matlab矩阵特征分解

蓝桥杯：C++贪心算法、字符串函数、朴素模式匹配算法、KMP算法

贪心算法贪心(Greedy)算法的原理很容易理解：把整个问题分解成多个步骤，在每个步骤都选取当前步骤的最优方案，直到所有步骤结束；每个步骤都不考虑对后续步骤的影响，在后续步骤中也不再回头改变前面的选择。
DaveVV·2024-02-20 12:10

陈伟霆为新剧自剃寸头曝光，圆寸侧身杀变身硬核型男

身高、皮肤、五官等特征都是万中挑一。他的鼻梁高，眉毛性感，相信不少女孩们见到他都得着迷。今年1月，陈伟霆发布了一段自己在家剃光头的视频，该视频被放在热门搜索中。在视频中他用理发器直接推自己的头发。
瑶三少·2024-02-20 12:00

05262022《超级时间倍增术》第171/ 500本 【佳庆方舟读书】

独创性的三维时间管理优先矩阵与聚焦漏斗模型（1消除~忽略没有必要做的事情;2自动化~敢于投资，降低你的隐性成本;3委派~包容不完美，借他人之力把事情做好;4专注~保护自己不受别人的干扰;5刻意拖延~刻意把事情拖到最后一分钟
旭哥_优秀是一种习惯·2024-02-20 12:46

基于BP算法的SAR成像matlab仿真

目录1.课题概述2.系统仿真结果3.核心程序与模型4.系统原理简介4.1BP算法的基本原理4.2BP算法的优点与局限性5.完整工程文件1.课题概述基于BP算法的SAR成像。合成孔径雷达（SAR）是一种高分辨率的雷达系统，能够在各种天气和光照条件下提供地表的高分辨率图像。BP（BackProjection）算法，即后向投影算法，是SAR成像中的一种常用算法，以其高精度和适应性强的特点而广受关注。2.
可编程芯片开发·2024-02-20 12:58

python代码进行图像配准

这段代码演示了如何使用ORB特征检测器和特征匹配来进行图像配准。图像配准是将两幅图像对齐，使得它们在同一空间中表现出相似的视觉内容。
@爱编程的郭同学·2024-02-20 12:27

用tensorflow模仿BP神经网络执行过程

文章目录用矩阵运算仿真BP神经网络y=relu((X․W)+b)y=sigmoid((X․W)+b)以随机数产生Weight(W)与bais(b)placeholder建立layer函数改进layer函数
Phoenix Studio·2024-02-20 12:20

【算法 - 动态规划】从零开始学动态规划！（总纲）

它的基本思想是将原问题分解成更小的子问题，通过求解和保存这些子问题的解，避免重复计算，从而提高算法的效率。基本概念：最优子结构：最优子结构是指问题的最优解可以通过子问题的最优解递归构建而成。
强连通子图·2024-02-20 12:11

python常用的库与包_python常用到哪些库？

下面我们就来看一下python中常用到的库：数值计算库：1.NumPy支持多维数组与矩阵运算，也针对数组运算提供大量的数学函数库。
weixin_39966922·2024-02-20 12:38

想了解谁的的内心世界？只需要让ta画一幅《房树人》！

图画反映的是绘画者的人格特征，人际关系模式等的一类图画。操作方法简单，内容呈现比较丰富，而且真实，有利于不善于表达自己的来访者表达自己的内心世界。通过分析绘画，我们可以了解一个人内心的世界的想法。
咨询师加油站·2024-02-20 11:39

核函数1

设Χ是输入空间（欧式空间Rn的子集或离散集合），又设Η为特征空间（希尔伯特空间），如果存在一个从X到H的映射，Φ（x）:X->H使得对于所有的x,z∈X，函数K(x,z)满足条件K(x,z)=Φ（x）•
pcqlegend·2024-02-20 11:21

《遥远的救世主》（十六）小说角色形象塑造（刘冰）

刘冰第一次出现时，小说是这样描写他的外貌特征：店主是一位30岁左右、相貌颇为英俊的男人，西装革履，打扮得一丝不苟，左手无名指上戴着一枚硕大的金戒指尤其引人注目。
静水闲观·2024-02-20 11:48

opencv-python灰度直方图详解

图像是由像素构成，因为反映像素分布的直方图往往可以作为图像一个很重要的特征。图像灰度直方图：一幅图像由不同灰度值的像素组成，图像中灰度的分布情况是该图像的一个重要特征。
Vertira·2024-02-20 11:17

