miniGPT

《深入浅出多模态》（九）多模态经典模型：MiniGPT-v2、MiniGPT5

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GoAI·2024-09-05 22:29

可商用，超12000颗星！微软开源多模态模型LLaVA-1.5

随着OpenAI发布GPT-4V后，多模态功能逐渐成为主流，并涌现出了MiniGPT-4、LLaVA等卓越多模态开源模型。
RPA中国·2024-02-01 10:27

【LMM 011】MiniGPT-5：通过 Generative Vokens 进行交错视觉语言生成的多模态大模型

论文标题：MiniGPT-5:InterleavedVision-and-LanguageGenerationviaGenerativeVokens论文作者：KaizhiZheng*,XuehaiHe*
datamonday·2024-01-07 10:31

【LMM 010】MiniGPT-v2：使用独特的标识符实现视觉语言多任务学习的统一的多模态大模型

论文标题：MiniGPT-v2:LargeLanguageModelAsaUnifiedInterfaceforVision-LanguageMulti-taskLearning论文作者：JunChen
datamonday·2024-01-06 21:57

【LMM 009】MiniGPT-4：使用 Vicuna 增强视觉语言理解能力的多模态大模型

论文描述：MiniGPT-4:EnhancingVision-LanguageUnderstandingwithAdvancedLargeLanguageModels论文作者：DeyaoZhu∗JunChen
datamonday·2024-01-05 09:37

熔岩羊驼LLaVA来了：像GPT-4一样可以看图聊天，无需邀请码，在线可玩

但研究社区已经等不及了，纷纷自己上手DIY，其中最火的是一个名为MiniGPT-4的项目。MiniGPT-4展示了许多类似于GPT-4的能力，例如生成详细的图像描述并从手写草稿
数据派THU·2024-01-04 12:43

熔岩羊驼LLaVA：社区又一个多模态大模型，像GPT-4一样可以看图聊天

但研究社区已经等不及了，纷纷自己上手DIY，其中最火的是一个名为MiniGPT-4的项目。MiniGPT-4展示了许多类似于GPT-4的能力，例如生成详细的图像描述并从手写草稿创建网站。此外，作者
机器学习与AI生成创作·2024-01-04 12:42

大模型周报丨微软发布GPT-4V报告，MiniGPT-5不仅续写还配图，内附AMiner AI综述

大模型(LLM)是一种人工智能模型，旨在理解和生成人类语言。它们在大量的文本数据上进行训练，可以执行广泛的任务，包括文本总结、翻译、情感分析等等。LLM的特点是规模庞大，包含数十亿的参数，帮助它们学习语言数据中的复杂模式。这些模型通常基于深度学习架构，如转化器，这有助于它们在各种NLP任务上取得令人印象深刻的表现。2022年底，OpenAI推出的基于GPT-3.5的大型语言模型ChatGPT，由于
AMiner学术搜索和科技情报挖掘·2024-01-04 12:11

多模态大模型的前世今生

微软发了一篇长达166页的GPT-4V测评论文，一时间又带起了一阵多模态的热议，随后像是LLaVA-1.5、CogVLM、MiniGPT-5等研究工作紧随其后，到处刷屏。
智慧医疗探索者·2024-01-02 12:57

minigpt4 部署踩坑记录

1，最近看网上minigpt4很火，下载下来试一下，把碰到问题记录一下。
changdejie·2023-11-25 10:44

新加坡国立华人团队开源全能「大一统」多模态大模型，火爆AI社区！

紧接着，为了更好地模拟世界，研究人员又将纯语言的大模型，扩展到了处理语言之外的「多模态大语言模型」——诸如支持图像类的MiniGPT-4、BLIP-2、Flamingo、I
人工智能与算法学习·2023-11-19 01:21

破解一切模态，无限接近AGI！NUS开源全能「大一统」多模态大模型

紧接着，为了更好地模拟世界，研究人员又将纯语言的大模型，扩展到了处理语言之外的「多模态大语言模型」——诸如支持图像类的MiniGPT-4、BLIP-2、Flamingo
PaperWeekly·2023-11-19 01:42

开源多模态模型—MiniGPT-5

为了突破技术瓶颈，加州大学圣克鲁斯分校研发了MiniGPT-5模型，并提出了全新技术概念“GenerativeVokens"，成为文本特征空间和图像特征空间之间的“桥梁”,实现了普通训练数据的有效对齐,
RPA中国·2023-11-04 22:51

