matplotlib数据分析第57页

【ChatGPT智能分析】概述

用ChatGPT自动生成代码，十倍提升工作效率写好提示词，追求生成的代码不需要修改纸质图书：《智能分析：ChatGPT+Excel+Python超强组合玩转数据分析》京东当当视频课程：点这里，超值套餐，

Data_Hunter·2024-01-19 21:48

【ChatGPT智能分析】局部区域数据的导入和导出(与OpenPyXL交互)

纸质图书：《智能分析：ChatGPT+Excel+Python超强组合玩转数据分析》京东当当视频课程：点这里，超值套餐，系统学习Python办公自动化==========================

Data_Hunter·2024-01-19 21:15

AIGC：人工智能驱动的数据分析新时代

AIGC：人工智能驱动的数据分析新时代随着人工智能技术的迅猛发展，我们正迎来数据分析的新时代，其中AIGC（ArtificialIntelligencewithGenerativeCapabilities

Dashesand·2024-01-19 19:20

干货：自助分析BI产品实践指南

百度百科上BI的定义是：商业智能（BusinessIntelligence，简称：BI），指用现代数据仓库技术、线上分析处理技术、数据挖掘和数据展现技术进行数据分析以实现商业价值。

e73fe7dcce95·2024-01-19 19:18

python数据分析期末大作业,python数据分析心得体会

大家好，小编来为大家解答以下问题，python数据分析与应用第2版课后题答案，python数据分析常用的工具库有哪些，今天让我们一起来看看吧！

Fixf4556·2024-01-19 17:19

某大公司-数据分析-面试

面试之前，面试官说了，这次面试是根据以往经历，进行一些提问，然后从回答中进行一些追问。1.自我介绍2.工作中遇到过最失败的地方，从中收获了那些内容？（知识，成长，技能）3.在工作中，与同事有歧义的地方，发生矛盾，如何在开展工作的时候，与对方沟通，既能保持工作进展，又能跟对方更好的关系。4.你是怎么知道自己掌握一门新技术的。5.你与那些人对接工作。在碰到一些工作上的问题时，你是跟他们怎么进行处理的。

劝学-大数据·2024-01-19 16:34

用 Python 实现一个 A/B 测试！

通过分析两种不同的营销策略，以此来选择最佳的营销策略，可以高效地将流量转化为销售额（或转化为你的预期目标）有助于找到更好的方法来寻找客户、营销产品、扩大影响范围或将目标客户转化为实际客户A/B测试是每个学习数据分析同学

我算是程序猿·2024-01-19 16:49

《向量数据库指南》——性能持续突破！火山引擎ByteHouse上线向量检索能力

作为一种用于数据分析的软件,OLAP能够快速、高效处理大量数据,并提供多维度的分析功能,而

LCHub低代码社区·2024-01-19 15:25

微店商品详情API（micro.item_get）的数据分析和挖掘

其中，微店商品详情API（micro.item_get）是用于获取商品详情的接口，为数据分析和挖掘提供了大量有价值的数据源。本文将介绍如何利用微店商品详情API进行数据分析和挖掘。

数据小爬虫·2024-01-19 15:48

Pandas助力表格操作提升生产力,以销售表格为例

Pandas助力表格操作提升生产力1.数据加载和预览2.数据清洗和处理3.数据分析和统计实战案例：销售数据分析步骤1：数据加载和预览步骤2：数据清洗和处理步骤3：数据分析和可视化结尾1.数据加载和预览首先

Silver__Wolf·2024-01-19 15:16

Python数据分析案例35——多元线性回归全流程 (数据探索可视化，回归分析，多重共线性，残差检验，异方差检验，自相关检验)

案例背景很多经济学同学用Python做传统统计学的回归分析时可能没有R或者Stata，Eviews，SPSS方便，他们对回归分析里面常用的检验过程不熟悉。Python做回归这些当然没有这些统计学，计量经济学常用的软件方便，但是都能做，只是没有人总结一个系统的完整的回归分析的流程。他们做回归往往忽略了，传统统计学还需要做的多重共线性的检验，残差检验，异方差检验，自相关检验等等。本次案例就来总结一下一

