matlab绘制均匀b样条曲线

YashanDB内存体系

本文内容来自YashanDB官网，原文内容请见https://doc.yashandb.com/yashandb/23.3/zh/%E6%A6%82%E5%BF%B5%...YashanDB数据库包含多个内存区域
·2025-02-18 00:34

Codeforces Round 1004（Div.2） B. Two Large Bags 补题 + 题解 python

B.TwoLargeBagshttps://codeforces.com/contest/2067/problem/B题目描述timelimitpertest:1secondmemorylimitpertest
查理零世·2025-02-17 23:54

四平方和（多种解法）

要求你对4个数排序：0≤a≤b≤c≤d并对所有的可能表示法按a,b,c,d为联合主键升序排列，最后输出第一个
delim6·2025-02-17 23:23

python 学习曲线函数_如何使用学习曲线来诊断你的LSTM模型的行为？（附代码）...

LSTM是一种时间递归神经网络，适合于处理和预测时间序列中间隔和延迟相对较长的重要事件。在自然语言处理、语言识别等一系列的应用上都取得了很好的效果。《LongShortTermMemoryNetworkswithPython》是澳大利亚机器学习专家JasonBrownlee的著作，里面详细介绍了LSTM模型的原理和使用。该书总共分为十四个章节，具体如下：第一章：什么是LSTMs？第二章：怎么样训练
weixin_39576066·2025-02-17 23:49

ssh-keygen命令详解

命令语法ssh-keygen[选项]命令选项-b：指定密钥长度；-e：读取openssh的私钥或者公钥文件；-C：添加注释；-f：指定用来保存密钥的文
生信天地·2025-02-17 22:16

第二章：12.4 学习曲线

学习曲线的基本概念学习曲线是展示机器学习模型性能如何随着训练数据量增加而变化的图表。它们可以帮助我们理解模型在不同数据量下的表现，以及模型是否过拟合或欠拟合。
望云山190·2025-02-17 22:05

什么是重绘？什么是回流？如何减少回流？

重绘是指当元素样式发生改变，但不影响其布局的情况下，浏览器重新绘制元素的过程。
Ashy-·2025-02-17 20:52

【二分搜索 C/C++】洛谷P1024 一元三次方程求解

给出该方程中各项的系数（a,b,c,da,b,c,da,b,c,d均为实数），并约定该方程存在三个不同实根（根的范围在−100-100−100至1001001
仟濹·2025-02-17 20:49

图片绘制到Canvas上并能缩放和平移

有时候我们需要预览图片，对图片进行缩放平移等操作，这时候发现用img标签就不好用了。这时候就可以用我这个帖子的代码实现你要的效果。格式支持：只要能在canvas上渲染的图片都能做缩放平移。如果想缩放后还能把图片下载到本地，请自己调用canvas的api即可。特性：小于canvas大小，则默认不缩放。大于canvas则以最长边为单位来缩放。效果如下：将下方代码新建一个html，在浏览器打开就能看到效
·2025-02-17 20:26

MATLAB代码实现了一个图形用户界面（GUI）程序，主要用于处理与水的物理性质相关的计算和绘图任务

functionvarargout=ruanjian(varargin)%RUANJIANMATLABcodeforruanjian.fig%RUANJIAN,byitself,createsanewRUANJIANorraisestheexisting
go5463158465·2025-02-17 20:47

YashanDB共享集群

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·2025-02-17 19:53

TCP/UDP 简介，三次握手与四次挥手

一、TCP三次握手目的：为了解决在不可靠的信道上建立可靠的网络连接三次握手是连接请求的过程：A发送连接请求的数据给B（发送SYN包）B同意连接，返回数据给A（返回SYN+ACK包）A收到后回复数据给B（
Ashy-·2025-02-17 19:44

通俗诠释 DeepSeek-V3 模型的 “671B” ，“37B”与 “128K”，用生活比喻帮你理解模型的秘密！

在DeepSeek-V3模型的参数描述中，你可能会看到类似“671B37B128K”这样的标记。这些字母和数字的组合看起来像密码，但其实它们揭示了模型的“大脑容量”和“工作方式”。
涛涛讲AI·2025-02-17 19:44

