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mmlab学习系列
AI学习之深度
学习系列
---提前终止
深度学习正则化—提前终止本篇文章旨在解决下面四个问题:1.什么是提前终止?2.提前终止有什么好处?3.为什么提前终止会有用?4.怎么实现提前终止?问题1、2与4的答案提前终止的目的是为了防止过拟合,如果我们只要返回使验证误差最低的参数,就可以获得验证集误差更低的模型。图1.学习曲线(横轴为训练轮次,纵轴为负的对数似然)对图1的注释:蓝色曲线表示训练集上的loss随着训练轮次的变化而变化的情况。红色
laojiangseu
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2020-08-08 22:04
深度学习
支持向量机学习之2:核函数
支持向量机系列学习笔记包括以下几篇:Spark机器
学习系列
之13:支持向量机SVM:http://blog.csdn.net/qq_34531825/article/details/52881804支持向量机学习之
千寻千梦
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2020-08-08 19:46
ml
Linux系统
学习系列
——ubuntu18.04安装fcitx与搜狗输入法
1什么是fcitxFcitx[ˈfaɪtɪks]是(FreeChineseInputToyforX)的英文缩写,中文名为小企鹅输入法,是一个以GPL方式发布的输入法框架,编写它的目是为桌面环境提供一个灵活的输入方案,彻底解决在GNU/Linux下没有一个好的中文输入法的问题。fcitx支持GTK、GNOME等常见桌面环境。(我的是GTK)2fcitx与搜狗输入法的关系(很重要)ubuntu默认的输
高自强
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2020-08-08 19:16
Linux使用
【网络通信 -- 直播】IM
学习系列
-- 网络通信协议简介(HTTP 协议 四)
【网络通信--直播】IM
学习系列
--网络通信协议简介(HTTP协议四)【1】HTTP的连接管理【1.1】短连接与长连接短连接HTTP协议最初(0.9/1.0)是个非常简单的协议,通信过程也采用了简单的“
奋斗企鹅copper
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2020-08-08 19:34
流媒体
【网络通信 -- 直播】IM
学习系列
-- 网络通信协议简介(HTTP 协议 七)
【网络通信--直播】IM
学习系列
--网络通信协议简介(HTTP协议七)【1】HTTP/2特性概览HTTP/2把HTTP分解成了“语义”和“语法”两个部分,“语义”层不做改动,与HTTP/1完全一致;同时
奋斗企鹅copper
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2020-08-08 19:34
流媒体
【网络通信 -- 直播】IM
学习系列
-- 网络通信协议简介(HTTP 协议 六)
【网络通信--直播】IM
学习系列
--网络通信协议简介(HTTP协议六)【1】HTTPS相关概念简介【1.1】安全的通信过程需要具备四个特性,即机密性、完整性,身份认证和不可否认机密性(Secrecy/Confidentiality
奋斗企鹅copper
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2020-08-08 19:34
流媒体
【网络通信 -- 直播】IM
学习系列
-- 网络通信协议简介(HTTP 协议 五)
【网络通信--直播】IM
学习系列
--网络通信协议简介(HTTP协议五)【1】HTTP的Cookie机制【1.1】Cookie的工作过程涉及到响应头字段Set-Cookie和请求头字段Cookie;当用户通过浏览器第一次访问服务器的时候
奋斗企鹅copper
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2020-08-08 19:34
流媒体
【网络通信 -- 直播】IM
学习系列
-- 网络通信协议简介(HTTP 协议 八)
【网络通信--直播】IM
学习系列
--网络通信协议简介(HTTP协议八)【1】WAF【1.1】Web服务遇到的威胁1.
