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lstm神经网络
面试了字节大模型算法岗(实习),快被问哭了。。。。
传统的seq2seq模型使用循环
神经网络
(RN
深度学习算法与自然语言处理
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2024-02-02 01:59
NLP与大模型
面试
算法
职场和发展
面试题
大模型
毕业设计:基于深度学习的天气短期风速预测系统
神经网络
人工智能
目录前言设计思路一、课题背景与意义二、算法理论原理三、检测的实现最后前言大四是整个大学期间最忙碌的时光,一边要忙着备考或实习为毕业后面临的就业升学做准备,一边要为毕业设计耗费大量精力。近几年各个学校要求的毕设项目越来越难,有不少课题是研究生级别难度的,对本科同学来说是充满挑战。为帮助大家顺利通过和节省时间与精力投入到更重要的就业和考试中去,学长分享优质的选题经验和毕设项目与技术思路。对毕设有任何疑
Krin_IT
·
2024-02-02 01:53
深度学习毕业设计
深度学习
人工智能
课程设计
毕业设计:基于深度学习的城市交通客流量预测 人工智能
LSTM
目录前言设计思路一、课题背景与意义二、算法理论原理三、检测的实现最后前言大四是整个大学期间最忙碌的时光,一边要忙着备考或实习为毕业后面临的就业升学做准备,一边要为毕业设计耗费大量精力。近几年各个学校要求的毕设项目越来越难,有不少课题是研究生级别难度的,对本科同学来说是充满挑战。为帮助大家顺利通过和节省时间与精力投入到更重要的就业和考试中去,学长分享优质的选题经验和毕设项目与技术思路。对毕设有任何疑
Krin_IT
·
2024-02-02 01:53
深度学习毕业设计
人工智能
深度学习
毕设
毕业设计
lstm
python
毕业设计:深度学习在文本情感分类中的研究与实践
目录前言设计思路一、课题背景与意义二、算法理论原理2.1
神经网络
2.2YOLOv5算法三、检测的实现3.1数据集3.2实验环境搭建3.3实验及结果分析最后前言大四是整个大学期间最忙碌的时光,一边要忙着备考或实习为毕业后面临的就业升学做准备
Krin_IT
·
2024-02-02 01:52
深度学习毕业设计
毕业设计
毕设
python
人工智能
深度学习
分类
深度学习:人工智能的新篇章
深度学习是人工智能领域的一项重要技术,通过模拟人脑
神经网络
的工作原理,实现了对大规模数据的学习和模式识别。
GIS遥感数据处理应用
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2024-02-02 00:07
人工智能
深度学习
第8章 python深度学习——波斯美女
第8章生成式深度学习本章包括以下内容:使用
LSTM
生成文本实现DeepDream实现神经风格迁移变分自编码器了解生成式对抗网络人工智能模拟人类思维过程的可能性,并不局限于被动性任务(比如目标识别)和大多数反应性任务
weixin_42963026
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2024-02-02 00:31
深度学习
美女
人工智能
人工智能与大数据:技术前沿与实践
近年来,随着深度学习和
神经网络
的崛起,人工智能在语音识别、图像处理、自然语言处理等领域取得了显著突破。1.1深度学习与
神经网络
深度学习是机器学习的一个子集,通过构建多层
吾忆da
·
2024-02-01 23:03
人工智能
大数据
【用模糊
神经网络
控制器来实现一个控制系统】
用模糊
神经网络
控制器来实现一个控制系统问题的阐述:网络结构:学习方法:问题的阐述:需要用模糊
神经网络
控制器来实现一个控制系统,使得输入变量e和ec的范围为[-2,2],并且达到目标误差emin=0.001
数据科学与艺术的贺公子
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2024-02-01 23:02
神经网络
人工智能
深度学习
【深度学习】全连接
神经网络
全连接
神经网络
全连接
神经网络
的结构整体结构
神经网络
:类似神经元,前一层可以不断地传递给下一层。
神经网络
模型由多个单元结构组成。
wmh1024
·
2024-02-01 22:13
深度学习
神经网络
人工智能
NLP任务之Named Entity Recognition
深度学习的实现方法:双向长短期记忆网络(Bi
LSTM
):Bi
LSTM
是一种循环
神经网络
(RNN)的变体,能够捕捉序列数据中的长期依赖关系。
sunshine2853
·
2024-02-01 21:27
自然语言处理
人工智能
深度学习
Bi-
Lstm
+crf命名实体识别任务中crf的作用
这是一段使用百度ernie-1.0做特征提取的Bi-
Lstm
+crf的代码:classERNIE_
LSTM
_CRF(nn.Module):"""ernie_