21种matlab信号分解方法汇总

21中信号分解方法汇总CEEMD(互补集合经验模态分解)CEEMDAN(自适应噪声完备集合经验模态分解)EEMD(集合经验模态分解）EMD(经验模态分解)ESMD(极点对称模态分解）EWT(经验小波变换分解
2301_78492934·2024-02-20 11:16

CEEMDAN(自适应噪声完备集合经验模态分解)+峭度值+能量熵+近似熵+模糊熵+排列熵+多尺度排列熵+样本熵

CEEMDAN(自适应噪声完备集合经验模态分解)+峭度值+能量熵+近似熵+模糊熵+排列熵+多尺度排列熵+样本熵对序列信号进行CEEMDAN(自适应噪声完备集合经验模态）分解后计算各分解分量峭度值、能量熵
2301_78492934·2024-02-20 11:16

SGMD(辛几何分解)+峭度值+能量熵+近似熵+模糊熵+排列熵+多尺度排列熵+样本熵

对序列信号进行SGMD(辛几何分解)分解后计算各分解分量峭度值、能量熵、近似熵、模糊熵、排列熵、多尺度排列熵、样本熵，程序实用性高，适合故障诊断、功率预测等研究方向信号处理。
2301_78492934·2024-02-20 11:16

基于非支配排序的蜣螂优化算法NSDBO求解微电网多目标优化调度（MATLAB）

1.微电网微电网多目标优化调度模型是为了实现微电网系统的经济和环境双重优化目标而建立的。该模型以微电网的运行成本和环境保护成本之和最小为目标，参考文献采用改进的粒子群算法（PSO）对优化模型进行求解。该模型主要包括两个核心模块：系统仿真模块和运行优化模块。系统仿真模块使用能量模型对系统调度方案的经济和环境指标进行评估。通过对微电网系统的各个组件（如发电机、储能装置、负荷等）进行建模和仿真，可以得到
2301_78492934·2024-02-20 11:46

智能算法改进策略matlab语言

智能优化算法改进是指对传统的智能优化算法进行改进，以提高其性能和效果。以下是对几种改进方法的详细介绍：1.莱维飞行（LevyFlight）：莱维飞行是一种随机游走策略，其步长服从莱维分布。在优化算法中，莱维飞行可以用于增加搜索的多样性，从而更好地探索解空间。2.随机游走（RandomWalk）：随机游走是一种基于随机性的搜索策略，通过随机地选择下一步的方向和距离来进行搜索。在优化算法中，随机游走可
2301_78492934·2024-02-20 11:46

代码随想录算法训练营第三十一天|435. 无重叠区间，763.划分字母区间，56. 合并区间

系列文章目录代码随想录算法训练营第一天|数组理论基础，704.二分查找，27.移除元素代码随想录算法训练营第二天|977.有序数组的平方，209.长度最小的子数组，59.螺旋矩阵II代码随想录算法训练营第三天
丁希希哇·2024-02-20 11:14

代码随想录算法训练营第二十九天|1005.K次取反后最大化的数组和，134. 加油站，135. 分发糖果

系列文章目录代码随想录算法训练营第一天|数组理论基础，704.二分查找，27.移除元素代码随想录算法训练营第二天|977.有序数组的平方，209.长度最小的子数组，59.螺旋矩阵II代码随想录算法训练营第三天
丁希希哇·2024-02-20 11:43

代码随想录算法训练营第三十天|860.柠檬水找零，406.根据身高重建队列，452. 用最少数量的箭引爆气球

系列文章目录代码随想录算法训练营第一天|数组理论基础，704.二分查找，27.移除元素代码随想录算法训练营第二天|977.有序数组的平方，209.长度最小的子数组，59.螺旋矩阵II代码随想录算法训练营第三天
丁希希哇·2024-02-20 11:04

[OPENCV]009.目标检测

我们将看到使用基于Haar特征的级联分类器进行人脸检测和眼睛检测的基础知识我们将使用cv::CascadeClassifier类来检测视频流中的对象。
酷咪哥·2024-02-20 11:31

日积月累2023-06-19

Hewasabletoredeemhiswatchfromthepawnshop.redemptionredemptionredemption救赎一些专业证券具有强制赎回的特征。
抽刀断水2·2024-02-20 11:59

11递归---解析案例汉诺塔问题和斐波那契数列

递归的两层含义：（1）递归问题必须可以分解为若干个规模较小，与原问题形式相同的子问题，并且这些子问题可以用完全相同的解题思路来解决。
程序媛小菜鸡成长中·2024-02-20 11:52

