mmdetection源码笔记

redis源码笔记（一） —— 从redis的启动到command的分发

本作品采用知识共享署名4.0国际许可协议进行许可。转载联系作者并保留声明头部与原文链接https://luzeshu.com/blog/redis1本博客同步在http://www.cnblogs.com/papertree/p/7159802.html这个系列博客大部分完成于一年前，基于3.0.5版本（但是代码行数不一定完全相符，调试过程中会修改一些代码）。这一篇博客针对第二篇涉及到的redis
Surenon·2020-08-16 15:02

muduo源码笔记-base-Timestamp

1.Timestamp.h文件Timestamp表示的是UTC时间，最小可表示微秒（us）。数据成员microSecondsSinceEpoch_使用int64_t（longlong）表示对象，因此作者建议将此值按值传递，这样可以直接存放在寄存器中，提高访问速度。#ifndefMUDUO_BASE_TIMESTAMP_H#defineMUDUO_BASE_TIMESTAMP_H#include"m
w小鸣·2020-08-16 14:17

读Muduo源码笔记---8(定时器)

muduo的定时器由三个类实现，TimerId、Timer、TimerQueue。1、采用timer_create函数得到定时器对象timerfd_create把时间变成了一个文件描述符，该“文件”在定时器超时的那一刻变得可读，这样就能很方便的融入到select/poll框架中，用统一的方式来处理I/O和超时事件，这正是Reactor模式的长处。2、Timer类Timer是对定时器的高层次抽象，封
AtwOne·2020-08-16 14:08

Facebook开源Mask R-CNN的PyTorch 1.0基准，比mmdetection更快、更省内存

相比Detectron和mmdetection，MaskRCNN-Benchmark的性能相当，并拥有更快的训练速度和更低的GPU内存占用。项目地址：
沧海一株莲·2020-08-16 08:58

mmdetection v1.x版本下的模型文件转换到v2.x，并用netron可视化模型

mmdetection更新速度实在是太快了我有一些pth文件都是在mmdtection的v1.x版本下训练的，但是当我想看看整个模型网络时，我发现v1并不支持该操作，遂在GitHub的v2中找到了一个python2onnx.py
猫老板来嗨·2020-08-16 07:45

Ubuntu下detectron2 的安装使用笔记

安装使用了一波detectron2，感觉没有mmdetection好用…但是还是记一下安装和使用的过程安装确保你的python版本是3.6以上查看你的机器的cuda版本（如果没安装的话安装），通过nvcc
notHeadache·2020-08-16 07:44

mmdetection 常见问题及错误记录

1、GPU下出现/pytorch/aten/src/ATen/native/cuda/IndexKernel.cu:53:lambda[](int)->auto::operator()(int)->auto:block:[9,0,0],thread:[32,0,0]Assertion`index>=-sizes[i]&&index/main()File"tools/train.py",line10
dean1314·2020-08-16 02:34

angularjs源码笔记(3)--injector

简介injector是用来做参数自动注入的，例如functionfn($http,$scope,aService){}ng在运行时会把$http,$scope,aService自动作为参数传入进行执行。其实很容易想明白，injector做了两件事缓存那些service，以后作为参数注入分析参数列表，找到需要的参数注入下面源码分析如何实现上面两件事情。结构createInjector->create
alexqdjay1·2020-08-15 18:47

读SIM源码笔记 -- 2

背景承接上一篇博客，这篇博客主要是开始分析词法分析部分了。入口来回顾一下代码逻辑模块是如何进入到词法分析部分的，在主函数中调用了输入的函数Read_Input_Files，它又通过循环调用read_file挨个读入文件，read_file经read_text把文件转成token后进行存储，read_text经过text模块中转，调用到stream模块进行词法分析器的初始化和打开。token模块为了
xuzonghao·2020-08-15 17:07

mmdetection 训练cityscapes数据集笔记

Preparedatasetsmmdetection├──mmdet├──too
不解不惑·2020-08-15 07:01

ubuntu18.04 使用Anaconda 安装 mmdetection 安装笔记

1.创建工作环境condacreate-nopen-mmlabpython=3.7-ycondaactivateopen-mmlab2.安装pytorch,torchvisionandcudatoolkit，要指定cudatoolkit和pytorch的版本condainstallpytorch=1.6cudatoolkit=10.1torchvision3.安装mmcv-fullpipinsta
不解不惑·2020-08-15 07:36

