minst图片分类

计算机视觉深度学习入门（4）

我们来看一个实例——猫狗图片分类，数据集包含5000张猫和狗的图片（2500张猫的图片，2500张狗的图片）。我们将2000张图片用于训练，1000张用于验证，2000张用于测试。将介

yyc_audio·2025-03-12 10:26

介绍常见的图片分类模型与算法

介绍常见的图片分类模型与算法在机器学习和深度学习的领域中，图片分类任务是一个广泛的应用场景。

萧鼎·2025-03-07 19:31

深度学习分类回归（衣帽数据集）

一、步骤1加载数据集fashion_minst2搭建classNeuralNetwork模型3设置损失函数，优化器4编写评估函数5编写训练函数6开始训练7绘制损失，准确率曲线二、代码导包，打印版本号：importmatplotlibasmplimportmatplotlib.pyplotasplt

何仙鸟·2025-03-06 16:24

TensorFlow\Keras实战100例——BP\CNN神经网络~MINST手写数字识别

一.原理说明BP神经网络是一种多层的前馈神经网络，其主要的特点是：信号是前向传播的，而误差是反向传播的。具体来说，对于如下的只含一个隐层的神经网络模型：BP神经网络的过程主要分为两个阶段，第一阶段是信号的前向传播，从输入层经过隐含层，最后到达输出层；第二阶段是误差的反向传播，从输出层到隐含层，最后到输入层，依次调节隐含层到输出层的权重和偏置，输入层到隐含层的权重和偏置。卷积神经网络（Convolu

AI街潜水的八角·2025-03-06 08:45

图像分类项目 2.28

图像分类的三层境界1.通用的多类别图像分类2.子类细粒度图像分类3.实例级图片分类二.图像分类评估指标TP（Truepositive，真正例）：将正类预测为正类数。

不要不开心了·2025-03-03 15:07

2.28 图像分类全解析：从境界到评估，再到模型与样本处理

图像分类的三层境界：通用的多类别图像分类子类细粒度图像分类实例级图片分类图像分类评估指标之混淆矩阵：TP（Truepositive,真正例）——将正类预测为正类数。

不要天天开心·2025-03-02 14:45

视觉中的transformer：ViT

但是在cv领域用的很少，视觉里一般是和cnn一起用或者把某些conv替换成transformer（整体还是CNN）本篇文章证明纯的transformer直接在图片分类上也做得很好：在大量数据集上进行预训练的前提上

ch隔壁老张·2025-02-14 06:12

Github趋势榜的新年冠军，竟是用AI玩数独

AI_Sudoku（Github发址：https://github.com/neeru1207/AI_Sudoku）笔者体验了一下感觉还是比较有意思的，AI_Sudoku本质上就是使用图像识别的方式来完成MINST

beyondma·2025-01-28 20:43

LeetCode LCR147.最小栈

LeetCodeLCR147.最小栈思路：建立两个栈，一个栈正常入栈出栈，一个栈只用于出入最小数，当push值小于minst栈顶才入栈，当pop值等于minst栈顶才出栈。

A.A呐·2024-09-10 17:08

快速使用transformers的pipeline实现各种深度学习任务

目录引言安装情感分析文本生成文本摘要图片分类实例分割目标检测音频分类自动语音识别视觉问答文档问题回答图文描述引言在这篇中文博客中，我们将深入探讨使用transformers库中的pipeline()函数

E寻数据·2024-08-31 04:54

23 注意力机制—BERT

目录BERT预训练NLP里的迁移学习BERTBERT动机BERT预训练NLP里的迁移学习在计算机视觉中比较流行，将ImageNet或者更大的数据集上预训练好的模型应用到其他任务中，比如小数据的预测、图片分类或者是目标检测使用预训练好的模型

Unknown To Known·2024-08-25 01:57

Unet+ResNet 实战分割项目、多尺度训练、多类别分割

而Resnet可以解决这一问题，参考：ResNet训练CIFAR10数据集，并做图片分类本章在之前文章的基础上，只是将Unet的backbone进行替换，将vgg换成了res

听风吹等浪起·2024-02-11 17:35

MySQL表设计的思考

多分类图片识别的项目背景，用户上传包含多个目录的压缩包形成数据集，压缩包中的子目录作为图片分类，机器学习根据用户选择的图片分类作为训练集和验证集，使用训练集进行模型训练，使用验证集进行模型验证，如果验证结果符合用户需求

