matlab动态规划第55页

基于自适应遗传算法的车间调度matlab仿真,可以任意调整工件数和机器数,输出甘特图

程序功能描述2.测试软件版本以及运行结果展示3.核心程序4.本算法原理4.1编码与初始化4.2适应度函数4.3遗传操作4.4自适应机制4.5终止条件5.完整程序1.程序功能描述基于自适应遗传算法的车间调度matlab

软件算法开发·2024-01-16 04:17

Matlab 建文件夹保存本次仿真图表数据和参数

文章目录前言代码前言有时候跑的仿真参数非常多，保存结果的时候需要把仿真参数和数据一起保存，为方便起见，查了一下怎么建文件夹自动保存本次仿真图表数据和参数，再也不用担心忘记结果是什么参数跑出来的了~代码%定义变量和固定的路径字符串baseFolder='C:\Your\Base\Path\';subfolderName='MyFolder';%使用fullfile函数连接路径folderPath=f

La fille, Lynn!·2024-01-16 03:36

Matlab机械臂运动学示教演示

对于昨天的matlab程序，又进行了优化，直接将3*3姿态矩阵转为欧拉角(ZYX)显示。

Pou光明·2024-01-16 03:45

MATLAB介绍

MATLAB是MATrixLABoratory即矩阵实验室的缩写，是由美国MathWorks公司开发的专业工程与科学计算软件，是一个集科学计算、数值分析、矩阵计算、数据可视化及交互式程序设计于一体的计算环境

人间造梦工厂·2024-01-16 02:28

多维时序 | Matlab实现GRO-CNN-LSTM-Attention淘金算法优化卷积神经网络-长短期记忆网络结合注意力机制多变量时间序列预测

多维时序|Matlab实现GRO-CNN-LSTM-Attention淘金算法优化卷积神经网络-长短期记忆网络结合注意力机制多变量时间序列预测目录多维时序|Matlab实现GRO-CNN-LSTM-Attention

机器学习之心·2024-01-16 02:10

matlab|基于VMD-SSA-LSTM的多维时序光伏功率预测

目录1主要内容变分模态分解(VMD)麻雀搜索算法SSA长短期记忆网络LSTM2部分代码3程序结果4下载链接1主要内容之前分享了预测的程序基于LSTM的负荷和可再生能源出力预测【核心部分复现】，该程序预测效果比较好，并且结构比较清晰，但是仍然有同学咨询混合算法的预测，本次分享基于VMD-SSA-LSTM的多维时序光伏功率预测，本程序参考文章《基于VMD-SSA-LSSVM的短期风电预测》和《基于改进

科研工作站·2024-01-16 01:56

数字图像处理及matlab实现第三版相关概念总结

目录前言一、图像处理基础1.概述2.数字图像处理的基础3.图像基本运算4.图像变换二、图像处理技术5.图像增强5.1基于直方图处理的图像增强5.1.1直方图的均衡化5.1.2直方图的规定化5.2空间域滤波增强5.2.1空间域平滑滤波器5.2.2空间域锐化滤波器5.3频率域图像增强6.图像复原7.图像压缩编码8.图像分割8.1边缘检测8.2阈值分割8.3区域分割8.4二值图像处理三、图像处理的拓展内

linqwer1·2024-01-16 01:32

【MATLAB】修改黑色炫酷主题darcula.prf

目录一、前言二、修改前三、修改后四、操作步骤五、拓展一、前言最近MATLAB用的比较多，个人也比较喜欢黑色炫酷主题，在这里记录、分享修改MATLAB主题色的方法。

linqwer1·2024-01-16 01:02

【打卡】牛客网：BM92 最长无重复子数组

题目：BM71最长上升子序列(一)BM73最长回文子串BM77最长的括号子串BM92最长无重复子数组最长系列问题，基本用动态规划。BM92，用滑动窗口。

初霁i·2024-01-16 00:51

动态规划Day08(背包结束，未写完)

139.单词拆分(需要重新写)力扣题目链接(opensnewwindow)给定一个非空字符串s和一个包含非空单词的列表wordDict，判定s是否可以被空格拆分为一个或多个在字典中出现的单词。说明：拆分时可以重复使用字典中的单词。你可以假设字典中没有重复的单词。示例1：输入:s="leetcode",wordDict=["leet","code"]输出:true解释:返回true因为"leetco