第一次看到如此详细的Spring源码笔记，不愧是源码No.1

有一说一Spring算是Java程序员必备的技能，市面上99%的互联网公司都在使用Spring框架，可以说学Java就是在学Spring，特别是在前三年，一定要把Spirng的基础知识给吃透了，然后再有深度的去学习，学习Spring的源码。Spring恰好是我学习的第一个开源代码，耗了我很大的时间和精力去做这件事，但是我发现自己把Spring源码读的差不多的时候，再去读其他的源码，就轻松很多了，因
程序员老黑·2020-08-15 01:56

mybatis 源码笔记(全局流程,初始化大纲)

源码入口这是我从ssm项目中找的一份配置文件,如果你想问我为什么不用springboot,只能说是springboot自动包装的太好.无奈找不到入口classpath*:/mapper/*Mapper.xml从上面的配置中可以发现几个很关键的类,如下事务管理(DataSourceTransactionManager)Api会话工厂(SqlSessionFactoryBean)数据源(DataSou
EcksYang-1128·2020-08-14 19:50

新版 MMDetection V2.3.0训练测试笔记

faster-rcnn训练命令Usepre-trainedmodel测试命令（测试整个测试集）Imagedemo（测试单张图像）测试图像的High-levelAPIsUsefultools分析日志引用MMDetection
包子爱跑步·2020-08-14 16:51

学习MMDetection

mmdetection是商汤科技和香港中文大学开源的一个目标检测工具箱，目前支持了常见的目标检测网络Faster-RCNN、Mask-RCNN、Fast-RCNN、SSD、Cascade-RCNN等；该工具箱具有以下三点优势
满守园·2020-08-14 14:27

libevent源码笔记（一） Reactor框架

最近读了部分libevent的源码，梳理并记录一下以加深自己的理解，也方便自己以及有需要的人后续查阅。1.libevent概述在服务器编程中，I/O事件、信号和定时事件是服务器程序基本都要处理和考虑的三类事件。统一处理这三类事件能使代码逻辑清晰，简单易懂。比较常用的处理方法是利用I/O复用系统。但是在不同的系统有不同的I/O复用方式，如Solaris的dev/poll文件，FreeBSD、Mac的
thulpf·2020-08-14 07:01

Java是如何实现自己的SPI机制的？ JDK源码（一）

注：该源码分析对应JDK版本为1.81引言这是【源码笔记】的JDK源码解读的第一篇文章，本篇我们来探究Java的SPI机制的相关源码。2什么是SPI机制那么，什么是SPI机制呢？
源码笔记·2020-08-14 03:51

mmdetection自定义数据集进行训练

mmdetection对coco数据优先支持。所以在开始之前建议把自己数据修改为标准的coco格式，各种类型数据转coco格式脚本见：转换工具箱。
nudt_qxx·2020-08-13 23:36

pytorch环境下mmdection目标检测库安装所有步骤

商汤科技（2018COCO目标检测挑战赛冠军）和香港中文大学最近开源了一个基于Pytorch实现的深度学习目标检测工具箱mmdetection，支持Faster-RCNN，Mask-RCNN，Fast-RCNN
米个蛋·2020-08-13 22:26

mmdetection使用自定义的coco格式数据集进行训练及测试

一、mmdetection简介二、环境安装1、安装教程2、运行demo测试环境是否安装成功三、训练自定义的dataset1、准备dataset2、Training前修改相关文件3、Training四、Testing
米个蛋·2020-08-13 22:26

mmdetection训练自己的数据并评估mAP

用mmdetection做目标检测的训练还是比较简单的，但是目前代码尚不稳定，其中也有很多的坑，下面简单讲解一下如何用mmdetetection在VOC的数据集上进行模型的训练，算是对mmdetection
洪流之源·2020-08-13 20:56

mmdetection config文件中几个参数的理解（anchor_scales,anchor_ratios,anchor_strides）

anchor_scales=[8]anchor_ratios=[0.5,1.0,2.0]anchor_strides=[4,8,16,32,64]可以看看这两个代码：mmdetection/mmdet/
BboyHanat·2020-08-13 20:28

小白科研笔记：深入理解mmDetection框架——损失函数

1.前言这篇博客主要分析mmDetection框架中常见的损失函数，以及它们的具体实现。
Niuip·2020-08-13 17:43

小白科研笔记：深入理解mmDetection框架——训练推断流程

1.前言这篇博客讨论mmDetection框架的训练推断的总体流程。在讲解它的训练流程的过程中，我会以3d目标检测算法SA-SSD为讲解对象。首先解析训练流程，然后去讨论推断流程。
Niuip·2020-08-13 17:43

小白科研笔记：深入理解mmDetection框架——总起篇

1.前言开源目标检测框架mmdetection在2D/3D的目标检测上受到越来越多使用者的青睐。作为一个半商业半学术的开源框架，它的很多内部细节是值得学习和借鉴的。
Niuip·2020-08-13 17:43