昙花未现·2024-02-08 19:39

对于CNN的文献阅读和识别手写数字的复现

GS算法的对比二、CNN识别手写数字1、两个性质2、图像卷积总结摘要在论文方面阅读了基于CNN网络对于大气湍流相位的提取，对CNN的结构网络和运行原理进行了学习，对CNN识别手写数字方面展开了编码，采用MINST

白小李·2024-02-04 17:46

深度学习(12)--Mnist分类任务

设置数据路径frompathlibimportPath#设置数据路径#PATH=Path("data/minst")DATA_PATH=Path("data")PATH=DATA_PATH/"mnist

GodFishhh·2024-02-03 09:43

迁移学习实现图片分类任务

导入工具包importtimeimportosimportnumpyasnpfromtqdmimporttqdmimporttorchimporttorchvisionimporttorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasFimportmatplotlib.pyplotasplt%matplotlibinline#忽略烦人的红色提示importwarningsw

Cuteboom·2024-02-01 07:27

VLM 系列——Object Recognition as Next Token Prediction——论文解读

一、概述1、是什么结合了CLIP的视觉编码器+语言模型Llama的部分参数，将常见的图片描述任务转变为只输出属性，换言之将图片分类转变为预测下一个文本输出token。

TigerZ*·2024-01-29 21:29

基于深度学习的目标检测入门：Faster R-CNN，YOLO，SSD

image.png图片分类给一张图片，预测这张图片中的对象是什么，就是图片分类。当我们创建了一个狗的分类器，拿一张狗的照片，然后预测照片的分类：image.png如果当狗和猫都出现在照片中呢？

Real_man·2024-01-28 18:48

Faster R-CNN原理

RCNN算法流程可分为4个步骤：一张图像生成1K~2K个候选区域（使用SelectiveSearch算法）；对每个候选区域，使用深度网络提取特征（这里的深度网络就是图片分类网络）；特征送入每一类的SVM

酸酸甜甜我最爱·2024-01-27 21:12

学习笔记-李沐动手学深度学习（二）（08-09、线性回归、优化算法、梯度下降、Softmax回归、损失函数、图片分类）

总结以_结尾的方法，好像是原位替换（即原地修改，就地修改变量）如fill_()感恩的心：（沐神的直播环境）08-线性回归+基础优化算法引言（如何在美国买房）根据现在行情预测房价线性回归（简化模型）、线性模型、神经网络b为偏差扩展到一般化线性模型每个箭头代表一个权重当层单层神经网络原因：不看输出层，将权重层和input放一起带权重的层只有一层【书中】衡量预估质量1/2是为了求导时把2消去线性回归（求

kgbkqLjm·2024-01-26 17:59

神经网络CNN优化处理图片

*构建一个图片分类模型，并没有涉及到图片预处理或美化的部分以下是一个简单的图片预处理的例子，它包括将图片转换为灰度图、调整大小并标准化到0-1之间：`importcv2fromtorchvisionimporttransforms

数据科学与艺术的贺公子·2024-01-26 06:33

tensorflow画损失函数的代码_深度学习——Tensorflow学习（二）图片分类

今天要上代码了，直接实战出效果图片分类看

weixin_39999532·2024-01-25 08:23

图片分类: 多类别

最近需要训练一个有200多类的图片分类网络，搜了一遍，发现居然没有很合适用的开源项目，于是自己简单撸了一个轮子，项目地址:https://github.com/xuduo35/imgcls_pytorch

xiexiecn·2024-01-24 04:15

机器学习实验4——CNN卷积神经网络分类Minst数据集

文章目录实验内容原理CNN实现分类Minst代码数据预处理：设置基本参数：实验内容基于手写minst数据集，完成关于卷积网络CNN的模型训练、测试与评估。

在半岛铁盒里·2024-01-24 01:01

图片格式介绍

BMP、JPEG、GIF、PSD、PNG、TIFF、TGA、EPS、SVG、webP、CDR、PCX、EXIF、FPX、PCD、DXF、UFO、AI、HDRI、RAW、WMF、FLIC、EMF、ICO二、图片分类图片分类

jad_design·2024-01-23 02:14

剑指 Offer 30. 包含min函数的栈

classMinStack{private:stackst,minst;public:/**initializeyourdatastructurehere.