奋斗企鹅copper
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2020-08-08 19:34
流媒体
机器学习深度学习基础笔记(1)——基础理论
该系列是笔者在机器学习深度
学习系列
课程学习过程中记录的笔记,简单粗暴,仅供参考。
明夏小斯
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2020-08-08 18:48
tensorflow
语音识别技术
学习系列
(一)——入门
从这一篇开始,陆续学习语音识别技术,由浅入深。这一篇是入门,主要学习的是语音识别技术的大致步骤,以及现在的几种主流方法。下图是语音识别技术的系统框图:主要包括这样几个步骤:1)预处理。对输入语音信号进行预加重和分帧加窗等处理,过滤其中不重要信息及背景噪声,进行端点检测,以确定有效的语音段;2)特征提取。常见的特征参数有基于时域的幅度、过零率、能量,以及基于频域的线性预测倒谱系数(LPCC)、Mel
bigface1234fdfg
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2020-08-08 18:46
Speech
Recognition
语音识别
HMM
神经网络
DTW
深入机器
学习系列
3-逻辑回归
转载请注明出处,该文章的官方来源:Logistic-Regression|endymecy逻辑回归1二元逻辑回归 回归是一种很容易理解的模型,就相当于y=f(x),表明自变量x与因变量y的关系。最常见问题如医生治病时的望、闻、问、切,之后判定病人是否生病或生了什么病,其中的望、闻、问、切就是获取的自变量x,即特征数据,判断是否生病就相当于获取因变量y,即预测分类。最简单的回归是线性回归,但是线性
星环科技
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2020-08-08 18:53
常见机器学习算法
机器学习(二):基础概念
编程语言:Python参考书籍:《Python机器学习实践指南》《机器学习实战》参考视频:吴恩达老师的机器
学习系列
视频吴恩达老师机器学习笔记整理笔记下载:机器学习个人笔记完整版什么是机器学习机器学习是人工智能的一个分支
打不死的小黑
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2020-08-08 16:00
机器学习
机器学习
机器
学习系列
(2)_从初等数学视角解读逻辑回归
一、引言前一篇文章《机器
学习系列
(1)_逻辑回归初步》中主要介绍了逻辑
寒小阳
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2020-08-08 16:12
机器学习/数据挖掘
机器学习与数据挖掘
逻辑回归
几何意义
初等数学
直观描述
机器学习
机器
学习系列
(1)_逻辑回归初步
作者:寒小阳&&龙心尘时间:2015年10月。出处:http://blog.csdn.net/han_xiaoyang/article/details/49123419。声明:版权所有,转载请注明出处,谢谢。1、总述逻辑回归是应用非常广泛的一个分类机器学习算法,它将数据拟合到一个logit函数(或者叫做logistic函数)中,从而能够完成对事件发生的概率进行预测。2、由来要说逻辑回归,我们得追溯
寒小阳
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2020-08-08 16:41
机器学习/数据挖掘
机器学习与数据挖掘
分类
逻辑回归
机器学习
数据挖掘
Android
学习系列
(一)Activities
Activity概述Activity是一个应用中的组件,它为用户提供一个可视的界面,方便用户操作,比如说拔打电话、照相、发邮件或者是浏览地图等。每个activity会提供一个可视的窗口,一般情况下这个窗口会覆盖整个屏幕,但在某此情况下也会出现一些比屏幕小的窗口飘浮在另外一相窗口上面。类比Windows当中的概念,Activity相应于一个Dialog(MFC)或者是Form(C#),它为用户提供一
blessyou312
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2020-08-08 14:48
Android
Dubbo
学习系列
之十三(Mycat数据库代理)
软件界有只猫,不用我说,各位看官肯定知道是哪只,那就是大名鼎鼎的Tomcat,现在又来了一只猫,据说是位东方萌妹子,暂且认作Tom猫的表妹,本来叫OpencloudDB,后又改名为Mycat,或许Cat更亲切?那现在就来认识下这只小猫吧。数据库的核心地位就不说了,但现在的问题是,各种RDB,各种NoSQL交织,又是分布式、多租户的场景下,心里有没有十足的把握能稳住如此局面呢。有需求,就有市场!自然
a57941617219
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2020-08-08 13:19
机器
学习系列
7:逻辑回归
你们有没有每天被垃圾短信骚扰的经历呢?假设我收到了一条短信,这条短信对我来说只有两种情况,要么是对我有用的,要么是没用的。我想通过一个模型去预测该短信是否为垃圾短信,这时候用原来学过的线性回归算法就不太好用了,因为结果只有两种值,要么是垃圾短信(假设为1),要么不是垃圾短信(假设为0)。这时候我们要学习一种新的算法去预测这种分类问题,它就是逻辑回归算法(LogisticRegression)。逻辑
