matplotlib数据分析

新媒体运营小白不知道该怎么入手

可以建立一个全面系统的知识体系对于基础知识要么自学要么报班自学的优点：省钱，缺点也却也很明显花费的时间成本较多报班优点能在短时间形成系统知识体系，缺点就是花钱能力要求在五个维度，可以按照以下维度提升自己营销理论用户调研内容生产用户增长数据分析
4f534dc45d52·2024-01-24 19:35

《SPSS统计学基础与实证研究应用精解》视频讲解：SPSS数据排序

本书旨在手把手教会使用SPSS撰写实证研究类论文或开展数据分析。常用统计学原理、实证研究的套路、调查问卷设计、信度分析、效度分析、T检验、ANOVA分析、相关性分析、回归分析
数据科学作家·2024-01-24 19:05

《SPSS统计学基础与实证研究应用精解》视频讲解：SPSS数据行列转置

本书旨在手把手教会使用SPSS撰写实证研究类论文或开展数据分析。常用统计学原理、实证研究的套路、调查问卷设计、信度分析、效度分析、T检验、ANOVA分析、相关性分析、回归分析
数据科学作家·2024-01-24 19:33

数据分析必备速查表，含：NumPy、Pandas、Matplotlib、Seaborn)，赶快收藏，手慢无

数据分析必备速查表，含：NumPy、Pandas、Matplotlib、Seaborn)，赶快收藏，手慢无大家好！我是老码农。今天给大家分享之前收集的一些资料。数据分析4剑客速查表。
码农说·2024-01-24 18:59

分销商产品未来销售情况预测--数据分析实战

目录介绍知识点未来销售额预测介绍导入数据并预览训练集销售商品的类别信息商品信息数据集商店信息数据可视化每天的销售量分布图销售价格分布图商店的分布情况商店所有商品的价格情况商店每天的销售情况商品的种类信息哪种类别的商品卖得最好数量前二十五个商品信息这些商品与总销售额的关系特征工程构建模型分析总结介绍以往数据分析中
HHAoW·2024-01-24 18:23

西班牙高速列车票价预测分析--数据分析实战

介绍近年来，我们国高铁的飞速发展相信大家都有目共睹。然而，在我们国家高铁的票价是国家规定的，一般都是一年四季不会改变的。然而国外与国内不同，它们的高铁票价不是定死的，会根据市场来进行适当的调节，与飞机的票价类似。因此，本次挑战要求你对西班牙的高铁价格进行预测。知识点数据清洗特征工程预测模型构建数据集预处理数据在资源里。现在先来加载数据，通过下面代码下载数据。加载并预览数据前五行importpand
HHAoW·2024-01-24 18:52

电子商务平台拍卖数据分析实战 scikit-learn 实现数据分析

内容简介风风火火的双十一过去了，今年的你又给某宝剁了多少手，拔了多少草呢。本节课程我们将介绍另外一个国际贸易门户--ebay，一个致力于为中国商家开辟海外网络直销渠道的平台。我们可以在这个平台上充当买家或是卖家。与淘宝不同的是，这个平台不是一口价交易，而是设置一个开始竞投的价格后开始拍卖。我们就是要利用ebay上的历史拍卖数据，用机器学习的方法来训练一个模型，以预测一项拍卖是否会成功，和成功的交易
HHAoW·2024-01-24 18:52

绝地求生游戏最终排名预测--数据分析实战

介绍绝地求生是一款由蓝洞在2017年发行的大逃杀型游戏。一经推出就深受广大游戏玩家的喜欢。而本次实验则是分析怎么样才能在游戏中取得胜利。当然，这不是游戏教程，而是用数据来分析出一些对游戏最终排名有用的信息。博客资源有该分析所用数据知识点数据读取与预览数据可视化构建随机森林预测模型绝地求生介绍相信很多都玩过绝地求生这款游戏，其游戏规则主要是将100名玩家空手被扔到一个岛上，这些玩家必须探索、寻找、消
HHAoW·2024-01-24 18:20

Python最短路径算法可视化——Dijkstra算法

importrandomimportmatplotlib.pyplotaspltimportmathimportmatplotlib.animationasanimationclassDijkstra:
Aix959·2024-01-24 18:11

