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mmlab学习系列
mmdetection解决 ImportError: cannot import name ‘deform_conv_cuda’
原因是mmdetection版本问题,查了很久最后在mmdetctiongithub的issue里找到一个解决方案,附上链接:https://github.com/open-
mmlab
/mmdetection
STU_11wxzou
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2020-07-15 15:21
bug
2018-07-16
AboutDebuggingwithXcodeAboutLLDBandDebuggingLLDBQuickStartGuide苹果审核AppStoreReviewGuidelinesUniversalLinkAppSearchProgrammingGuideiOS9
学习系列
上尉H借个火
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2020-07-15 15:52
Intellij IDEA 2016
学习系列
之(三)修改mybatis-generator源码生成中文注释
如果你进入本文,说明你也是想在mybatisgenerator自动生成mapperxmlmodel的时候,自动生成数据库字段的备注为注释信息。那么只要你阅读完本文,就可以帮助你实现你想要的。文章末尾会有源码的地址和jar.下载mybatis-generator-core源码源码的修改修改生成model对象类的注释在FullyQualifiedTable中添加remark字段用于保存数据库表的备注信
幸运的天才小驴
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2020-07-15 14:57
Mybatis
IntelliJ
IDEA
工具技巧
【Python
学习系列
三】Windows下Python第三方常用库安装
Python有丰富的第三方库,提供丰富的爬虫、数据分析等功能。方法一:下载完整包,含编译器和常见库,https://www.continuum.io/downloads/针对操作系统环境,下载Anaconda2-4.4.0-Windows-x86_64.exe,对应Python2.7version。国内镜像https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/
fjssharpsword
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2020-07-15 14:17
Big
data
python专栏
大数据学习笔记一:大数据的发展历程--MapReduce,Hive,Yarn,Hadoop,Spark,Flink
大数据
学习系列
文章:大数据-博客专栏今天在学习极客时间专栏:《从0开始学大数据》从预习01|大数据技术发展史:大数据的前世今生到预习03|大数据应用领域:数据驱动一切,系统的介绍了大数据的发展历史,之前我对这些只是一知半解
zhang0peter
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2020-07-15 12:01
大数据
Hadoop
机器
学习系列
(10)_如何提高深度学习(和机器学习)的性能
原文地址:HowToImproveDeepLearningPerformancebyJasonBrownlee原文翻译:王昱森(
[email protected]
)翻译与校对:寒小阳(
[email protected]
)时间:2016年9月。出处:http://blog.csdn.net/han_xiaoyang/article/details/52654879声明:版权
寒小阳
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2020-07-15 11:33
机器学习/数据挖掘
神经网络
机器学习与数据挖掘
机器
学习系列
——岭回归
文章目录理论正规方程梯度下降法Python实现正规方程梯度下降法理论岭回归在最小二乘法的基础上加上了一个l2l_2l2惩罚项损失函数:J(θ)=12m∑i=1m[((hθ(x(i))−y(i))2+λ∑j=1nθj2)]J\left(\theta\right)=\frac{1}{2m}\sum\limits_{i=1}^{m}{[({{({h_\theta}({{x}^{(i)}})-{{y}^{
数据科学家修炼之道
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2020-07-15 10:43
机器学习
机器
学习系列
2-回归案例研究
Regression:CaseStudy如果本文对你有帮助,请给我的github打个star叭,上面附有全系列目录和内容!更多优质内容欢迎关注我的微信公众号“Sakura的知识库”:回归-案例研究问题的导入:预测宝可梦的CP值EstimatingtheCombatPower(CP)ofapokemonafterevolution我们期望根据已有的宝可梦进化前后的信息,来预测某只宝可梦进化后的cp值
Sakura_gh
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2020-07-15 08:24
机器学习
机器
学习系列
22-无监督学习之自编码器
