matmul 第3页

np.sum和sum区别、np.tile()、np.clip()、np.outer()、np.dot()和np.multiply()和np.matmul()和 * 的区别

一、np.sum()和sum的区别如果只用sum()的话，表示的是数组中对应维度上的数相加，得到的是比原始数组少一维的数组。如果写np.sum()的话，表示一个数组中的维数和列数上的所有数都加在一起,得到的是一个数值。二、np.tile()b=tile(a,(m,n)):即是把a数组里面的元素复制n次放进一个数组c中，然后再把数组c复制m次放进一个数组b中，通俗地讲就是将a在行方向上复制m次，在列

乂乂乂乂·2023-01-22 10:11

np.dot、np.outer、np.matmul、np.multipy、np.inner、np.outer与np.cross几个函数之间的区别

np.dot、np.outer、np.matmul、np.multipy、np.inner、np.outer与np.cross几个函数之间的区别一、数学上关于【内积】、【外积】的定义和计算1.1数学上关于

Yale曼陀罗·2023-01-22 10:41

PyTorch入门笔记-matmul函数详解

PyTorch入门笔记-matmul函数详解本文转载自：PyTorch入门笔记-matmul函数详解-腾讯云开发者社区-腾讯云(tencent.com)41409)]

bestpig1·2023-01-20 21:11

在Caffe中自定义Layer:矩阵相乘Matmul

原作者链接如下：https://blog.csdn.net/feifei884431/article/details/52232381

zhw864680355·2023-01-18 12:11

代码记录（3）

目录torch.multorch.mmtorch.matmul【pytorch】torch.rand()均匀分布【pytorch】torch.randn()标准正态分布【pytorch】torch.normal

王大银子·2023-01-17 22:10

pytorch矩阵相乘详解

矩阵相乘详解已知三个矩阵A,B,CA,B,CA,B,C数学上的矩阵相乘C=A×\times×B数学表示程序表示多维矩阵：torch.matmul(A,B)if:A∈Rn×m,B∈Rm×nA\inR^{n

自然语言处理CS·2023-01-16 11:21

深度学习——梯度

一、初识梯度importtorchx=torch.arange(4.0)print(x)x.requires_grad_(True)y=2*torch.dot(x,x)#torch.matmul(x,x

yonuyeung·2023-01-16 06:58

Python中numpy.linalg库常用函数

库内置函数矩阵与向量积①np.linalg.dot()两组数组的点积②numpy.vdot(a,b)返回两个向量的点积③np.inner(a,b)np.outer(a,b)计算向量或矩阵的内积外积④numpy.matmul

阿磊的MD记录簿·2023-01-15 12:27

torch.mul() 、 torch.mm() 及torch.matmul()的区别

上图错误在于，高维矩阵（二维以上）不能使用mm，应使用matmul。三维时，可以使用bmm。如

林奇_·2023-01-14 13:42

torch.matmul()

记录一下吧比如特征x的大小是[5,48,2048],x2的特征大小是[5,2048,48]x3=torch.matmul(x1,x2)出来结果就是x3的大小是[5,48,48]

taxuewuhenxiaoer·2023-01-14 13:11

matmul torch 详解_pytorch 乘法运算汇总与解析

pytorch有多种乘法运算，在这里做一次全面的总结。元素一一相乘该操作又称作"哈达玛积",简单来说就是tensor元素逐个相乘。这个操作，是通过也就是常规的乘号操作符定义的操作结果。torch.mul是等价的。importtorchdefelement_by_element():x=torch.tensor([1,2,3])y=torch.tensor([4,5,6])returnx*y,tor

