mindspore

使用MindSpore实现FasterRCNN网络的训练和推理

本文以经典的目标检测网络FasterRcnn为例，介绍一下如何使用MindSpore来完成一个检测模型的开发及部
昇思MindSpore·2022-11-16 07:52

基于MindSpore的MASS网络实现

自然语言处理（NaturalLanguageProcessing,NLP）是指计算机通过分析文本,建立计算框架实现语言表示及应用的模型，从而使其获得对语言的理解及应用的能力。从1950年Turing提出著名的“图灵测试”以来，让机器学会“听”和“说”，实现与人类间的无障碍交流成为人机交互领域的一大梦想。近年来随着深度学习技术的发展，自然语言处理领域也取得重要突破，发展成为人工智能领域的一个重要分支
昇思MindSpore·2022-11-16 07:52

【MindSpore易点通】网络构建经验总结中篇

一个简单的MindSpore实现GAN网络示例背景信息从随机噪声生成MNIST手写字符，这个简单的GAN任务在目前主流的深度学习框架上都可以轻而易举地实现，在MindSpore平台上我们将它当做一个简单的
昇思MindSpore·2022-11-16 07:52

【MindSpore易点通】网络构建经验总结上篇

低阶API改下沉时dataset输出应和network输入匹配低阶API模式训练，即使用for循环进行训练与验证。由于低阶API不支持数据下沉训练，因此需将低阶API改成高阶API，即可使用数据下沉模式进行训练，以提升性能。(本例中，性能对比：低阶API模式:770imgs/sec；低阶API改下沉模式：840imgs/sec)使用低阶API模式训练，用户可以自己控制哪些数据输入网络。...for
昇思MindSpore·2022-11-16 07:22

Mindspore网络构建

网络构建神经网络模型是由神经网络层和Tensor操作构成的，mindspore.nn提供了常见神经网络层的实现，在MindSpore中，Cell类是构建所有网络的基类，也是网络的基本单元。
跳楼梯企鹅·2022-11-16 07:51

Vision Transformer图像分类(MindSpore实现)

VisionTransformer进行图像分类VisionTransformer（ViT）简介近些年，随着基于自注意（Self-Attention）结构的模型的发展，特别是Transformer模型的提出，极大的促进了自然语言处理模型的发展。由于Transformers的计算效率和可扩展性，它已经能够训练具有超过100B参数的空前规模的模型。ViT则是自然语言处理和计算机视觉两个领域的融合结晶。在
ZOMI酱·2022-11-16 01:40

mindspore::dataset::GetAffineTransform的输出与cv2的输出不同

在使用C++进行推理时用到了函数mindspore::dataset::GetAffineTransform，但是输入相同的数据后，与Python的cv2中的同名函数cv2.getAffineTransform
小乐快乐·2022-11-12 15:17

docker的conda环境中安装mindspore（CPU版本？）

docker的conda环境中安装ms（CPU版本？）exportPATH=/root/miniconda3/envs/GLUE/bin:$PATHcondaconfig--addchannelshttps://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/freecondaconfig--addchannelshttps://mirrors.tuna.ts
qq_39306047·2022-11-12 15:11

【MindSpore易点通】MindSpore Data经验解析

一、简介首先MindSporeData提供了简洁、丰富的数据读取、处理、增强等功能；同时使用读取数据的流程，主要分为三步（使用和PyTorch中数据读取方式类似）：数据集加载-根据数据格式，选择最简单、高效的数据集加载方式；数据增强-使用几何变换、颜色变换、旋转、平移、缩放等基本图像处理技术来扩充数据集；数据处理-对数据集做repeat、batch、shuffle、map、zip等操作。二、使用说
昇思MindSpore·2022-11-08 11:54

MindSpore实现图片分类

MindSpore图片分类实验介绍本实验主要介绍使用MindSpore在CIFAR-10数据集上训练ResNet50。
irrationality·2022-11-08 01:15

MindSpore系列一加载图像分类数据集

MindSpore提供了大部分常用数据集和标准格式数据集的加载接口，可以直接使用mindspore.dataset中对应的数据集加载类进行数据加载，如MNIST、CIFAR-10、CIFAR-100、VOC
追猫人·2022-11-08 01:42