时间序列（Time-Series）AutoCorrelation.py代码解析

importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasFimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpimportmathfrommathimportsqrtimportosclassAutoCorrelation
雨微尘·2024-01-24 18:07

2018-03-11

图片发自App今日体验，晚上召开年后第一次数据分析会，产值普遍偏低，只有个别小组还可以，同时梁总分享到，服务好客户，让客户满意，才是长久之道！
王海博·2024-01-24 18:38

【数据分析】matplotlib、numpy、pandas速通

教程链接：【python教程】数据分析——numpy、pandas、matplotlib资料：https://github.com/TheisTrue/DataAnalysis1matplotlib官网链接
做一只猫·2024-01-24 18:31

从零开始学python第二版_从零开始学Python数据分析与挖掘-从零开始学Python数据分析与挖掘第二版pdf下载电子版-精品下载...

从零开始学Python数据分析与挖掘第二版以Python3.7版本作为数据分析与挖掘实战的应用工具，从Python的基础语法开始，陆续介绍有关数值计算的numpy、数据处理的pandas、数据可视化的matplotlib
weixin_39874366·2024-01-24 17:58

淘客团好单选品助手是什么?它如何帮助我选择商品?

淘客团好单选品助手是淘宝推广员常用的一款工具，它通过数据分析和智能推荐，帮助淘客们选择适合推广的商品。下面将详细介绍淘客团好单选品助手是什么，并说明它如何帮助我们选择商品。
高省APP大九·2024-01-24 16:29

机器学习：P-R曲线（Python）

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearnimportdatasetsfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.preprocessingimportStandardScaler
捕捉一只Diu·2024-01-24 16:25

多窗口大小和Ticker分组的Pandas滚动平均值

最近一个学弟在在进行数据分析时，经常需要计算不同时间窗口的滚动平均线。当数据是多维度的，比如包含多个股票或商品的每日价格时，我们可能需要为每个维度计算滚动平均线。
q56731523·2024-01-24 16:15

致远OA如何开发 第十一篇 能做什么需求

但是没有对应的思维，比如这些开发技巧能够做什么，所以即便是知道需求，也不知道如何实现例子1，前端页面，接口，数据库操作，可以实现报表的需求，或者其他自定义功能2，事件监听，可以实现系统的同步数据，表单的提交审核，数据分析
bug们之父·2024-01-24 16:44

Jupyter Notebook安装使用教程

它可以用于数据分析、数据可视化、模型开发和实验、编写教程和文档等。通过JupyterNotebook，你可以将代码、解释和结果整合在一个文档中，使得代码的执行过程
亦世凡华、·2024-01-24 16:47

Python—Pandas的基本使用(机器学习基础）

一.pandas基础1.pandas是基于NumPy的一种工具，该工具是为了解决数据分析任务而创建的。Pandas纳入了大量库和一些标准的数据模型，提供了高效地操作大型数据集所需的工具。
思君_4cd3·2024-01-24 15:52

gospl-3D可视化全球尺度地貌和盆地数据..

目前课程的主要方向是科研、统计、地理相关的学术性图形绘制方法，后续也会增加商务插图、机器学等、数据分析等方面的课程。课程免费新增，这点绝对良心！今天是我的可视化学习社群上
数据魅力(DataCharm)·2024-01-24 14:41

Web3 游戏开发者的数据分析指南

作者：[email protected]在竞争激烈的Web3游戏行业中，成功不仅仅取决于游戏的发布，还需要在游戏运营过程中有高度的敏锐性，以应对下一次牛市的来临。人们对2024年的游戏行业充满信心。A16ZGAMES和GAMESFUNDONE的营销负责人DougMcCracken表示：“最近市场上很多人在讨论迪士尼重新进入视频游戏市场这件事，但我认为某一家视频游戏公司会成为下一个迪士
Footprint_Analytics·2024-01-24 14:10

【新品上架】数据分析工具FastCube.Net暖春来袭，使您轻松分析数据并构建汇总表

FastCube.Net——一种有效的数据分析工具FastCube使您能够分析数据并构建汇总表（数据切片），以及轻松，即时地创建各种报表和图表。它是高效分析数据阵列的便利工具。
xiaochuachua·2024-01-24 14:02

