matmul

OpenCV报错：error: (-215:Assertion failed) type == B.type() in function 'gemm'

terminatecalledafterthrowinganinstanceof'cv::Exception'what():OpenCV(3.4.3)/home/wxb/xiazai/opencv-3.4.3/modules/core/src/matmul.cpp
触不可及<>·2022-12-08 09:55

02线性回归

P3pycharm代码importrandom#需要随机化梯度下降和随机初始化参数importtorch#定义模型预测y即y_hatdeflinreg(X,w,b):"""线性回归模型"""returntorch.matmul
CPU疼·2022-12-07 22:25

torch.Tensor的4种乘法

torch.Tensor的4种乘法转载至torch.Tensor有4种常见的乘法：*,torch.mul,torch.mm,torch.matmul.本文抛砖引玉，简单叙述一下这4种乘法的区别，具体使用还是要参照官方文档
贪狼切·2022-12-06 01:49

python神经网络模型怎么保存_Python中bp神经网络权值怎么保存？想把最优模型保存下来？...

importtensorflowastfimportnumpyasnp#线性回归模型，别的模型保存方式也一样x=tf.random_normal([100,1],mean=1.75,stddev=0.5,name="my_data")y_true=tf.matmul
weixin_39851887·2022-12-04 15:37

pytorch基础学习（2）

torch.matmul（c,d）近似值操作：a.floor(),a.ceil(),a.trunc(),a.frac(
Wsyoneself·2022-12-04 13:58

pytorch1.1.0和1.3.1的版本之间一个小差异(torch.mean(output, axis=1))

output.size()avg=torch.mean(output,axis=1)std=torch.std(output,axis=1)zt=output.T-avgzt/=stdcorr=torch.matmul
知识在于分享·2022-12-03 22:18

ValueError: Dimensions must be equal, but are....... tensorflow.python.framework.errors_impl.Invalid

ValueError:Dimensionsmustbeequal,butare.......tensorflow.python.framework.errors_impl.Invalidtf.matmul
梅芳君君君·2022-12-03 08:56

pytorch矩阵相乘效率提升之路

用einsum实现的multihead相比于torch官方版本效果相差数倍，定位发现是einsum相比matmul的效率差的较多。
江汉似年·2022-12-02 00:08

PyTorch中的矩阵乘法

broadcasttorch.bmm()输入1：(b×n×m)tensor,输入2：(b×m×p)tensor,输出：(b×n×p)tensor.batch式的矩阵乘法，不broadcasttorch.matmul
Valkyrie42·2022-12-02 00:37

Pytorch中的矩阵相乘用法

案例：#矩阵相乘有以下五种方式a=torch.ones(2,1)b=torch.ones(1,2)c=torch.matmul(a,b)print(c)print(torch.mm(a,b))print
浅蓝的风·2022-12-02 00:07

torch.bmm 批量矩阵相乘 与矩阵相乘torch.matmul()

https://blog.csdn.net/foneone/article/details/103876519官方手册APIhttps://pytorch.org/docs/stable/torch.html#torch.bmm
火星种萝卜·2022-12-01 23:35

【Pytorch】Tensor的数学运算

文章目录1.Tensor的加减乘除2.matmul函数计算矩阵相乘2.1@运用案例：线性层计算2.2多维Tensor的matmul3.幂运算4.e与log运算5.近似值计算6.梯度裁剪clamp函数1.
代码被吃掉了·2022-12-01 07:21

pytorch中同维度张量matmul运算

pytorch中同维度张量matmul运算零维矩阵乘法零维矩阵乘法实际上就是标量（数的）乘法。
有追求的人·2022-11-30 06:22

Transformer量化部署初步探讨

模型在各个领域大杀四方，包括我常接触的检测，追踪，语音识别等各种领域都取得了远超先辈的成就，因此，开始有越来越多的厂商讨论如何将transformer模型部署起来，但是我们都知道，由于transformer中有大量的matmul
Artyze·2022-11-28 15:24

CUDA实现矩阵相乘

defineBLOCK_NUM8#defineTHREAD_NUM32#defineR_SIZEBLOCK_NUM*THREAD_NUM#defineM_SIZER_SIZE*R_SIZEvoid__global__matmul1
武乐乐~·2022-11-28 12:02

【学习笔记】TensorFlow2.0搭建神经网络学习笔记

w=tf.Variable(tf.random.normal([2,2],mean=0,stddev=1))#标记w为待训练参数，初始化生成两行两列的正态分布的随机数，均值为0，标准差为1（2）tf.matmul
徐呵呵297·2022-11-27 00:42

tensorflow & keras 学习（官方文档）

tensorflowlearning0语句积累篇#查看是否启用eagerexecution，若启用则返回Truetf.executing_eagerly()#矩阵相乘m=tf.matmul(x,x)#矩阵对应位置元素相乘
ERROR_LESS·2022-11-26 17:43