Punk Boy·2024-01-15 23:46

HNU-算法设计与分析-实验2

算法设计与分析实验2计科210X甘晴void202108010XXX目录文章目录算法设计与分析实验21用动态规划法实现0-1背包问题重述想法代码验证算法分析2用贪心算法求解背包问题问题重述想法代码验证算法分析

甘晴void·2024-01-15 23:09

动态规划Day07

70.爬楼梯（进阶版）卡码网：57.爬楼梯(opensnewwindow)假设你正在爬楼梯。需要n阶你才能到达楼顶。每次你可以爬至多m(1=i)dp[j]+=dp[j-i];}}System.out.println(dp[n]);}}322.零钱兑换(求最小值)力扣题目链接(opensnewwindow)给定不同面额的硬币coins和一个总金额amount。编写一个函数来计算可以凑成总金额所需的最

Punk Boy·2024-01-15 23:36

动态规划--完全背包问题详解2

代码随想录day45内容动态规划模块“即使到不了远方，心中也要有远方的模样。”

self-disciplin·2024-01-15 22:04

day51：完全背包（动态规划）

问题描述：有N种物品和一个容量是V的背包，每种物品都有无限件可用。第i种物品的体积是vi，价值是wi。求解将哪些物品装入背包，可使这些物品的总体积不超过背包容量，且总价值最大。输出最大价值。输入格式第一行两个整数，N，V，用空格隔开，分别表示物品种数和背包容积。接下来有N行，每行两个整数vi,wi，用空格隔开，分别表示第i种物品的体积和价值。输出格式输出一个整数，表示最大价值。数据范围:0usin

追光者2020·2024-01-15 22:04

day44代码随想录|动态规划|● 完全背包● 518. 零钱兑换 II ● 377. 组合总和 Ⅳ

完全背包讲解链接：https://www.programmercarl.com/%E8%83%8C%E5%8C%85%E9%97%AE%E9%A2%98%E7%90%86%E8%AE%BA%E5%9F%BA%E7%A1%80%E5%AE%8C%E5%85%A8%E8%83%8C%E5%8C%85.html#%E5%AE%8C%E5%85%A8%E8%83%8C%E5%8C%85有N件物品和一个最多

阿常11·2024-01-15 22:34

Day 40 动态规划 part06

Day40动态规划part06解题理解5183772道题目518.零钱兑换II377.组合总和Ⅳ解题理解518本题是一道完全背包问题，且求的是所有组合个数，不要求排列顺序，所以设dp[j]为凑成总金额j

wxw154170875·2024-01-15 22:34

day06 动态规划背包九讲

,周内一天一题.周末算法精析✨更新地址:Royeblog动态规划背包九讲状压DP树形DP数位DP背包九讲✨01背包✍[题目]:有N件物品,可以放进一个容量为W的背包,第i件物品的体积是w[i];价值是v

小码檬·2024-01-15 22:33

动态规划--完全背包问题1

代码随想录day44动态规划模块完全背包问题“即使到不了远方，心中也要有远方的模样。”

self-disciplin·2024-01-15 22:33

动态规划day03

343.整数拆分(第二次做还是没弄明白)力扣题目链接(opensnewwindow)给定一个正整数n，将其拆分为至少两个正整数的和，并使这些整数的乘积最大化。返回你可以获得的最大乘积。示例1:输入:2输出:1解释:2=1+1,1×1=1。示例2:输入:10输出:36解释:10=3+3+4,3×3×4=36。看到题目的第一想法dp，列出最大乘积找规律，发现，按照3来拆分是能达到最大乘积的dp[i]代

Punk Boy·2024-01-15 22:03

动态规划day04（01背包问题）

01背包问题(二维数组和滚动数组)本题力扣上没有原题，大家可以去卡码网第46题(opensnewwindow)去练习，题意是一样的。《代码随想录》算法视频公开课(opensnewwindow)：带你学透0-1背包问题！(opensnewwindow)，相信结合视频再看本篇题解，更有助于大家对本题的理解。这周我们正式开始讲解背包问题！背包问题的经典资料当然是：背包九讲。在公众号「代码随想录」后台回复

Punk Boy·2024-01-15 22:33

动态规划day05（背包问题）

1049.最后一块石头的重量II力扣题目链接(opensnewwindow)题目难度：中等有一堆石头，每块石头的重量都是正整数。每一回合，从中选出任意两块石头，然后将它们一起粉碎。假设石头的重量分别为x和y，且x=stones[i];j--){dp[j]=Math.max(dp[j],dp[j-stones[i]]+stones[i]);}}returnsum-2*dp[target];}}494