小白科研笔记：深入理解SA-SSD的子网络细节和Loss计算以及数据增强策略

同时对mmdetection的训练数据处理，训练推断等等做了一些了解。这篇博客将探讨SA-SSD中各种误差函数的计算细节。
Niuip·2020-08-13 17:42

Netty源码笔记（四）TCP长连接和IdleStateHandler

日常工作中TCP长连接在一些优秀的中间件或开源项目中得到大量的使用。比如zookeeper的订阅和监听、日常使用的各种数据库连接池、redis连接池、常用的RPC框架dubbo/美团pigeon、美团的监控系统Cat等等。使用TCP长连接的优势在于：1、有效避免频繁的三次握手、四次挥手开销；2、避免TCP滑动窗口冷启动的低效问题能极大的提升网络通信的效率。缺点也比较明显，当客户端因为断电、网线被拔
李亚林1990·2020-08-13 15:07

mmdetection实战，训练扑克牌数据集（VOC格式）并测试计算mAP

mmdetection实战，训练扑克牌数据集（VOC格式）并测试计算mAP一、数据集准备二、mmdetection的安装三、修改相关文件1.修改class_names.py文件2.修改voc.py文件3
laizi_laizi·2020-08-13 15:46

Boost源码笔记：boost::multi_array

Boost源码笔记：boost::multi_array谢轩/文动机C++是一门自由的语言，允许你自由的表达自己的意图，对不对?所以我们既然可以new一个一维数组，也应该可以new出多维数组，对不对?
infinitude_CN·2020-08-13 14:22

RocketMQ客户端PUSH消费--并发消费与顺序消费【源码笔记】

目录一、消息拉取与处理1.消息拉取2.消息处理二、并发消费1.ConsumeMessageConcurrentlyService职责三、顺序消费流程1.ConsumeMessageOrderlyService职责2.Broker端队列加锁流程四、交互示意图五、源码清单一、消息拉取与处理1.消息拉取小结：PullMessageService处理拉取消息请求。通过组织RequetHeader需要包含从
瓜农老梁·2020-08-13 14:58

RocketMQ消息发送Broker端流程处理【源码笔记】

一、Broker处理消息的入口类SendMessageProcessorprocessRequest方法主要三件事情：1.处理consumer发回broker的消息重试2.处理批量发送3.处理单条消息发送@OverridepublicRemotingCommandprocessRequest(ChannelHandlerContextctx,RemotingCommandrequest)throw
瓜农老梁·2020-08-13 14:27

mmdetection2.3.0训练报错：RuntimeError: The size of tensor a (8) must match the size of tensor b (81)

欢迎大家关注笔者，你的关注是我持续更博的最大动力原创文章，转载告知，盗版必究mmdetection2.3.0训练报错：RuntimeError:Thesizeoftensora（8）mustmatchthesizeoftensorb
随海亮·2020-08-13 11:31

简析SA-SSD使用mmdect框架生成训练数据的代码细节

这篇博客将更近一步去分析SA-SSD使用mmdetection生成训练集的过程。考虑到SSD是基于mmdetection实现的，所以这篇博客也会分析涉及到mmdetection的一部分代码。
Niuip·2020-08-13 10:01

记录安装mmdetection

参考：https://zhuanlan.zhihu.com/p/101983661安装mmdetection后训练模型出现'COCO'objecthasnoattribute'get_cat_ids'这个错
Suppperfly·2020-08-13 02:00

Spring源码笔记

目录IOC解析配置的方式核心接口与类BeanBeanDefinition常用属性Spring简单容器容器BeanFactory接口FactoryBean接口ListableBeanFactory接口HierarchicalBeanFactory接口AutowireCapableBeanFactory接口ConfigurableBeanFactory接口DefaultListableBeanFact
weweboy·2020-08-12 18:29

Spring源码学习(一)下载源码导入开发工具

开始编译源码，倒入到eclipse工具Spring5.1.2源码下载地址spring到源码笔记大，模块也比较多，因此一个一个到编译比较好，我们直接到spring-beans目录下，执行转换成eclipse
madman1990·2020-08-12 14:14

windows7 Anaconda安装pytorch（GPU）实用方法记录

参考博客：https://blog.csdn.net/gzygwp/article/details/99719253起因：mmdetection安装需要cudatoolkit10.0所以尝试在虚拟环境下配置该环境环境
FlyingAnt_·2020-08-12 11:19

pytorch mmdetection2.0安装训练测试(coco训练集)

