mindspore

【MindSpore：跟着小Mi一起机器学习】关于应用机器学习时的一些建议

到目前为止，小Mi已经给大家介绍了许多不同的学习算法，感觉大伙已经不知不觉地成为一个了解许多先进机器学习技术的专家啦。当然，在了解的同时如何高效有力地运用这些学习算法呢？怎样选择一条最合适、最正确的道路，而不是把时间浪费在毫无意义的尝试上呢？如果你想知道的话，那么跟着小Mi继续机器学习吧~1机器学习诊断法具体来说，我们仍然可以使用预测房价的学习例子为例，假如我们已经完成了正则化线性回归，也就是最小
·2022-01-28 16:48

【MindSpore:跟着小Mi机器学习】机器学习系统的设计

今天小Mi带大家学习如何设计一个机器学习系统，也会带大家了解设计复杂的机器学习系统时可能会遇到的一些问题。当然啦，除此之外，小Mi还会提供一些关于巧妙构建复杂机器学习系统的小tips。哦，对了，偷偷告诉你们，可能会帮助大家在构建大型的机器学习系统时，节省大量的时间哦~1初始步骤废话不多说，上例子！假设我们需要设计一个垃圾邮件分类器的算法。为了解决这样一个问题，我们首先要做的决定是如何选择并表达特征
·2022-01-28 16:17

【MindSpore：跟着小Mi一起机器学习】支持向量机（上）

今天我们学习支持向量机！小Mi在办公室的时候经常会听到同事提及什么支持向量机啊，凸优化啊这样的名词，那么支持向量机到底是什么呢？今天让我们过来一探究竟！~~1优化目标与逻辑回归和神经网络相比，支持向量机，简称SVM，在学习复杂的非线性方程时提供了一种更为清晰，更加强大的方式，该算法的强大和受欢迎程度，EMMMM，小Mi不多说，大家可以稍微脑补那么一下下，同时它也是小Mi带大家学习的最后一个监督学习
·2022-01-28 15:13

【MindSpore:跟着小Mi机器学习】支持向量机（中）

上周小Mi带大家学习了支持向量机的优化问题以及如何得到大间距分类器，而这背后的数学原理大家是否略知一二呢？今天跟着小Mi后面慢慢推理，帮助大家对支持向量机中的优化问题，以及如何得到大间距分类器，产生更好的直观理解。3大边界分类背后的数学首先，我们需要了解下向量内积这个知识点（敲黑板了哦~）。假设有两个向量和，两者都是二维向量，需要计算一下的结果，这里的就叫做向量和之间的内积。由于是二维向量，向量和
·2022-01-28 15:13

MindSpore联邦学习框架解决行业级难题

内容来源：华为开发者大会2021HMSCore6AI技术论坛，主题演讲《MindSpore联邦学习框架解决隐私合规下的数据孤岛问题》。
·2021-12-24 10:05

MindSpore图像分类训练resnet50实现

目录一、mindspore简介二、训练环境三、数据集与数据加载四、模型训练和验证五、迁移学习六、模型测试和导出一、mindspore简介MindSpore是华为开源的全场景深度学习框架，旨在实现易开发、
AI行业应用·2021-11-26 17:23

mindspore ubuntu18.04详细安装教程，从头开始配置4（成功）

实在对不起，又要从头开始。我是毛华望。继续啊。这一次，我先安装的nvidia驱动。sudoapt-getinstallubuntu-drivers-commonubuntu-driversdevicessudoapt-getinstall-ynvidia-driver-450安装后，需要设置密码。然后就设置了一下。xxxxxxx。重新启动后，会出现。performmokmanagement然后打开
my_share·2021-10-29 23:53

mindspore ubuntu18.04详细安装教程，从头开始配置3

你好：我是毛华望。这个是接下来的第3篇。也不知道怎么样才行啊。继续吧。conda安装一下。看看会不会环境变量都配置好了。看样子，偷懒的方法还是不行的。这里需要的系统环境变量很多。在这里我把需要的系统环境信息都安装了一下。按照指南试验一下创建虚拟环境。可以创建。(base)mao@mao-Name:~$condaactivatemindspore_py37在试验一下安装。condainstallmi
my_share·2021-10-27 11:05

1024 程序员节专题论坛来袭，权威解读 MindSpore、CANN 5.0 特性和 HCIA MDC 开发者认证...

