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【KOA-MultiAttention-CNN-GRU回归预测】基于开普勒算法优化多头注意力机制卷积神经网络结合门控循环单元实现数据多维输入单输出预测附matlab代码文章目录【KOA-MultiAttention-CNN-GRU

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有意向获取代码，请转文末观看代码获取方式~也可转原文链接获取~1基本定义PSO-BP神经网络回归预测（多输入多输出）算法是一种结合粒子群优化算法（PSO）和反向传播（BP）神经网络的混合算法。该算法的原理如下：数据预处理：在进行PSO-BP神经网络回归预测之前，需要对数据进行预处理，包括数据清洗、特征选择和数据归一化等步骤。初始化神经网络：首先需要初始化神经网络的结构和初始权值。神经网络可以包含多

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matlab系列文章目录第一章matlab学习入门之matlab基础在这一章会学习到：数据类型(数值，字符串，结构，单元数组，函数句柄，映射容器)运算符与运算(算术运算符，关系运算符，逻辑运算符)字符串处理

目录第一章入门1.1认识软件1.2创建变量1.3调用函数1.4脚本编程1.5语法高亮第一章入门写在前面：本文档原为《freexyn编程实例视频教程系列1：Matlab基础入门》课程文档，后经韩松岳同学悉心整理并添加程序和注释

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