-23 16:04

理解LSTM一种递归神经网络(RNN)

1递归神经网络结构一个简单的传统神经网络结构如下图所示：给他一些输入x0,x1,x2…xt,经过神经元作用之后得到一些对应的输出h0,h1,h2…ht。每次的训练，神经元和神经元之间不需要传递任何信息。递归神经网络和传统神经网络不同的一个点在于，每次的训练，神经元和神经元之间需要传递一些信息。本次的训练，神经元需要使用上一次神经元作用之后的状态信息。类似递归函数一样。3传统RNN的瓶颈如果我们尝试
AI小白龙*·2024-01-23 15:38

为什么在缺陷检测之后进行缺陷重建（重现）？

最近读论文时，发现作者用目标检测算法检测到锻件上缺陷之后，然后使用2D卷积层和LSTM(长短期记忆)的组合实现对缺陷的重现，缺陷轮廓的重现出现在PVC塑料板子上面。论文出自下图。
神笔馬良·2024-01-23 14:01

2024/1/21周报

文章目录摘要Abstract文献阅读题目问题与创新方法RNN网络LSTM网络目标变量与外部变量的相关性实验数据集评估准则参数设置实验结果深度学习GRU网络结构介绍前向传播过程反向传播过程简单的GRU代码实现总结摘要本周阅读了一篇基于
user_s1·2024-01-23 14:39

聪明人需要克服的5个缺点

爱丽丝·博耶斯博士是一名临床心理学家，也是《健康思想工具箱》（TheHealthyMindToolkit）和《焦虑工具箱》（TheAnxietyToolkit）这两本书的作者。
野人植树·2024-01-23 14:17

CC工具箱使用指南：【生成分级用地用海编码与名称】

一、简介在国土空间规划中，用地用海分类采用三级分类体系，共设置24种一级类、106种二级类及39种三级类。在某些场景中，需要按等级归类并汇总统计。此工具的作用就是通过用地编码生成一至三级地类（编码和名称），作为后续统计的基础。二、工具参数介绍点击【用地用海】组里的【生成分级用地用海编码名称】工具：即可打开下面的工具框界面：1、选择用地图层图层的属性表应带有用地编码字段。2、选择用地编码字段以上面截
规划GIS会·2024-01-23 13:14

CC工具箱使用指南：【清洗字段值】

一、简介由于一些不规范的输入，或是其它数据转换而来，要素类或者独立表的字段值经常含有空值、空格等影响数据质量的内容。文本型字段中的空值和空格不一样，同样数字型字段中的空值和0也不一样。在后续的字段处理中，这类问题往往会引发更麻烦的bug。这个工具的目的就是清理、转换这些字段内容，提高数据质量。二、工具参数介绍点击【字符串相关】组里的【字段数据清洗】工具：即可打开下面的工具框界面：1、选择要素图层或
规划GIS会·2024-01-23 13:13

CC工具箱使用指南：【用地用海代码和名称转换】

一、简介在国土空间规划中，用地用海的名称和代码是一一对应的，手动修改用地代码后，还需要相应的修改名称，纯纯的重复工作，因此做了这个工具。工具可以实现用地编码转名称、名称转编码，并且同时支持新旧版的用地用海标准。二、工具参数介绍点击【用地用海】组里的【用地用海转换】工具：即可打开下面的工具框界面：1、选择用地图层图层的属性表应带有用地编码或用地名称字段。2、选择转换前字段以上面截图为例，【规划地类编
规划GIS会·2024-01-23 13:13

CC工具箱使用指南：【查找锐角】

一、简介在面要素中，尖锐角往往是有问题的地方。在一系列空间分析后，通常会遗留下来部分尖锐角，需要手动处理。但是人工去找出这些尖锐角又比较麻烦，这个工具的目的就是找出面要素边界的尖锐角。二、工具参数介绍右键点击面要素图层文件，找到【查找锐角】工具：点击后可以打开下方的工具界面：1、输入查找的最小角度值所选择要素的边界折角的角度如果小于这个值，就会被查找出来。需要补充的一点：如果在当前地图中有选择要素
规划GIS会·2024-01-23 13:33