在会议同期推出的“全场景AI论坛”之上，我们邀请到了华为MindSpore、昇腾CANN以及MDC
AI科技大本营·2021-10-21 19:44

gitee上提交PR和issue流程和注意事项

MindSpore已在Gitee和GitHub上开源，所有人都可参与~作为社区贡献的主要途径之一，Gitee上提交PR还是有很多小伙伴不熟悉的，通过前两次活动我们也发现了这一问题，为此写了这篇注意事项，
·2021-10-11 18:47

专访 MindSpore 黄之鹏：社区治理与商业创新的开源双重奏

访谈者：马玮，SegmentFault思否技术编辑受访者：黄之鹏，华为昇腾开源生态总监,MindSpore开源社区运营负责人吐槽大会你一定听说过，但你参加过AI开源吐槽大会吗？
·2021-10-09 17:48

十分钟带你了解CANN应用开发全流程

摘要：CANN作为昇腾AI处理器的发动机，支持业界多种主流的AI框架，包括MindSpore、TensorFlow、Pytorch、Caffe等，并提供1200多个基础算子。
·2021-08-17 11:47

MindSpore| API纠错+翻译，就等您大展身手！

沉寂了许久的翻译活动又出现啦，众所周知每次翻译活动的奖品都是非常诱人的，本期就不遵循老规矩先看奖品了.......我们先切一则广告，关注知乎:金雪锋，大V亲自讲解最新相关技术！个人主页：https://www.zhihu.com/people/...好嘞现在是奖品展示时间~奖品展示：活动一：100元内京东自营/京东超市商品自选一件（不找零不分开购买哦~)活动二：以下商品6选一!(电饭煲，珐琅锅，电
·2021-08-09 16:09

浅谈MindSpore之一：训练性能为何能够近似线性提升

转载地址：https://bbs.huaweicloud.com/f...作者：搬砖小强abc萌新一枚，之前断断续续使用了一段时间的MindSpore框架，在和伙伴们交流的过程中，很多人发现MindSpore
·2021-08-05 12:55

详解MindSpore自定义模型损失函数

目录一、技术背景二、MindSpore内置的损失函数三、自定义损失函数四、自定义其他算子五、多层算子的应用六、重定义reduction一、技术背景损失函数是机器学习中直接决定训练结果好坏的一个模块，该函数用于定义计算出来的结果或者是神经网络给出的推测结论与正确结果的偏差程度
·2021-08-04 16:14

mindspore源码学习1----静态图执行流程之从python到c++的调用

我们自己写的每个网络都需要继承自mindspore提供的Cell这个类.frommindsporeimportnnfrommindsporeimportopsclassMyNet(nn.Cell):def
0_oHuanyu·2021-08-04 00:06

mindspore源码学习3---- 动态图执行流程

再次回到梦开始的地方:Cell的call方法:image.png如果我们当前不是GRAPH_MODE,那我们就会跳过378的判断,继续向下,走到391行,用_pynative_exec来创建graph,继而执行与释放资源等.同样经过一轮跟第1篇类似的操作,我们可以追踪到c++代码的这里:image.png进去看一下new_graph和end_graph都在做什么:image.png看上图,大概就是
0_oHuanyu·2021-08-04 00:46

【经验分享】mindspore模型开发&modelarts；多卡训练经验分享

由于我们主要是实现的从pytorch到mindspore的复现，所以两者相同的部分就不再详细介绍。1.数据处理：在图像领域常用的数据集可以直接调用mindspore.dateset接口实现，非常方便。
·2021-08-03 18:06

MindSpore！这款刚刚开源的深度学习框架我爱了！

转载地址：https://bbs.huaweicloud.com/f...作者：红色石头MindSpore！这款刚刚开源的深度学习框架我爱了！
·2021-08-03 18:56

基于Mindspore训练LeNet识别手写数字

转载地址：https://bbs.huaweicloud.com/f...作者：呼哈呼哈需要注意测试代码中是通过import以及getattr来加载网络的，如果修改了训练脚本的名称，对应的modulePath名称也需要修改#loadthenetworkdefinitionmodule=importlib.import_module(modulePath)network=getattr(module
·2021-08-03 15:16

带你认识MindSpore量子机器学习库MindQuantum

摘要：MindSpore在3.28日正式开源了量子机器学习库MindQuantum，本文介绍MindQuantum的关键技术。
·2021-07-27 20:34