最新8+单基因泛癌，从泛癌分析落到单肿瘤，再补充实验验证！不知道如何做验证的同学可以参考！

单一的癌症靶向研究限制了我们对癌症相关基因和特征的多面性的理解。因
生信小课堂·2024-02-20 11:16

【 JS 进阶 】面向对象、构造函数

-约瑟夫·坎贝尔目标了解面向对象编程的基础概念及构造函数的作用，体会JavaScript一切皆对象的语言特征，掌握常见的对象属性和方法的使用。
fans小知·2024-02-20 11:16

【 JS 进阶 】原型对象、面向对象

目标了解构造函数原型对象的语法特征，掌握JavaScript中面向对象编程的实现方式，基于面向对象编程思想实现DOM操作的封装。
fans小知·2024-02-20 11:16

为什么说没有氢气就没有地球生命？

我曾经写过氢气是生命之父，只是从自己对生命起源的肤浅所知所想，并没有对生命起源最新的研究进展进行认真学习和研究，所以有非常大的民科特征，或者是网络学术层面的认识。有人问我为啥每天都能发文章，累不累？
A郑金钢·2024-02-20 11:57

【 JS 进阶 】作用域、变量提升、闭包

-罗曼·罗兰目标学习作用域、变量提升、闭包等语言特征，加深对JavaScript的理解，掌握变量赋值、函数声明的简洁语法，降低代码的冗余度。
fans小知·2024-02-20 11:46

【 JS 】函数

-林肯目标理解封装的意义，能够通过函数的声明实现逻辑的封装，知道对象数据类型的特征，结合数学对象实现简单计算功能。
fans小知·2024-02-20 11:45

【机器学习笔记】13 降维

在很多机器学习问题中，训练集中的每条数据经常伴随着上千、甚至上万个特征。要处理这所有的特征的话，不仅会让训练非常缓慢，还会极大增加搜寻良好解决方案的困难。这个问题就是我们常说的维数灾难。
RIKI_1·2024-02-20 11:13

决策树的学习和笔记

内部结点表示一个特征或属性，叶节点表示一个类1.决策过程中提出的每个判定问题都是对某个属性的“测试”2.每个测试的结果或是导出最终结论，或者导出进一步的判定问题，其考虑范围是在上次决策结果的限定范围之内
Quannnnnn___·2024-02-20 11:43

【吴恩达·机器学习】第二章：多变量线性回归模型（选择学习率、特征缩放、特征工程、多项式回归）

博主简介：努力学习的22级计算机科学与技术本科生一枚博主主页：@Yaoyao2024每日一言:勇敢的人，不是不落泪的人，而是愿意含着泪继续奔跑的人。——《朗读者》0、声明本系列博客文章是博主本人根据吴恩达老师2022年的机器学习课程所学而写，主要包括老师的核心讲义和自己的理解。在上完课后对课程内容进行回顾和整合，从而加深自己对知识的理解，也方便自己以及后续的同学们复习和回顾。课程地址2022吴恩达
Yaoyao2024·2024-02-20 11:12

【机器学习笔记】8 决策树

决策树的决策过程就是从根节点开始，测试待分类项中对应的特征属性，并按照其值选择输出分支，直到叶子节点，将叶子节点的存放的类别作为决策结果。
RIKI_1·2024-02-20 11:39

WhisperFusion：具有超低延迟无缝对话功能的AI系统

特征实时语音转文本：利用OpenAIWhisperLive将口
语音之家·2024-02-20 11:39

OSQP文档学习

OSQP官方文档1QSQP简介OSQP求解形式为的凸二次规划：x∈Rnx∈R^nx∈Rn：优化变量P∈S+nP∈S^n_+P∈S+n：半正定矩阵特征（1）高效：使用了一种自定义的基于ADMM的一阶方法，
Big David·2024-02-20 10:16

Eigen c++库

/eigen-3.4.0)Eigen简单入门1Eigen矩阵和向量在Eigen中，所有
Big David·2024-02-20 10:45

《道德经》：以其不自生，故能长生。

，文中老子用雌性母体的特征，形象的比喻了道化生万物之绵绵不绝的能力及其顺其自然的过程。他告诉世人，道就好比伟大而崇高的女性。天地万物从她那里获得了生命
海挽天文化传播·2024-02-20 10:46

政安晨：【完全零基础】认知人工智能（三）【超级简单】的【机器学习神经网络】—— 三层神经网络示例

知识准备咱们还没有演示过使用矩阵进行计算得到经由神经网络馈送的信号，我们也没有演示过多于2层的神经网络示例，在这篇文章里，咱们将构建一个三层神经网络的示例，并观察如何处理中间层的输出以作为最后第三层的输入
政安晨·2024-02-20 10:42

