mapreduce运行日志第42页

大数据技术之Hadoop(十一)——网站流量日志数据分析系统

目录素材：一、模块开发——数据预处理1、分析预处理的数据2、实现数据的预处理（1）创建Maven项目，添加相关依赖（2）创建JavaBean对象，封装日志记录（3）创建MapReduce程序，执行数据预处理二

雨诺风·2023-07-15 06:53

【hadoop】常见期末考试客观题大全

文章目录一、选择题二、HBase核心知识点三、HBase高级应用介绍四、关于hadoop的选择题五、MapReduce多选题：判断题：一、选择题以下哪一项不属于Hadoop可以运行的模式C。

lanbabela·2023-07-15 06:50

【云存储】主流分布式文件系统介绍

目录1、引言2、云存储与分布式文件系统2.1、云存储2.2、分布式文件系统3、Google的三大云计算与云存储论文3.1、TheGoogleFileSystem（谷歌文件系统）3.2、MapReduce

dvlinker·2023-07-15 06:02

大数据面试题Spark篇（1）

目录1.spark数据倾斜2.Spark为什么比mapreduce快？3.hadoop和spark使用场景？4.spark宕机怎么迅速恢复？5.RDD持久化原理？

后季暖·2023-07-15 02:24

2023 Hive 面试宝典

先说一些废话总结一下Hive面试宝典，方便读者快速过一遍Hive面试所需要的知识点Hive的介绍Hive和Hadoop的关系Hive利用hdfs存储数据，利用MapReduce查询数据Hive的数据存储在

fx67ll·2023-07-14 20:47

Hadoop和Hive的关系

Hadoop最核心的设计就是hdfs和mapreduce，hdfs提供存储，mapreduce用于计算。2.Hive是Hadoop的延申。

红乘以白·2023-07-14 20:32

五大步骤帮你实现Hadoop价值最大化

生产环境中使用Hadoop需要有Sqoop、Hive、Pig和MapReduce编程语言经验。企业在部署Hadoop时总会遇到一些问题。

大数据架构师·2023-07-14 14:47

ChatGLM-6B+LangChain实战

LangChain实现长文本生成摘要.方法：step1：自定义一个GLM继承LangChain中的langchain.llms.base.LLM，load自己的模型.step2：使用LangChain的mapreduce

stay_foolish12·2023-07-14 13:02

Android Jetpack 详解 - 使用 WorkManager 技术处理简单的后台任务

当我们讨论后台处理任务的时候，一般可能涉及的行为类型有下面一些类型，例如：发送程序运行日志上传图片和视频同步数据处理数据这些行为都需要在后台进行操作，在Android平台上，我们可以利用如下的这些可选方式来实现后台任务

you的日常·2023-07-14 13:09

【Hadoop 01】简介

适合海量数据分布式存储和分布式计算Hadoop3.x的细节优化：Java改为支持8及以上HDFS支持纠删码HDFS支持多NameNodeMR任务级本地优化多重服务默认端口变更Hadoop主要包含三大组件：HDFS+MapReduce

不菜不菜·2023-07-14 11:56

Spark SQL（十）：Hive On Spark

其底层默认是基于MapReduce实现的，但是由于MapReduce速度实在比较慢，因此这几年，陆续出来了新的SQL查询引擎，包括SparkSQL，HiveOnTez，HiveOnSpark等。

雪飘千里·2023-07-14 08:42

【搜索引擎Solr】Solr：提高批量索引的性能

mapreduce作业扫描hbase表，通过上述分片公式计算每个文件的目

超级架构师·2023-07-14 07:27

Spark基本工作原理和RDD特性

1.spark的基本工作原理1.迭代式计算：Spark与MapReduce最大的不用在于其迭代式计算模型：MapReduce，分为两个阶段，map和reduce，两个阶段完成，就结束了。