【MindSpore易点通】如何迁移PyTorch代码并在Ascend上实现单机单卡训练

本文将具体介绍如何将PyTorch的代码迁移至MindSpore，并在Ascend芯片上实现单机单卡训练。使用的PyTorch代码为：Resnet50+CIFAR-10的图像分类任务。
昇思MindSpore·2022-11-08 01:41

mindspore实现自定义CNN图像分类模型

一、数据集定义使用mindspore.dataset中的ImageFolderDataset接口加载图像分类数据集，ImageFolderDataset接口传入数据集文件上层目录，每个子目录分别放入不同类别的图像
追猫人·2022-11-08 01:10

【昇思MindSpore】MindSpore的安装

文章目录什么是MindSpore如何获取MindSpore配置anaconda3的环境变量第一步第二步第三步安装MindSpore第一步第二步第三步什么是MindSporeMindspore是华为于2019
在下周周ovo·2022-11-07 12:02

Mindspore多机多卡AI分布式训练RuntimeError 1456

调用的run_cluster.sh代码（代码来源：https://gitee.com/mindspore/docs/tree/r1.7/docs/sample_code/distributed_training
小乐快乐·2022-11-07 08:37

MindSpore和PyTorch API映射（昇腾AI创新大赛2022-昇思赛道参赛踩坑记录）

MindSpore和PyTorchAPI映射1、nn.Conv2d2、nn.Dense&nn.Linear3、nn.Dropout4、nn.BatchNorm2d【!】
不知道叫什么丸·2022-11-06 07:39

Ascend910训练CSWin-Transformer失败

://gitee.com/lljyoyo1995/cswin.git【操作步骤&问题现象】1、train.py拉起训练失败【截图信息】运行平台：在ModelArts镜像：tensorflow1.15-mindspore1.5.1
xi_xiyu·2022-11-04 13:07

【MindSpore易点通】常用性能调优方法经验总结

本文给大家介绍几种常用的性能调优方法。调整数据处理进程数MindSporeData中的某些算子接收num_parallel_workers参数，该参数设置了算子使用的线程数。根据物理内核的数量和目标系统的负载，增加管道中num_parallel_workers的值，可以提高性能。对于任何包含计算密集型Tensor运算（比如Decode）的Map算子而言，尤其如此。使用默认数据处理进程数（为1）：i
昇思MindSpore·2022-11-03 14:39

使用Mindspore Lite端到端部署LSTM

本文档介绍如何把pytorch训练的LSTM网络转换成mindsporeLite支持的ms模型，并实现手机端的推理。1.pytorch搭建网络从mindsporeLite官网中的算子支持列表中发现，如果模型中用到了LSTM算子，只能从onnx转ms，目前主流的网络都是用pytorch框架训练，因此我们先用pytorch搭建LSTM模型，再调用torch.onnx把模型转换成onnx。我们用LSTM
小乐快乐·2022-11-02 15:42

【MindSpore】【训练】使用TrainOneStepCell报错

【功能模块】myTrainOneStepCell【操作步骤&问题现象】1、代码参见下文。2、我的数据集的每个样本是由：（图片数据、音频数据、标签）组成的，参考多标签数据集使用trainOneStepCell，发现报错。【截图信息】【日志信息】（可选，上传日志内容或者附件）【代码】importargparseimportcv2importosimportrandomfromglobimportglo
小乐快乐·2022-11-02 15:42

mindspore情感分析时RNN网络搭建出错

在参考https://gitee.com/mindspore/docs/blob/r1.1/tutorials/training/source_zh_cn/advanced_use/nlp_sentimentnet.md
小乐快乐·2022-11-02 15:42

使用LeNet实现图像分类任务

本篇的主要内容是解析一下使用MindSpore深度学习框架训练LeNet网络对Mnist数据集进行分类。
小乐快乐·2022-11-02 15:11

使用Mindspore创建神经网络，construct函数的调用，以及无法调试的问题？

【功能模块】MindsopreCell是MindSpore核心编程结构，是构建所有网络的基类，construct函数定义执行的过程，有一些语法限制。
小乐快乐·2022-11-02 15:11