THOR：MindSpore 自研高阶优化器源码分析和实践应用

THOR算法的部分内容当前已经在MindSpore中开源本文分享自华为云社区《MindSpore自研高阶优化器源码分析和实践应用》，原文作者：HWCloudAI。
·2021-06-26 11:34

技术实践丨体验量子神经网络在自然语言处理中的应用

一、运行环境CPU：Intel(R)Core(TM)[email protected]内存：4GB操作系统：Ubuntu20.10MindSpore版本：1.2二、安装Mindspore参考官网
·2021-06-18 22:37

应对全场景AI框架部署挑战，MindSpore“四招”让你躺平

本文分享自华为云社区《AI框架的挑战与MindSpore的解决思路》，原文作者：HWCloudAI。
·2021-06-18 22:36

一文带你认识MindSpore新一代分子模拟库SPONGE

摘要：基于MindSpore自动并行、图算融合等特性，SPONGE可高效地完成传统分子模拟过程，利用MindSpore自动微分的特性，可以将神经网络等AI方法与传统分子模拟进行结合。
·2021-06-18 21:22

mindspore gpu类图

@startumlclassGpuQueue{RegisterReleaseIsEmptyIsFullPushFrontPopDestroy}classBlockingQueue{CreateRegisterReleasePushFrontPopDestroystd::shared_ptrqueue_}classGpuBufferMgr{GetInstance()Create(device_id,
qianlong21st·2021-06-15 06:47

关于Volcano的整理

AKubernetesNativeBatchSystem(ProjectunderCNCF)官网：Volcano文档：Introduction|Volcano背景：原生k8s对高性能应用场景的支持度较差，为支持TensorFlow、Spark、MindSpore
morphtin·2021-06-05 03:55

一文带你认识MindSpore新一代分子模拟库SPONGE

摘要：基于MindSpore自动并行、图算融合等特性，SPONGE可高效地完成传统分子模拟过程，利用MindSpore自动微分的特性，可以将神经网络等AI方法与传统分子模拟进行结合。
华为云·2021-05-25 10:19

MindSpore：不用摘口罩也知道你是谁

摘要：我们基于MindSpore设计了一种人脸识别算法，以解决口罩遮挡场景下的人脸识别问题。该算法的开源代码已经在MindSpore上首发了。
华为云·2021-05-24 15:33

技术干货 | 基于MindSpore更好的理解Focal Loss

本文分享自华为云社区《技术干货|基于MindSpore更好的理解FocalLoss》，原文作者：chengxiaoli。今天更新一下恺明大神的FocalLoss，它是Kaiming大神团队在他们的
华为云·2021-05-24 11:12

c++ 实现文件逐行读取与字符匹配

C++读取文件首先我们构造一个txt文件用于测试，比如以下这个名为mindspore.txt的文件（之所以取这个名字，是因为最近在研究mindspore，因此最方便拿到的数据就是mindspore的借口
·2021-05-20 12:48

看MindSpore加持下，如何「炼出」首个千亿参数中文预训练语言模型？

本文分享自华为云社区《MindSpore开源框架加持，如何「炼出」首个千亿参数、TB级内存的中文预训练语言模型？》，原文作者：chengxiaoli。千亿参数量的中文大规模预训练语言模型时代到来。
华为云·2021-05-19 14:25

打破AI垄断技术，世界在等华为！

人工智能芯片战局暗潮汹涌，当Google与NVIDIA战火交缠于云端AI，更往下蔓延至边缘AI战场时，华为宣布“达芬奇”架构，提出MindSpore计算框架，一举横跨公有云、私有云、端、边缘等，这一步，
Tech科技报道·2021-04-25 19:50

AUC/ROC：面试中80%都会问的知识点

本文分享自华为云社区《技术干货|解决面试中80%问题，基于MindSpore实现AUC/ROC》，原文作者：李嘉琪。
华为云·2021-04-21 11:41

技术干货 | 基于MindSpore更好的理解Focal Loss

本文分享自华为云社区《技术干货|基于MindSpore更好的理解FocalLoss》，原文作者：chengxiaoli。
华为云·2021-04-19 14:25