SuperFengCode
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2020-08-08 13:17
机器学习系列
机器学习
吴恩达
人工智能
逻辑回归
AI
机器
学习系列
7-逻辑回归
LogisticRegression如果本文对你有帮助,请给我的github打个star叭,上面附有全系列目录和内容!更多优质内容欢迎关注我的微信公众号“Sakura的知识库”:Review在classification这一章节,我们讨论了如何通过样本点的均值uuu和协方差Σ\SigmaΣ来计算P(C1),P(C2),P(x∣C1),P(x∣C2)P(C_1),P(C_2),P(x|C_1),P(
Sakura_gh
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2020-08-08 11:36
机器学习
spring
学习系列
(一):spring自动化装配bean
Spring容器负责创建应用程序中的bean并通过DI来协调这些对象之间的关系。Spring具有非常大的灵活性,它提供了三种主要的装配机制:在XML中进行显式配置。在Java中进行显式配置。隐式的bean发现机制和自动装配。这里主要记录下自动化装配的方法。1.Spring从两个角度来实现自动化装配:组件扫描(componentscanning):Spring会自动发现应用上下文中所创建的bean。
masterLSC
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2020-08-08 01:57
烂笔头
PHP
学习系列
-- 新增$_SERVER环境变量
背景原有项目要进行IPV6的升级,在原有日志基础上新增IPV6字段信息;服务端预期通过$_SERVER['IPV6']获取IPV6信息;WebServer为Nginx;需求上游透传IPV6信息并在$_SERVER中新增IPV6字段。解决方案关于上游透传IPV6的详情不是我们关注的终点,忽略介绍。针对$_SERVER中新增IPV6字段,有修改Nginx配置以及php-fpm配置两种方案。一、新增Ng
躬匠
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2020-08-08 01:54
Nginx
PHP
PHP学习系列
行为识别
行为识别GitHub:https://github.com/kenziyuliu/Unofficial-DGNN-PyTorchhttps://github.com/open-
mmlab
/mmskeletonNTURGB
飞翔的哈士奇
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2020-08-08 00:52
Project
React+AntDesign
学习系列
之《搭建React+AntDesign框架》
react学习之路react+AntDesign搭建环境准备全局安装create-react-app脚手架创建项目命名为:antd-demo1引入AntDesign组件库启动项目react+AntDesign搭建大家好!之前有做过react+AntDesign的项目,但是都是别人搭建好的,我需要实现功能就可以,现在有时间了,想好好钻研一下,往深层学习一下环境准备1.安装Noje.js(全局安装)这
若青儿2020
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2020-08-07 20:43
React
【统计
学习系列
】多元线性回归模型(五)——参数与模型的显著性检验:t检验与F检验
文章目录1.前文回顾2.单参数显著性检验——t检验2.1问题的提出2.2检验统计量——t统计量的构造2.3拒绝域的构造2.4浅谈p值3.回归方程显著性检验——F检验3.1问题的提出3.2F检验统计量的构造3.3拒绝域的构造4.总结参考文献写在最后【更新日志】5/1/2020对文章中公式与措辞中存在的问题进行修正(感谢评论区小伙伴的指正!)1.前文回顾在上一篇文章中,我们分别研究了最小二乘估计量β^
Mikey_Sun
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2020-08-07 17:46
统计学习
FPGA零基础学习:数字电路中的数字表示
本次带来FPGA系统性
学习系列
,本系列将带来FPGA的系统性学习,从最基本的数字电路基础开始,最详细操作步骤,最直白的言语描述,手把手的“傻瓜式”讲解,让电子、信息、通信类专业学生、初入职场小白及打算进阶提升的职业开发者都可以有系统性学习的机会
FPGA技术江湖
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2020-08-07 17:34
FPGA零基础学习系列
初学者必备
fpga
Vue源码
学习系列
02——Vue的初始化都做了什么
博客更新地址啦~,欢迎访问:https://jerryyuanj.github.io/开始之前,我们先看看src目录的结构目录结构compiler编译器corevue的核心部分,包含响应式原理、vdom,内部组件等platforms因为vue是跨平台的(web与weex),在不同平台的编译、运行等行为有所不同,所以这里是给这两个平台量身定制的server服务端渲染相关sfc单文件组件的解析shar
