mapreduce参数优化第16页

机器学习中参数优化或交叉验证评估指标含义

在Scikit-Learn中，cross_val_score函数支持多种不同的评分标准（scoring参数）。以下是一些常见的评分标准及其应用场景：参考链接：https://blog.csdn.net/worther/article/details/126909270https://zhuanlan.zhihu.com/p/509437755分类问题：accuracy:准确率roc_auc,roc

王小王-123·2023-12-03 03:30

Hive----基本概念

3、本质是：将HQL转化成MapReduce程序1）Hive处理的数据存储在HDFS2）Hive分析数据底层的实现是MapReduce3）执行程序运行在Yarn上4.Hive的优缺点优点1)操作接口采用类

Hi杯酒故人·2023-12-02 21:21

ffmpeg命令行参数优化

我测试了下ffmpeg直播流的转码延时，这些参数对文件的转码也是通用的；测试环境:.ffmpeg版本为v3.0.2.从同一台服务器拉流，转码再推送到同一台服务器上，这样减少了服务器与网络影响；.播放器使用实时模式，不缓冲1.设置slow参数$./ffmpeg-irtmp://192.168.1.12/live/src-vcodeclibx264-presetslow-b:v400k-s720x57

周厚平·2023-12-02 20:40

Hadoop进阶学习---MapReduce分布式计算架构

1.单词统计流程(文字简单描述)已知文件内容:hadoophivehadoopsparkhiveflinkhivelinuxhivemysql计算每个单词出现的次数2.MR底层计算原理[重点]MAP阶段第一阶段是把输入目录下文件按照一定的标准逐个进行逻辑切片，形成切片规划。默认情况下Splitsize等于Blocksize。每一个切片由一个MapTask处理（当然也可以通过参数单独修改split大

Yan_bigdata·2023-12-02 19:30

Hadoop之MapReduce学习笔记（一）

主要内容：mapreduce整体工作机制介绍；wordcont的编写（map逻辑和reduce逻辑）与提交集群运行；调度平台yarn的快速理解以及yarn集群的安装与启动。

weixin_30752377·2023-12-02 19:50

Hadoop Core - HDFS, MapReduce, YARN

HadoopCore-HDFS,MapReduce,YARN参加拉勾教育大数据训练营课程笔记引用：《Hadoop-TheDefinitiveGuide,4thEdition》,《拉勾导师笔记》简介大数据特性

DataPeak·2023-12-02 19:13

Hdoop学习笔记（HDP）-Part.14 安装YARN+MR

十四、安装YARN+MR1.MR中间结果存储权限使用Yarn提交MapReduce任务的时候，中间结果会保存在HDFS，/user/username/，如果/user目录下用户目录下不存在，则被创建，当

这啥命啊·2023-12-02 07:35

hadoop的几个接口

8088接口：MapReduce50070接口：HDFS19888接口：jobhistoryseverjob历史服务器端口9000：namenode50090：secondarynamenode

Stephen6Yang·2023-12-02 04:03

4.hadoop集群扩容与hive异常处理

Errorwritingfile‘/tmp/MYYEBa32’(Errcode:28-NospaceleftondeviceINFOmapreduce.Job:Theurltotrackthejob:http

想成为数据分析师的开发工程师·2023-12-02 00:10

Java核心知识点整理大全25-笔记

Hadoop25.1.1.概念25.1.2.HDFS25.1.2.1.Client25.1.2.2.NameNode25.1.2.3.SecondaryNameNode25.1.2.4.DataNode25.1.3.MapReduce25.1.3.1

希斯奎·2023-12-01 17:31

hadoop完全分布式搭建

远程登录实验前准备安装软件工具关闭防火墙安装JDK和Hadoop创建软件包目录解压软件包配置环境变量集群搭建先创建HDFS工作目录和LOG目录配置集群配置环境配置HDFS主节点信息、持久化和数据文件的主目录配置HDFS默认的数据存放策略配置Mapreduce