阡之尘埃·2024-01-19 14:13

Python数据分析案例37——基于分位数神经网络(QRNN)的汇率预测

案例背景我导师的研究方向是少有的做"分位数回归"方向，作为研究机器学习深度学习方向的我自然就继承了这个特色，改进出了很多特殊结合方法，我会结合各种机器学习方法和各种分位数回归的方法。之前写过分位数随机森林，分位数XGboost，分位数Lightgbm的文章：Xgboost和Lightgbm结合分位数回归(机器学习与传统统计学结合)本次带来一个小案例，分位数神经网络，神经网络是最简单的MLP架构，也

阡之尘埃·2024-01-19 14:09

精益数据分析（三）——商业模式：电子商务

1主营业务让访客在网站上买东西。相比于早期的站内搜索模式，站外（搜索关键词）搜索已成为主流，这意味着购买流程在买家访问网站以前，就在社交网络、在线社区等各个信息获取地开始了。2商业模式处于哪一个商业模式并不重要，重要的是清楚公司处于哪一种模式中，才能明确现阶段的主要任务。“次年重复购买率”是电商能够取得长久成功的先见指标。（1）用户获取模式如果年度重复购买率不足40%，则经营的重心应该放在用户获取

粉红狐狸_dhf·2024-01-19 14:30

数据中台概念

数据中台1.数据中台模块数据采集数据存储数据处理数据分析数据应用2.数据中台的核心功能数据采集与集成数据清洗与预处理数据建模与存储数据分析与挖掘数据可视化与报告数据质量管理数据安全与隐私保护数据共享与开放

大数据驱动·2024-01-19 14:40

数据分析概述

背景数据分析是机器学习的基础，甚至对于工程或者项目管理来说，以量化数据为基础的方法论也是必要的。比如服务稳定性需要关注各种线上指标、性能指标等，这些指标需要实时的量化展示出来，以发现目前系统的问题。

springzzj·2024-01-19 14:31

PythonPython在人体思维

这使得Python成为了很多人入门编程的首选语言，也提高了人们从事科学研究、数据分析、机器学习等领域的门槛。广泛应用：Python是一种通用的编程语言，可以用于开发各种类型的应用程序。

python无人驾驶医学芯片·2024-01-19 13:25

10 个与 GIS 和遥感相关的软件网站

众包/VGI1.MultiSpec（多光谱图像数据分析系统）软件类型：众包/VGI网站：https://engineering.purdue.edu/~biehl/MultiSpec/index.html

yikegis·2024-01-19 13:49

使用python绘制现有彩票记录走势图

在数据分析和可视化的领域中，彩票走势图是一个经典的例子，它可以展示彩票数字随时间的出现频率和趋势。

kingofyb·2024-01-19 12:52

计算机专业的大学毕业生们，教你如何十分钟高效写好开题报告？

首先，你得明确你想研究的问题，就像是在游戏中选择自己的角色一样，确定好你要研究的课题，比如说是关于人工智能、网络安全还是大数据分析。

毕业设计靠谱学姐·2024-01-19 12:36

机器学习-滑窗

对于时间序列的分类、回归问题，有两类的数据分析方法。一种采用时间敏感网络，例如LSTM。直接将时间序列数据作为特征输入。另一种是先进行特征工程，将时间序列数据切段，对每段内的时间序列数据进行特征提取。

dufudouhenmang·2024-01-19 11:44

面试官最常问的SQL题，看完你就赢麻了

在当今高度竞争的就业市场上，掌握SQL（StructuredQueryLanguage）已成为数据分析师、软件工程师、数据库管理员等许多职业的关键技能。

雾岛听风来·2024-01-19 11:44

AI赋能精益生产：一场科技与工业的完美融合！

AI可以通过大数据分析、机器学习、自然语言处理和计算机视觉等技术来实现。在精益生产中，AI可以用于优化生产流程、监测设备状态、预测故

天行健李国武老师·2024-01-19 10:31

机器学习--Matplotlib

机器学习–MatplotlibMatplotlib是专门用于开发2D图表(包括3D图表)以渐进、交互式方式实现数据可视化简单的Matplotlib画图—以折线图为例matplotlib.pyplot模块