袁杰Jerry
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2020-08-07 16:59
前端
vue
vue2源码学习
ffmpeg SDK
学习系列
这一系列的学习源头在这里:http://blog.csdn.net/shaqoneal/article/details/51607105,作者网名是:取次花丛懒回顾。blog写得很好,逻辑非常清晰,除了写blog外,还有一些视频课程,也在github上开源了相应的代码。赞一下。我主要是分析这些demo的代码,让自己来熟悉ffmpeg,特别是如何使用ffmpeg的动态库。这些demo很多都取材于ff
yi巴
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2020-08-07 14:32
ffmpeg
ROS
学习系列
-- 使用urdf创建机器人模型在Rviz中3D观察 之一 link使用
使用ROS强大的机器人功能,建立ROS可以识别的机器人模型是第一步,也是无法绕过去的环节。UnifiedRobotDescriptionFormat(URDF)就是描述机器人硬件尺寸布局的模型语言。它是同ROS沟通的渠道,有了机器人的物理尺寸,ROS就可以有效的进行Navagation和碰撞检测(collisiondetect)了。未来,该语言会从ROS独立出来,集成到Ubuntu官方包发布。必须
东方赤龙曲和政
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2020-08-07 13:46
ROS
机器人
机器
学习系列
:(五)决策树——非线性回归与分类
声明:版权所有,转载请联系作者并注明出处http://blog.csdn.net/u013719780?viewmode=contents博主简介:风雪夜归子(英文名:Allen),机器学习算法攻城狮,喜爱钻研MachineLearning的黑科技,对DeepLearning和ArtificialIntelligence充满兴趣,经常关注kaggle数据挖掘竞赛平台,对数据、MachineLear
风雪夜归子
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2020-08-07 10:37
机器学习
转载和积累系列 - 深入理解HTTP协议、HTTP协议原理分析(转)
http协议
学习系列
1.基础概念篇1.1介绍HTTP是HyperTextTransferProtocol(超文本传输协议)的缩写。
阿里十年老码农zhuli
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2020-08-07 10:29
转载和积累系列
jvm - 垃圾回收
jvm-垃圾回收注意:本系列文章为
学习系列
,部分内容会取自相关书籍或者网络资源,在文章中间和末尾处会有标注垃圾回收的意义它使得java程序员不再时时刻刻的关注内存管理方面的工作.垃圾回收机制会自动的管理
wangkang80
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2020-08-06 13:20
java基础
jvm
java
内存管理
程序员
对象
jvm - 运行时内存结构
jvm-运行时内存结构注意:本系列文章为
学习系列
,部分内容会取自相关书籍或者网络资源,在文章末尾处会有标注内存模型示意图每个区域的作用简述pc寄存器(programcounter)每一条java虚拟机线程都有自己的
wangkang80
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2020-08-06 13:20
java基础
jvm
java
内存
虚拟机
线程
Java 7 源码
学习系列
(三)——BigInteger
http://www.hollischuang.com/archives/176在java中,有很多基本数据类型我们可以直接使用,比如用于表示浮点型的float、double,用于表示字符型的char,用于表示整型的int、short、long等。但是,拿整数来说,如果我们想要表示一个非常大的整数,比如说超过64位,那么能表示数字最大的long也无法存取这样的数字时,我们怎么办。以前的做法是把数字
GreaGreatest
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2020-08-06 13:59
Java程序设计学习笔记
TensorFlow
学习系列
之三:Anaconda的安装
在介绍完毕几个主流的深度学习框架之后,下面让我们把视角重新回到TensorFlow上,介绍一下TensorFlow的安装过程。由于TensorFlow并非全部由Python编写而成,它的很多底层代码仍然是由高性能的C++甚至CUDA编写而成,所以它的安装过程比较繁琐,可能导致部分初学者不能一次性安装成功。TensorFlow为CPU和GPU两个版本。由于本书主要是面向初学者(而非生产环节的读者),
玉来愈宏(张玉宏)
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2020-08-06 12:14
深度学习
TensorFlow
TensorFlow学习笔记
TensorFlow
学习系列
之八:什么是数据流图?