如何在FastCube .Net中设置突出显示数据

OLAP程序中数据分析的主要工具之一是“DataHighlighting（数据突出显示）”。这个工具可以让用户快速估算“situation（情况）”，识别恶化或改善的趋势。
dengqiao7023·2024-01-24 14:30

非报表专业人士也能玩转复杂报表：高效数据阵列分析工具FastCube.Net 2019.4为非报表专业人士提供更熟悉的表达式功能

日前，FastCube.Net发布更新v2019.4，为非报表专业人士提供更熟悉的表达式功能，让数据分析变得更加简单！表达式此版本带来了对FastCube.Net的表达式支持。
Pokemogo·2024-01-24 14:29

ImportError: The Qt version imported is 5.9.7 but Matplotlib requires Qt＞=5.12

一、错误描述ImportError:TheQtversionimportedis5.9.7butMatplotlibrequiresQt>=5.12在用python中的plt包进行绘图时对plt进行了更新
封印师请假去地球钓鱼·2024-01-24 14:28

38_深入聚合数据分析_实战hitogram按价格区间统计电视销量和销售额

38_深入聚合数据分析_实战hitogram按价格区间统计电视销量和销售额histogram：类似于terms，也是进行bucket分组操作，接收一个field，按照这个field的值的各个范围区间，进行
小山居·2024-01-24 14:11

python AI人工智能的数据补全

importpandasaspdimportnumpyasnpdata=pd.read_csv("chip_test.csv")data.head()mask=data.loc[:,"pass"]==1#可视化步骤%matplotlibinlinefrommatplotilbimportpyplotaspltfig1
augisTrench·2024-01-24 14:44

aidome数据分离，混淆矩形，过拟合，欠拟合

importpandsaspdimportnumpyasnpdata_train=pd.read_csv("文件地址")#可视化x_train=data_train.loc[:,'t']y_train=data_train.loc[:,'rate']%matplotlibinlinefrommatplotlibimportpyplotaspltfig1
augisTrench·2024-01-24 14:14

RNN神经网络 python

importpandasaspdimportnumpyasnpdata=pd.read_cvs('data.cvs')data.head()price=data.loc[:,'close']#归一化处理price_norm=price/max(price)//可视化%matplotlibinlinefrommatplotilbimportpyplotaspltfig
augisTrench·2024-01-24 14:14

OpenAI GPT应用商城正式上线！超300万个GPT应用供选择

在这里，用户可以发现由OpenAI的合作伙伴和社区精心打造的各种GPT应用，涵盖了从生产力工具到图像生成，从写作到编程，从聊天软件到数据分析等多个类别。从名称上来看，GPTstore似乎汲取了
BFT白芙堂·2024-01-24 13:30

ElasticSearch

一、ElasticSearchElasticsearch是一个基于ApacheLucene库实现的，Restful风格的，分布式搜索和数据分析引擎。
IsLuNaTiC·2024-01-24 12:50

兼容Oracle与MySQL的那些事【LISTAGG与GROUP_CONCAT】

系列文章目录系列文章目录（兼容Oracle与MySQL）文章目录系列文章目录前言一、LISTAGG1、单集合聚合功能2、组集合聚合功能3、数据分析功能二、GROUP_CONCAT总结前言针对数据库的查询结果进行分组是很常见的情况
lang20150928·2024-01-24 11:38

数据分析的理念、流程、方法、工具（下）

四、用户分群1、用户分群用户分群是精细化运营的基础要求，也是数据分析的最基础方式。对用户进行分群，能帮助我们了解每个细分群体用户的变化情况，进而了解用户的整体现状及发展趋势。
学掌门·2024-01-24 11:04

【数据分析】Excel数据分析全流程

转载自知乎“渔好学”文章：数据分析的6大步骤-知乎(zhihu.com)为预防跳转链接失效，或者作者将其删掉。我把作者的文章贴在下面，也会穿插一些我个人的理解与感悟。
涛声徐闻·2024-01-24 11:55