ReuseAndDiffuse笔记

https://arxiv.org/pdf/2309.03549.pdfhttps://mp.weixin.qq.com/s/pbSK4KOO2hqQU1-uwQzjBA数据集：BLIP-2、MiniGPT4
无名份的浪漫2018·2023-10-31 22:54

minigpt-v2:large language model as a unified interface for vision-lanuage multi-task learning

1.introduction不同任务下的回答不同，提出一种以任务为导向的指导训练方法，为每个人物提供一个独特的任务标识符token，为训练视觉问答任务的所有数据样本提供一个[vqa]标识符token，总共提供6个不同的任务标识符。2.method2.1modelarchitecturevisionbackbone：采用EVA作为视觉backbone，在全部训练中都冻结，图像分辨率为448x448，
Kun Li·2023-10-28 09:01

LLaVA:visual instruction tuning

本文覆盖的MLLM包括：LLaVA,MiniGPT-4,mPLUG-Owl,…https://zhuanlan.zhihu.com
Kun Li·2023-10-28 09:30

【无标题】

那个抢跑GPT-4看图能力几个月的迷你GPT-4升级啦——MiniGPT-v2。
夕小瑶·2023-10-21 00:18

如何使用 MiniGPT-v2

MiniGPT-v2是一个基于视觉语言模型（LLM）的多任务学习系统。它可以用于各种视觉语言任务，包括图像描述、图像识别、图像-文本对话等。本文将介绍如何使用MiniGPT-v2。
winfredzhang·2023-10-19 17:08

GPT learning

MiniGPT-4:DEMO:https://huggingface.co/spaces/Vision-CAIR/minigpt4LLaVA:DEMO:LLaVAhttps://github.com/haotian-liu
qq_478377515·2023-10-16 07:45

多模态模型知识点整理

一、综述文章ASurveyonMultimodalLargeLanguageModelsAwesome-Multimodal-Large-Language-Models二、多模态模型案例MiniGPT使用大型语言模型为
Blue_XX·2023-10-16 04:32

多模态大模型升级：LLaVA→LLaVA-1.5，MiniGPT4→MiniGPT5

OverviewLLaVA-1.5总览摘要1.引言2.背景3.LLaVA的改进4.讨论附录LLaVA-1.5总览题目:ImprovedBaselineswithVisualInstructionTuning机构：威斯康星大学麦迪逊分校，微软论文:https://arxiv.org/pdf/2310.03744.pdf代码:https://llava-vl.github.io/任务:多模态大模型特点
猴猴猪猪·2023-10-16 01:38

Minigpt4实战搭建

简介Minigpt4虽然放出了网页版但是使用后发现网页体验的话，由于并发量比较大，很容易突然卡顿的现象，所以下面我主要讲解一下如何进行本地部署。
kuokay·2023-10-13 21:15

MiniGPT-4部署实战

文章目录摘要下载代码安装环境下载模型模型转换下载minigpt4权重文件配置运行问题摘要号称能达到chatgpt能力的90%的minigpt4开源了！
静静AI学堂·2023-10-13 21:44

MiniGPT-4部署过程

文章目录项目背景部署过程环境配置与文件准备部署推理报错1报错2项目背景2023年4月19日，开源项目MiniGPT-4发布，该项目是由KAUST（沙特阿卜杜拉国王科技大学），是几位博士开发的。
dzysunshine·2023-10-13 21:13

手把手教学-本地部署minigpt-4

虽然最新版本的minigpt-4需要的显存已经大大减少，但依旧至少需要12GB的显存，我所使用的是3090ti,可以部署，以下就介绍如何在Linux系统下本地部署minigpt-4minigpt-4本地部署的官方教程请见
奶龙fans·2023-10-13 21:09

minigpt-4 本地部署

minigpt-4git主页。
duoyasong5907·2023-10-13 21:07

统一图像和文字生成的MiniGPT-5来了！

原创|文BFT机器人当前视觉和语言模型的应用非常广泛，包括多模态对话代理、先进的内容创作工具等。这些模型的多模态特征集成不仅是一种发展趋势，更是一项关键的进步，正在塑造着各种应用程序。那如何在视觉和语言之间建立有效的联系，以生成适当、连贯的多模态输出。又如何在数据稀缺的情况下训练大型语言模型，以提高其性能和效率。或者如何在生成多模态输出时保持文本和图像之间的协调性，以提高输出的质量和可读性等等，这
BFT白芙堂·2023-10-13 12:50