Nodejs-RESTFul架构

a=1&b=2POST,PUT,PATC
weixin_33724659·2025-02-17 19:41

canvas 添加html元素,给canvas添加内容

canvas拥有多种绘制路径、矩形、圆形、字符以及添加图像的方法。创建Canvas元素向HTML5页面添加canvas元素。
云舞空城·2025-02-17 19:40

无线工业物联数据交互优化方案，基于巨控GRM240

2.客户场景与核心需求目标场景：A/B/C/D四区部署485流量计（10台）及液位计
何工13763355074·2025-02-17 19:39

DeepSeek的崛起之路：从技术突破到行业变革

技术爆发（2024-2025）2024年末：发布DeepSeek-V3（671B参数），性能超越多数开源模型，逼近GPT-4等闭源标杆。2025年1月：推出R1系列（660B参数），通过
诚信爱国敬业友善·2025-02-17 18:05

Arrays.sort(arr, (a, b) -＞ a - b)是对数组进行排序

Arrays.sort()Arrays.sort(arr,Comparatora-b相当于function(a,b){returna-b;}相当于Comparatora-bArrays.sort(arr
chenzhuo997·2025-02-17 18:04

docker 修改配置文件导致无法启动mysql容器解决方案

dockerinspect[mysqlid]找到"MergedDir"目录cd/var/lib/docker/overlay2/a10d73731705621619faf0855f2f3329d0b1ac6032142ad44116dd0d251c4be7cddiffcdetc
yueF_L·2025-02-17 17:28

编程笔试题

1、给定一个长度为n的数组a,和一个数字k,每次操作必须选择一个非空区间[l,r]将区间中所有数字乘上k,A先手且希望最终数组和最大，B后手希望数组和最小，问一轮过后数组和sum是多少。
小白修行·2025-02-17 17:51

MATLAB中count函数用法

目录语法说明示例对出现次数计数使用模式对数字和字母进行计数多个子字符串的所有出现次数忽略大小写对字符向量中的子字符串进行计数count函数的功能是计算字符串中模式的出现次数。语法A=count(str,pat)A=count(str,pat,'IgnoreCase',true)说明A=count(str,pat)返回pat在str中的出现次数。如果pat是包含多个模式的数组，则count返回pat
jk_101·2025-02-17 17:48

微信小程序canvas2D全新API介绍

文章目录微信小程序canvas2D介绍前言简介获取canvas节点绘制图片绘制文字绘制换行文字保存canvas踩坑canvas尺寸问题绘制图片层级问题微信小程序canvas2D介绍前言微信小程序官方在2.9.0
前端彭于晏Eddie·2025-02-17 16:44

操作系统——复习题(一)

操作系统——复习题(一)-第二章进程和线程练习题一、单项选择题1.在操作系统中引入“进程”概念的主要目的是（B）。
尘埃于光年·2025-02-17 16:44

mysql 原理_mysql底层原理

存储引擎对比：MySIAM：表级锁定，不支持事务，已读为主InnoDB：支持事务，支持外键，支持行级别和表级别的锁定，B+索引，效率高Memory：内存存储。
高傲的大白杨·2025-02-17 16:43

红 - 黑树和 B+树？

红黑树是一种自平衡二叉查找树，由RudolfBayer发明，在1978年被LeoJ.Guibas和RobertSedgewick改称为“红黑树”。它的特点包括每个节点非红即黑；根节点是黑色；每个叶子节点都是黑色的空节点；如果一个节点是红色的，那么它的两个子节点都是黑色；从任一节点到其每个叶子的所有路径都包含相同数目的黑色节点。在Java集合框架中，很多部分如HashMap、TreeMap、Tree
百态老人·2025-02-17 16:43

prompt技术结合大模型 生成测试用例

要利用prompt技术结合大模型对目标B/S架构软件系统进行测试，以下以使用Python调用OpenAI的GPT模型进行功能测试用例生成，再借助Selenium库执行测试为例，给出一个完整的实现示例。
小赖同学啊·2025-02-17 16:13