撕得失败的标签·2023-12-01 12:24

Hadoop运行原理之shuffle

hadoop的核心思想是MapReduce，但shuffle又是MapReduce的核心。shuffle的主要工作是从Map结束到Reduce开始之间的过程。

Summer_1981·2023-12-01 10:00

从Hadoop框架与MapReduce模式中谈海量数据处理（含淘宝技术架构）

前言最近凡是空闲时，便在看“Hadoop”，“MapReduce”“海量数据处理”这方面的论文。

Alukar·2023-12-01 05:17

2019-02-01

大数据技术的产生以及发展谷歌的三篇论文分布式文件系统GFS大数据分布式计算框架mapreduceNoSQL数据库系统BigTable大数据计算离线计算——批处理计算（MapReduce、Spark）实时计算

奔跑的风2019·2023-12-01 04:34

Hyper-v虚拟机Hadoop集群搭建

(海量数据存储)HDFS为海量的数据提供了存储，而MapReduce**分布式计算**则为海量的数据提供了计算总结：用Java开发HDFS–解决大数据存储问题MapReduce–解决大数据计算问题HDF

真.电脑人·2023-11-30 16:16

【深度学习】卷积神经网络(CNN)的参数优化方法

著名：本文是从MichaelNielsen的电子书NeuralNetworkandDeepLearning的深度学习那一章的卷积神经网络的参数优化方法的一些总结和摘录，并不是我自己的结论和做实验所得到的结果

TwcatL_tree·2023-11-30 16:12

大数据之 Hadoop

MapReduce对海量数据处理map函数进行数据的提取、排序，实现mapper，四个形参（输入

小裕哥略帅·2023-11-30 13:41

01数仓平台 Hadoop介绍与安装

在Hadoop1.x时代，Hadoop中的MapReduce同时处理业务逻辑运算和资源调度，耦合性较大。在Hadoop2.x时代，增加了Yarn。

kk_io·2023-11-30 13:38

Spark---SparkSQL介绍

一、SparkSQL介绍1、SharkShark是基于Spark计算框架之上且兼容Hive语法的SQL执行引擎，由于底层的计算采用了Spark，性能比MapReduce的Hive普遍快2倍以上，当数据全部

30岁老阿姨·2023-11-30 13:52

Redis进阶-高可用：集群

本文将详细介绍集群，主要内容包括：集群的作用；集群的搭建方法及设计方案；集群的基本原理；客户端访问集群的方法；以及其他实践中需要的集群知识（集群扩容、故障转移、参数优化等）

codingjav·2023-11-30 12:23

2019-12-11

本质是：将HQL转化成MapReduce程序image.pngimage.png1）Hive处理的数据存储在HDFS2）Hive分析数据底层的实现是MapReduce3）执行程

diedfish_qyf·2023-11-30 11:41

大数据 - Hadoop - HDFS

Hadoop=HDFS（文件系统，数据存储技术相关）+Mapreduce（数据处理），Hadoop的数据来源可以是任何形式，在处理半结构化和非结构化数据上与关系型数据库相比有更好的性能，具有更灵活的处理能力

蒙蒙的林先生·2023-11-30 10:21

【物联网与大数据应用】Hadoop数据处理

Hadoop利用分而治之的思想为大数据提供了一整套解决方案，如分布式文件系统HDFS、分布式计算框架MapReduce、NoSQL数据库HBase、数据仓库工具Hive等。

Bosenya12·2023-11-30 09:06

Map和Reduce在Hadoop与Python中有何异同？

MapReduce是Hadoop众多组件当中的一个。

值得一看的喵·2023-11-30 09:25

MapReduce的基础知识

1、什么是MapReduceHadoopMapReduce是一个分布式计算框架，用于轻松编写分布式应用程序，这些应用程序以可靠，容错的方式并行处理大型硬件集群（数千个节点）上的大量数据（多TB数据集）MapReduce

huan1993·2023-11-30 07:44

Hadoop入门+组成学习笔记

Hadoop学习笔记Hadoop的优势（4高）1.高可靠性—Hadoop底层有多个数副本，保存再不同的服务器里，即使一台计算机出现故障，也不会丢失数据2.高扩展性—可以添加多个节点3.高效性—再MapReduce