2. figure 常见属性 1

2.figure常见属性1一figsize二dpi三facecolor四edgecolor数据可视化是数据分析中不可或缺的一环，而Matplotlib作为Python中最流行的绘图库之一，扮演着重要的角色
甜美的江·2024-01-24 11:41

机器学习之matplotlib学习

matplotlib库学习matplotlib库的介绍折线图的绘制导入excel表数据绘制折线图柱状图的绘制散点图的绘制扇形图的绘制总结matplotlib库的介绍折线图的绘制绘制折线图使用plot函数进行绘制第一个参数为
温柔了岁月.c·2024-01-24 10:45

【Pytorch】循环神经网络实现手写体识别

模型保存和加载模型测试1数据集加载importseabornassnssns.set(font_scale=1.5,style="white")importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltimporttimeimportcopyimportt
Teacher.Hu·2024-01-24 10:18

阿里云QuickBI如何使用？

阿里云QuickBI是阿里巴巴推出的一款云端智能BI（商业智能）工具，它帮助企业用户快速搭建数据可视化平台，实现数据分析和报表展示。
云服务商呀·2024-01-24 10:12

python求解全局莫兰指数和局部莫兰指数

求解全局莫兰指数和局部莫兰指数1数据简介类别反距离矩阵文件属性值文件名称adj.csvattribute.csv规模520*5201*520说明无标题行和列无标题行和列2相关代码#-*-coding:utf-8-*-importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpimportosimportpandasaspddefmoranI
_JJW·2024-01-24 09:12

python 全局莫兰指数和局部莫兰指数

importesdaimportpandasaspdimportgeopandasasgpdfromgeopandasimportGeoDataFrameimportlibpysalaslpsimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromshapely.geometryimportPointimportcontextilyasctxfrompylab
陈天睡懒觉.·2024-01-24 09:10

【每日coding】hist

defhist(path):fromPILimportImagefrommatplotlibimportpyplotaspltimportnumpyasnpimage=Image.open(path).
不想独自旅行·2024-01-24 08:40

【每日coding】高斯滤波

defgaussian_blur(path):frommatplotlibimportpyplotaspltimportnumpyasnpfromscipy.ndimageimportfiltersimage
不想独自旅行·2024-01-24 08:40

【每日coding】旋转与缩放

defresize_rotate(path):fromPILimportImageimportmatplotlib.pyplotaspltimg=Image.open(path)img1=img.resize
不想独自旅行·2024-01-24 08:10

【每日coding】复制粘贴

defcopy_paste(path):fromPILimportImageimportmatplotlib.pyplotaspltimage=Image.open(path)box=(100,100,400,400
不想独自旅行·2024-01-24 08:10

【每日coding】轮廓

defcontour(path):fromPILimportImagefrommatplotlibimportpyplotaspltimage=Image.open(path).convert('L')
不想独自旅行·2024-01-24 08:10

【每日coding】保存图片

defsave(path):importmatplotlib.pyplotaspltimg=plt.imread(path)plt.figure("image")plt.imshow(img)plt.pause
不想独自旅行·2024-01-24 08:40

短视频矩阵系统软件（源头独立开发）技术php7.40版本开发

短视频矩阵功能构建：1.关键词批量比距生成（区域词+行业词+产品词）2.多平台多账号一站式运营管理3.视频内容批量复制生成4.视频内容批量多平台投放5.视频数据分析及粉丝画像分布统计6.智能客服响应7.
云罗ylhd898978·2024-01-24 08:32

数据采集与预处理01： 项目1 数据采集与预处理准备

数据采集与预处理01：项目1数据采集与预处理准备任务1认识数据采集技术，熟悉数据采集平台数据采集：足够的数据量是企业大数据战略建设的基础，因此数据采集成为大数据分析的前站。
深竹清风·2024-01-24 08:16

第十三章RNN网络样本的生成方法

代码实现：importtensorflowastfimportnumpyasnpimportmatplotlib
清☆茶·2024-01-24 08:00

【深度学习PyTorch简介】7.Load and run model predictions 加载和运行模型预测

%matplotlibinlineimporttorchimportonnxruntimefromtorchimportnnimporttorch.onnxasonnximporttorchvision.modelsasmodels
冰雪storm·2024-01-24 07:19
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