数据库系统原理——第十章数据恢复技术复习题

3.A，B，C初始值为0序号日志1T1:开始2T1:写A，A=103T2:开始4T2:写B，B=95T1:写C，C=116T1:提交7T2:写C，C=138T3:开始9T3:写A，A=810T2:回滚11T3
代码欢乐豆·2025-02-17 16:13

b树、b+树与红黑树的区别及应用场景

b树、b+树与红黑树的区别及应用场景定义：B树可以看作是对2-叉查找树的一种扩展，即他允许每个节点有M-1个子节点。
JordanPanther·2025-02-17 16:41

基于图像处理的裂缝宽度检测系统-matlab

图像处理技术广泛地应用于桥梁、房屋、道路等工程施工中出现的表面裂缝,利用数字图像处理技术来测量结构物表面裂缝宽度是一种无损检测方法.基于图像处理的裂缝宽度检测系统需采用的图像处理算法有:（1）读取裂缝图像；（2）图像转化为灰度图像；（3）图像的增强；（4）平滑滤波；（5）阈值分割；（6）形态学去噪；（7）边缘检测(Canny算子)；（8）边缘坐标点的提取；结果见：源程序见：基于图像处理的裂缝宽度检
人工智能专属驿站·2025-02-17 16:11

微信小程序中的canvas(2D)

微信小程序中的组件提供了一个用于绘制图形的画布，支持2D绘图。以下是对微信小程序中2D组件的详细介绍，包括属性、方法、事件和示例代码。
mini..·2025-02-17 15:09

ORB-SLAM2源码学习：System.cc：System::System SLAM系统的构造函数

总的来说：该函数主要干了以下事情：1.初始化一些参数（列表初始化）2.加载并检查配置文件和词汇表3.创建一些对象如关键帧数据库、地图、绘制器等。
PaLu-LvL·2025-02-17 15:38

剪贴板权限申请前的内容识别

场景实现在A应用中粘复制一段文本，然后打开B应用，B应用识别是否为B应用需要的口令，如果是，则进行权限申请等后续操作，如果不是则不进行后续操作。效果展示实现方案：1、获取系统剪贴板对象。let
·2025-02-17 15:18

DataWorks Copilot × DeepSeek-R1 来了！给你的智能数据开发加满 buff

现在，DataWorksCopilot与DeepSeek-R1模型深度对接，支持DeepSeek-R1-671B模型与DeepSe
·2025-02-17 15:16

Oracle IMP-00003: 遇到 ORACLE 错误 ORA-00942: 表或视图不存在

场景如下：我需要将数据库A、用户a下所有对象导出至数据库B、用户b下数据库A和B的版本都是OracleDatabasRelease11.2.0.3.0，所以源数据库与目标数据库没有版本不一致的问题我使用
吃饱喝足·2025-02-17 15:07

通过MATLAB/Simulink平台，使用时域分析法评估一个典型控制系统的响应速度性能指标

目录基于Simulink的时域分析法评估系统的响应速度性能指标1.背景介绍1.1项目背景1.2系统描述1.3应用场景2.系统架构设计2.1系统框图2.2数学模型3.Simulink仿真模型步骤3.1创建Simulink模型3.2添加模块3.2.1阶跃输入模块3.2.2系统模型模块3.2.3输出显示模块3.2.4数据记录模块3.3连接模块3.4设置仿真参数3.5运行仿真4.响应速度性能指标计算5.参
xiaoheshang_123·2025-02-17 15:06

【每日德语】Ich lese gerne Bücher 我喜欢读书

音标：[ɪçbɪnʃtuˈdɛnt]Wiealtbistdu?—你多大了？音标：[viːaltbɪstduː]Ichbin27Jahrealt.—我27岁。
Ash Butterfield·2025-02-17 15:36

Cameralink转SDI接口转换器

2.技术特性2.1主要功能a.支持Cameralink视频输入（支持多种分辨率默认1080p@30hz）b.支
昆山森启智能科技有限公司·2025-02-17 15:04

关于Union 中 ORA-12704:字符集不匹配问题的解决

在使用Unionall连接时，若A集合中某列为nvarchar2或nvarchar类型，而B集合中无此列，用‘’来代替是会报字符集不匹配，解决方法有两种，见下面的示例例：select'中国','China
招財進寳·2025-02-17 15:03