lstm
_crfmodel"""def__init
sunshine2853
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2024-02-01 21:25
深度学习
lstm
人工智能
crf
深度学习侧信道攻击的集成方法
深度学习侧信道攻击的集成方法深度学习侧信道攻击的集成方法项目背景与意义摘要项目链接作者数据集CHESCTF数据集ASCADFIXEDKEY数据集ASCADRANDOMKEY数据集代码代码执行
神经网络
深度学习侧信道攻击的集成方法项目背景与意义在
OverlordDuke
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2024-02-01 21:46
神经网络
深度学习
深度学习
人工智能
深度学习的进展
2、深度学习与传统机器学习的区别3、深度学习的应用领域二、深度学习基本原理1、
神经网络
的基本结构(1)什么是
神经网络
?(2)
神经网络
基本结构2、激活函数的作用和选择(1)什么是激活函数?
ღ᭄陽先生꧔ꦿ᭄
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2024-02-01 21:07
深度学习
人工智能
计算
神经网络
的反向传播过程
看书的时候看到这句:“x”节点的反向传播将正向传播时的输入值翻转,乘以上游传过来的导数后,再传给下游。想了半天没明白什么叫输入值翻转,于是用链式求导法算了一遍,就是返回的导数乘本身导数,给我人算麻了原文
Luzichang
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2024-02-01 20:22
深度学习
DeiT
仅用一台8-GPU的服务器对DeiT模型进行3天训练,就在ImageNet基准测试中达到了84.2%的top-1准确率,并且训练阶段未使用任何外部数据,该结果可以与顶尖的卷积
神经网络
(CNN)媲美。
Valar_Morghulis
·
2024-02-01 17:38
WQ7034AX蓝牙音频芯片规格书阅读
支持BT/BLE5.3协议栈和BLE音频,有一个HiFi5DSP(数字信号处理器)和一个NPU(
神经网络
处理单元)支持复杂的多麦克风上行降噪和低功耗关键字识别算法。
复业思维20240108
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2024-02-01 15:14
单片机
嵌入式硬件
《图机器学习》-GNN 《A Single Layer of a GNN》
ClassicalGNNLayer1、GCN2、GraphSAGE3、GAT三、GNNLayerinPractice四、StackingGNNLayers一、ASingleLayerofaGNN单层的
神经网络
包括两个部分
白色的生活
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2024-02-01 15:50
图机器学习
机器学习
人工智能
神经网络
SCI一区 | Matlab实现mRMR-CNN-
LSTM
-Mutilhead-Attention最大相关最小冗余特征选择卷积长短期记忆
神经网络
融合多头注意力机制多特征分类预测
SCI一区|Matlab实现mRMR-CNN-
LSTM
-Mutilhead-Attention最大相关最小冗余特征选择卷积长短期记忆
神经网络
融合多头注意力机制多特征分类预测目录SCI一区|Matlab实现
机器学习之心
·
2024-02-01 14:01
分类预测
mRMR-CNN-LSTM
Mutilhead
Attention
最大相关最小冗余特征选择
卷积长短期记忆神经网络
融合多头注意力机制
多特征分类预测
故障诊断 | 一文解决,CNN-SVM卷积
神经网络
-支持向量机组合模型的故障诊断(Matlab)
效果一览文章概述故障诊断|一文解决,CNN-SVM卷积
神经网络
-支持向量机组合模型的故障诊断(Matlab)模型描述卷积
神经网络
(ConvolutionalNeuralNetwork,CNN)和支持向量机
机器学习之心
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2024-02-01 14:01
故障诊断
CNN-SVM
卷积神经网络-支持向量机
故障诊断
组合模型
SCI一区 | Matlab实现mRMR-CNN-Bi
LSTM
-Mutilhead-Attention最大相关最小冗余特征选择卷积双向长短期记忆
神经网络
融合多头注意力机制多特征分类预测
SCI一区|Matlab实现mRMR-CNN-Bi
LSTM
-Mutilhead-Attention最大相关最小冗余特征选择卷积双向长短期记忆
神经网络
融合多头注意力机制多特征分类预测目录SCI一区|Matlab
机器学习之心
