matlab采样频谱

时序预测 | MATLAB实现基于CNN-LSTM-AdaBoost卷积长短期记忆网络结合AdaBoost时间序列预测

时序预测|MATLAB实现基于CNN-LSTM-AdaBoost卷积长短期记忆网络结合AdaBoost时间序列预测目录时序预测|MATLAB实现基于CNN-LSTM-AdaBoost卷积长短期记忆网络结合
机器学习之心·2024-02-06 08:55

组合预测 | MATLAB实现COA-CNN-BiLSTM-Attention-RF浣熊优化卷积双向长短期记忆神经网络注意力机制组合随机森林多输入单输出回归预测

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机器学习之心·2024-02-06 08:55

SCI一区 | Matlab实现TTAO-CNN-GRU-Mutilhead-Attention三角拓扑聚合优化卷积门控循环单元融合多头注意力机制多特征分类预测

SCI一区|Matlab实现TTAO-CNN-GRU-Mutilhead-Attention三角拓扑聚合优化卷积门控循环单元融合多头注意力机制多特征分类预测目录SCI一区|Matlab实现TTAO-CNN-GRU-Mutilhead-Attention
机器学习之心·2024-02-06 08:24

时序预测 | MATLAB实现基于CNN-GRU-AdaBoost卷积门控循环单元结合AdaBoost时间序列预测

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机器学习之心·2024-02-06 08:22

GPS北斗详解

GPS信号采样频率不能是PRN码速率的整数倍，否则将导致采样与PRN码同步，当使用两组时差小于单位采样时间的采样点采样时总会得到相同的采样数据。数字信号处理过程中得到的PRN码的起始点初始相位的精
爱搞研究的阿灿·2024-02-06 08:20

VIVADO中抓取信号

在vivado的框图中，抓取信号（1）在想抓取的信号上，选中debug（2）弹出自动连线后，连接（3）之后自动生成：（4）可对ip进行修改，如采样深度等
不缺席的阳光·2024-02-06 08:48

[FPGA开发工具使用总结]VIVADO在线调试(1)-信号抓取工具的使用

添加观测信号的几种方法2.1通过定制IP核添加2.2通过约束文件添加2.3通过GUI生成DEBUG约束文件2.4两种方法的优点与缺点3在线调试方法3.1器件扫描设置3.2触发条件设置3.3触发窗口设置3.4采样过程控制
蚂蚁cd·2024-02-06 08:41

手机图形计算器matlab,科学图形计算器 Mathlab

如果你正在寻找一个使用流畅、天衣无缝的图形计算器应用程序，恭喜你，你已经找到了！Mathlab发行的图形计算器是一款非常科学的集成代数图形计算器，是中小学生和大学生研究生，以及任何有复杂计算需求者必不可少的计算工具。设计这款软件的目的是取代笨重而昂贵的手持式计算器，并适用于几乎所有的安卓手机或平板电脑。此外，Mathlab发行的图形计算器应用于安卓设备的高品质显示屏上，对用户来说，计算更加清晰易懂
咕噜咕噜吨·2024-02-06 07:33

基于FPGA的图像最近邻插值算法verilog实现,包括tb测试文件和MATLAB辅助验证

目录1.算法运行效果图预览2.算法运行软件版本3.部分核心程序4.算法理论概述5.算法完整程序工程1.算法运行效果图预览将FPGA数据导入matlab显示图片，效果如下：2.算法运行软件版本vivado2019.2
简简单单做算法·2024-02-06 07:01

Days21 Elfboard 板ADC

ADC的作用是将连续的模拟信号转换为离散的数字信号，这一过程涉及到对信号进行采样、量化以及编码三个步骤。
chriss854·2024-02-06 07:45

基于深度学习算法的轴承故障自主分类

直径3），轴承的工作状态有10类：表1轴承故障类别外圈故障内圈故障滚珠故障正常直径11230直径2456直径3789实验包含以下两个文件：1.train.csv，训练集数据，1到6000为按时间序列连续采样的振动信号数值
deleteeee·2024-02-06 06:08

ransac拟合直线和平面(matlab版本)

参考资料：[1]RANSAC介绍（Matlab版直线拟合+平面拟合）主要思想：迭代100次，找出内点内点最多的参数模型。
Optimization·2024-02-06 03:38

日本航天机构发布隼鸟二号暴力采样视频，展示惊人细节

2月21日，日本隼鸟二号探测器在3亿公里外的小行星龙宫表面顺利完成首次着陆采样任务。
_飞鱼·2024-02-06 02:09

python金融：从tushare金融数据的获取到运用pandas数据清洗、处理、加工与金融波动率、年化收益率、最大回撤、夏普比率等指标计算与数据可视化

python在处理金融数据时，具有很多优点：一是语法简单，可以轻松上手；二是免费与开源，使用python不像使用matlab需要购买软件授权，节约成本开支；三是具有强大的第三方模块支持，从numpy到pandas
吃饭的家伙事儿·2024-02-06 02:53