Punk Boy·2024-01-15 22:33

动态规划 -- 01背包问题和完全背包问题

所以尝试使用动态规划来降低复杂度，使用动态规划可以将时间复杂度降低至O(nV),算法实现过程创建一个dp[][]二维数组，每个元

Lucky小黄人·2024-01-15 22:32

Day44【动态规划】完全背包、518.零钱兑换 II、377.组合总和 Ⅳ

参考资料见此还是从动态规划五部

林沐华·2024-01-15 22:01

代码随想录打卡Day 44 | 动态规划 part06

心得：完全背包：完全背包和01背包的区别在于物品时无限的，可以重复使用。因此在代码中的体现就是内圈的for要从小到大。因为初始化后，从大到小的for因j递减，前面的j还是初始的值，不会累加。而小到大的for因i递增，后面的j就会和前面的j累加在一起。关于dp初始化的问题：完全背包问题的初始化，一般情况下是vectordp(target+1,0),dp[0]=1。因为数组是从0-target，然后哦

不孑然一身·2024-01-15 22:29

动态规划Day42-Day57

动态规划01背包理论基础01背包理论基础（滚动数组）416.分割等和子集1049.最后一块石头的重量II494.目标和474.一和零动态规划：完全背包理论基础518.零钱兑换II377.组合总和Ⅳ70.

lizhiqiang502·2024-01-15 21:59

Day39 动态规划-多重背包 && 完全背包3

#include#includeusingnamespacestd;intC,n;intmain(){cin>>C>>n;vectorweight(n,0);vectorprice(n,0);vectornums(n,0);for(inti=0;i>weight[i];}for(inti=0;i>price[i];}for(inti=0;i>nums[i];}vectordp(C+1,0);for

Pepsi_I·2024-01-15 21:27

Day38 动态规划 — 完全背包

518.零钱兑换IIclassSolution{public:intchange(intamount,vector&coins){vectordp(amount+1,0);//最大组合数dp[0]=1;for(inti=0;i&nums,inttarget){vectordp(target+1,0);//组合个数dp[0]=1;for(inti=0;i=0&&dp[i]

DuanDuan0820·2024-01-15 21:57

Day40 动态规划 — 完全背包

139.单词拆分classSolution{//背包=字符串s，物品=字符串列表//完全背包，排列public:boolwordBreak(strings,vector&wordDict){unordered_setword_set(wordDict.begin(),wordDict.end());vectordp(s.size()+1,false);dp[0]=true;for(inti=1;i

DuanDuan0820·2024-01-15 21:57

动态规划Day06(完全背包)

完全背包有N件物品和一个最多能背重量为W的背包。第i件物品的重量是weight[i]，得到的价值是value[i]。每件物品都有无限个（也就是可以放入背包多次），求解将哪些物品装入背包里物品价值总和最大。完全背包和01背包问题唯一不同的地方就是，每种物品有无限件。同样leetcode上没有纯完全背包问题，都是需要完全背包的各种应用，需要转化成完全背包问题，所以我这里还是以纯完全背包问题进行讲解理论

Punk Boy·2024-01-15 21:25

怎么在蓝桥杯多拿点分

难度比较大的是动态规划。严格按要求输出，不要画蛇添足地打印类似：“请您输入…”的多余内容。能用到的函数，比如sort、next_permutation等，STL同理。

你小汁完了·2024-01-15 20:11

蓝桥杯_搜索算法(DFS和BFS)

蓝桥杯B组省赛水题1（3分）2（5分）4（11分）19分DFS/爆破3（9分）5（15分）7（21分）45分冒泡（加法乘法）6（17分）17分取余（饮料换购）8（13分）13分矩阵9（25分）25分DP(动态规划

你小汁完了·2024-01-15 20:10

Leetcode72-编辑距离，DP经典回味，深入分析

20201_022201canvas.png这是一道相当经典的动态规划问题，最初做这道题的时候，还是在大学，当时见到这题一头雾水，看了别人的解析还是不太理解，而且看状态方程时，仅仅是看到了状态的方程的“

holymanu·2024-01-15 20:03

Day 48 动态规划 9

198.打家劫舍1代码随想录1.思路本体是非常简单的动态规划问题，dp[i]就代表0-i这些家可以抢劫到的最大金额，分两种情况进行讨论。一个是抢当前的不抢之前的，一个是不抢当前的。

