mmdetection源码笔记

mmdetection2.x windows下 PermissionError:

mmcv造成的shutil.copyfile()，复制文件，在复制的时候目标文件是不能存在的，但是打印发现复制之前.py就已经存在。先将.py删掉，然后再复制就能出结果了。可以先打印一下文件夹下存在的文件：修改：temp_config_file=tempfile.NamedTemporaryFile(dir=temp_config_dir,suffix='.py')temp_config_name
不你不想·2020-07-09 12:09

HashMap与ConcurrentHashMap旧版源码笔记

前言最近处理了一个内存泄漏的问题,主要原因在于多线程下对HashMap的操作没有同步,使用ConcurrentHashMap可以轻松解决问题,这引起了我对ConcurrentHashMap的兴趣,想看看它的实现机制,不过我看的是Android中的早期版本的实现,最新的JDK中HashMap和ConcurrentHashMap的实现有了显著的变化,均引入了红黑树,在链表数量超过阈值时将其转为红黑树存
Shawon·2020-07-09 07:37

Conda 创建、查看、删除虚拟环境

转自微信公众号：“目标检测与跟踪基础前沿“”目标跟踪基础与智能前沿“conda创建、查看、删除虚拟环境1anaconda创建虚拟环境,创建名称为mmdetection的Python3.7环境condacreate-nmmdetectionpython
zhaoyuyu_nudt·2020-07-09 03:25

Tomcat源码笔记

ps:由于图片过大,所以限制了在博客中显示大小,大家可以右键查看图片看原图本系列均是基于9.0.21版本 本章我们不会涉及代码,而是笼统的分析Tomcat的实现原理,让大家对全局有一定的掌控,后面几章我会带大家分析代码####Tomcat是什么? 在我看来,Tomcat是利用各种模型和设计方式对socket的深度封装,做到适配各种协议同时达到一定性能的代码组,同时给我们写的各种业务代码(Servl
柠檬不酸(LemonSour)·2020-07-08 00:29

【MMDetection 系列：三】Loss 函数详解 + Pytorch 实现

40284001https://blog.csdn.net/weixin_41665360/article/details/100126744https://github.com/open-mmlab/mmdetectionhttps
鹿鹿最可爱·2020-07-07 21:30

小白MMdetection基础实现指南（一）

小白MMdetection基础实现指南（一）MMdetection的安装与初步训练一、注意事项二、框架及其目录的构建三、运行demo四、Data文件夹的构建五、训练开始六、总结MMdetection的安装与初步训练一
妇科圣手全治聋·2020-07-07 19:13

JDK1.8源码笔记(14) Set&Map

Set前言*Acollectionthatcontainsnoduplicateelements.Moreformally,sets*containnopairofelementse1ande2suchthat*e1.equals(e2),andatmostonenullelement.Asimpliedby*itsname,thisinterfacemodelsthemathematicalse
大吉大利，今晚AC·2020-07-07 12:49

jq extend 源码笔记

jQuery.extend=jQuery.fn.extend=function(){varoptions,name,src,copy,copyIsArray,clone,target=arguments[0]||{},i=1,length=arguments.length,deep=false;//Handleadeepcopysituationif(typeoftarget==="boolean
wudimingwo·2020-07-07 00:04

PolarMask代码阅读小结

文章目录项目背景mmdetection简介1MMdetection的主要特点：2组件的四种类型3一些理解使用基本组件建立模型PolarMask安装安装script安装过程报错PolarMask项目架构项目构架图
亚里·2020-07-06 23:33

css源码笔记（一）

复习：列表1.1无序列表ul-liul中只能嵌套li标签，li和div一样，可以作为容器嵌套任何标签和文本属性type属性值：disc实心圆circle空心圆square实心方块1.2有序列表ol–li属性:type设置列表项目符号的类型，默认阿拉伯数字有且只有五个：1aaiireversedh5中属性，倒叙，布尔型属性写法有以下几种：reversedreversed=reversedrevers
icketang_·2020-07-06 22:23

重磅开源！目标检测新网络 DetectoRS：54.7 AP，特征金字塔与空洞卷积的完美结合

目标检测新网络DetectoRS：54.7AP，特征金字塔与空洞卷积的完美结合论文地址：https://arxiv.org/abs/2006.02334代码地址（基于mmdetection实现）：https
极市平台·2020-07-06 21:52