NTZ5bzZKdUw·2024-01-23 01:43

小程序样例2：简单图片分类查看

基本功能：1、根据分类展示图片，点击类目切换图片：2、点击分类编辑，编辑分类显示：3、点击某个分类，控制主页该分类显示和不显示：类目2置灰后，主页不再显示4、点击分类跳转到具体的分类目录5、点击二级分类，预览图片源码实现主页index：获取类目数据，选择某个类目时，获取对应类目下的图片列表。因为有类目编辑，数据会发生变化，某个类目显示和隐藏后，主页要重新获取数据；index.js//index.j

小田田_XOW·2024-01-22 20:13

pytorch图片分类神经网络代码

#%%importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimfromtorchvisionimportdatasets,transformsfromtorch.utils.dataimportDataLoader#%%#下载训练集train_dataset=datasets.MNIST(root='./',train=True,transform

jiang_changsheng·2024-01-20 15:40

机器学习入门知识

每次你使用Facebook或苹果的图片分类程序，它能够识别出你朋友的照片，这也是机器学习的应用。每次你阅读电子邮件时，垃圾邮件过滤器能够帮助你过滤大量的垃圾邮件，

时间邮递员·2024-01-14 23:22

深度学习基本介绍-李沐

p=2&spm_id_from=pageDriver&vd_source=e6a6e7fec41c59c846c142eb5ef1da0bAI分类：模型分类：图片分类物体检测与分割样式迁移人脸合成文字生成图片文字生成无人驾驶广告案例

姓蔡小朋友·2024-01-14 10:15

文件管理小技巧：如何高效整理多种格式的图片，图片分类的方法

下面看下云炫文件管理器如何对图片分类的方法。jpg图片、png图片、tiff图片未归类前的缩略图。jpg图片、png图片、tiff图片分类后的缩略图查看。

尘隐神明·2024-01-13 23:22

Pytorch 基于Minst手写字的自编码去噪

正确理解图像信息在医学等领域是至关重要的。去噪可以集中在清理旧的扫描图像上，或者有助于癌症生物学中的特征选择。噪音的存在可能会混淆疾病的识别和分析，从而导致不必要的死亡。因此，医学图像去噪是一项必不可少的预处理技术。所谓的自编码器技术已被证明是非常有用的图像去噪。自编码器由编码器模型和解码器模型两个相互连接的人工神经网络组成。自动编码器的目标是找到一种将输入图像编码为压缩格式(也称为潜在空间)的方

奶奶滴,为什么不学java·2024-01-11 21:26

图片分类的脚本

当前有个名为“image”的文件夹和名为“label”的txt文件，txt文件里的每一行包含了“photos”文件夹里每一个图片文件的文件名+一个空格+对应的标签（1、2....8），请编写一个脚本，并创建一个新的文件夹，里面包含8个文件夹（即每个图片对应的标签），然后将对应标签的图片复制粘贴到对应的文件夹下importosimportshutil#Sourceandtargetfolderdet

pythonSuperman·2024-01-11 02:38

leetcode-155. 最小栈

一个栈st正常存取数据，另一个栈minst用以存当前最小元素（两个栈元素个数始终一样）。

BORN_FREE·2024-01-11 00:04

Yolov5水果分类识别+pyqt交互式界面（附代码）

该系统准确率高，能够快速地将水果图片分类。其次，为了更好地与用户进行交互，我们使用PyQt库构建了一个交互式界面。该界面包括了

从懒虫到爬虫·2024-01-10 17:25

09 Softmax回归+损失函数+图片分类数据集

Softmax回归1.回归估计一个连续值，分类预测一个离散类别2.MNIST:手写数字识别；ImageNet:自然物体分类置信度可以定义为,在特定条件下,根据一定数据做出正确抉择的概率。不关心对于非正确类的预测值，只关心对于正确类的预测值置信度有多大。损失函数蓝色曲线表示y=0时，变换预测值的曲线变化。绿色是似然函数，近似高斯分布，橙色是损失函数的梯度。L2损失函数的意义：当靠近原点的时候，梯度就

sendmeasong_ying·2024-01-10 06:53

深度学习图像分类：植物幼苗图像分类入门(Plant Seedlings Classification)

易用的深度学习框架Keras简介及使用部分图片如下：20180709200946233.png20180709202306317.png思路：由于是图像分类问题，tensorflow官网提供了深度学习做图片分类的入门教材都是

收一伞烟雨_c667·2024-01-08 22:33

入门深度学习——基于全连接神经网络的手写数字识别案例（python代码实现）

根据下图给出的网络结构搭建本案例用到的全连接神经网络1.2手写字数据集MINST如图所示，MNIST数据集是机器学习领域中非常经典的一个数据集，由60000个训练样本和10000个测