如何在不依赖函数调用功能的情况下结合工具与大型语言模型

GitHub代码地址核心实现步骤定义工具函数使用@tool装饰器声明可调用工具：fromlangchain_core.toolsimporttool@tooldefmultiply_by_max(a:int,b:
Jason9510·2025-02-17 15:01

2025最新版二级域名分发最新开心版 支持易支付接口和聚合登录接口

[请添加图片描述](https://i-blog.csdnimg.cn/direct/d4d7fc61d2e8483e92b2a828c0cb27b2.png)三、学习资料下载一、详细介绍一站式对域名进行二级分发
专业软件系统开发·2025-02-17 15:59

机器学习 - 学习线性模型的重要性

作为初学者，要高效学习机器学习以及其中的线性模型，可以遵循以下几个步骤和建议：（一）、机器学习的整体学习策略打好数学基础线性代数：理解向量、矩阵、线性变换等，这些是理解模型表示（如y=w^Tx+b）和算法优化的基础
谦亨有终·2025-02-17 14:29

conda虚拟环境的离线迁移

假定A为能上网的需要迁移出环境的机器；B为不能上网的需要迁移入环境的机器。
Lsy_0408·2025-02-17 14:27

数据结构：图；邻接矩阵和邻接表

2.具体例子：一.无向图邻接矩阵示例：示例图（顶点：A、B、C，边：A-B、B-C）：邻接矩阵：ABCA010B101C010特点：矩阵对称，主对角线为0（无自环边）。
muxue178·2025-02-17 14:24

matlab 延迟算子,时间序列分析-----2---时间序列预处理

既然有了序列，那怎么拿来分析呢？时间序列分析方法分为描述性时序分析和统计时序分析。1、描述性时序分析通过直观的数据比较或绘图观测，寻找序列中蕴含的发展规律，这种分析方法就称为描述性时序分析。描述性时序分析方法具有操作简单、直观有效的特点，它通常是人们进行统计时序分析的第一步。2、统计时序分析(1)频域分析方法原理：假设任何一种无趋势的时间序列都可以分解成若干不同频率的周期波动发展过程：1)早期的频
这块必被安排·2025-02-17 12:42

本地搭建deepseek并提供给其它人使用（最全，完整可用）

PS：虽然也可以Cpu运行模型，但是如果没有8G以上的显存卡的话，只能搭建7B以下的模型，体验效果并不太好。
唐大帅·2025-02-17 12:41

记GBase8a一次简单的典型sql优化

客户sql也比较简单，为两表关联分页查询，sql如下：SELECT*FROMAAAAa,BBBBbWHEREa.AAC001_JY=to_char(b.AAC0
GBase技术大咖·2025-02-17 12:40

ABC392 G FFT求卷积模板

首先卷积就是如下的定义他有啥用呢，如果ai,bja_i,b_jai,bj对ai∗bja_i*b_jai∗bj有贡献，我们可以把a,ba,ba,b转化成cntcntcnt数组，然后做卷积，那么result
一条大祥脚·2025-02-17 12:34

外贸怎么找客户？用AI社媒引流王在Facebook精准获客！

传统的B2B平台、展会、邮件营销等方式虽有效，但竞争激烈、成本高昂，转化率也越来越低。那么，有没有更精准、高效、低成本的获客方式？答案是：社交媒体营销！
AIsocial·2025-02-17 11:04

基于DeepSeek-R1的高效推理优化实战：从API封装到动态批处理

本文以DeepSeek-R1-7B模型为例，通过动态批处理、模型量化和异步推理三大技术，将单次推理耗时从2.3s降至0.4s，吞吐量提升6倍。所有代码均通过PyTorch2.1+验证。
竹木有心·2025-02-17 11:29

绘制第一和第二主周期小波系数图

目录1.小波变换的结果2.提取第一和第二主周期的系数示例代码（假设`wavelet_coeffs`为小波变换结果）：3.绘制系数图示例代码：4.解释图形5.其他注意事项绘制径流演变的第一和第二主周期小波系数图的步骤可以分为以下几步
赵孝正·2025-02-17 11:59
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