交通结构发力点转型

随着城市发展的集聚和分工两种趋势的演进，城市交通要更加注重对特定节点和特点走廊的发展支撑，通过走廊和节点的功能定位，识别出行目的、方式、距离、时效要求等需求特征，提供差异化交通服务。
深度思考er·2024-02-20 10:31

政安晨：【完全零基础】认知人工智能（四）【超级简单】的【机器学习神经网络】—— 权重矩阵

预备如果小伙伴们第一次看到这篇文章，同时也对这类知识还是稍感陌生的话，可以先看看我这个系列的前三篇文章：政安晨：【完全零基础】认知人工智能（一）【超级简单】的【机器学习神经网络】——预测机https://blog.csdn.net/snowdenkeke/article/details/136139504政安晨：【完全零基础】认知人工智能（二）【超级简单】的【机器学习神经网络】——底层算法http
政安晨·2024-02-20 10:35

计算任意两个日期之间天数 Matlab

t=datetime('today');%get今天日期t1='2002-04-01';m=datenum(t1-t+1)%做差后是hour,转化为天数参考matlab日期函数
try_trying_try·2024-02-20 09:14

Lua：面向对象/C之间的交互

Lua若做到了这三点，则认为是也具有面向对象的特征。Lua可以通过表来实现上面三个特征。类类本身的概念就是创建对象的模板。然而Lua本身不存在类的概念，但是可以创建一个原型（p
keep-learner·2024-02-20 09:14

2022-09-28

01用基本面分析法找到潜在的龙头股优良的营业总收入和每股收益是龙头股最重要的特征之一。我们希望找到季度营业总收入和每股收益较上一年同期均实现大
以交易为生的宝爸·2024-02-20 09:47

防御保护--防病毒网关

目录网络安全之防病毒网关--恶意软件按照传播方式分类熊猫烧香蠕虫病毒木马病毒按照功能分类后门勒索挖矿恶意代码的特征下载特征后门特征信息收集特性自身隐藏特性文件感染特性网络攻击特性病毒传播途径恶意代码的免杀技术反病毒技术单机反病毒杀毒软件网关反病毒反病毒防火墙
为梦想而战@大学生·2024-02-20 09:08

防御保护--安全策略

目录一，安全策略的特点二，安全策略的工作过程三，防火墙的状态检测和会话表状态检测防火墙访问过程编辑会话表四，数据通过防火墙的流程一，安全策略的特点传统的包过滤防火墙--其本质为ACL列表，根据数据报中的特征
为梦想而战@大学生·2024-02-20 09:38

从反转链表看递归的用法-力扣-反转链表

递归，通常理解就是自己调用自己，但是在实际应用中，可能很多人想不到这个问题可以递归解决，调用自身说明了这个在大问题能够分解成小问题中，那么就可以使用。下面从力扣的反转链表来说明。
冲动的BUG·2024-02-20 09:59

嵌入式观察5

19029100016学院：电子工程学院引自：https://blog.csdn.net/qq_41035588/article/details/92002740【嵌牛导读】本文介绍了嵌入式的知识点【嵌牛鼻子】嵌入式系统分解
album·2024-02-20 09:58

你是“回避型依恋人格”吗？

以下这几个特征其他人可能无法理解，但如果你是“回避型依恋人格”，你一定会深有其感。首先第一个表现就是你对于亲密关系有着很大的抵触，对谈恋爱也是持一种消极的态度。
心悦良言·2024-02-20 09:54

卷积神经网络CNN浅析(卷积池化、感受野、共享权重和偏置、特征图)

一、前言在卷积神经网络(ConvolutionalNeuralNetwork,CNN)出现之前,神经网络中相邻的所有神经元之间都有连接,这称为全连接(fully-connected),如图1所示。图1全连接(fully-connected)然而有科学研究,人眼去观察外界时,是通过先观察物体的局部信息,然后通过这些局部信息从而获得全局信息,即识别这个物体是什么.所以根据这个原理去设计神经网络的话,每
jackylzh·2024-02-20 09:49

【MATLAB源码-第139期】基于matlab的OFDM信号识别与相关参数的估计,高阶累量/小波算法调制识别，循环谱估计，带宽估计，载波数目估计等等。

操作环境：MATLAB2022a1、算法描述在现代无线通信系统中，正交频分复用（OFDM）因其高效的频谱利用率、强大的抗多径衰落能力以及灵活的带宽分配等优势，成为了一种非常重要的调制技术。
Matlab程序猿·2024-02-20 09:18
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