夢旅十方·2023-01-14 13:10

pytorch的matmul怎么广播

1维，第二个是2维；填充第一个使得能够和第二个参数相乘；如果第一个是2维，第二个是1维，就是矩阵和向量相乘；例：a=torch.zeros(7,)b=torch.zeros(7,8)>>>torch.matmul

weixin_34301132·2023-01-14 13:10

matmul torch 详解_Pytorch Tensor基本数学运算详解

1.加法运算示例代码：importtorch#这两个Tensor加减乘除会对b自动进行Broadcastinga=torch.rand(3,4)b=torch.rand(4)c1=a+bc2=torch.add(a,b)print(c1.shape,c2.shape)print(torch.all(torch.eq(c1,c2)))输出结果：torch.Size([3,4])torch.Size(

咸鱼豆腐·2023-01-14 13:10

matmul torch 详解_基于python及pytorch中乘法的使用详解

numpy中的乘法A=np.array([[1,2,3],[2,3,4]])B=np.array([[1,0,1],[2,1,-1]])C=np.array([[1,0],[0,1],[-1,0]])A*B:#对应位置相乘np.array([[1,0,3],[4,3,-4]])A.dot(B):#矩阵乘法ValueError:shapes(2,3)and(2,3)notaligned:3(dim1

比的原理·2023-01-14 13:39

Pytorch基础：Torch.mul、Torch.mm与Torch.matmul的异同

Pytorch基础：Torch.mul、Torch.mm与Torch.matmul的异同Torch.multorch.mul(input,other,***,out=None)→Tensor将输入的每个元素与另一个标量相乘

名字填充中·2023-01-14 13:39

pytorch 之 view、permute、matmul 用法

1.tensor.view用法tensor.view被用于改变张量的维度。对4x4的张量进行维度变换>>>x=torch.randn(4,4)>>>x.size()torch.Size([4,4])view中指定张量维度将4x4的张量变成维度为16的张量>>>y=x.view(16)>>>y.size()torch.Size([16])view中指定一个维度，另一个维度自动推算将4x4的张量变成维

star_function·2023-01-14 13:38

pytorch:torch.mm()和torch.matmul()

torch.matmul()没有强制规定维度和大小，可以用利用广播机制进行不同维度的相乘操作torch.mm(a,b)是矩阵a和b矩阵相乘，比如a的维度是(m,x)，b的维度是(x,n)，返回的就是(m

AI视觉网奇·2023-01-14 13:08

【Pytorch】torch. matmul()

目录简介torch.matmul()语法作用举例情形1:一维*一维情形2:二维*二维情形3:一维*二维情形4:二维*一维情形5：两个参数至少为一维且至少一个参数为N维（其中N>2），则返回**批处理矩阵乘法

海轰Pro·2023-01-14 13:37

torch.matmul和torch.mm和*区别

a*b，要求两个矩阵维度完全一致，即两个矩阵对应元素相乘，输出的维度也和原矩阵维度相同：importtorcha=torch.randn(2,3)b=torch.randn(2,3)print(a)print(b)c=a*bprint(c.size())print(c)结果：tensor([[-0.6309,-1.4365,-0.8549],[1.1856,0.8986,1.6343]])tens

叫我AC·2023-01-14 13:37

4090 深度学习性能实测

matmul_tflops=defaultdict(lambda:{})fornin[128,512,2048,8192]:#四种大小的矩阵fordty

大聪聪聪·2023-01-11 21:16

理解pytorch中的grad机制，以及计算图概念

importnumpyasnpimporttorchfromtorch.autogradimportgraddefmatmul(x,w):y=torch.pow(x,3)*wreturnydefnet_y_xxx(x,w):#first-orderderivativeofuy=matmul

PolarBear_J·2023-01-11 08:04

P5 内积 -- 通讯原理

机器学习常用向量相乘Matmul来计算两个时域正交的信号，频域也正交（时域的内积等于频域的内积性质）3.1

明朝百晓生·2023-01-11 06:05

Annotated Transformer

key,value,mask=None,dropout=None):"Compute'ScaledDotProductAttention'"d_k=query.size(-1)scores=torch.matmul