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2024-02-01 14:00
分类预测
mRMR-CNN-BiLSTM
Mutilhead
Attention
最大相关最小冗余特征降维
卷积双向长短期记忆神经网络
融合多头注意力机制
多特征分类预测
深度学习中的各种数据增强
引言随着深度学习在计算机视觉的广泛应用,以卷积
神经网络
为代表的深度学习模型取得了突破性的进展。
一枚爱吃大蒜的程序员
·
2024-02-01 14:06
人工智能
python
深度学习
神经网络
自然语言处理
计算机视觉
深度学习中的各种数据增强方法大全
随着深度学习在计算机视觉的广泛应用,以卷积
神经网络
为代表的深度学习模型取得了突破性的进展。
程序员奇奇
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2024-02-01 14:35
深度学习
人工智能
数据增强
【论文阅读笔记】Transformer-XL
本文提出的Transformer-XL
神经网络
架构可以在不打破
没啥信心
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2024-02-01 12:16
大创项目推荐 题目:基于深度学习的中文汉字识别 - 深度学习 卷积
神经网络
机器视觉 OCR
文章目录0简介1数据集合2网络构建3模型训练4模型性能评估5文字预测6最后0简介优质竞赛项目系列,今天要分享的是基于深度学习的中文汉字识别该项目较为新颖,适合作为竞赛课题方向,学长非常推荐!更多资料,项目分享:https://gitee.com/dancheng-senior/postgraduate1数据集合学长手有3755个汉字(一级字库)的印刷体图像数据集,我们可以利用它们进行接下来的375
laafeer
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2024-02-01 11:02
python
二、MMsegmentation 配置教程+训练教程+模型测试( 服务器)
时间:2022年4月8日内容:训练MMSegmentation中的deeplabv3深度
神经网络
如果想要系统的学习,可以参考官方文档:https://mmsegmentation.readthedocs.io
当像鸟飞向你的山
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2024-02-01 10:05
病理图像
深度学习
神经网络
图像处理
【计算机视觉】万字长文详解:卷积
神经网络
一、计算机视觉概述如果输入层和隐藏层和之前一样都是采用全连接网络,参数过多会导致过拟合问题,其次这么多的参数存储下来对计算机的内存要求也是很高的解决这一问题,就需要用到——卷积
神经网络
这是一种理解卷积的角度
Yaoyao2024
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2024-02-01 09:50
cnn
计算机视觉
人工智能
【
神经网络
第三期】RBF
神经网络
基本原理和模型应用
目录1.RBF
神经网络
基本概2.RBF
神经网络
结构模型3.RBF
神经网络
的学习算法4.相关模型应用1.RBF
神经网络
基本概径向基函数(RadicalBasisFunction,RBF)是多维空间插值的传统技术
不想当个技术宅
·
2024-02-01 08:19
神经网络
神经网络
算法
人工智能
【乳腺肿瘤诊断分类及预测】基于PNN概率
神经网络
课题名称:基于PNN的乳腺肿瘤诊断分类及预测版本日期:2023-06-15运行方式:直接运行PNN0501.m文件即可代码获取方式:私信博主或QQ:491052175模型描述:威斯康辛大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度〉,这些特征与
不想当个技术宅
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2024-02-01 08:19
模式识别与分类预测
PNN概率神经网络
模式识别与分类预测
Matlab
乳腺肿瘤诊断分类
【乳腺肿瘤诊断分类及预测】基于自适应SPREAD-PNN概率
神经网络
课题名称:基于自适应SPREAD-PNN的乳腺肿瘤诊断分类及预测版本日期:2023-06-15运行方式:直接运行PNN0501.m文件即可代码获取方式:私信博主或QQ:491052175模型描述:威斯康辛大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、
不想当个技术宅
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2024-02-01 08:15
模式识别与分类预测
PNN神经网络
模式识别与分类预测
matlab
乳腺肿瘤诊断分类
应用keras建立ANN模型.