UnsupervisedLearning:DeepAuto-encoder如果本文对你有帮助,请给我的github打个star叭,上面附有全系列目录和内容!更多优质内容欢迎关注我的微信公众号“Sakura的知识库”:文本介绍了自编码器的基本思想,与PCA的联系,从单层编码到多层的变化,在文字搜索和图像搜索上的应用,预训练DNN的基本过程,利用CNN实现自编码器的过程,加噪声的自编码器,利用解码器生
Sakura_gh
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2020-07-15 08:19
机器学习
机器
学习系列
24-迁移学习
TransferLearning如果本文对你有帮助,请给我的github打个star叭,上面附有全系列目录和内容!更多优质内容欢迎关注我的微信公众号“Sakura的知识库”:迁移学习,主要介绍共享layer的方法以及属性降维对比的方法Introduction迁移学习,transferlearning,旨在利用一些不直接相关的数据对完成目标任务做出贡献notdirectlyrelated以猫狗识别为
Sakura_gh
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2020-07-15 08:19
机器学习
神经网络
python
机器学习
人工智能
深度学习
机器
学习系列
23-无监督学习之生成模型
UnsupervisedLearning:Generation如果本文对你有帮助,请给我的github打个star叭,上面附有全系列目录和内容!更多优质内容欢迎关注我的微信公众号“Sakura的知识库”:本文将简单介绍无监督学习中的生成模型,包括PixelRNN、VAE和GAN,以后将会有一个专门的系列介绍对抗生成网络GANIntroduction正如RichardFeynman所说,“WhatI
Sakura_gh
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2020-07-15 08:48
机器学习
python
机器学习
深度学习
人工智能
机器
学习系列
20-无监督学习之词嵌入
UnsupervisedLearning:WordEmbedding如果本文对你有帮助,请给我的github打个star叭,上面附有全系列目录和内容!更多优质内容欢迎关注我的微信公众号“Sakura的知识库”:本文介绍NLP中词嵌入(WordEmbedding)相关的基本知识,基于降维思想提供了count-based和prediction-based两种方法,并介绍了该思想在机器问答、机器翻译、图
Sakura_gh
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2020-07-15 08:47
机器学习
机器
学习系列
21-无监督学习之近邻嵌入
UnsupervisedLearning:NeighborEmbedding如果本文对你有帮助,请给我的github打个star叭,上面附有全系列目录和内容!更多优质内容欢迎关注我的微信公众号“Sakura的知识库”:本文介绍了非线性降维的一些算法,包括局部线性嵌入LLE、拉普拉斯特征映射和t分布随机邻居嵌入t-SNE,其中t-SNE特别适用于可视化的应用场景PCA和WordEmbedding介绍
Sakura_gh
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2020-07-15 08:47
机器学习
深度学习
pytorch
机器学习
神经网络
机器
学习系列
6-分类问题(概率生成模型)
Classification:ProbabilisticGenerativeModel如果本文对你有帮助,请给我的github打个star叭,上面附有全系列目录和内容!更多优质内容欢迎关注我的微信公众号“Sakura的知识库”:Classification概念描述分类问题是找一个function,它的input是一个object,它的输出是这个object属于哪一个class还是以宝可梦为例,已知
Sakura_gh
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2020-07-15 08:46
机器学习
机器
学习系列
18-无监督学习之PCA深入探讨(Ⅱ)
UnsupervisedLearning:PCA(Ⅱ)如果本文对你有帮助,请给我的github打个star叭,上面附有全系列目录和内容!注:更多优质内容欢迎关注我的微信公众号“Sakura的知识库”:本文主要从组件和SVD分解的角度介绍PCA,并描述了PCA的神经网络实现方式,通过引入宝可梦、手写数字分解、人脸图像分解的例子,介绍了NMF算法的基本思想,此外,还提供了一些PCA相关的降维算法和论文
Sakura_gh
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2020-07-15 08:46
机器学习
神经网络
机器学习
人工智能
深度学习
机器
学习系列
14-为什么要做“深度”学习
WhyDeep?如果本文对你有帮助,请给我的github打个star叭,上面附有全系列目录和内容!注:更多优质内容欢迎关注我的微信公众号“Sakura的知识库”:本文主要围绕Deep这个关键词展开,重点比较了shallowlearning和deeplearning的区别:shallow:不考虑不同input之间的关联,针对每一种class都设计了一个独立的model检测deep:考虑了input之
Sakura_gh
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2020-07-15 08:46
机器学习
python
机器学习
人工智能
深度学习
神经网络
机器
学习系列
1-机器学习概念及介绍