MMDetection V2.0发布！速度精度全面提升，现有检测框架最优

MMDetectionV1.0版本发布以来，我们收到了很多用户的反馈，其中有不少有价值的建议，同时也有很多开发者贡献代码，和我们一起不断完善。
视学算法·2020-07-06 11:38

「从零单排canal 04」 启动模块deployer源码解析

基于1.1.5-alpha版本，具体源码笔记可以参考我的github：https://github.com/saigu/JavaKnowledgeGraph/tree/master/code_reading
阿丸·2020-07-06 10:00

PyTorch—计算机视觉目标检测 mmdetection

一、前言商汤和港中文联合开源了mmdetection—基于PyTorch的开源目标检测工具包。
SongpingWang·2020-07-06 07:45

【目标检测】MMDetection专栏之MMDetection入门｜二

本页提供有关MMDetection用法的基本教程。
woshicver·2020-07-06 07:42

【目标检测】MMDetection专栏之基准测试 和 Model Zoo｜三

环境硬件8个[email protected]软件环境Python3.6/3.7PyTorch1.1CUDA9.0.176CUDNN7.0.4NCCL2.1.15镜像站点我们使用AWS作为托管modelzoo的主要站点,并在阿里云上维护镜像。你可以在模型网址中把https://s3.ap-northeast-2.amazonaws.com/ope
woshicver·2020-07-06 07:42

【目标检测】MMDetection专栏之MMDetection安装｜一

安装条件Linux(不正式支持Windows)Python3.5+PyTorch1.1或更高版本CUDA9.0或更高NCCL2GCC4.9或更高mmcv(https://github.com/open-mmlab/mmcv)我们已经测试了以下版本的操作系统和软件：OS:Ubuntu16.04/18.04andCentOS7.2CUDA:9.0/9.2/10.0/10.1NCCL:2.1.15/2.
woshicver·2020-07-06 07:42

论文阅读四：结合mmdetection代码理解FCOS目标检测算法

本博文以mmdetection中的fcos代码为走向，来介绍这个检测器。一、网络整体框架C3，C4，C5是基础网络输出的featuremap，P3，P4
女AI程序猿的进阶史·2020-07-06 06:52

【mmdetection】安装踩坑记录

直接在pytorch环境里gitmmdetection源码，然后setup。
__Watson__·2020-07-06 02:37

mmdetection(7): Region Proposal by Guided Anchoring

这篇文章解决了anchor手动生成的问题，其想法也很简单，在最近的论文中，产生了一种类似利用分割图的思想，比如FSAF，很有意思这篇文章就是利用如上的思想，原始框架如上图所示，不过是把原来的RPN改为Guideanchoring，都是产生anchor和原始特征图。Faster-RCNN是根据anchor产生的，该文则是直接预测每个点是否是anchor中心点。如下图所示：对于每个点还应预测其anch
冷夏LX·2020-07-05 18:09

mmdetection

参考：mmdetection检测训练和源码解读源码解读图像目标检测之cascade-rcnn实践mmdetection添加focallossmmdetection，训练自己的数据训练自定义的dataset
周月亮·2020-07-05 14:04

Detectron2和MMDetection的学习笔记

1关于选择哪个框架比较好我会选择Detectron2；因为MMDetection的Metrics的代码明显是有问题的，在GitHub上面的issue的链接如下：https://github.com/open-mmlab
songyuc·2020-07-05 13:28

IOLoop源码笔记

IOLoop的初始化初始化过程中选择epoll的实现方式，Linux平台为epoll，BSD平台为kqueue，其他平台如果安装有C模块扩展的epoll则使用tornado对epoll的封装，否则退化为select。classConfigurable(object):def__new__(cls,*args,**kwargs):base=cls.configurable_base()init_kw
fang63625·2020-07-05 12:21

mmdetection预测

mmdetection2.0版本相较于之前做了些改变，但官方文档有些小细节没来得及更新，所以在用mmdetection进行预测的时候会报错，很多博客还是原来1.x的版本，所以2.0具体可参照这篇方法：https
是芮芮呀·2020-07-05 11:03