（2023，LLM，扩散，标记对齐，两阶段训练）MiniGPT-5：通过生成式 Voken 进行交错视觉和语言生成

MiniGPT-5:InterleavedVision-and-LanguageGenerationviaGenerativeVokens公众号：EDPJ（添加VX：CV_EDPJ或直接进Q交流群：922230617
EDPJ·2023-10-12 19:41

MiniGPT-4 模型学习与实战

1前言MiniGPT-4是一个冻结的视觉编码器(Q-Former&ViT)与一个冻结的文本生成大模型（Vicuna，江湖人称：小羊驼）进行对齐造出来的。
桂花很香,旭很美·2023-10-08 19:59

【AI视野·今日CV 计算机视觉论文速览 第260期】Wed, 4 Oct 2023

(fromUCLLondon)RSRD,公路路面数据集(from清华)website：https://thu-rsxd.com/rsrd/MiniGPT5,构建了viken用于作为图像与文件的中介
hitrjj·2023-10-04 17:36

VIGC：自问自答，高质量视觉指令微调数据获取新思路

从今年四月份开始，随着MiniGPT-4,LLaVA,InstructBLIP等多模态大模型项目的开源，大模型的火从NLP领域烧到了计算机视觉及多模态领域。
OpenDataLab·2023-09-18 22:52

Vision-CAIR/MiniGPT-4：使用先进的大型语言模型增强视觉-语言理解

Vision-CAIR/MiniGPT-4：使用先进的大型语言模型增强视觉-语言理解摘要视觉-语言理解是人工智能领域的一个重要方向，它涉及到图像和文本之间的复杂交互。
senda66·2023-09-14 02:18

MiniGPT-4:用高级大型语言模型增强视觉-语言理解

文章目录摘要1、简介2、相关工作3、方法3.1、第一个预训练阶段3.2、策划高质量的视觉语言域对齐数据集。3.3、第二阶段微调4、演示:5、局限性摘要论文链接：https://arxiv.org/pdf/2304.10592v1.pdf最近的GPT-4展示了非凡的多模态能力，例如从手写文本直接生成网站和识别图像中的幽默元素。这些特征在以前的视觉语言模型中很少观察到。我们认为，GPT-4具有先进的多
静静AI学堂·2023-09-06 06:38

【LLMs 入门实战 】第二式：MiniGPT4 模型学习与实战

2023年4月17日，多模态问答模型MiniGPT-4发布，实现了GPT-4里的宣传效果《MiniGPT-4:EnhancingVision-languageUnderstandingwithAdvancedLargeLanguageModels
今天努力工作，明天退休养老·2023-09-03 01:53

InstructBLIP、MiniGPT-4？全面评估基准LVLM-eHub告诉你

如今，构建强大的多模态模型已经成为了社区的共识，BLIP2、LLaVA、MiniGPT-4、mPLUG-Owl、InstructBLIP等大量的视觉语言模型（Vision-LanguageModels
夕小瑶·2023-09-02 08:38

仅用200条样本，训出超越MiniGPT-4的模型！这款数据选择器值得拥有

夕小瑶科技说分享来源|机器之心今年四月诞生的多模态大型语言模型MiniGPT-4不仅能看图聊天，还能利用手绘草图建网站，可以说是功能强大。而在预训练之后的微调阶段，该模型使用了3000多个数据。
夕小瑶·2023-08-30 01:45

MiniGPT4实战演练！

MiniGPT4是基于GPT3的改进版本，它的参数量比GPT3少了一个数量级，但是在多项自然语言处理任务上的表现却不逊于GPT3。项目作者以MiniGPT4-7B作为实战演练项目。
飞桨PaddlePaddle·2023-08-02 11:16

MiniGPT-4(大型语言模型增强视觉语言理解)介绍、体验、部署教程

NO.1简介MiniGPT-4使用先进的大型语言模型增强视觉语言理解，将语言能力与图像能力结合。其利用视觉编码器BLIP-2和大语言模型Vicuna进行结合训练，共同提供了新兴视觉语言能力。
AI 研习所·2023-07-27 18:14

MiniGPT4系列之一部署篇：在RTX-3090 Ubuntu服务器部署步骤详解

MiniGPT4系列之一部署篇：在RTX-3090Ubuntu服务器部署步骤详解_seaside2003的博客-CSDN博客MiniGPT4系列之二推理篇命令行方式：在RTX-3090Ubuntu服务器推理详解
seaside2003·2023-07-15 18:09