SunnyMore·2023-07-14 06:57

HHU云计算期末复习（上）Google、Amazon AWS、Azure

文章目录第一章概论第二章Google云计算2.1Google文件系统（GFS）2.2MapReduce和Hadoop2.3分布式锁服务Chubby2.4分布式结构化数据表Bigtable存储形式主服务器子表

丸丸丸子w·2023-07-13 21:54

Hadoop基础——MapReduce

1.Hadoop序列化和反序列化及自定义bean对象实现序列化？1)序列化和反序列化的含义序列化是将内存中的对象转换为字节序列，以便持久化和网络传输。反序列化就是将字节序列或者是持久化数据转换成内存中的对象。Java的序列化是一个重量级序列化框架（Serializable），一个对象被序列化后，会附带很多额外的信息，不便于在网络中高效传输，所以hadoop开发了一套序列化机制（Writable）2

YuannaY·2023-07-13 21:33

PostgreSQL 日志详解

一、PostgreSQL有3种日志：1）pg_log（数据库运行日志）内容可读默认关闭的，需要设置参数启动2）pg_xlog（WAL日志，即重做日志）内容一般不具有可读性强制开启->wal3）pg_clog

仗剑天涯&赢在江湖·2023-07-13 17:40

Flink实现特定统计的归约聚合reduce操作

从大名鼎鼎的MapReduce开始，我们对reduce操作就不陌生：它可以对已有的数据进行归约处理，把每一个新输入的数据和当前已经归约出来的值，再做一个聚合计算。

·2023-07-13 15:42

Hadoop的核心组件HDFS架构是怎样的？有什么优缺点？今天我们来聊下

就是因为这两个的存在，才会衍生出Spark、MapReduce、HBase等组件。今天我们就来聊下HDFS的核心原理。概念HDFS是

熊小哥~·2023-06-24 10:02

Hadoop的OutputFormat类

Hadoop的OutputFormat类介绍OutputFormat是一个用于描述MapReduce作业的输出格式和规范的抽象类，位于org.apache.Hadoop.mapreduce.OutputFormat.Mapreduce

岁月的眸·2023-06-24 08:38

MapReduce分布式计算(三)

JSONJSON(JavaScriptObjectNotation)是一种轻量级的数据交换格式.JSON和Java对象的转换movie.txt{"movie":"1193","rate":"5","timeStamp":"978300760","uid":"1"}{"movie":"661","rate":"3","timeStamp":"978302109","uid":"2"}{"movie"

子非我104·2023-06-24 06:50

MapReduce分布式计算(四)

文件关联需求order.txtorder011u001order012u001order033u005order034u002order055u003order066u004order077u010user.txtu001,hangge,18,male,angelababyu002,huihui,58,female,ruhuau003,guanyu,16,male,chungeu004,laodu

子非我104·2023-06-24 06:50

Spark的核心RDD

ResilientDistributedDatasets弹性分布式数据集）铺垫1、在hadoop中一个独立的计算，例如在一个迭代过程中，除可复制的文件系统（HDFS）外没有提供其他存储的概念，这就导致在网络上进行数据复制而增加了大量的消耗，而对于两个的MapReduce

·2023-06-24 03:55

Spark 和 MapReduce 的对比

在此之前，我们先来了解一下MapReduce。MapReduce本质就是两个过程：Map切分和reduce聚合。一、内存计算spark将数据存储在内存中进行计算；MapReduce将数据存储在磁盘上。

five小点心·2023-06-24 00:27

三、Docker的基本组成和常用命令（二）

文章目录容器命令创建并启动容器列举运行的容器退出容器命令启动容器重启容器停止容器强制停止容器删除容器常用其他命令后台启动容器查看运行日志查看容器中的进程信息查看容器或镜像的元数据进入当前正在运行的容器从容器内拷贝文件到主机上容器命令说明

竹峰的风·2023-06-23 16:54

什么是AWS Lambda？

-----Container-------Lambda虚拟机---容器--------------serverless无服务器架构EC2(ElasticComputeCloud)EMR(ElasticMapReduce