YOLOV5运行时报错。RuntimeError

[WARNING]ME(160:281473323057520,MainProcess):2022-08-23-02:05:59.496.078[mindspore/dataset/core/config.py
小乐快乐·2022-11-02 15:29

MindSpore Reinforcement新特性：分布式训练和蒙特卡洛树搜索

MindSporeReinforcementMindSporeReinforcementv0.5版本提供了基于DataflowFragment的分布式训练能力，通过扩展新的Fragment可以实现灵活的分布式训练策略。在后续的版本迭代中，分布式架构会持续进行迭代优化，并提供全自动的大规模分布式训练支持。此外，v0.5版本还提供了蒙特卡洛树搜索算法的原生支持，通过此算法用户可以实现类似AlphaGo
昇思MindSpore·2022-10-30 12:40

【MindSpore易点通】网络构建经验总结下篇

MindSpore实现梯度不回传以及梯度回传后不更新权重背景信息训练中经常会用到某层的梯度不回传（比如互学习）或者梯度回传但是不更新权重（Fine-tuning）经验总结梯度不回传使用stop_gradient
昇思MindSpore·2022-10-30 07:31

【Mindspore】【Pipeline】请问开启图算融合默认走的是Gepipeline还是Vmpipeline？

【功能模块】查看mindspore源码，路径mindspore/ccsrc/pipeline/jit/pipeline.cc，发现有两个pipeline路线，分别对应后端是GE还是VM。
小乐快乐·2022-10-28 14:18

华为AI框架：MindSpore+MindInsight安装-Ubuntu

MindSpore+MindInsight安装-UbuntuMindSpore介绍和安装缘由MindSpore是华为开源自研AI框架，类似于Pytorch和Tensorflow。
cij·2022-10-25 07:07

MindSpore实现手写数字识别代码

MindSpore是华为自研的一套AI框架，最佳匹配昇腾处理器，最大程度地发挥硬件能力。作为AI入门的LeNet手写字体识别网络，网络大小和数据集都不大，可以在CPU上面进行训练和推理。
qq_49723795·2022-10-25 07:06

华为开源自研AI框架昇思MindSpore CPU-Ubuntu版本 Pip自动安装教程

目录一、介绍二、获取命令1.进入MindSpore官网2.选择安装版本3.获取命令三、自动安装1.确保为Ubuntu系统2.下载自动安装脚本3.执行自动安装脚本4.验证安装本教程是在CPU-Ubuntu
Yeats_Liao·2022-10-25 07:35

使用MindSpore训练手写数字识别模型

MindSpore的“学习”过程MindSpore当前已经部署在ModelArts的开发环境和训练环境中，同时提供了阈值算法供开发者直接使用，它的学习过程如下图所示，简单总结一下：使用MindSpore
ZhemgLee·2022-10-25 07:34

在Ubuntu20.04下用华为MindSpore深度学习框架进行lenet网络手写数字识别

mindspore是华为开源的深度学习框架，现如今已经更新到0.6.0版本。今天根据教程使用ubuntu20.04在docker环境下成功安装mindspore。
misaka2019·2022-10-25 07:53

微认证之路 使用MindSpore训练手写数字识别模型

转载地址：https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-127517-1-1.html作者:千江有水千江月名称及链接使用MindSpore训练手写数字识别模型 课程章节手写数字识别概述华为
昇思MindSpore·2022-10-25 07:23

昇思MindSpore全场景AI框架 1.6版本，更高的开发效率，更好地服务开发者!

全新的昇思MindSpore全场景AI框架1.6版本已发布！此版本中昇思MindSpore全场景AI框架易用性不断改进，提升了开发效率，控制流性能提升并支持副作用训练。
昇思MindSpore·2022-10-25 07:23

华为开源自研AI框架MindSpore！自动微分、并行加持，一次训练，可多场景部署...