MiniGPT4系列之三模型推理 (Web UI)：在RTX-3090 Ubuntu服务器推理

MiniGPT4系列之一部署篇：在RTX-3090Ubuntu服务器部署步骤详解_seaside2003的博客-CSDN博客MiniGPT4系列之二推理篇：在RTX-3090Ubuntu服务器推理详解_
seaside2003·2023-07-15 18:09

MiniGPT4系列之二推理篇命令行方式：在RTX-3090 Ubuntu服务器推理详解

MiniGPT4系列之一部署篇：在RTX-3090Ubuntu服务器部署步骤详解_seaside2003的博客-CSDN博客MiniGPT4系列之二推理篇命令行方式：在RTX-3090Ubuntu服务器推理详解
seaside2003·2023-07-15 18:05

《XrayGLM：基于VisualGLM-6B微调训练对X光胸片进行医学诊断》学习分享与本地项目微调部署实践

，地址在这里，如下所示：最近，通用领域的大语言模型(LLM)，例如ChatGPT，在遵循指令和产生类似人类响应方面取得了显著的成功，这种成功间接促进了多模态大模型的研究和发展，如通用领域的多模态大模型MiniGPT
Together_CZ·2023-06-22 07:48

MiniGPT-4原理解读——大模型论文阅读笔记三

论文：https://arxiv.org/pdf/2304.10592v1.pdf代码：https://github.com/vision-cair/minigpt-4一.作者动机GPT-4展示了非凡的多模态能力
CV-deeplearning·2023-06-21 12:41

【论文系列解读】MiniGPT-4: 增强视觉语言理解与先进的大型语言模型

Minigpt4MiniGPT-4:EnhancingVision-LanguageUnderstandingwithAdvancedLargeLanguageModelsMiniGPT-4:增强视觉语言理解与先进的大型语言模型
JackCrum·2023-06-18 11:23

多模态大模型综述: LLaVA, MiniGPT4

文章目录LLaVA一.简介1.1.摘要1.2.引言二.相关工作LLaVA一.简介题目:VisualInstructionTuning机构：微软论文:https://arxiv.org/pdf/2304.08485.pdf代码：https://github.com/haotian-liu/LLaVA任务:特点:方法:前置相关工作：1.1.摘要用机器instruction-following的数据来i
猴猴猪猪·2023-06-18 10:40

来自北大、KAUST、斯坦福、达摩院的大模型前沿动态：表格推理、代码生成、MiniGPT-4、生成式推理...

点击蓝字关注我们AITIME欢迎每一位AI爱好者的加入！ChatGPT的发布使得国内外众多的研究机构掀起了一股AI热潮，而这也进一步推动了人们对大语言模型的深入研究。2023年4月26日，AITIME举办的大模型专场四活动邀请了阿里巴巴达摩院NLP研究员惠彬原、北京大学计算机学院软件研究所博士生姜雪、阿卜杜拉国王科技大学博士生朱德尧、斯坦福大学博士生盛颖。四位嘉宾分别介绍了自己在大模型领域的最新研
AITIME论道·2023-06-17 22:26

MiniGPT-4:用高级大型语言模型增强视觉-语言理解

文章目录摘要1、简介2、相关工作3、方法3.1、第一个预训练阶段3.2、策划高质量的视觉语言域对齐数据集。3.3、第二阶段微调4、演示:5、局限性摘要论文链接：https://arxiv.org/pdf/2304.10592v1.pdf最近的GPT-4展示了非凡的多模态能力，例如从手写文本直接生成网站和识别图像中的幽默元素。这些特征在以前的视觉语言模型中很少观察到。我们认为，GPT-4具有先进的多
静静AI学堂·2023-06-17 17:06

【实战】minigpt4的体验和微调

MiniGPT-4https://github.com/vision-cair/minigpt-41环境配置1.1安装环境gitlfsinstall//如果报错：git:'lfs'isnotagitcommand.See'git
weixin_50862344·2023-06-12 18:11

体验了一把 MiniGPT-4，一言难尽

最近看到一个好玩的开源项目：MiniGPT-4。看名字像GPT-4的小老弟，其实没啥关系。简单说，它可以识别图像，基于图像你可以和它对话，它能生成图片描述、网站、诗歌。先看看官方给出的例子截图。
四猿外·2023-06-12 13:00

深度学习笔记--本地部署Mini-GPT4

前言本机环境：System:Ubuntu18.04GPU:TeslaV100(32G)CUDA:10.0(11.3bothok)项目地址：https://github.com/Vision-CAIR/MiniGPT
憨豆的小泰迪·2023-06-12 10:18
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