一、概述TensorFlow最基本的一次计算流程通常是这样的:首先它接受n个固定格式的数据输入,通过特定的函数,将其转化为n个张量(Tensor)格式的输出。一般来说,某次计算的输出很可能是下一次计算的(全部或部分)输入。整个计算过程其实是一个个Tensor数据的流动过程。在这其中,TensorFlow将这一系列的计算流程抽象为了一张数据流图(DataFlowGraph)。简单来说,数据流图,就是
玉来愈宏(张玉宏)
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2020-08-06 11:18
深度学习
TensorFlow
大数据笔记
TensorFlow学习笔记
TensorFlow
学习系列
之六:测试TensorFlow是否安装成功
“是骡子是马,拉出来溜溜”。上述安装是否成功,需要测试一下才知道。下面我们就用大名鼎鼎的“HelloWorld”程序,来测试TensorFlow是否安装成功。在终端输入python(请注意,在Mac/Linux环境下“python”全部小写),进入Python的交互模式(Pythonshell)。然后依次输入如下4条语句。01>>>importtensorflowastf02>>>hello=tf
玉来愈宏(张玉宏)
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2020-08-06 11:17
深度学习
TensorFlow
大数据杂谈
TensorFlow学习笔记
GDK7+NanoCode调试
学习系列
2--调试Linux内核之中断printk(vprtink_func)
上篇介绍了“GDK7+NanoCode调试
学习系列
1--环境搭建”(https://blog.csdn.net/henly1217/article/details/107657070);本篇继续学习,将尝试使用
henly1217
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2020-08-06 11:53
GDK7+NanoCode
GDK7+NanoCode调试
学习系列
1--环境搭建
本系列学习主要以GDK7为目标机,以NanoCode为调试工具来学习调试linux,windows内核,以及应用程序。介绍从高端调试(http://advdbg.org/gdk/)注册并入手GDK7机器,从NanoCode官网(https://www.nanocode.cn/#/download)下载了NanoCode。调试主机使用win10,通过USB3线连接到目标机GDK7,然后主机使用Nan
henly1217
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2020-08-06 11:22
GDK7+NanoCode
pwn
学习系列
--任务3 pwn100
pwn100解题步骤1.先将pwn100文件copy到虚拟机里,查看一波,文件是32位的2.ida里f5查看main函数查看buf大小64+4,但read可向buf读入0x100,可看出这是个栈溢出3.找了老久,我勒个去,没有system函数,身为小白的我,一直纠结这是要干啥,我该怎么办。。。但有getflag函数,额----,flag.txt自己弄,flag文件记得写点东西,不然后面又不知道干啥
Antoine Zhong
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2020-08-05 21:11
python
pwn
WP8.1
学习系列
(第五章)——中心控件Hub或透视控件Pivot交互UX
具有主页菜单(中心或透视控件)的中心应用中心你可能要设计包含许多功能的应用。当你看着这些功能时,可能会决定将它们整理到独立的区域中。这些区域最终会成为用户要访问的应用的独立部分。你需要设计一个简便的方法,让用户在这些UI区域中导航。此类应用需要应用程序中心,用户可在其中启动到应用的每个子区域。例如,请想象设计一个用于管理足球队的应用。此应用需要多个功能区域—一个用于比赛和练习的日历管理,一个用于球
weixin_34167819
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2020-08-05 20:04
Caffe
学习系列
(9):运行caffe自带的两个简单例子
为了程序的简洁,在caffe中是不带练习数据的,因此需要自己去下载。但在caffe根目录下的data文件夹里,作者已经为我们编写好了下载数据的脚本文件,我们只需要联网,运行这些脚本文件就行了。注意:在caffe中运行所有程序,都必须在根目录下进行,否则会出错1、mnist实例mnist是一个手写数字库,由DL大牛YanLeCun进行维护。mnist最初用于支票上的手写数字识别,现在成了DL的入门练
weixin_34007020
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2020-08-05 17:17
人工智能
Vue.js
学习系列
七——Vue服务器渲染Nuxt学习
我又回来啦~这次我们来学习Vue的服务器渲染SSR。关于SSR的文章网上很多,一开始看得我云里雾里。然后去Vue.js服务器渲染指南和nuxt官网看了看,发现文章大多都是搬运官网的内容,真正讲的清晰明了的很少。所以想写篇文章学习下SSR,希望能够帮助大家快速理解VueSSR。什么是SSR?SSR,即服务器渲染,就是在服务器端将对Vue页面进行渲染生成html文件,将html页面传给浏览器。优点:*
violet-jack
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2020-08-05 16:18
Vue.Js
Deep Learning(深度学习)学习笔记整理系列之(二)
深度学习)学习笔记整理系列
[email protected]