【干货】用mmdetection，在COCO数据集上跑通faster R-CNN（测试、训练）

注：刚接触R-CNN、FastR-CNN、FasterR-CNN，就尝试用mmdetection，在coco数据集上跑FasterR-CNN，训练测试完就来记录一下这个过程的一些坑参考mmdetectiongithub
Activewaste·2020-07-05 08:09

mmdetection源码笔记（一）：train.py解读

引言：刚接触mmdetection，建议不着急看代码，可以先去把config文件夹下的py配置文件先去好好了解一下，因为，要改动或者微调、以及复现论文中的精度，基本上都在config文件夹下进行修改数据
Activewaste·2020-07-05 08:09

mmdetection源码笔记（五）：测试之test.py的解读

引言在test阶段有以下几个方法：single_gpu_test()：顾名思义，就是单GPU测试，该方法在main()中调用，当不分布式测试的时候，则运行次测试方法，该方法的实现中，其实是调用了检测器测试过程的forward()前向计算过程，以cascade_rcnn为例，在cascade_rcnn的父类中的forward()方法中，通过判断test_mode当前处于训练还是测试阶段，来调用在ca
Activewaste·2020-07-05 08:09

目标检测框架——mmdetection2.0

前言目标检测的模型还是很多的，要挨个挨个学还是有点吃力（精力旺盛可忽略），所以这里总结一下当前流行的目标检测的框架：darknetyolov4，mmdetection2.0，detectron2.0。
不会写作文的李华·2020-07-05 07:24

小白科研笔记：深入理解mmDetection框架——网络架构

1.前言这篇博客图解mmDetection搭建检测器网络架构的代码流程。在讲解的过程中，还是会以3D目标检测框架SA-SSD做例子讨论。
Niuip·2020-07-05 07:21

小白科研笔记：深入理解mmDetection框架——数据输入

1.前言这篇博客讨论mmDetection框架的数据输入过程。主要讨论SA-SSD的数据流。2.数据输入2.1DataLoader类Pytorch训练网络的简单例程可参考这篇简书笔记。
Niuip·2020-07-05 07:20

用mmdetection跑通自己的数据集

一、准备自己的数据集mmdetection支持coco格式和voc格式的数据集，下面将分别介绍这两种数据集的使用方式-coco数据集官方推荐coco数据集按照以下的目录形式存储，以voc2007数据集为例
随心凌动·2020-07-05 06:28

使用mmdetection测试图片

本人刚入门目标检测，发现了一个开源的工具箱mmdetection，便自己使用里面的模型试着测试一张图片，网上大多数博客写的还是不够详细，所以想自己写一篇，方便大家及自己今后可以回顾。
随心凌动·2020-07-05 06:28

天池大赛-数智重庆比赛日志

文章目录基本环境与mmdetection配置与应用1.安装cuda和cudnn2.anaconda安装+创建子环境3.安装mmdetectionmmd论文翻译coco数据集以及标注方式简介json标注文件的格式在酒瓶数据集上进行配置与训练数据集准备与处理数据集下载地址
UESTC_liuxin·2020-07-05 03:38

目标检测MMDetection

论文：MMDetection:OpenMMLabDetectionToolboxandBenchmarkGithub：https://github.com/open-mmlab/mmdetection.git
watersink·2020-07-05 02:30

MMDetection: Open MMLab Detection Toolbox and Benchmark论文笔记

文章目录1.Introduction2.SupportFrameworks3.Architecture4.NoticeAttention:论文解读的博客原文发布于个人github论文合集欢迎关注，有想法欢迎一起讨论！私信评论均可。后面有些语法在CSDN的markdown上不支持，导致显示bug，我就懒得改了，有需求直接访问原博客查看。创建人github论文汇总个人博客知乎论文专栏ming71pap
chaser_ming7·2020-07-05 00:22

mmdetection入坑日记（二）数据集制作

可以写一个制作数据集的脚本，每次跑起来就比较方便了coco数据集官网上给出的格式如下：'images':[{'file_name':'COCO_val2014_000000001268.jpg','height':427,'width':640,'id':1268},...],'annotations':[{'segmentation':[[192.81,247.09,...219.03,249.
pandsu·2020-07-04 23:50