Fan_Coder·2023-11-30 05:14

Hadoop入门学习笔记-第三天（Yarn高可用集群配置及计算案例）

什么是mapreduce首先让我们来重温一下hadoop的四大组件：HDFS：分布式存储系统MapReduce：分布式计算系统YARN：hadoop的资源调度系统Common：以上三大组件的底层支撑组件

渣男程序员007·2023-11-30 05:13

Spark on Yarn 模式有哪些优点

1）与其他计算框架共享集群资源（eg.Spark框架与MapReduce框架同时运行，如果不用Yarn进行资源分配，MapReduce分到的内存资源会很少，效率低下）；资源按需分配，进而提高集群资源利用等

浪漫の土狗·2023-11-30 03:26

linux内核参数优化

linux内核参数查看与修改Linux在系统运行时可以修改内核参数(/proc/sys或/etc/sysctl.conf)，而无需重新引导系统，这个功能是通过/proc虚拟文件系统实现的。在/proc/sys目录下存放着大多数的内核参数，并且设计成可以在系统运行的同时进行更改。修改后保存即可生效。但这种修改只是临时的，重新启动机器后就会失效。如果想要永久生效，可以修改/etc/sysctl.con

还是转转·2023-11-30 01:28

大数据之HBase教程

Hadoop使用分布式文件系统，用于存储大数据，并使用MapReduce来处理。Hadoop擅长于存储各种格式的庞大的数据，任意的格式甚至非结构化的处理。

@轻流·2023-11-29 20:00

Module-Spark使用文档

ApacheSpark是一个围绕速度、易用性和复杂分析构建的大数据处理框架，最初在2009年由加州大学伯克利分校的AMPLab开发，并于2010年成为Apache的开源项目之一，与Hadoop和Storm等其他大数据和MapReduce

SuperScfan·2023-11-29 17:21

hadoop安装

它的发展背景可以追溯到Google的MapReduce和GoogleFileSystem（GFS）的论文，这两篇论文启发了Hadoop的设计。

necessary653·2023-11-29 14:11

Spark 学习笔记3. spark-submit + spark-shell

spark-submit:相当于hadoopjar命令--->提交MapReduce任务（jar文件）提交Spark的任务（jar文件）Spark提供Example例子：/root/training/spark

aimmon·2023-11-29 12:05

R语言实现MapReduce的协同过滤算法

原文地址：http://www.tuicool.com/articles/63EjqiAuthor：张丹(Conan)Date:2013-04-07Weibo:@Conan_ZEmail:[email protected]:http://www.fens.me/blogAPPs:@晒粉丝http://www.fens.me@每日中国天气http://apps.weibo.com/chin

张小琦·2023-11-29 12:28

RHadoop实践系列之三 R实现MapReduce的协同过滤算法

第三篇R实现MapReduce的协同过滤算法，分为3个章节。

wbj0110·2023-11-29 12:26

R实现MapReduce的协同过滤算法

Gold_Spring·2023-11-29 12:46

HCIA-Big Data华为认证大数据工程师习题册含答案

查看课堂笔记（含习题册）目录1.大数据发展趋势与鲲鹏大数据2.HDFS分布式文件管理系统和ZooKeeper3.Hive分布式数据仓库4.HBase技术原理5.MapReduce和Yarn技术原理6.Spark

k Chivalrous man·2023-11-29 08:16

MapReduce 和 Yarn 技术原理【华为HCIA-BigData】

5.1导读本章主要讲述大数据领域中最著名的批处理与离线处理计算框架MapReduce，包括MapReduce的原理、流程、使用场景，以及Hadoop集群中负责统一的资源管理与调度的组件Yarn，包括Yarn