小陆-小陆·2023-01-06 20:49

Pytorch学习（3）：Tensor合并、分割与基本运算

文章目录前言一、合并Cat/Stack1.Cat2.Stack二、分割Split/Chunk1.Split2.Chunk三、基本运算1.加减乘除2.矩阵乘法mm/@/matmul3.幂运算**4.指数exp

Leafing_·2023-01-03 19:24

Pytorch tensor操作 gather、expand、repeat、reshape、view、permute、transpose

文章目录tensor.gathertensor.expandtensor.repeatreshape()和view()permute()和transpose()torch.matmul()torch.gertensor.gathertorch.gathertensor.expand

得克特·2022-12-30 12:45

运行时报错RuntimeError: expected device cpu but got device cuda:0

一般是因为：等号左边和右边类型不一样运算符左右两端类型不同，例：+-*/同一个函数内，传入参数的类型不同，例matmul等你要考虑你的大环境是在什么上面部署的,CPU还是CUDA,然后再出错位置尝试修改数据

NuerNuer·2022-12-29 17:43

Python学习笔记第四十九天(NumPy 线性代数)

Python学习笔记第四十九天NumPy线性代数numpy.dot()numpy.vdot()numpy.inner()numpy.matmul()numpy.linalg.det()numpy.linalg.solve

北岛末巷·2022-12-25 07:51

torch小笔记

如何生成可参考右边的帮助文档文章目录torch小笔记（1）前言一、torch.sum()二、torch.mm()1.torch.mm()2.torch.mul()3.torch.bmm()和torch.matmul

weixin_40630899·2022-12-24 21:13

SoftTriple Loss: Deep Metric Learning Without Triplet Sampling

前辈”Tripletloss刚开始应用在了人脸上note：对于easytriplet，Loss=0（a-p的距离+α\alphaα0andself.K>1:simCenter=centers.t().matmul

小兔乖乖❀·2022-12-21 14:34

tensor常用函数归纳

2.matmul函数返回两个数组的矩阵乘积3.detach就是截断反向传播的梯度流。

xjh0929·2022-12-20 22:07

关于运行torch.matmul（x，w）函数报错的问题 RuntimeError: expected scalar type Float but found Long

生成y=Xw+b+噪声X=torch.normal(0,1,(num_examples,len(w)))#x是均值为0，标准差为1的随机数，大小有num_examples个样本，列数为wy=torch.matmul

吾心即宇宙·2022-12-19 11:10

pytorch matmul 高维乘法解读

二维情况下两个tensormatmul就是矩阵乘法，但是当高维的情况呢？构建（2，3，2）tensor和（2，2，2）tensor进行相乘>>>dtensor([[[0.,1.],[2.,3.],[4.,5.]],[[6.,7.],[8.,9.],[10.,11.]]])>>>etensor([[[0.,1.],[2.,3.]],[[4.,5.],[6.,7.]]])>>>f=torch.matm

宋老板的笔记·2022-12-18 11:41

pytorch点乘&高维矩阵乘法

torch.mul和直接用运算符*都是点乘（可广播）torch.mm只能二维矩阵相乘，而torch.matmul可以广播到多维参见：https://blog.csdn.net/weixin_42105432

judgechen1997·2022-12-18 11:37

【深度学习】【实例分割】mask的IoU的代码分析

m1meansnumberofpredictedobjectsmask2:[m2,n]m2meansnumberofgtobjectsNote:nmeansimage_wximage_h"""intersection=torch.matmul

Hanawh·2022-12-17 13:33

MNN卷积性能提升90%！ARMv86正式投用

本文使用ARMv86的新增指令对MNN的ConvInt8和MatMul算子进行实现，最高得到了大约90%的性能提升。

阿里巴巴淘系技术团队官网博客·2022-12-17 01:31

python学习日记7tensorflow-矩阵运算

blue_xinran·2022-12-16 12:54

tensorflow矩阵的运算

一个实例（矩阵乘法matmul）importosos.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL']='2'#CPU的分配问题importnumpy"""Pleasenote,thiscodeisonlyforpython3