[自用代码]基于LSTM的广州车牌售价预测

文章目录1.数据2.代码明天是拍牌日了，用AI协助生成了一段时间序列预测代码，主要是用来预测明天车牌均价。其实做的挺low的，没有考虑多维数据之间的关系以及社会事件影响，仅仅是单步预测，偏差是挺大的，符合个人预期的模型预测结果是17745。1.数据首先，上数据：time,sig_min,sig_avg,com_min,com_avg2012/8/28,10000,22822,10000,25515
deyiwang89·2024-01-23 12:07

【源码】FFmpegGUI：转换、修剪、裁剪、缩放、合并视频等

FFmpegGUI能够在没有任何Matlab工具箱的情况下转换视频。一般来说，ffmpeg比Matlab工具箱快得多。
梅花香——苦寒来·2024-01-23 11:37

分布式websocket即时通信(IM)系统构建指南【第七期】

vd_source=5237117dd8d22d644a51e5e09ef8a5f5；找不到视频可以直接搜索我目前叫呆呆呆呆梦git项目地址【分布式工具箱】点击可跳转sprinboot单体项目升级成springcloud
呆呆呆呆梦·2024-01-23 09:42

DevExpress WinForms导航控件 - 交付更时尚、体验更好的业务应用（二）

接下来我们将继续介绍磁贴、工具箱组件等，欢迎持续关注哦~DevExpressWinF
界面开发小八哥·2024-01-23 09:07

回归预测 | MATLAB实现CNN-LSTM-Attention多输入单输出回归预测

回归预测|MATLAB实现CNN-LSTM-Attention多输入单输出回归预测目录回归预测|MATLAB实现CNN-LSTM-Attention多输入单输出回归预测预测效果基本介绍模型描述程序设计参考资料预测效果基本介绍
机器学习之心·2024-01-23 07:44

区间预测 | MATLAB实现基于CNN-LSTM-Multihead-Attention-KDE多头注意力卷积长短期记忆神经网络多变量时间序列区间预测

区间预测|MATLAB实现基于CNN-LSTM-Multihead-Attention-KDE多头注意力卷积长短期记忆神经网络多变量时间序列区间预测目录区间预测|MATLAB实现基于CNN-LSTM-Multihead-Attention-KDE
机器学习之心·2024-01-23 07:44

SCI一区级 | Matlab实现RIME-CNN-LSTM-Mutilhead-Attention多变量多步时序预测

SCI一区级|Matlab实现RIME-CNN-LSTM-Mutilhead-Attention多变量多步时序预测目录SCI一区级|Matlab实现RIME-CNN-LSTM-Mutilhead-Attention
机器学习之心·2024-01-23 07:44

时间序列预测 — CNN-LSTM-Attention实现多变量负荷预测(Tensorflow)：多变量滚动

、数据集、效果可视化文章多次上领域内容榜、每日必看榜单、全站综合热榜时间序列预测存在的问题现有的大量方法没有真正的预测未来值，只是用历史数据做验证利用时间序列分解算法存在信息泄露的问题：有人用emd+lstm
几度春风里·2024-01-23 07:10

BiLSTM（双向长短时记忆网络）和BiGRU（双向门控循环单元）的区别

BiLSTM（双向长短时记忆网络）和BiGRU（双向门控循环单元）都是循环神经网络（RNN）的变体，用于处理序列数据，但它们在结构和运算机制上有一些关键区别：门的数量和类型：BiLSTM：每个LSTM单元包含三个门
sagima_sdu·2024-01-23 07:21

基于LSTM的负荷预测，基于BILSTM的负荷预测，基于GRU的负荷预测，基于BIGRU的负荷预测，基于BP神经网络的负荷预测

目录背影摘要代码和数据下载：基于LSTM的负荷预测，基于BILSTM的负荷预测，基于GRU的负荷预测，基于BIGRU的负荷预测，基于BP神经网络的负荷预测资源-CSDN文库https://download.csdn.net
神经网络机器学习智能算法画图绘图·2024-01-23 06:26