韩纪初·2024-01-15 20:49

Matlab论文插图绘制模板第134期—隐函数折线图(fimplicit)

在之前的文章中，分享了Matlab函数折线图的绘制模板：进一步，再来分享一下隐函数折线图。先来看一下成品效果：特别提示：本期内容『数据+代码』已上传资源群中，加群的朋友请自行下载。

阿昆的科研日常·2024-01-15 18:23

Matlab周杰伦专辑配色包MJay

翻着翻着，突然发现每张专辑封面的配色都别有一番味道，似乎可以搞些事情……于是，我默默打开了Matlab，用TheColor工具箱的图片主题色提取功能，生成一套由40种颜色组成的配色：然后，通过自己的视觉判断

阿昆的科研日常·2024-01-15 18:23

Matlab论文插图绘制模板第135期—隐函数曲面图(fimplicit3)

在之前的文章中，分享了Matlab隐函数折线图的绘制模板：进一步，再来分享一下隐函数曲面图。先来看一下成品效果：特别提示：本期内容『数据+代码』已上传资源群中，加群的朋友请自行下载。

阿昆的科研日常·2024-01-15 18:45

【蓝桥杯/动态规划】数的计算

数的计算题目描述输入一个自然数n(n≤1000)n\(n\leq1000)n(n≤1000)，我们对此自然数按照如下方法进行处理:不作任何处理;在它的左边加上一个自然数,但该自然数不能超过原数的一半;加上数后,继续按此规则进行处理,直到不能再加自然数为止。问总共可以产生多少个数。输入描述输入一个正整数nnn。输出描述输出一个整数，表示答案。输入输出样例示例1输入6copy输出6运行限制最大运行时间

JaredYe·2024-01-15 17:25

leetcode练习——动态规划（跳跃游戏）

给定一个非负整数数组nums，你最初位于数组的第一个下标。数组中的每个元素代表你在该位置可以跳跃的最大长度。判断你是否能够到达最后一个下标。官方解法：https://leetcode-cn.com/problems/jump-game/solution/tiao-yue-you-xi-by-leetcode-solution/解法一：贪心算法(76ms/15.3MB)classSolution:d

StriveQueen·2024-01-15 17:38

【每日易题】Leetcode上Hard难度的动态规划题目——地下城游戏的实现

君兮_的个人主页即使走的再远，也勿忘启程时的初心C/C++游戏开发Hello,米娜桑们，这里是君兮_，博主最近一直在钻研动态规划算法，最近在Leetcode上刷题的时候遇到一个Hard难度的动态规划题，

君兮_·2024-01-15 17:02

打家劫舍（java 动态规划）

Problem:198.打家劫舍文章目录题目描述思路解题方法复杂度Code题目描述思路1.构建多阶段决策模型：n个房屋对应n个阶段，每一个阶段决定一个房间是偷还是不偷，两种决策：偷、不偷2.定义状态：不能记录每个阶段决策完之后，小偷可偷的最大金额，需要记录不同决策对应的最大金额，也就是：这个房屋偷-对应的最大金额；这个房屋不偷-对应的最大金额。int[n][2]记录每个阶段的状态，dp[i][0]

LNsupermali·2024-01-15 16:22

HFSS与Matlab协同阵列天线仿真：从理论到实践“

HFSS和Matlab是两种广泛使用的仿真软件，它们各有优势，但也有局限性。因此，将HFSS和Matlab结合起来使用，可以实现优势互补，提高仿真效率和精度。

YHJX57·2024-01-15 16:51

Palindromic Substrings回文子串【Medium】【Python】【中心扩展】【动态规划】

LeetCode0647.PalindromicSubstrings回文子串【Medium】【Python】【中心扩展】【动态规划】ProblemLeetCodeGivenastring,yourtaskistocounthowmanypalindromicsubstringsinthisstring.Thesubstringswithdifferentstartindexesorendindex

Wonz·2024-01-15 16:29

MATLAB中trace函数用法

当以编程方式启动仿真调试会话时，该信息会显示在MATLAB®命令行窗口中。当使用Simulink®编辑器启动仿真调试会话时，信息会显示在诊断查看器中。可以在

jk_101·2024-01-15 15:57

MATLAB中untrace函数用法

当以编程方式启动仿真调试会话时，信息会显示在MATLAB®命令窗口中。当使用Simulink®编辑器启动仿真调试会话时，信息会显示在诊断查看器中。可以在以下情况下使用此