刚刚，华为宣布正式开源自研深度学习框架MindSpore，代码已经上线。
CVGao·2022-10-25 07:53

华为开源自研AI框架昇思MindSpore入门体验：手写数字识别

目录一、环境安装1.进入MindSpore官网2.选择安装版本3.确保为Windows系统4.安装MindSpore5.验证安装6.安装依赖二、模型训练1.下载并处理数据集2.创建模型三、以Notebook
Yeats_Liao·2022-10-25 07:21

【MindSpore易点通】Transformer的编码和解码

简介在上一篇【MindSpore易点通】Transformer的注意力机制帖子中，跟大家分享了注意力机制的结构和原理。
xi_xiyu·2022-10-10 09:45

MindSpore使用 MindInsight 可视化

当前提供解释方法及给解释方法进行评估的度量PythonAPI，已提供的解释方法可以通过mindspore_xai.explanation包获取，度量方法可以通过mindspore_xai.benchmark
JIAJIA14754545·2022-10-04 07:56

MindSpore 1.5.0 Mac环境安装实践

MindSportpython环境mac系统下安装python的话,默认是python2.7的版本.如果是使用brew安装的话,我安装不上,只能在python的官网上下载了python3.9.9的版本zhengenyue@zhengenyuedeMacBook-ProVersions%python3-VPython3.9.9因为官网的教程是需要是python3.9的来安装,官网的教程必须使用pyt
郑梦佳·2022-10-02 07:45

MindSpore安装指南CPUwin10

MindSpore安装指南pip方式安装MindSporeCPU版本（Windows）本文档介绍如何在CPU环境的Windows系统上，使用pip方式快速安装MindSpore。
irrationality·2022-10-02 07:13

Windows|anaconda 安装Mindspore 教程

1.打开AnacondaPrompt，建立虚拟环境并激活命令如下：condacreate-nmindsporepython=3.7.5condaactivatemindspore图示如下：2.安装mindspore
白白白白白8·2022-10-02 07:42

【Mindspore】macOS安装Mindspore

macOS环境下安装华为Mindspore由于本周末要进行专业创新实践，要求课前准备安装好环境，anaconda、python啥的早就被人工智能折磨过一遍了，但没想到还要装Mindspore，不是很会搞虚拟机和服务器
欧阳小百合·2022-10-02 07:09

MindSpore安装

MindSpore安装（官网也有教程）创建虚拟环境condacreate-nmindsporepython=3.7.5进入虚拟环境condaactivatemindspore来到MindSpore官网：
weixin_44521580·2022-10-02 07:39

（一）Win10安装MindSpore平台

步骤一：进入MindSpore官网，网址如下：MindSpore官网步骤二：选择MindSpore平台安装的环境（即，按照自己电脑的配置来勾选配置项）其中：“版本”是MindSpore的版本号；“硬件平台
Mshone·2022-10-02 07:36

MindSpore自动安装之CPU篇

1.参考链接为：MindSpore官网选择的是py3.8x86_64linux但是存在问题：就算我选择py3.8之后，下面的指导文档写的还是py3.7,这个我觉得可以稍微智能化一点，不同的版本展示不同会好一点
skytier·2022-10-02 07:00

mindspore安装

Mindspore安装首先就是安装安装了官网的安装教程！！！
Holland～·2022-10-02 07:26

昇思MindSpore安装教程

目录昇思MindSpore安装教程MindSpore安装MindSpore开始安装创建虚拟环境进入工作目录下载完成验证是否成功安装关注MindSpore社区官方号昇思MindSpore安装教程MindSpore
林夕07·2022-10-02 07:55

paddle、MindSpore、MegEngine、tensorflow安装教程

paddle和MindSpore安装教程paddle安装教程：https://www.paddlepaddle.org.cn/install/quick?
QT-Smile·2022-10-02 07:51

python和mindspore安装教程

一、前言Python官网从2020-01-01就停止维护Python2.7版本Python官方推荐：使用Python3.X系列版本（不向下兼容python2.X版本）个人推荐：使用Python3.6~Python3.9之间的版本二、python安装教程1、官网下载地址：PythonReleasesforWindows|Python.org2、下载安装包（博主下载的是3.8.6版本）3、得到这个安装
国服第二切图仔·2022-10-02 07:16

华为昇思MindSpore详细教程

一、相关资料MindSpore_white_paperV1.1.pdf二、重要说明MindSpore的Ascend版本与ascend-toolkit以及driver版本存在绑定关系。
花花少年·2022-10-02 07:45
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