ml-100k

基于movie lens-100k数据集的协同过滤算法实现

数据集的协同过滤算法实现数据集处理基于用户的协同过滤算法的实现基于物品的协同过滤算法的实现数据集处理importpandasaspdu_data=pd.read_csv('D:/PyCharmWorkSpace/ml
〔秉烛夜游〕·2023-11-25 18:55

大数据课程K19——Spark的电影推荐案例&&推荐系统的冷启动问题

本章节目的⚪掌握Spark的案例——电影推荐；⚪掌握Spark的模型存储；⚪掌握Spark的模型加载；⚪掌握Spark的推荐系统的冷启动问题；一、案例——电影推荐1.基于用户的推荐1.说明我们现在要针对ml
伟雄·2023-09-04 20:06

pyspark入门---通过协同过滤算法推荐电影

数据集是Movielens官网的ml-100k数据，下载地址https://grouplens.org/datasets/movielens/用jupyter实现比较好frompyspark.sqlimportSparkSessionuser_df
魔仙大佬·2023-07-28 12:19

jupyter转html无图片,Spark + jupyter notebook出现图像无法显示问题解决

最近在使用Python学习user_data=sc.textFile("/home/iteblog/ml-100k/u.user")user_fields=user_data.map(lambdaline
宛丘之·2023-01-31 14:38

运行出错 ImportError:cannot import name 'evaluate' from 'surprise'

fromsurpriseimportSVDfromsurpriseimportDatasetfromsurpriseimportevaluate,print_perf#默认载入movielens数据集data=Dataset.load_builtin('ml
oyall520·2023-01-25 11:07

大数据开发大作业3

大作业3一级目录一级目录dockercp/tmp/test_data/ml-100kc5f727be11c8:mkdirhdfsdfs-mkdir/bhdfsdfs-put/ml-100k/bhdfsdfs-put
27878678678·2022-12-04 10:54

采用ml-100k数据集用Python实现电影推荐系统

最近在python从入门放弃的路上，做了用MovieLens（ml-100k）数据集的电影推荐系统，主要基于Pearson相关系数判断数据集中其他用户与目标用户的相似性，取其中最相似的50个用户加权计算其推荐系数
Charlie1492·2022-11-27 18:42

spark(61) -- SparkMllib -- 基于SparkMllib的数据清洗项目实践

URL：movielens/ml-100k下载后解压数据：创建文件夹后，查看各数据的基本情况：文件u.item文件则包含电影id、title、版本以及若干与IMDB-link电影分类有关数据。
erainm·2022-05-05 07:37

python_surprise_KNNWithMeans_GridSearchCV

fromsurpriseimportKNNWithMeansfromsurpriseimportDatasetfromsurprise.model_selectionimportGridSearchCV#Usemovielens-100Kdata=Dataset.load_builtin('ml
码上中年·2021-01-11 22:12

【工具】Movielens数据集详细介绍

下载地址http://files.grouplens.org/datasets/movielens/介绍下面以ml-100k数据集为例进行介绍：最主要用的是u.data(评分)|u.item(电影信息)
桑桑在路上·2020-12-29 21:02

推荐系统-基于用户的最近邻协同过滤算法（MovieLens数据集）修复版

fromoperatorimportitemgetter,attrgetterfrommathimportsqrtimportcodecsdefload_data():filename_user_movie='E:/code/ml
bszk130·2020-10-10 16:03

Movielens数据集详细介绍

下载地址为：http://files.grouplens.org/datasets/movielens/下面以ml-100k数据集为例进行介绍：最主要用的是u.data(评分)|u.item(电影信息)
zwqsir·2020-09-17 08:37

机器学习基础（二十七）—— 数据集的使用

1.ORL人脸库（1）每幅人脸：112*92=10304个像素（2）40*10，40人，每人10张应用场景：（1）SVM多类别人脸识别（先使用PCA进行降维）2.MovieLens100k：ml-100k
Inside_Zhang·2020-08-12 14:40

Surprise库 | 利用KNNBaseline实现电影推荐

importosfromsurpriseimportKNNBaselineimportiofromsurpriseimportDataset#step1:trainmodeldefTrainModel():data=Dataset.load_builtin('ml
蠡1204·2020-07-14 19:20

基于Python Spark的推荐系统

下载ml-100k数据至工作目录中，终端输入命令：mkdir-p~/pythonwork/Python
SanFanCSgo·2020-07-13 19:03

Python 电影评分分析

importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotasplt%matplotlibinlineu_cols=['user_id','age','sex','occupation','zip_code']users=pd.read_csv('H:/0date/ml
程志伟·2020-07-01 19:43

Hive | 基于Python预处理、用Hive对movielens数据集进行分析

需求分析ml-100k中的数据有四个字段，分别对应：userId（用户id），
pomelorange·2020-06-29 18:19

[ml-100k电影数据] 3 按性别统计各星评价数

hive命令行输入查询代码insertoverwritelocaldirectory'/home/badou/hiveout/udata_gender_rating'rowformatdelimitedfieldsterminatedby','selectgender,sum(caseratingwhen1then1else0end)asstar1,sum(caseratingwhen2then1
路人乙yh·2020-01-04 16:51

利用movielens数据集实现基于物品的协同过滤推荐

文中的数据集来源于movielens的ml-100k，数据集包括，u.data、u.item、u.user。
幸运的Alina·2019-05-21 17:19

基于Spark-ALS的协同过滤算法推荐系统

使用的是MovieLens里面的ml-100k的范例数据集。
Fantastic_Liar·2018-08-25 13:05

电影推荐系统-基于spark

基于ml-100k电影数据集的推荐系统数据集下载：https://grouplens.org/datasets/movielens/数据集如下：在这里我用的python3.6和python的pyspark
收一伞烟雨_·2018-07-11 16:28

Spark机器学习（Chapter 04）推荐系统

./02/ml-100k/u.data")printrawData.first()rawRating=rawData.map(lambdax:x.split('\t'))p
星之空殇·2017-06-26 22:19

入门spark+python

user_data=sc.textFile("ml-100k/u.user")user_data.first()#此处如能输出数据文件首行，则说明环境搭建没问题sc是Sparkshell启动时自动创建的一个
bettesu·2017-03-28 23:02

基于用户的协同过滤算法原理分析及代码实现

我所采用的数据集：MovieLens数据集ml-100k。先进行原理分析，再讲代码实现。
Flying_sfeng·2017-02-18 15:14

Spark机器学习读书笔记-CH04

scala>valrawData=sc.textFile("hdfs://192.168.0.85:8020/user/root/studio/MachineLearningWithSpark/ch04/ml
littlesuccess·2016-01-31 15:00

Spark机器学习读书笔记-CH03

100k.zip 3.2.探索与可视化数据:In[3]: user_data=sc.textFile("file:///root/studio/MachineLearningWithSpark/ch03/ml
littlesuccess·2016-01-24 17:00

Spark机器学习3

下载数据集，解压unzipml-100k.zip会创建一个名为ml-100k的文件夹，进入文件夹cdml-100k其中重要的文件有u.user（用户属性文件）、u.item（电影元数据）和u.data（
jjfnjit·2015-11-18 17:00

使用Spark和Zeppelin探索movie-lens数据

datasets/movielens/ml-100k.zip unzipml-100k.zip cdml-100k #用户文件(ID,年龄,性别,职业,邮编) zhf@ubuntu:~/Downloads/ml
ozhaohuafei·2013-10-06 13:00
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