RF和Feature Importance函数

RF原理随机森林中每颗树的生成：1）如果训练集大小为N，对于每棵树而言，随机且有放回地从训练集中的抽取N个训练样本（这种采样方式称为bootstrapsample方法），作为该树的训练集；2）如果每个样本的特征维度为
yz_wang·2024-02-06 01:43

RT-DETR算法优化改进：上采样算子 | 超轻量高效动态上采样DySample，效果秒杀CAFFE，助力小目标检测

本文独家改进：一种超轻量高效动态上采样DySample，具有更少的参数、FLOPs，效果秒杀CAFFE和YOLOv8网络中的nn.Upsample在多个数据集下验证能够涨点，尤其在小目标检测领域涨点显著
AI小怪兽·2024-02-06 01:20

材料非线性Matlab有限元编程：切线刚度法

导读：本文主要围绕材料非线性问题的有限元Matlab编程求解进行介绍，重点围绕牛顿-拉普森法（切线刚度法）、初应力法、初应变法等三种非线性迭代方法的算法原理展开讲解，最后利用Matlab对材料非线性问题有限元迭代求解算法进行实现
suoge223·2024-02-06 00:57

如何系统学习python信号处理

学习Python信号处理是一个涉及多个领域的广泛主题，包括数字信号处理、频谱分析、滤波器设计等。
suoge223·2024-02-06 00:57

材料非线性Matlab有限元编程：初应力法与初应变法

导读：本文主要围绕材料非线性问题的有限元Matlab编程求解进行介绍，重点围绕牛顿-拉普森法（切线刚度法）、初应力法、初应变法等三种非线性迭代方法的算法原理展开讲解，最后利用Matlab对材料非线性问题有限元迭代求解算法进行实现
suoge223·2024-02-06 00:54

Matlab 移动最小二乘求解仿射变换

文章目录一、简介二、实现代码三、实现效果参考文献一、简介在现实生活中，我们常常应用一些刚性的变换来实现物体的旋转平移，对于非刚性的变换我们都没有在意，其实这种变换也是无处不在的，如我们经常看的动画就可以通过一些非刚性的变换达到一些非常夸张的效果。这里，我们考虑基于用户输入的两组点集来求解两者存在的仿射关系（非刚性变换）。设p为控制点的集合，q为控制点p的变形（非刚性操作）之后的位置。我们使用移动最
大鱼BIGFISH·2024-02-05 23:58

matlab 边界拟合,边界拟合坐标系实例(matlab编程).doc

边界拟合坐标系实例(matlab编程).doc物理平面坐标为圆，其上下左右为边界拟合坐标的边界，将各边界分成30份，则对于拟合坐标有fori=1:Nx(i,1)=R*cos(-3*pi/4+(i-1)*
缪建明·2024-02-05 22:13

逐像元计算Hurst指数和趋势率Slope的Matlab代码实现

作为判断时间序列数据遵从随机游走还是有偏的随机游走过程的指标（参考文章：【Matlab】逐像元Hur
地理学码农·2024-02-05 21:59

HDMI2.1之eARC简介-Dolby Atmos和DTS:X

文章目录eARC目的更大的带宽更高质量音频支持对象型音频与CEC（ConsumerElectronicsControl）的兼容性：适应流媒体发展DolbyAtmosDTS:X高分辨率音频更高的音频位深度和采样率低延迟音频对象型音频格式独立对象三维定位动态音场适应性和灵活性
江上清风山间明月·2024-02-05 21:27

OpenGL的着色器内存访问

片段着色器的执行次数取决于多种因素，如像素所有权测试、剪裁测试结果及多重采样片段操作的影响；启用早期每
乘风之羽·2024-02-05 21:41

基于PSO-BP神经网络的风电功率MATLAB预测程序

微❤关注“电气仔推送”获得资料（专享优惠）参考文献基于风电场运行特性的风电功率预测及应用分析——倪巡天资源简介由于自然风具有一定的随机性、不确定性与波动性，这将会使风电场的功率预测受到一定程度的影响，它们之间也是存在着一些内在联系。通过最近的的历史气候情况，来做出相应的预测，对自然风的风速、风力等特点加以分析，以此找到合适的预测模型，对未来的预测结果有了一定的预测时间，从而较好的实现了对预测模型的
学习不好的电气仔·2024-02-05 21:07