PyTorch常用函数详解(附代码示例)

欢迎关注收藏，持续更新OWO1.torch.matmul()全称为Matrixmultiply，可将矩/矩、向/向、矩/向相乘（实际操作对象为tensor）。
pi_kaqiu·2022-11-26 11:13

看深度学习代码遇见的一些torch用法

torch.matmul两个张量的乘法。torch.div数组的点除运算。torch.max返回最大值和最大值的位置索引。
Spanish_pie·2022-11-25 18:13

工程之道，深度学习的工业级模型量化实战

也欢迎阅读我们此前的MegEngine系列文章：工程之道，CPU推理性能提高数十倍，MegEngine计算图、MatMul优化解析工程
PaperWeekly·2022-11-25 10:40

【tensorflow报错记录】InternalError: Attempting to perform BLAS operation using StreamExecutor without BL

InternalError:AttemptingtoperformBLASoperationusingStreamExecutorwithoutBLASsupport[[nodesequential/dense/MatMul
傅里叶也头大·2022-11-23 20:44

torch实现一个简单的线性回归

y=wx+b),回归的过程也就是求w和b．最后的的演示可以看到模型训练完成后，w=1.9764，b=10.4458，已经很接近真实的参数．１．模型使用torch,建立线性方程的模型为：y=torch.matmul
xyzxyz576·2022-11-23 11:41

【python】np.dot()、np.multiply()、np.matmul()方法以及*和@运算符的用法总结

几个概念首先，我们需要区分几个概念：点积（dotproduct），又称为数量积、标量积（scalarproduct）或者内积（innerproduct），它是指实数域中的两个向量运算得到一个实数值标量的二元运算。则对于向量a=(x1,y1)a=(x_{1},y_{1})a=(x1,y1)和b=(x2,y2)b=(x_{2},y_{2})b=(x2,y2)，它们的点积就表示为：a⋅b=x1x2+y1
敲代码的quant·2022-11-22 22:27

深度学习（10）TensorFlow基础操作六: 数学运算

@&matmul7.WithBroadcasting8.Recap9.Y=X@W+bY=X@W+bY=X@W+b10.out=relu(X@W+b)out=relu(X@W+b)out=relu(X@W
炎武丶航·2022-11-22 17:38

Numpy库实现矩阵乘法以及元素级乘法

使用numpy的库函数：np.matmul。
爱吃酸菜鱼的汉堡·2022-11-22 07:27

pytorch 中的乘法*，@，torch.dot(), torch.matmul(), torch.mm(), torch.mul(), torch.bmm()

简介pytorch中实现乘法的操作有*，@，dot(),matmul(),mm(),mul(),bmm()*，@是两个运算符，他们分别映射到函数torch.mul和torch.matmul()运算符映射函数表
whitesilence·2022-11-22 05:27

torch中乘法整理,*&torch.mul()&torch.mv()&torch.mm()&torch.dot()&@&torch.mutmal()

目录*位置乘torch.mul():数乘torch.mv()：矩阵向量乘法torch.mm()矩阵乘法torch.dot()点乘积@操作torch.matmul()*位置乘符号*在pytorch中是按位置相乘
CharlesLC的博客·2022-11-22 05:56

python乘法，np.dot, np.multiply, np.matmul / torch.mul, torch.mm, torch.matml,

参与运算的两个数据的shape一致3.矩阵乘法np.matmul或者@两个运算的矩阵需要满足矩阵乘法的规则（前一个矩阵的列与后一个矩阵的行相匹配）。Testone输入向量
ciki_tang·2022-11-22 05:50

pytorch中实现与np.dot类似功能

定义tensor数组时使用dtype=torch.float,统一成float格式即可矩阵内积(类似np.dot(x,W))y=torch.matmul(x,W)
qq_43599739·2022-11-22 05:49

【pytorch】torch.mm，torch.bmm以及torch.matmul的使用

torch.mmtorch.mm是两个矩阵相乘，即两个二维的张量相乘如下面的例子mat1=torch.randn(2,3)print("mat1=",mat1)mat2=torch.randn(3,2)print("mat2=",mat2)mat3=torch.mm(mat1,mat2)print("mat3=",mat3)但是如果维度超过二维，则会报错。RuntimeError:selfmust
安安爸Chris·2022-11-22 05:48

np.dot与np.matmul的区别

2.np.matmul中禁止矩阵与标量的乘法。3.在矢量乘矢量的內积运算中，np.matmul与np.dot没有区别。
hbhhhxs·2022-11-22 05:17

numpy矩阵乘法_NumPy矩阵乘法

matmul():matrixproductoftwoarrays.matmul（）：两个
cunchi4221·2022-11-21 23:05

Pytorch 实现线性回归

defsynthetic_data(w,b,num_examples):"""y=Xw+b+zs"""X=torch.normal(0,1,(num_examples,len(w)))y=torch.matmul
Ghlerrix·2022-11-21 19:27