介绍:Keras是一个开源的
神经网络
库,它基于Python语言,并能够在多个深度学习框架上运行,包括TensorFlow、Theano和CNTK。
取名真难.
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2024-02-01 07:34
机器学习
keras
人工智能
深度学习
python
机器学习
大创项目推荐 题目:基于深度学习的人脸表情识别 - 卷积
神经网络
大创项目推荐 代码
文章目录0简介1项目说明2数据集介绍:3思路分析及代码实现3.1数据可视化3.2数据分离3.3数据可视化3.4在pytorch下创建数据集3.4.1创建data-label对照表3.4.2重写Dataset类3.4.3数据集的使用4网络模型搭建4.1训练模型4.2模型的保存与加载5相关源码6最后0简介优质竞赛项目系列,今天要分享的是基于深度学习的人脸表情识别该项目较为新颖,适合作为竞赛课题方向,学
laafeer
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2024-02-01 07:29
python
计算机设计大赛 深度学习 python opencv 动物识别与检测
文章目录0前言1深度学习实现动物识别与检测2卷积
神经网络
2.1卷积层2.2池化层2.3激活函数2.4全连接层2.5使用tensorflow中keras模块实现卷积
神经网络
3YOLOV53.1网络架构图3.2
iuerfee
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2024-02-01 07:59
python
告警关联分析系统
针对通信网络告警数量巨大,设备复杂多样,难于实现故障定位问题,浪潮通信信息系统有限公司提出了一种告警分析与故障精确定位专家系统,基于框架式规则知识库和多种推理机导控策略引擎,利用基于人工智能语言的逻辑和基于
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的推理相结合的方式
weixin_33859844
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2024-02-01 07:34
运维
数据库
python
SCI一区 | Matlab实现TSOA-CNN-Bi
LSTM
-Mutilhead-Attention凌日优化算法优化卷积双向长短期记忆
神经网络
融合多头注意力机制多特征分类预测
SCI一区|Matlab实现TSOA-CNN-Bi
LSTM
-Mutilhead-Attention凌日优化算法优化卷积双向长短期记忆
神经网络
融合多头注意力机制多特征分类预测目录SCI一区|Matlab实现
机器学习之心
·
2024-02-01 06:27
分类预测
TSOA-CNN-BiLSTM
Mutilhead
Attention
凌日优化算法优化
卷积双向长短期记忆神经网络
融合多头注意力机制
多特征分类预测
1.25GAN生成网络对抗模型,框架,损失函数
GANLAB在线工具可以主要用来鉴别真假GAN基本结构先是原始的图像,然后经过扁平化处理,变为9*1的一维向量,接着给
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,有9个权重参数就是说图片的特征被分扁平化为一个一维向量,然后这个一维向量各个维度的特征按照各自权重参数给到
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进行处理
CQU_JIAKE
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2024-02-01 06:08
机器学习&神经网络
5G
生成对抗网络
【YOLO系列】 YOLOv4之BN、CBN、CmBN(附代码)
一、BN论文下载:BatchNormalization:AcceleratingDeepNetworkTrainingbyReducingInternalCovariateShift1、背景在
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训练过程中
江湖小张
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2024-02-01 03:30
目标检测
YOLO
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【GitHub项目推荐--大语言模型课程】【转载】
LargeLanguageModelCourseLargeLanguageModelCourse(大型语言模型课程)是一个开源项目,该课程分为三个部分:LLM基础:涵盖了数学、Python和
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的基础知识
旅之灵夫
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2024-02-01 03:16
GitHub项目推荐
github
深度学习之循环
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(基础)
循环
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简称为RNN,(之前讲到的卷积
神经网络
简称为CNN)。以前我们在使用全链接网络的时候,我们将这种网络叫做Dense或者是Deep。Dense链接指的是全链接的。
丘小羽
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2024-02-01 02:04
pytorch
深度学习
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python机器学习——简单
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算法回归分析
利用python实现简单的
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算法回归分析2023年亚太杯数学建模C题可以使用这个代码进行分析importpandasaspdimportnumpyasnpfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.preprocessingimportStandardScalerfromtensorflow.keras.model
EchoToMe
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2024-02-01 02:32
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python
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存内计算——发展史与近期成果
随着大数据时代的到来,存内计算由于其结构特点以及摩尔定律的“失效”,被认为是提升处理器能效和性能以及加速
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运算的新出路。接下来我们将从存内计算的源头出发,介绍它的发展史与近期取得的成果。