Introduction如果本文对你有帮助,请给我的github打个star叭,上面附有全系列目录和内容!更多优质内容欢迎关注我的微信公众号“Sakura的知识库”:defineasetoffunction(model)->goodnessoffunction->pickthebestfunctionLearningMap下图中,同样的颜色指的是同一个类型的事情蓝色方块指的是scenario,即学
Sakura_gh
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2020-07-15 08:45
机器学习
深度学习第60讲:深度学习笔记系列总结与感悟
通过2018年底的一番紧赶慢赶,深度
学习系列
终于写满60篇笔记了,半年前定下了学习目标,勉强达成了吧。
louwill12
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2020-07-15 06:38
大数据
学习系列
之一 ----- Hadoop环境搭建(单机)
一、环境选择1,服务器选择阿里云服务器:入门型(按量付费)操作系统:linuxCentOS6.8Cpu:1核内存:1G硬盘:40Gip:39.108.77.2502,配置选择JDK:1.8(jdk-8u144-linux-x64.tar.gz)Hadoop:2.8.2(hadoop-2.8.2.tar.gz)3,下载地址官网地址:JDK:http://www.oracle.com/technetw
weixin_34302561
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2020-07-15 05:06
SpringCloud
学习系列
之五-----配置中心(Config)和消息总线(Bus)完美使用版
前言在上篇中介绍了SpringCloudConfig的使用,本篇则介绍基于SpringCloud(基于SpringBoot2.x,.SpringCloudFinchley版)中的分布式配置中心(SpringCloudConfig)的配置刷新和消息总线(RabbitMQ和Kafka)使用教程。SpringCloudConfigRefresh在上一篇中我们介绍了springcloud配置中心的本地使用
weixin_33981932
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2020-07-15 04:33
Identity Server4
学习系列
四之用户名密码获得访问令牌
允许调用客户端使用用户名密码来获得访问Api资源(遵循Auth2.0协议)的AccessToken,MS可能考虑兼容老的系统,实现了这个功能,但是不建议这么做.2、实战一服务端配置接着IdentityServer4
学习系列
三的基础上
weixin_33778778
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2020-07-15 04:00
VMware vSphere 5.1
学习系列
之:安装 vCenter Server
目录一、系统要求1vCenterSingleSignOn、InventoryService和vCenterServer硬件要求1vCenterServer软件要求3vSphereClient和vSphereWebClient软件要求3vCenterServer所需的端口3vCenterServerAppliance所需的端口4DNS要求5二、通过使用VMwarevCenterSimpleInsta
weixin_33670786
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2020-07-15 04:54
c#
学习系列
之静态类,静态构造函数,静态成员,静态方法(总之各种静态)...
静态类:静态类与非静态类的重要区别在于静态类不能实例化,也就是说,不能使用new关键字创建静态类类型的变量。静态类最大的特点就是共享。在声明一个类时使用static关键字,具有两个方面的意义:首先,它防止程序员写代码来实例化该静态类;其次,它防止在类的内部声明任何实例字段或方法。使用静态类的优点在于,编译器能够执行检查以确保不致偶然地添加实例成员,编译器将保证不会创建此类的实例。静态类的另一个特征
weixin_30828379
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2020-07-15 03:46
netty
学习系列
六:服务端ServerSocketChannel绑定
零、整体流程整体执行流程图1、用户在main线程启动执行ServerSocketChannel的初始化1)初始化一个NioServerSocketChannelchannel包括初始化Channel关联的ch、pipeline、unsafe、config。nio.ServerSocketChannelch=nio.SelectorProvider.openServerSocketChannel()
益文的圈
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2020-07-15 03:28
【SignalR
学习系列
】6. SignalR Hubs Api 详解(C# Server 端)
如何注册SignalR中间件为了让客户端能够连接到Hub,当程序启动的时候你需要调用MapSignalR方法。下面代码显示了如何在OWINstartup类里面定义SignalRHubs路由。usingMicrosoft.Owin;usingOwin;[assembly:OwinStartup(typeof(MyApplication.Startup))]namespaceMyApplication
