Micheal Collins nlp课程笔记(二)Tagging Problems and Hidden Markov Models
一、TheTaggingProblem典型的标签问题有两种:POS(PartOfSpeech)和NER(NamedEntityRecognition),两者基本一致,POS是给句子的单词打上词性的标签,NER是给句子的单词打上类别的标签(实体或者非实体?实体的话是什么实体等等)二、生成模型在TaggingProblem中,我们目标是给定一个句子,能够得到相应的标签序列。因此我们需要训练一个函数f,