存内计算开发者
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2024-02-01 02:16
边缘计算
人工智能
科技
架构
神经网络
机器学习
深度学习
AI时代-GPT4 AIGChip框架开发
由深度
神经网络
(dnn)驱动的人工智能(AI)领域最近经历了翻天覆地的变化,这导致了对专业AI加速器的迫切需求。人工智能卓越的能力和复杂的工作性质进一步放大了这一需求。
存内计算开发者
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2024-02-01 02:16
人工智能
chatgpt
架构
矩阵
深度学习
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机器学习
图
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自监督学习工具箱 - CPT-HG(一)
WeChatSearchApplicationDepartment,TencentInc.】ContrastivePre-TrainingofGNNsonHeterogeneousGraphs核心要点文章旨在解决现有预训练图
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方法仅仅适用于同质图
processor4d
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【免费分享】概率
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的分类预测--基于PNN的变压器故障诊断
主要内容《MATLAB
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43个案例分析》共有43章,内容涵盖常见的
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(BP、RBF、SOM、Hopfield、Elman、LVQ、Kohonen、GRNN、NARX等)以及相关智能算法(SVM
科研工作站
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预测
故障诊断
神经网络
分类
人工智能
matlab
人工智能与机器学习——开启智能时代的里程碑
写在前面前言人工智能与机器学习的概述监督学习、无监督学习和强化学习的基本原理监督学习:无监督学习:强化学习:机器学习的算法和方法常见的机器学习算法和方法线性回归:决策树:支持向量机:
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:人工智能与机器学习的应用领域人工智能与机器学习的未来发展结论
洁洁!
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2024-02-01 01:32
人工智能
机器学习
吴恩达 改善深层
神经网络
:超参数调试、正则化以及优化
第一步理解数据划分对于一个需要解决的问题的样本数据,在建立模型的过程中,数据会被划分为以下几个部分:训练集(trainset):用训练集对算法或模型进行训练过程;验证集(developmentset):利用验证集(又称为简单交叉验证集,hold-outcrossvalidationset)进行交叉验证,选择出最好的模型;测试集(testset):最后利用测试集对模型进行测试,获取模型运行的无偏估计
西部小笼包
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2024-01-31 23:33
知识蒸馏(paper翻译)
不幸的是,使用整个模型集合进行预测非常麻烦,并且计算成本可能太高,无法部署到大量用户,尤其是在单个模型是大型
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的情况下。Caruana和他的合作者[1]已经证明,可以将集成中的知识压缩
蓝羽飞鸟
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2024-01-31 23:18
DeepLearning
人工智能
深度学习
【深度学习】【BN】batch normalization(批量归一化)详解
开山之作:#BatchNormalization:AcceleratingDeepNetworkTrainingbyReducingInternalCovariateShift时间:2015年训练深层
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是十分困难的
忘却的旋律dw
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2024-01-31 23:16
深度学习
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Advanced CNN
GoogleNetInception1*1卷积Inception模块的实现网络构建完整代码ResNet残差模块ResedualBlock残差网络的简单应用残差实现的代码练习回顾这是一个简单的线性的卷积
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然而有很多更为复杂的卷积
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chairon
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PyTorch深度学习实践
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深度学习
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pytorch
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《python
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编程》二
训练自己的
神经网络
首先定义一个
神经网络
:代码如下:importnumpyimportscipy.specialclassneuralNetwork:#类似于java的构造方法,所有方法都有一个self参数
sadamu0912
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数据建模分析与数仓维度建模规范
数据建模的关注点不同:在数据库设计领域,定义数据模型,用于有效地存储和管理数据,确保数据的一致性、完整性和可维护性等;在算法领域,抽象事物特征构建数据模型,用于跑算法模型,实现线性回归预测、自动决策、
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训练等
i7杨
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2024-01-31 20:57
大数据
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