江江江江江江江江江·2024-01-19 10:18

机器学习：holdout法（Python）

importpandasaspdimportnumpyasnpfromsklearn.preprocessingimportLabelEncoder,StandardScaler#类别标签编码，标准化处理fromsklearn.decompositionimportPCA#主成分分析importmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.model_selectionimp

捕捉一只Diu·2024-01-19 10:40

使用 attention实现转换日期并可视化attention_Pytorch实现

Pytorch使用attention实现转换日期并可视化attention实现环境：python3.6pytorch1.0importjsonfrommatplotlibimporttickerfromnumpyimport

瞎了吗·2024-01-19 10:29

好心被误读

浙师大的数据分析大咖是零一，在资料包里发现他就是老A

咖啡伴读·2024-01-19 10:05

python绘制3d机械图_Python 使用 matplotlib绘制3D图形

3D图形在数据分析、数据建模、图形和图像处理等领域中都有着广泛的应用，下面将给大家介绍一下如何在Python中使用matplotlib进行3D图形的绘制，包括3D散点、3D表面、3D轮廓、3D直线（曲线

weixin_39975683·2024-01-19 09:38

plt.subplots绘图

目录一：介绍二：画图一：介绍plt.subplots()是Matplotlib库中的一个函数，用于创建一个新的图形窗口或激活一个已存在的图形窗口，并返回一个或多个子图（subplots）的坐标轴对象。

攻城狮的梦·2024-01-19 09:06

使用Matplotlib绘制3d图形

目录一：绘制一个正方体二：绘制一个3*3*3魔方为了绘制立体，主要用到Matplotlib中的一个函数voxelsvoxels([x,y,z,],filled,facecolors=None,edgecolors

攻城狮的梦·2024-01-19 09:01

超级菜鸟怎么学习数据分析？

如果你有python入门基础，在考虑数据分析岗，这篇文章将带你了解：数据分析人才的薪资水平，数据人应该掌握的技术栈。

学掌门·2024-01-19 09:26

面向海量异构数据分析的GBASE南大通用数据库

GBaseBIV5是GBASE南大通用公司面向海量异构数据分析，以独特的语义映射和内存计算为基础，以“可视化”展示为重点的一款高性能数据分析平台；具备满足企事业单位对KPI指标监控、数据预测、数据预警、

GBASE数据库·2024-01-19 09:24

基于网络爬虫的天气数据分析

二、网络爬虫设计网络爬虫原理网络爬虫是一种自动化程序，用于从互联网上获取数据。其工作原理可以分为以下几个步骤：定义起始点：网络爬虫首先需要定义一个或多个起始点（URL），从这些起始点开始抓取数据。发送HTTP请求：爬虫使用HTTP协议向目标网站发送请求，获取网页内容。通常使用GET请求来获取页面的HTML代码。获取网页内容：当网站接收到请求后，会返回相应的网页内容。爬虫将接收到的响应解析为字符串形

叫我：松哥·2024-01-19 09:24

京东数据分析-2023年度大家电行业数据分析（含空调、冰箱、洗衣机、平板电视品类）

jingcanmou_data·2024-01-19 09:49

1688商品数据API接口的数据分析与挖掘技巧

随着电子商务的发展，越来越多的商家开始将业务拓展到线上。而1688作为中国最大的B2B电商平台之一，其商品数量和交易额均居于世界前列。因此，对于商家来说，了解商品的实时信息非常重要，可以帮助他们更好地管理商品、制定营销策略等。本文将介绍如何使用API接口来获取1688商品详情。一、API简介1688提供了丰富的API接口，用于获取商品数据、交易数据、用户数据等。其中，商品详情API是常用的接口之一

爱吃猫的菜菜·2024-01-19 09:47

任务15：使用Hive进行全国气象数据分析

任务描述知识点：使用Hive进行数据分析重点：掌握Hive基本语句熟练使用Hive对天气数据进行分析内容：使用Hive创建外部表使用Hive对数据进行统计分析任务指导1.使用Hive创建基础表将China_stn_city.csv