自然语言处理（十八）：Transformer多头自注意力机制

defattention(query,key,value,mask=None,dropout=None):#词嵌入的维度d_k=query.size(-1)#首先得到注意力得分张量scoresscores=torch.matmul
GeniusAng丶·2022-11-21 03:59

pytorch 中 torch.xxx 函数总结

函数总结1.torch.normal()2.torch.matmul()3.torch.tensor()4.torch.optim.SGD()5.torch.is_tensor()6.torch.rand
无 眠·2022-11-20 23:26

tensorflow1.14（二、线性回归）

……+wnxn+bdeflinear_regression():#1)准备数据(b,1)*(1,1)+(b,1)=(b,1)x=tf.random_normal(shape=[100,1])y=tf.matmul
奥利奥利奥利奥·2022-11-20 16:40

PyTorch中的matmul函数详解

两个张量对应的元素相乘（element-wise），在PyTorch中可以通过torch.mul函数（或者∗*∗运算符）实现两个张量矩阵相乘（Matrixproduct），在PyTorch中可以通过torch.matmul
旅途中的宽~·2022-11-20 14:04

【Tensorflow】使用Tensorflow自定义模型和训练

像NumPy一样使用TensorFlow@运算符是在Python3.5中添加的，用于矩阵乘法，等效于tf.matmul()函数。
沐兮Krystal·2022-11-20 07:31

CUDA error: CUBLAS_STATUS_EXECUTION_FAILED when calling ‘cublasSgemm’

.gpu驱动版本和cuda、torch版本的匹配问题，低版本的gpu驱动，尝试换成11.0以下的cuda版本；高版本的驱动，可以换成11.0以上的cuda版本；参考链接：Vertices=torch.matmul
Poplar008·2022-11-20 05:29

初学深度学习线性回归

X=torch.normal(0,1,(num_examples,len(w)))y=torch.matmul(X,w)+by+=torch.normal(0,0.0
而眠·2022-11-20 02:29

地心的PyTorch学习（二）

1.矩阵乘法（1）mm(a,b)只适用于2D（2）a@b（3）matmul(a,b)可用于多维2.次方运算也能利用次方来开方：3.幂次方4.近似方法其中floor()向下取整，ceil()向上取整，trunc
cdxSunny·2022-11-19 18:07

Tensorflow 实现sparse matrix element-wise multiplication 即稀疏矩阵与稠密矩阵的multiply

这里的乘法不是指tensorflow中的tf.matmul而是tf.multiply。
hjzgj263446·2022-11-19 14:15

神经网络：传统神经网络基础学习

1、单层神经网络1.2张量方式实现单层全连接层  在TensorFlow中，要实现全连接层，只需要定义好权值张量和偏置张量，并利用TensorFlow提供的批量矩阵相乘函数tf.matmul()即可完成网络层的计算
~hello world~·2022-11-19 03:53

Tensorflow基础 Tensorflow基本操作（三）

]],dtype=tf.float32)y=tf.constant([[4,3],[3,2]],dtype=tf.float32)x_add_y=tf.add(x,y)#张量相加x_mul_y=tf.matmul
pythonSuperman·2022-11-08 13:41

PyTorch1.13 亮点一览，TorchEval、MultiPy 、TorchSnapshot 新库大解读

除此之外还对Transfomer常用尺寸的Add+Matmul线性代数核函数进行了加速，以及默认使用嵌套Tensor。引入新的CUDA版本：11
OpenMMLab·2022-11-08 09:11

3D机器学习（2）：pytorch入门：pytorch优点，梯度下降法初步

1、pyTorch的好处：1、方便的使用GPU加速生成a,b随机矩阵，进行矩阵乘法matmul。记录：结束时刻减去开始时刻，得到并打印使用时间，并说明是设备：CPU计算的，并说明结果矩阵的大小。
朱攀乖·2022-10-28 10:25

pytorch乘积运算

pytorch乘积运算1.torch.mm/torch.matmul2.torch.bmm3.torch.einsum4.broadcast4.1torch.matmul4.2torch.matmul4.3torch.bmm
L2_Zhang·2022-10-12 09:58

Tensorflow2对GPU内存的分配策略

一、问题源起从以下的异常堆栈可以看到是BLAS程序集初始化失败，可以看到是执行MatMul的时候发生的异常，基本可以断定可能数据集太大导致memory不够用了。
无风听海·2022-10-10 07:13

numpy的一些常见用法

文章目录前言布尔运算拼接运算np.c_[]、np.r_[]np.hstack、np.vstack矩阵运算np.matmul(a,b)np.multiply(a,b)广播运算前言numpy还是蛮好用的，一直没记录
Icy Hunter·2022-09-29 14:55

深度学习作业L2W3：Tensorflow Tutorial

##前向传播计算图搭建tf.matmul(W1,X)...##损失
awake020·2022-09-26 11:53
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