如果是自己的电脑注意我安装包的版本，pytorch1.5torchvision0.6cuda是10.1版本安装mmdetection2.0服务器自带很多的安装包，十分方便，注意看我colab的整体布局，
视觉盛宴·2020-08-12 11:41

mahout推荐系统源码笔记（6） ---补充之mahout抽样

mahout中基于hadoop的推荐系统采用抽样的方式压缩向量。具体是这样的：在相似度计算的job中，输入是这样的格式：itemID,Vector首先通过对每个item的向量空间进行sampleDown采样，然后默认是500，不够五百的空间取全部向量。然后就这样将推荐的向量压缩在了一个可控的范围，接下来对itemID进行相似度计算以后会有一个topN的排行，这个排行又一次剪枝了相似度矩阵，默认是1
Utopia_1919·2020-08-11 20:19

mahout之推荐系统源码笔记（3） ---执行推荐之RecommenderJob

mahout之推荐系统源码笔记（3）—执行推荐之RecommenderJob本笔记承接笔记二。
Utopia_1919·2020-08-11 20:19

mahout之推荐系统源码笔记（4） ---总结与优化

mahout之推荐系统源码笔记（4）—总结与优化花了几天的时间阅读分析了mahout推荐系统中基于java单机和基于hadoop的分布式mapreduce源码。
Utopia_1919·2020-08-11 20:46

读源码笔记--文件过滤驱动FileSpy第3篇 -- 绑定VDO

在第2篇已经看到，SpyFsNotification中成功绑定了文件系统的控制设备对象CDO，然后判断编译版本时，如果是XP及以后的OS版本，就直接枚举文件系统下的所有的已经挂载了的卷设备，并绑定他们。在看函数SpyEnumerateFileSystemVolumes之前，复习前面2篇的过程。DriverEntry里面主要做4件事：1：创建设备，该设备用来与应用层程序通信和修改驱动内部配置所用。2
junjie1595·2020-08-11 17:06

STL源码笔记（14）—堆和优先级队列（一）

STL源码笔记（14）—堆和优先级队列priority_queue是拥有权值观念的queue，跟queue类似，其只能在一端push，一端pop，不同的是，每次push元素之后再容器内部元素将按照一定次序排列
NearXDU·2020-08-11 15:25

Vue2.3.0源码笔记(未完)

以前用过不到一年的react，后来vue开始流行，看了一些，感觉和react差不多，没深入研究过，最近没什么事，继续读vue的源码，顺便记个笔记，因为听说我记性不太好。。。另外就是源码里有很多写的很好的函数，很巧妙，很值得学习借鉴下正题1.这段代码好多库的开头里都有，兼容性用的，多层嵌套的匿名函数与执行。(function(global,factory){ typeofexports==='obj
bubucuo·2020-08-11 11:54

《剑指offer》源码笔记

《剑指offer》源码笔记本篇针对源码问题感想。
zbwustc·2020-08-10 21:23

JDK1.7源码笔记之StringBuilder和StringBuffer类

1.class简介StringBuilder类和StringBuffer类的功能几乎一模一样，除了后者是多线程安全的，而前者主要用于单线程环境，是从性能考虑上对StringBuffer的替代。它们最主要的操作是拼接和插入，还附带转置和删除字符串的操作，String类的一些方法StringBuilder和StringBuffer多少也有一些，但是这两个类的任何操作都是在原字符串上进行的。它们都从Ab
ZeaLot4J·2020-08-10 18:55

数据结构源码笔记（C语言描述）汇总

数据结构源码笔记（C语言）：英文单词按字典序排序的基数排序数据结构源码笔记（C语言）：直接插入排序数据结构源码笔记（C语言）：直接选择排序数据结构源码笔记（C语言）：置换-选择算法数据结构源码笔记（C语言
半个冯博士·2020-08-09 20:27

JQuery源码笔记jQuery.access研究学习(13)

方法jQuery.access(elems,key,value,exec,fn(elem,key,value),pass)可以为集合中的元素设置一个或多个属性值，或者读取第一个元素的属性值。如果设置的属性值是函数，并且参数exec是true时，还会执行函数并取其返回值作为属性值。方法jQuery.access()为.attr()、.prop()、.css()提供支持，这三个方法在调用jQuery.
前端岚枫·2020-08-09 03:35

商汤开源目标检测工具箱mmdetection代码详解（二）------ mmdetection的训练过程

目录train_detector():过程：Runner类：HOOK类：batch_processor:mmdetection版本：2.0mmcv版本：0.5.5mmdetection和mmcv的关系是
ZJE_ANDY·2020-08-08 22:35

目标检测框架——Darknet YOLOv4

前言目标检测的模型还是很多的，要挨个挨个学还是有点吃力（精力旺盛可忽略），所以这里总结一下当前流行的目标检测的框架：darknetyolov4，mmdetection2.0，detectron2.0。
不会写作文的李华·2020-08-07 17:00
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