Dija-bl·2024-01-19 08:44

软件测试|使用matplotlib绘制平行坐标系图

在这篇文章中，我们将介绍如何使用Matplotlib库创建平行坐标系图，以及如何解释和定制这种图表。我们将使用一个示例数据集来演示。

程序员曦曦·2024-01-19 08:39

Python数据分析案例36——基于神经网络的AQI多步预测(空气质量预测)

案例背景不知道大家发现了没，现在的神经网络做时间序列的预测都是单步预测，即(需要使用X的t-n期到X的t-1期的数据去预测X的t期的数据)，这种预测只能预测一个点，我需要预测X的t+1期的数据就没办法了，有的同学说可以把预测的结果X的t+1拿进来作为新的x去预测。。。我只能说这种情况是有误差的，而且误差会累加，这样效果很差。(看很多ARIMA的预测效果一条直线就知道了)很多时候需要进行多步预测，即

阡之尘埃·2024-01-19 08:36

结离婚数据分析完整数据代码数据

这里你可以编写代码，文档关于文件目录project：project目录是本项目的工作空间，可以把将项目运行有关的所有文件放在这里，目录中文件的增、删、改操作都会被保留input：input目录是数据集的挂载位置，所有挂载进项目的数据集都在这里，未挂载数据集时input目录被隐藏temp：temp目录是临时磁盘空间，训练或分析过程中产生的不必要文件可以存放在这里，目录中的文件不会保存In[28]:i

mqdlff_python·2024-01-19 08:18

市场营销人员如何用BI工具进行多维度数据分析？仅需7步

市场营销是企业的命脉，肯定少不了营销数据分析和统计。跟着感觉走的营销策略时代已经一去不回。快速简单地区分多渠道ROI的营销行动，这似乎也已成为过眼云烟。

一帆简书·2024-01-19 08:59

亚马逊数据分析：开启数据驱动决策的大门

引言随着数据时代的到来，数据分析已经成为企业决策的重要组成部分。要想在职场中脱颖而出，掌握数据分析技能必不可少。

晃晃悠悠一脸蒙蔽·2024-01-19 08:46

利用 ELK 做大数据分析

本周学习了如何利用ElasticSearch做数据分析，主要是一些开源工具的使用，如下图所示：123.png

Alexzhangzl·2024-01-19 07:13

用pandas实现用前一行的excel的值填充后一行

今天接到一份数据需要分析，数据在一个excel文件里，内容大概形式如下：后面空的格子里的值就是默认是前面的非空的值，由于数据分析的需要需要对重复的数据进行去重，去重就需要把控的cell的值补上，然后根据几个关键的

jimmyleeee·2024-01-19 06:31

大数据开发之Hadoop（MapReduce）

第1章：MapReduce概述1.1MapReduce定义MapReduce是一个分布式运算程序的编程框架，是用户开发“基于Hadoop的数据分析应用”的核心框架。

Key-Key·2024-01-19 06:40

使用Apache Spark处理Excel文件的简易指南

Excel作为功能强大的数据处理软件，广泛应用于各行各业，从企业管理到数据分析，可谓无处不在。然而，面对大型且复杂的数据，Excel的处理能力可能力不从心。

i查拉图斯特拉如是·2024-01-19 06:33

画图案例分享

案例1fromscipy.miscimportderivativefromscipy.integrateimportquadimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpimportpandasaspdfromscipy.statsimportnormimportwarningsplt.style.use

我的心永远是冰冰哒·2024-01-19 06:27

人工智能助力金融风控：科技防范风险新利器

人工智能在金融风控的应用场景人工智能技术在金融领域的应用早已超越了简单的数据分析和处理。从风险识别、信用评估到欺诈检测，人工智能通过强大的算法和模型，实现了在大数据背景

21CN科技·2024-01-19 06:23

数字经济浪潮：科技公司如何引领财经未来

科技公司通过大数据分析、人工智能、区块链等技术手段，深度挖掘和利用数据，为经济体系注入新的活力。数据的流通和交换成为数字经济的基石，而科技公司