MindSpore实践：对篮球运动员目标的检测

摘要：本文讲述的是MindSpore对篮球运动员目标的检测应用，通过AI技术辅助对篮球赛场进行分析。
·2021-03-27 12:29

MindSpore实践：对篮球运动员目标的检测

摘要：本文讲述的是MindSpore对篮球运动员目标的检测应用，通过AI技术辅助对篮球赛场进行分析。
·2021-03-26 14:52

超轻量AI推理引擎MindSpore Lite新版本发布，支撑HMS Core AI领域全面升级

华为在20年9月份开源了MindSporeLite1.0.0版本之后，其接口易用性、算子性能与完备度、第三方模型的广泛支持等方面，得到了众多手机应用开发者的广泛认可。MindSporeLite为HMSCoreAI领域提供了全场景AI推理框架，支撑华为手机的相机、图库、钱包、浏览器的二维码扫描、物体识别等AI相关模块，为各类华为穿戴、智慧屏等设备提供基础AI服务。同时，作为HMSCore开放给全球开
·2021-03-15 13:17

所见即搜，3分钟教你搭建一个服装搜索系统！

摘要：用MindSpore+Jina，基于Fashion-MNISTDataset搭建的服装搜索系统。引言各位算法萌新们，是不是经常训练了模型却不知道如何部署和应用？
·2021-03-10 21:31

所见即搜，3分钟教你搭建一个服装搜索系统！

摘要：用MindSpore+Jina，基于Fashion-MNISTDataset搭建的服装搜索系统。引言各位算法萌新们，是不是经常训练了模型却不知道如何部署和应用？
·2021-03-10 21:31

MindSpore：基于本地差分隐私的 Bandit 算法

摘要：本文将先简单介绍Bandit问题和本地差分隐私的相关背景，然后介绍基于本地差分隐私的Bandit算法，最后通过一个简单的电影推荐场景来验证LDPLinUCB算法。老虎机（Bandit）问题是强化学习中一类重要的问题，由于它定义简洁且有大量的理论分析，因此被广泛应用于新闻推荐，医学试验等实际场景中。随着人类进入大数据时代，用户对自身数据的隐私性日益重视，这对机器学习算法的设计提出了新的挑战。为
·2021-03-09 22:27

几个小实践带你快速上手MindSpore

摘要：本文将带大家通过几个小实践快速上手MindSpore，其中包括MindSpore端边云统一格式及华为智慧终端背后的黑科技。
·2021-02-24 10:25

几个小实践带你快速上手MindSpore

摘要：本文将带大家通过几个小实践快速上手MindSpore，其中包括MindSpore端边云统一格式及华为智慧终端背后的黑科技。
·2021-02-24 10:25

几个小实践带你快速上手MindSpore

摘要：本文将带大家通过几个小实践快速上手MindSpore，其中包括MindSpore端边云统一格式及华为智慧终端背后的黑科技。
华为云·2021-02-24 10:15

想学AI开发很简单：只要你会复制粘贴

摘要：本次实践基于mobilenetV2实现猫狗图像分类，贯穿了数据集获取及处理、预训练模型微调及迁移、端侧部署及推理等环节和知识点，体会到了MindSpore简单的开发体验和全场景快速部署的魅力。
·2021-01-26 14:03

想学AI开发很简单：只要你会复制粘贴

摘要：本次实践基于mobilenetV2实现猫狗图像分类，贯穿了数据集获取及处理、预训练模型微调及迁移、端侧部署及推理等环节和知识点，体会到了MindSpore简单的开发体验和全场景快速部署的魅力。
·2021-01-25 14:53

想学AI开发很简单：只要你会复制粘贴

摘要：本次实践基于mobilenetV2实现猫狗图像分类，贯穿了数据集获取及处理、预训练模型微调及迁移、端侧部署及推理等环节和知识点，体会到了MindSpore简单的开发体验和全场景快速部署的魅力。
华为云·2021-01-25 11:49

跨越全场景统一架构三大挑战，MindSpore亮出“四招”

摘要：本文重点剖析全场景统一的AI框架的挑战和MindSpore的解决思路。
华为云开发者社区·2021-01-14 14:54

跨越全场景统一架构三大挑战，MindSpore亮出“四招”

摘要：本文重点剖析全场景统一的AI框架的挑战和MindSpore的解决思路。
华为云开发者社区·2021-01-13 14:16

跨越全场景统一架构三大挑战，MindSpore亮出“四招”

摘要：本文重点剖析全场景统一的AI框架的挑战和MindSpore的解决思路。
华为云·2021-01-13 14:33
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