weixin_30467087
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2020-07-15 03:21
JavaScript
学习系列
之执行上下文与变量对象篇
一个热爱技术的菜鸟...用点滴的积累铸就明日的达人正文在上一篇文章中讲解了JavaScript内存模型,其中有提到执行上下文与变量对象的概念。对于JavaScript开发者来说,理解执行上下文与变量对象的基本理论知识,是理解闭包,原型链的关键所在(闭包与原型链会在接下来的文章中介绍)。本篇文章就带你走进JavaScript的执行上下文与变量对象,由于本人才疏学浅,若有什么表述有误的地方,欢迎各位看
weixin_30387423
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2020-07-15 03:39
机器
学习系列
--Naive Bayes Classification
NativeBayes贝叶斯决策理论的核心思想:选择最高概率的决策。朴素贝叶斯是贝叶斯决策理论的一部分。下面不加证明地直接给出贝叶斯定理:朴素贝叶斯分类的正式定义如下:因为分母对于所有类别为常数,因为我们只要将分子最大化皆可。又因为各特征属性是条件独立的,所以有:分类问题现在实际的来研究一个文本分类的问题,下面是朴素贝叶斯分析问题的一般过程:1.收集数据:可以使用任何方法。2.准备数据:需要数值型
哇小明
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2020-07-15 02:03
Deep
Learning
http协议
学习系列
2.协议详解篇2.1HTTP/1.0和HTTP/1.1的比较RFC1945定义了HTTP/1.0版本,RFC2616定义了HTTP/1.1版本。笔者在blog上提供了这两个RFC中文版的下载地址。RFC1945下载地址:http://www.blogjava.net/Files/amigoxie/RFC1945(HTTP)中文版.rarRFC2616下载地址:http://www.blogjava
ulark
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2020-07-15 02:06
http前端
【PSI/SI
学习系列
】1.从TS流到PAT和PMT
【PSI/SI
学习系列
】1.从TS流到PAT和PMT前言欢迎到我的网站阅读:http://www.onelib.biz/blog/stb一从TS流开始最近开始学习数字电视机顶盒的开发,从MPEG-2到DVB
Destiny青羽
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2020-07-15 00:58
PMT
复用/解复用
DVB-SI/PSI
PAT
【机器
学习系列
】之纯python及sklearn实现kNN
【机器
学习系列
】之k近邻(kNN)【机器
学习系列
之】纯python及sklearn实现kNN文章目录一、纯python实现kNNBrute-Force法kNN项目案例:优化约会网站的配对效果二、sklearn
張張張張
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2020-07-14 20:35
机器学习
Spring Boot
学习系列
(10)—SpringBoot+JSP的使
此文已由作者易国强授权网易云社区发布。欢迎访问网易云社区,了解更多网易技术产品运营经验。解决问题随着springboot框架的逐步使用,我们期望对于一些已有的系统进行改造,做成通用的脚手架,方便在后续新项目中继续使用。本章主要介绍了如何采用SpringBoot改造传统的jsp项目。难点首先,SpringBoot+JSP的方式肯定是可以使用的。不过官方早就说过不推荐使用jsp来进行前端页面的开发,官
网易云社区
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2020-07-14 20:24
D3
学习系列
(一) 基础知识与柱形图绘制
「前言」最开始的初衷是想画个弦图(chord)与桑基图(sankey),真的很炫有没有!然而D3零基础的我表示源码看不懂,受到1万点暴击(+﹏+)~于是果断去恶补D3的基础知识,并加以整理同时加深对自己的印象。「基础概念」选择集使用d3.select()或d3.selectAll()选择元素后返回的对象,就是选择集无名函数function(d,i)这个函数以后经常要使用到d代表数据,也就是与某元素
卷福不卷
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2020-07-14 19:25
iOS 9
学习系列
:打通 iOS 9 的通用链接(Universal Links)
在WWDC2015上,Apple为iOS9宣布了一个所谓通用链接的深层链接特性,视频地址为[无缝链接到您的App]。虽然它不是一个必须实现的功能,但还是需要引起一些注意。在网上有太多让人迷惑和错误的信息,这次WWDC本身也没有去描述细节。幸运的是,在HOKO我们在我们的智能链接上添加了这一特性,所以我们可以无缝的引导用户到APP上。什么是通用链接?很显然Apple正在大力推动APP开发者在深层链接
Crazy2015
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2020-07-14 19:02
设计模式
学习系列
文章(第二篇:单例模式)