啥都不懂的小程序猿·2024-01-08 21:43

CIFAR图片分类数据集

1.CIFAR介绍官网链接：CIFAR-10andCIFAR-100datasetsCIFAR-10是一个更接近普适物体的彩色图像数据集。CIFAR-10是由Hinton的学生AlexKrizhevsky和IlyaSutskever整理的一个用于识别普适物体的小型数据集。一共包含10个类别的RGB彩色图片：飞机（airplane）、汽车（automobile）、鸟类（bird）、猫（cat）、鹿（

搁浅丶.·2024-01-06 21:11

卷积神经网络可视化 Visualizing and Understanding Convolutional Networks

Abstract卷积神经网络再ImageNet的图片分类的表现很不错，但是很多人还是搞不懂为啥CNN会有这么好的效果和怎么提高神经网络的效果，本文将解决这些问题。

赵智雄·2024-01-06 17:34

编写C语言版本的卷积神经网络CNN之一：前言与Minst数据集

https://blog.csdn.net/tostq/article/details/51786265前言卷积神经网络是深度学习的基础，但是学习CNN却不是那么简单，虽然网络上关于CNN的相关代码很多，比较经典的是tiny_cnn（C++）、DeepLearnToolbox（Matlab）等等，但通过C语言来编写CNN的却比较少，本人因为想在多核DSP下运行CNN，所以便尝试通过C语言来编写，主

非鱼知乐·2024-01-01 10:55

白话机器学习的数学-2-分类

1、设置问题图片分类：只根据尺寸把它分类为纵向图像和横向图像。如果只用一条线将图中白色的点和黑色的点分开：这次分类的目的就是找到这条线。

Leon.ENV·2023-12-30 07:00

用java做一个图片分类软件

用java做一个图片分类软件目前仅仅打包成了可执行jar包。

·2023-12-28 15:17

sheng的学习笔记-卷积神经网络

便于自行复习导论1）什么是卷积神经网络卷积神经网络，也就是convolutionalneuralnetworks（简称CNN），使用卷积算法的神经网络，常用于计算机视觉等领域2）卷积神经网络的一些应用场景2.1图片分类

coldstarry·2023-12-28 14:28

如何选择合适的工具来进行数据可视化？

8、是否需要支持图片分类？9、是否需要支持任务中心？10、是否支持参数、表格、图表、标签、图标、图片等可视化内容？可以根据自己的实际需要

王永翔·2023-12-26 15:54

阿里国际站店铺装修侧边菜单导航装修效果动态切换效果产品分类首页进入装修后台自定义内容模块阿里巴巴国际站店铺怎么装修国际站店铺装修外贸平台alibaba运营知识新

国际站侧鼠标经过侧边栏菜单右侧变化图片分类阿里国际站店铺装修侧边菜单导航装修效果动态切换效果产品分类首页进入装修后台自定义内容模块阿里巴巴国际站店铺怎么装修国际站店铺装修外贸平台alibaba运营知识新

一秒美工助手·2023-12-23 15:17

Keras 实例教程（二）- mnist数据集

这次执行的任务和《基于Softmax实现手写数字识别》中所描述的基本一致，也就是设法对MINST数据集中的手写数字图片进行识别。

chengjian666·2023-12-22 21:51

基于MLP完成CIFAR-10数据集和UCI wine数据集的分类

基于MLP完成CIFAR-10数据集和UCIwine数据集的分类，使用到了sklearn和tensorflow，并对图片分类进行了数据可视化展示数据集介绍UCIwine数据集：http://archive.ics.uci.edu

晓宜·2023-12-22 20:36

【Week-P2】CNN彩色图片分类-CIFAR10数据集

文章目录一、环境配置二、准备数据三、搭建网络结构四、开始训练五、查看训练结果六、总结3.1⭐`torch.nn.Conv2d()`详解3.2⭐`torch.nn.Linear()`详解3.3⭐`torch.nn.MaxPool2d()`详解3.4⭐关于卷积层、池化层的计算4.2.1`optimizer.zero_grad()`说明4.2.2`loss.backward()`说明4.2.3`opti

m_Molly·2023-12-22 15:29

20190421 手机内存整理出来的想法

要将手机里的图片分类，过期的照片要删除，旅行的照片分类，聚会的照片分类，推荐的书籍分类，推荐的视频分类等…整理之前以为顶多

Joise成长·2023-12-18 11:56

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