Mengo_x·2023-11-29 08:45

华为认证大数据工程师（HCIA-Big Data）--练习题

BA.FunctionRegistryB.UDFC.MapReduce2、多选1、以下场景中，哪些选项属于华为数据治理中心DataArtsStudio的典型应用场景？

大沙头三马路·2023-11-29 08:05

MapReduce计算任务的步骤

MapReduce计算任务的步骤第1步：InputFormatInputFormat到hdfs上读取数据将数据传给Split第2步：Split//设置读取数据的路径TextInputFormat.addInputPath

未烬丶·2023-11-29 06:47

环境土壤物理Hydrus2D/3D模型实践技术应用

HYDRUS还包括一个参数优化算法，用于各种土壤的水力学、溶质运移和热传递参数的反演估计。该模型具有灵活方便的图形操作界面，深受各国学者推崇，广泛应用于环境、水文地质、农业、水利等领域。

天青色等烟雨..·2023-11-29 06:14

面试篇spark（spark core，spark sql，spark 优化）

mapreduce的执行框架示意图。spark执行框架示意图spark的执行中间结果是存储在内存当中的，而hdfs的执行中间结果是存储在hdfs中的。

宇智波云·2023-11-29 05:21

大数据实验：MapReduce的编程实践

文章目录前言环境说明Eclipse创建Map-Reduce项目实验代码说明运行演示说明总结前言最近就快要期末考了，大家除开实验，也要顾好课内哟，期待大佬出一下软件测试的期末复习提纲和Oracle的复习提纲！环境说明VMware+Ubantu18.04桌面版本+Hadoop3.2.1+Eclipse2021在开始实验之前，先把hadoop启动起来！！，不然后续程序会有问题！！start-all.sh

jiachengren·2023-11-28 16:46

MapReduce概念

1、概念MapReduce是一种编程模型，用于大规模数据集的并行处理。它是由Google开发的，用于处理大规模数据集的分布式计算框架。

xixingzhe2·2023-11-28 16:29

大数据平台/大数据技术与原理-实验报告--MapReduce编程

实验名称MapReduce编程实验性质（必修、选修）必修实验类型（验证、设计、创新、综合）综合实验课时2实验日期2023.10.30-2023.11.03实验仪器设备以及实验软硬件要求专业实验室（配有centos7.5

jakeonil·2023-11-28 16:26

环境准备（06）YARN环境搭建 & 提交作业到YARN

cdh5.7.0/etc/hadoop2.mapred-site.xml[hadoop@hadoop001hadoop]$cpmapred-site.xml.templatemapred-site.xmlmapreduce.framework.nameyarn3

乌鲁木齐001号程序员·2023-11-28 15:13

js手写面试题【附带注释】

文章目录前言数组方法手写pushpopshiftunshiftcancatslicespliceforEachmapreducefind手写订阅发布手写单例模式后言前言helloworld欢迎来到前端的新世界当前文章系列专栏

鋜斗·2023-11-28 13:21

【深度学习】参数优化和训练技巧

寻找合适的学习率(learningrate)学习率是一个非常非常重要的超参数，这个参数呢，面对不同规模、不同batch-size、不同优化方式、不同数据集，其最合适的值都是不确定的，我们无法光凭经验来准确地确定lr的值，我们唯一可以做的，就是在训练中不断寻找最合适当前状态的学习率。比如下图利用fastai中的lr_find()函数寻找合适的学习率，根据下方的学习率-损失曲线得到此时合适的学习率为1

TwcatL_tree·2023-11-28 12:40

MIT 6.824 -- MapReduce Lab

MIT6.824--MapReduceLab环境准备实验背景实验要求测试说明流程说明实验实现GoLand配置代码实现对象介绍协调器启动工作线程启动Map阶段分配任务执行任务Reduce阶段分配任务执行任务终止阶段崩溃恢复注意事项并发安全文件转换

Binary Oracle·2023-11-28 04:18

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