Data+Science+Insight·2023-06-23 15:12

实验四：MapReduce初级编程实践

1.编程实现文件合并和去重操作对于两个输入文件，即文件A和文件B,编写MapReduce程序，对两个文件进行合并，并剔除其中重复的内容，得到一个新的输出文件C。

谢三公主·2023-06-23 12:07

什么是 SRE？一文详解 SRE 运维体系

日志：各种设备以及服务的运行日志监控。调用链：业务层面的调用链分析，通常在分布式系统中帮助运营、开发以及运维人员快速识别整体调用的瓶颈点一整套的可观测系统，它

·2023-06-23 10:34

【Hadoop】使用MapReduce操作HBase

1环境准备1）成功搭建Hadoop-2.2.0开发环境2）成功启动HBase，通过HBaseShell进行测试3）使用MyEclipse作为开发工具4）使用Maven构建项目2创建项目这里我就不带大家如何创建项目了，细节可看HBaseJavaAPI练习中的操作，我们也是使用HBaseJavaAPI练习中的项目。3创建上传数据至HBase的类3.1WordCountUpLoadToHBase.cla

朝和(zixi0825)·2023-06-23 08:11

k8s控制器之DaemonSet--第一弹简介DaemonSet

副本也将添加到该节点上当节点从集群中移除时，Pod也就被垃圾回收了删除一个DaemonSet可以清理所有由其创建的PodDaemonSet的典型使用场景有：在每个节点上运行集群的存储守护进程，例如glusterd、ceph在每个节点上运行日志收集守护进程

linus.lin·2023-06-23 07:37

《斯坦福数据挖掘教程·第三版》读书笔记（英文版） Chapter 2 MapReduce and the New Software Stack

来源：《斯坦福数据挖掘教程·第三版》对应的公开英文书和PPTChapter2MapReduceandtheNewSoftwareStackComputingclustermeanslargecollectionsofcommodityhardware

皓哥好运来·2023-06-23 06:17

Hadoop文件分片split的原理解析

1.2splitsplit是逻辑上的分片，在MapReduce中Map开始之前，会将输入文件按照指定大小切分为多个小片，每一部分对应一个MapTask，默认split的大小与block的大小相同，为128MB

幸运猪x·2023-06-23 04:44

一个例子带你了解MapReduce

写在前面：博主是一只经过实战开发历练后投身培训事业的“小山猪”，昵称取自动画片《狮子王》中的“彭彭”，总是以乐观、积极的心态对待周边的事物。本人的技术路线从Java全栈工程师一路奔向大数据开发、数据挖掘领域，如今终有小成，愿将昔日所获与大家交流一二，希望对学习路上的你有所助益。同时，博主也想通过此次尝试打造一个完善的技术图书馆，任何与文章技术点有关的异常、错误、注意事项均会在末尾列出，欢迎大家通过

一头小山猪·2023-06-23 00:46

Storm--简介(一)

随着越来越多的场景对Hadoop的MapReduce高延迟无法容忍，比如网站统计、推荐系统、预警系统、金融系统(高频交易、股票)等等，大数据实时处理解决方案（流计算）的应用日趋广泛，目前已是分布式技术领域最新爆发点

无剑_君·2023-06-22 22:42

大数据中台技术组件

一、平台搭建1.1.Amabari+HDP1.2.CM+CDH二、相关的技术栈数据存储：HDFS，HBase，Kudu等数据计算：MapReduce,Spark,Flink交互式查询：Impala,Presto

TURING.DT·2023-06-22 16:31

python高阶函数map,reduce总结

MapReduceMapReduce主要应用与分布式中分布式思想:讲一个连续的字符串转为列表,元素类型为字符串类型,将其都变成数字类型，使用分布式思想【类似于一件事一个人干起来慢，但是如果人多呢？

joJOkoin·2023-06-22 09:18

Apache Spark 的基本概念重点和在大数据分析中的应用

Spark最初是由加州大学伯克利分校的AMPLab开发的，目的是为了解决HadoopMapReduce在迭代计算、交互式数据挖掘以及实时数据流处理等方面的性能瓶颈。