机器学习基础——matplotlib.pyplot和seaborn的使用

importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp第一步生成数据集x=np.linspace(-3,3,50)#平均采样,[-3,3]采样50个x.shape(50,
小螳螂·2024-02-05 19:04

ADC详解

STM32F4xx系列芯片拥有3个ADC，这些ADC可以独立使用，其中ADC1和ADC2还可以组成双重模式（提高采样率）。STM32的ADC是12位逐次逼近型的模拟数字转换器。
m0_61973119·2024-02-05 18:47

矩阵每个元素进行"扩0边"的实现

前言在"二维反卷积"中需要对输入数据进行"矩阵每个元素的0值扩边"，本文专门针对这一需要给出简单的Matlab实现程序。
胜负55开·2024-02-05 18:01

【stm32】hal库学习笔记-ADC模数转换（超详细！）

本篇章介绍了ADC实现电压检测的三种方式ADC原理及选型ADC将连续的模拟电压信号转换为二进制的数字信号选型参数速度（采样频率）功耗精度转换原理ADChal库驱动函数普通通道检测电压CubeMX图形化配置导入
Chole_Waston·2024-02-05 17:52

使用SPM_batch进行批量跑脚本（matlab.m）

软件：spm8+matlab2023b+win11数据格式：F:\ASL\HC\CBF\HC_caishaoqing\CBF.niiF:\ASL\HC\CBF\HC_caishaoqing\T1.niiF
神经影像数据处理·2024-02-05 17:41

ffmpeg基础命令

ffmpeg基础命令编码转换–01source：被转换视频acodec：用来指定音频编码器libmp3lame：mp3编码器ar：设置音频采样率，默认使用原音频采样率。
猿心不灭·2024-02-05 17:41

matlab使用jdbc连接数据库

1、打包jdbc2、在matlab安装目录下，进去toolbox目录下，新建一个对应放jdbc包的文件夹，加入放入的是mysql的jdbc驱动包，就新建一个mysql目录，将驱动包放入mysql目录下3
鲸落ж·2024-02-05 17:09

【MATLAB源码-第135期】基于matlab的变色龙群优化算法CSA)机器人栅格路径规划，输出做短路径图和适应度曲线。

操作环境：MATLAB2022a1、算法描述变色龙群优化算法（ChameleonSwarmAlgorithm，CSA）是一种新颖的群体智能优化算法，受到自然界中变色龙捕食和社交行为的启发。
Matlab程序猿·2024-02-05 17:36

【MATLAB源码-第136期】基于matlab的变色龙群优化算法CSA)无人机三维路径规划，输出做短路径图和适应度曲线

操作环境：MATLAB2022a1、算法描述变色龙群优化算法（ChameleonSwarmAlgorithm，CSA）是一种新颖的群体智能优化算法，受到自然界中变色龙捕食和社交行为的启发。
Matlab程序猿·2024-02-05 17:35

【EEG信号处理】时频图与时频图的观察

非常快速和松散的介绍频谱和时频分析当我们看到一个时频图时，我们应该考虑什么，应该有什么样的问题什么是time-frequencyplots我们知道，左边是在时间维度上，根据电极的变化来绘制的折线图，他在时间维度上的
INGg__·2024-02-05 16:15

PyTorch 2.2 中文官方教程（六）

音频重采样原文：pytorch.org/tutorials/beginner/audio_resampling_tutorial.html
绝不原创的飞龙·2024-02-05 15:45

【GAMES101】Lecture 16 路径追踪

目录路径追踪直接光照间接光照光线爆炸递归无法终止采样问题路径追踪为什么我们需要这个路径追踪呢，之前学的Whitted-style光线追踪它只执行镜面反射，遇到了漫反射面就会停止弹射光线还有一个问题就是Whitted-style
MaolinYe（叶茂林）·2024-02-05 14:21

209.下午进行穿脱防护服培训

随着确诊人数的增多，医院里面也要求我们医护不出省，还安排了几个梯队的核酸采样备班。要是核酸采样忙不过来，就立马前去支援。下午，我们进行了穿脱防护服的培训。
荔枝晒太阳·2024-02-05 14:04

使用deepspeed继续训练LLAMA

DeepSpeed设置5.DeepSpeed初始化6.模型训练LLAMA模型子结构：1.数据训练配置利用PyTorch和Transformers库创建数据加载器，它支持单机或多机分布式训练环境下的数据加载与采样
samoyan·2024-02-05 13:58