://blog.csdn.net/zouxy09作者:Zouxyversion1.02013-04-08声明:1)该DeepLearning的
学习系列
是整理自网上很大牛和机器学习专家所无私奉献的资料的
zouxy09
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2020-08-05 15:01
Deep
Learning
计算机视觉
机器学习
Git
学习系列
(八)——Git的三个工作区域,文件的状态详解
原地址:http://os.51cto.com/art/201312/425331.htm详细内容:无论学习什么技术,都需要了解该技术的本质。若是靠死记硬背该技术提供的方法或者语法,终归是知其然而不知其所以然,当发现错误时,你根本不知道是什么原因导致的。我在使用Git时,就处于这种知其然而不知其所以然的状态。现在,再来补补课。Git有三个工作区域,分别为:工作目录(WorkingDirectory
白丁4Java
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2020-08-05 14:52
Git
Node基础学习(三十三):Node.js Express框架的静态文件
Node基础
学习系列
上一篇:Node基础学习(三十二):Node.jsExpress框架Express提供了内置的中间件express.static来设置静态文件如:图片,CSS,JavaScript等
看地阔天高云深处
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2020-08-05 14:33
Node.js
【深度
学习系列
】——Fashion-MNIST数据集简介
图像分类数据集(Fashion-MNIST)1、数据集简介2、获取数据集3、查看数据集4、图像可视化显示5、读取小批量数据1、数据集简介\quad\quad不同于MNIST手写数据集,Fashion-MNIST数据集包含了10个类别的图像,分别是:t-shirt(T恤),trouser(牛仔裤),pullover(套衫),dress(裙子),coat(外套),sandal(凉鞋),shirt(衬衫
珞沫
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2020-08-05 13:58
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深度学习
深度学习
Fashion-MNIST
node.js
学习系列
三之框架及其整合
node框架上一篇主要介绍了node中常用的对象以及相关的api的使用,这个将介绍node中常用的框架,以及和其他技术的整合ExpressExpress是针对于http模块开发的框架,用于简化web的开发安装:npminstall--saveexpress简单使用例子//0.安装//1.引包varexpress=require('express')//2.创建你服务器应用程序//也就是原来的htt
呵呵彡
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2020-08-05 13:34
node.js学习
Html5
学习系列
(六)Html5本地存储和本地数据库
一个网站如何能在客户的浏览器存储更多的数据呢?在Html4的时代在浏览器端存储点网站个性化的数据,尤其是用户浏览器的痕迹,用户的相关数据等一般只能存储在Cookie中,但是大多是浏览器对于Cookie的限制也就逼迫网站存储数据尽量精简,想存储复杂的、关系型的用户数据就根本不可能了。但是进入Html5时代,这一切都不叫事...一、本地存储由来的背景众所周知Html4时代Cookie的大小、格式、存储
derfyfxh588690
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2020-08-05 10:40
【Python
学习系列
二十八】绘图库pyecharts
网址:https://github.com/chenjiandongx/pyecharts安装:pipinstallpyecharts参考代码:#-*-coding:utf-8-*-importsysdefaultencoding='utf-8'ifsys.getdefaultencoding()!=defaultencoding:reload(sys)sys.setdefaultencoding
fjssharpsword
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2020-08-05 04:25
Big
data
python专栏
推荐系统遇上深度学习(十)--GBDT+LR融合方案实战
推荐系统遇上深度
学习系列
:推荐系统遇上深度学习(一)--FM模型理论和实践:https://www.jianshu.com/p/152ae633fb00推荐系统遇上深度学习(二)--FFM模型理论和实践
维尼弹着肖邦的夜曲
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2020-08-05 03:02
GBDT
练车加端盘子也挡不住我
学习系列
——分数的四则运算
分数的四则运算分数结构structFraction{intup,down;//分子,分母};分数的化简intgcd(intup,intdown)//求最大公约数{if(down==0)returnup;elsereturngcd(down,up%down);}Fractionreduction(Fractionresult)//分数的化简{if(result.downr.down)cout<
Love enough
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2020-08-04 16:45
算法学习
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