Distantfbc·2023-06-22 08:48

分区——合理设置Map及Reduce数、复杂文件增加Map数

1、分区（1）合理设置Map及Reduce数如果MapReduce数据量过少，则单个的处理数据量过大；如果MapReduce数据量过多，则抢资源。

Distantfbc·2023-06-22 08:18

Java Fork/Join 框架

这种思想和MapReduce很像（input-->split-->map-->reduce-->output）主要有两步：第一、任务切分；第二、结果合并它的模型大致是这样的：线程池中的每个线程都有自己的工作队列

肥常忧伤·2023-06-22 08:44

java 客户端操作HDFS

1、windows上部署hadoop包部署包win版本源码包zip包lib整合：共121个jar包$HADOOP_PREFIX/share/hadoop/{common,hdfs,mapreduce,yarn

30岁老阿姨·2023-06-22 07:07

Hive官方文档学习

Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供简单的sql查询功能，可以将sql语句转换为MapReduce任务进行运行。

一只当归·2023-06-22 07:07

MapReduce程序基本架构

MapReduce程序是以（键/值）对的形式来处理数据的，即可以通过以下的形式来表示：map:(K1,V1)➞list(K2,V2)reduce:(K2,list(V2))➞list(K3,V3)不令人惊奇的是

小小哭包·2023-06-22 07:23

Flink流批一体计算（3）：FLink作业调度

架构所有的分布式计算引擎都需要有集群的资源管理器，例如：可以把MapReduce、Spark程序运行在YARN集群中、或者是Mesos中。

victory0508·2023-06-22 06:11

Hive中数据库和表的操作(HSQL)

数仓管理工具Hive可以将HDFS文件中的结构化数据映射成表，利用HSQL对表进行分析，HSQL的底层运行机制，默认是MapReduce计算，也可以替换成Spark、Tez、Flink计算结果存储在HDFS

时下握今·2023-06-22 05:19

企业级ChatGPT开发的三大核心内幕及案例实战（四）

MapReduce方式把一个很大的

段智华·2023-06-22 04:17

Spark 介绍（基于内存计算的大数据并行计算框架）

原因是Hadoop框架基于一个简单的编程模型（MapReduce），它支持可扩展，灵活，容错和成本有效的计算解决方案。

weixin_30821731·2023-06-22 01:02

火山引擎 EMR StarRocks 场景案例分享

·2023-06-21 14:18

大数据大作业（课程设计）

题目：信息爬取字数统计及可视化内容及要求：配置Hadoop平台；利用爬虫技术爬取任一门户网站新闻栏目一定时间段内的新闻信息，保存为一个或多个文件并上传到Hadoop平台以本人学号命名的文件夹下；利用MapReduce

onlywishes·2023-06-21 12:25

大数据hadoop生态体系之YARN配置和使用(13)

为上一层的mapreduce，spark等任务服务提供统一的资源管理和调度。

welun·2023-06-21 10:41

k8s日志收集组件 Grafana loki --- 理论篇

当我们在k8s上运行程序时，习惯的会使用ELK来收集和查询程序运行日志。今天我们介绍一款新的专为日志收集而生的神器：Grafanaloki。

BigDataToAI·2023-06-21 08:05

Exception: org.apache.hadoop.io.nativeio.NativeIO$Windows.access0(Ljava/lang/String;I)Z

学习HadoopMapReduce使用的过程中报错，检查环境变量配置无误，看到很多解决方案说：C:\Windows\System32下缺少hadoop.dll,把这个文件拷贝到C:\Windows\System32

香蕉弦定李·2023-06-21 07:22

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