【成品论文】2024美赛B题完整成品论文23页+3小问matlab代码+数据集汇总

2024年美国大学生数学建模竞赛（2024美赛）B题：2024MCM问题B:搜寻潜水艇题目翻译：MaritimeCruisesMini-Submarines(MCMS)是一家总部位于希腊的公司，专门制造能够携带人类到达海洋最深处的潜水艇。潜水艇是由一艘主船运输和支持的，可以在水下自由活动。MCMS现在希望利用他们的潜水艇带游客探索爱奥尼亚海底的沉船。然而，在此之前，他们需要通过制定安全程序来赢得监
2023数学建模国赛比赛资料分享·2024-02-05 13:17

Python-Pytorch学习记录

目录1.python-pycharm下载安装2.VSCode下载安装3.MATLAB下载安装4.pytorch一条龙下载安装环境配置1.python-pycharm下载安装pycharm从安装到全副武装
yt_0618·2024-02-05 12:39

auto.js停止所有线程_Jmeter各类线程组详解

无论你用Jmeter做哪种测试，哪种接口类型，哪种网络协议，你都必须添加使用Jmeter线程组，线程组在Jmeter中占据主导地位，它是任何一个测试计划的起点，所有的逻辑控制器、采样器、处理器、报告等都必须放在
weixin_39791152·2024-02-05 12:04

matlab归一化方法,数据归一化的基本方法

1.线性归一化简单公式表达：y=(x-minValue)/(maxValue-minValue)其中，x是归一化之前的数据，y是归一化之后的数据，maxValue和minValue分别对应这一组数据中的最大值和最小值。范围：[0,1]。适用于：把原来数据等比例缩放限定在某一范围内，在不涉及距离度量和协方差计算的时候使用。2.标准差归一化简单公式表达：y=(x-μ)/σ其中，x，y分别对应归一化前后
风雪轩·2024-02-05 11:11

如何利用MATLAB实现数据的标准化/归一化

一、在MATLAB主页中新建实时函数将函数保存为scaledata.mlx二、标准化/归一化loadOriginal.txtdataout=scaledata(Original,0,1)%也可以归一化到
vampire4514159·2024-02-05 11:10

【优化求解】基于模拟退火算法求解通信网频率规划问题matlab代码

1简介本文提出一种基于模拟退火算法的无线通信频率规划方法,将目标要布网的覆盖区域划分为若干个小区,划分后的每个小区设置一个对应的发射基站,而每个基站装载一个广播主信道(BCCH信道),根据无线网络设计规划的要求,可以局部或者整体的选择频率复用模式;利用退火算法算法中各种不同设定约束条件来组合设定目标函数f支配方案,并用干扰综合总值E可用于评估频率指配方案的优劣,最终得出最优的频率支配方案,将其指向
matlab科研助手·2024-02-05 11:56

用Matlab 2015a svmtrain函数训练的SVM model在2021b无法使用的解决方法

背景与r2015a版本的Matlab相比，r2021b版本中包含更多集成好的算法模块（尤其是深度学习的模块），想把原来r2015a版本的代码升级到r2021b高版本的Matlab已经采用fitcsvm函数和
ChanMon·2024-02-05 10:27

Matlab学习笔记7 高阶绘图

画多个图x=logspace(-1,1,100);%这个语句表示从10的-1次方到1次方，100个数y=x.^2;subplot(2,2,1);%使用subplot语句可以在一个Figure中画多个子图plot(x,y);title('Plot');subplot(2,2,2);semilogx(x,y);title('Semilogx');subplot(2,2,3);semilogy(x,y)
犀首公孫衍·2024-02-05 09:06

通信原理（复习资料）

卷积对频率的影响是（频谱搬移）差错控制技术的种类：（检错重发）（前向纠错）（反馈校验）（检错删除）信号的特性可以通过幅度、频率、相位等参量来描述，从信号的特性出发可将其分为(模拟信号)和(数字信号)两大类双边带调制全称为
戏神·2024-02-05 08:06

数模笔记2 Matlab

目录基础知识矩阵的运算MATLAB自定义函数画图plot函数匿名函数画图==fplot==基础知识%注释。多行注释，选中注释内容，Ctrl+R.%结尾有分号表示不显示结果。
weixin_57625985·2024-02-05 07:30

gm 1 n 模型matlab,灰色预测模型GM1,n模型的matlab源...

2021-02-2215:01齐春春客户经理functionGM1_1(X0)%formatlong;[m,n]=size(X0);X1=cumsum(X0);%累加X2=[];fori=1:n-1X2(i,:)=X1(i)+X1(i+1);endB=-0.5.*X2;t=ones(n-1,1);B=[B,t];%求B矩阵YN=X0(2:end);P_t=YN./X1(1:(length(X0)-
因钽投智·2024-02-05 07:29
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