生如夏花~之绚烂·2022-12-16 12:49

[报错]RuntimeError: expected scalar type Double but found Float(torch)

报错语句的位置为lhs=torch.matmul(torch.

panbaoran913·2022-12-14 13:54

Pytorch常用函数总结

1、乘法torch中矩阵元素点乘【哈达马积(hadamardproduct)】为t.mul(batch数据也是)torch中矩阵乘法为t.mm涉及到batch的矩阵乘法为t.bmm,t.matmul也可以

机器学习了解一下·2022-12-13 20:47

pytorch常用函数总结（更新中）

torch.randint()、torch.randperm()、torch.normal()二、运算1.张量比较2.torch.eq3.torch.sum4.torch.mean5.torch.mm6.torch.matmul7

tooony_·2022-12-13 20:38

使用MindStudio进行ibert模型训练

特别是，I-BERT将Transformer架构（例如，MatMul、GELU、Softmax和LayerNorm）中的所有浮点运算替换为非常近似的整数运算。

weixin_38239810·2022-12-13 00:07

ValueError: matmul: Input operand 1 has a mismatch in its core dimension 0 解决办法

【报错】使用pythonnumpy包编程时出现ValueError:matmul:Inputoperand1hasamismatchinitscoredimension0,withgufuncsignature

ScienceLi1125·2022-12-10 22:52

GNN python packages

函数np.random.permutation(x)函数numpy.matrix()函数numpy.arange()函数numpy数组calculation加：numpy.num()函数乘:numpy.matmul

天狼啸月1990·2022-12-09 12:59

使用chatGPT编写的self-attention模块

importtorch#计算两个向量的注意力分数defattention_score(query,key):returntorch.matmul(query,key.transpose(-2,-1))#

ipv-tao·2022-12-09 10:12

矩阵与数组的乘法

总结：1、np.multiply:矩阵和矩阵，数组与数组之间，横轴各对应元素相乘，因此矩阵的横轴上的元素数量要相等，或者其中一个横轴元素数为12、np.matmul第一个矩阵或数组的横轴元素与第二个矩阵或数组的纵轴元素进行对应位置相乘再求和

ct雨田·2022-12-08 21:22

Pytorch -＞进阶

#矩阵相乘（最后两位）torch.mm(a,b)/matmul(a,b)/a@b#转置a.t()#幂a=torch.full([2,2],3)a.pow(2)/a**2#开

進撃の九月·2022-12-08 13:20

OpenCV报错：error: (-215:Assertion failed) type == B.type() in function 'gemm'

terminatecalledafterthrowinganinstanceof'cv::Exception'what():OpenCV(3.4.3)/home/wxb/xiazai/opencv-3.4.3/modules/core/src/matmul.cpp

触不可及<>·2022-12-08 09:55

02线性回归

P3pycharm代码importrandom#需要随机化梯度下降和随机初始化参数importtorch#定义模型预测y即y_hatdeflinreg(X,w,b):"""线性回归模型"""returntorch.matmul

CPU疼·2022-12-07 22:25

torch.Tensor的4种乘法

torch.Tensor的4种乘法转载至torch.Tensor有4种常见的乘法：*,torch.mul,torch.mm,torch.matmul.本文抛砖引玉，简单叙述一下这4种乘法的区别，具体使用还是要参照官方文档

贪狼切·2022-12-06 01:49

python神经网络模型怎么保存_Python中bp神经网络权值怎么保存？想把最优模型保存下来？...

importtensorflowastfimportnumpyasnp#线性回归模型，别的模型保存方式也一样x=tf.random_normal([100,1],mean=1.75,stddev=0.5,name="my_data")y_true=tf.matmul

weixin_39851887·2022-12-04 15:37

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