使用torch实现RNN

在实验室的项目遇到了困难，弄不明白LSTM的原理。到网上搜索，发现LSTM是RNN的变种，那就从RNN开始学吧。
AI小白龙*·2024-01-23 04:18

Transformer 深度学习模型

传统的循环神经网络（RNN）和长短时记忆网络（LSTM）等序列模型存在着串行计算的限制，导致在处理长序列时性能不佳。Transformer引入了注意力机制（Attention
JNU freshman·2024-01-23 03:44

一文让你由浅入深的理解Transform模型

神经网络有哪些缺点，或者是LSTM有什么不足之处，以至于让我们又发展了Transform这个深度模型？
lhz泽少·2024-01-23 03:06

MSG3D

论文在stgcn与sta-lstm基础上做的。下面讲一下里面的方法：1.准备工作符号。这里是对符号进行解释。
潦草大叔·2024-01-23 02:48

LSTM解读

1、LSTM1.1、LSTM理解LSTM是一种循环神经网络，它可以处理和预测时间序列中间隔和延迟相对较长的重要事件。
搬砖人NO17·2024-01-23 01:41

XTools：开源的万能工具箱

你是否也遇到过这样的情况：想要将一串String进行Base64解码想要破解ZIP压缩包的文件密码想要将一串JSON转成YAML/EXCEL/Javascript/CSV/Go想要生成随机数密码…你是否玩过这些有趣的小工具：手绘白板，你的技术文章配图神器Leet文本转换器（Leet是什么？极客告诉你）图片像素化摩斯密码加解密…这些，都在XTools，下面简单展示几个功能特性Github地址：htt
Trc0g·2024-01-23 00:06

Xtools-开源在线工具箱

偶然发现一个新上的开源项目，在线工具箱，包括安全工具、办公工具、编码解码、加密解密、辅助开发、JSON加工、文字处理、图片加工、二进制处理等多种类型页面交互样式非常好看，颜值党表示用上非常顺手安全工具这个类型下的几个小工具都比较有特色
Trc0g·2024-01-23 00:35

通俗易懂解释python和anaconda和pytorch以及pycharm之间的关系

Python：Python就像是一门编程语言的工具箱，你可以把它看作是一种通用的编程语言，就像是一把多功能的工具刀。
qq_45091396·2024-01-23 00:29

【Java工具箱】JDK内置的工具

javap-Java反编译工具，根据字节码反汇编为Java代码jps-显示当前所有进程的Pidjstat-监控虚拟机，在jvm性能优化时经常用到e.gjstat-gc-h10pid1000每1秒更新一次pid进程的gc情况jcmd-jps的替代工具，可以查看本地jvm信息jinfo-查看jvm的全部参数jhat-分析Java堆的命令jmap-打印进程内存中对象的情况，在内存泄露或内存溢出时经常用到
陌北有棵树·2024-01-22 22:10

跟100位大师练，练完就成高手丨写作工具箱 8

跟100位大师练，练完就成高手丨写作工具箱8人物卡考虑的问题1、社会关系：亲戚都有谁？父母背景？是否在世？是否抚养主角？如果不是原因是什么（可以是伏笔）？又是由谁抚养成人，对主角影响是什么？
丨张伟丨·2024-01-22 21:03

【算法小记】深度学习——循环神经网络相关原理与RNN、LSTM算法的使用

文中程序以Tensorflow-2.6.0为例部分概念包含笔者个人理解，如有遗漏或错误，欢迎评论或私信指正。卷积神经网络在图像领域取得了良好的效果，卷积核凭借优秀的特征提取能力通过深层的卷积操作可是实现对矩形张量的复杂计算处理。但是生活中除了图像这样天然以矩阵形式存储的数据以外，还有众多以时间轴方向的连续数据。例如传感器的采集的复合数据，某个事件的历史发展数据等。同时我们日常生活中无时无刻存在的自
絮沫·2024-01-22 20:24
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