mmdetection入坑日记（一） 环境安装

首先先介绍安装之前的系统环境Ubuntu16.04.6LTSNVIDIAGTX2080cuda：10.0（此处一定注意检查自己的环境，关乎到后面cudatoolkit版本的安装问题）PS：官网上给出的教程默认是安装python3.7的，这里安装了好几次，在训练的时候都会报错ImportError:libtorch_cpu.so:cannotopensharedobjectfile:Nosuchfi
pandsu·2020-07-04 23:19

mmdetection config文件修改

mmdetection训练config文件的修改，以cascade_rcnn_r50_fpn_1x.py为例参考链接：https://blog.csdn.net/hajlyx/article/details
lxztju·2020-07-04 23:20

mmdetection技术细节（官方文档翻译）

mmdetection技术细节在这一部分，将会介绍训练一个detector的主要的细节:datapipelinemodeliterationpipelinedatapipeline依然是非常传统的使用，
lxztju·2020-07-04 23:20

mmdetection使用入门（官方文档翻译）

开始使用mmdetection利用预训练模型进行推测提供了评估各个数据集（COCO，VOC，cityspace）的测试脚本，也有一些对于其他项目整合的高层api测试数据集框架支持的操作单gpu测试多gpu
lxztju·2020-07-04 23:20

mmdetection 学习小结

笔者最近由于项目学习了一下mmdetection工具箱，这里记录一下心得体会！
long_xuan123·2020-07-04 22:10

mmdetection(pytorch0.4.1版本)模型构建部分源码解析(转)

在mmdetection中，实现了许多现有two-stage目标检测方法以及one-stage目标检测方法，且包含完整的数据载入、模型构建、模型训练以及模型测试部分的源码。
lishuiwang·2020-07-04 22:01

物体检测和分割轻松上手：从detectron2开始（合篇）

目前有以下几个通用的开源项目：Detectron：FAIR出品，基于caffe2；maskrcnn-benchmark：FAIR出品，基于PyTorch，可以看成Detectron的PyTorch升级版；MMDetection
l7H9JA4·2020-07-04 20:09

目标检测王者库MMDetection迎来重大版本更新！

AI编辑：我是小将如果要给目前的目标检测开源库排名的，那由商汤科技和香港中文大学开源的MMDetection库一定是最强的王者，这个开源库基于PyTorch，支持很多主流的目标检测模型，而且在不断更新。
l7H9JA4·2020-07-04 20:08

MMDetection 入门 | 二

作者|open-mmlab编译|Flin来源|Github入门本页提供有关MMDetection用法的基本教程。有关安装说明,请参阅上一篇的安装文档。
磐创 AI·2020-07-04 15:33

【mmdetection源码解读(一)】骨干网络--ResNet

以下仅为个人理解，若有不正之处还请指出，欢迎交流！本文解读的源码为mmdet/models/backbones中的resnet.py首先附上ResNet原文地址DeepResidualLearningforImageRecognition其中，ResNet整体网络结构图如下：文末附有ResNet-50完整的网络结构图一、ResNet网络中的两种基本残差块由网络结构图可以看出，ResNet-18和R
cc__cc__·2020-07-04 12:01

安装mmdetection并测试demo

一、安装mmdetection（0）ubuntu已有环境Anaconda；CUDA–V10.0.130；CUDNN–7.4.2（1）新建conda环境并激活condacreate--nameopen-mmlabpython
cc__cc__·2020-07-04 12:01

mmdetection学习笔记（一）：安装

一、安装配置要求：•Linux(Windowsisnotofficiallysupported)•Python3.5+(Python2isnotsupported)•PyTorch1.1orhigher•CUDA9.0orhigher•NCCL2•GCC(G++)4.9orhigher•mmcv•OS:Ubuntu16.04/18.04andCentOS7.2•CUDA:9.0/9.2/10.0•
陈二xh·2020-07-04 11:23

Java-底层原理-clinit和init

Java-底层原理-初始化之clinit和init系列文章目录Java-底层原理-编译原理Java-底层原理-javac源码笔记Java-底层原理-类加载机制Java-底层原理-clinit和init摘要在准备阶段
迷路剑客·2020-07-04 11:36

计算机视觉各领域前沿算法积累

目录一、目标检测1、SSD2、PaddleDetection3、mmdetection4、mediapipe二、单目标跟踪1、pytracking2、pysot3、SiamMask4、siammask_e5
技术挖掘者·2020-07-04 09:36
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