学习前言的废话单例模式是创建型模式中的一种,创建型模式的特点是将对象的创建与使用分离,基本的对象创建方式可能会导致设计上的问题,或增加设计的复杂度。创建型模式就是通过以某种方式控制对象的创建来解决问题,学习单例模式也是对创建型设计模式的一个初探,话不多说,单例究竟可以解决什么问题呢,我们现在开始学习。单例模式的解读经典定义:确保某一个类只有一个实例,而且自行实例化并向整个系统提供这个实例。首先我们
ifJerry
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2020-07-14 18:50
设计模式
设计模式
学习系列
文章(第一篇:为什么要学习设计模式)
起因 最近在做行数据权限组件,组件的目的是提供一个jar,来对sql进行加强,从而实现理想化的功能。在设计的过程中用到了一些设计模式,例如策略模式,组合模式,单例模式,工厂模式,访问者模式,来对代码结构进行了调整。不怎么研究设计模式的同学可能会疑问,为什么我们要用设计模式去指导我们的组件设计?用了设计模式有什么好处?如何对设计模式进行选择等等,接下来的文章会跟大家一一作出回复,大家有什么好的
ifJerry
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2020-07-14 18:20
设计模式
点云深度
学习系列
3——PointNet/PointNet++代码比较
文章就不介绍了,这里主要说代码。PointNet++是PointNet的升级版本,主要增加了对局部信息的感知能力。体现到代码上的话,变化还是比较多的,我们以分类为例,对二者的实现代码进行对比分析。首先是网络结构方面,PointNet:defget_model(point_cloud,is_training,bn_decay=None):"""ClassificationPointNet,input
Leroy Sane
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2020-07-14 18:44
point
cloud
【机器学习】基于密度的聚类DBSCAN
其他机器
学习系列
文章见于专题:机器学习进阶之路——学习笔记整理,欢迎大家关注。
齐在
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2020-07-14 16:18
机器学习
机器学习进阶之路
Linux
学习系列
01:CentOS 6.5介绍及安装教程
转载:https://jingyan.baidu.com/article/6b182309a43fb0ba58e1591c.html一、Linux安装前期准备:11、首先我们要对VMware中新建的虚拟主机进行设定,主要设定虚拟主机的硬件配置和网络设定,以及加载安装镜像文件。1、VMware新建虚拟机详细图文设定指引,如下图01所示:注意:虚拟机内存建议设置为1G以上,内存太小,安装过程中可能会有
小呀么小透明
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2020-07-14 15:03
●linux相关
-----------安装相关
经典机器
学习系列
之【神经网络详解】
这节主要来详细说一下神经网络。从神经网络定义到M-P模型再扩展到单层感知机、多层前馈神经网络、再到深层神经网络。(本文有一些概念省略了,若有写得不清楚的地方,我们一起在微信群里面讨论讨论)。神经网络的定义 在不同的领域、以及不同人的一些偏好。大家对神经网络的叫法有些许差别。但主要会包括以下几种命名方式:神经网络(NeuralNetwork)人工神经网络(ArtificialNeuralNet
小小何先生
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2020-07-14 14:36
ECMAScript 6
学习系列
课程 (ES6 Generator 函数的使用)
在学习ES6的过程中,个人认为Generator稍微会有些难以理解,其实Generator函数是ES6提供的一种异步编程解决方案,语法行为与传统函数完全不同。我们从表面上看,Generator函数是一个普通函数,但是有两个特征:1.function关键字与函数名之间有一个星号;2.函数体内部使用yield语句,定义不同的内部状态(yield语句在英语里的意思就是“产出”)。这里推荐给大家一个在线的
天外野草
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2020-07-14 12:54
HTML5
ES6
Java并发31:CountDownLatch(下)--两种应用场景
Java并发30:CountDownLatch(上)–基本方法学习[超级链接:Java并发
学习系列
-绪论]本章主要对CountDownLatch的两种应用场景进行学习。
hanchao5272
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2020-07-14 11:22
Java并发
Java并发学习实例
逻辑回归二分类总结(不断迭代,直到彻底掌握)
——背景——近来,想把学习过的机器学习算法做一个总结,于是打算结合网上的面试经验和工作的需求写下一个机器
学习系列
文章。
凡人求索
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2020-07-14 10:40
idea
学习系列
三之版本管理工具
idea
学习系列
三之版本管理工具上一篇文章主要介绍了将idea中常用的快捷键,快捷键要想熟练那就得在实际的工作中多使用,刚开始可能很麻烦经常去笔记中找,不过用多了自然就熟练了。
呵呵彡
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2020-07-14 10:44
idea学习
sharepoint 2016
学习系列
篇(13)-自定义列表应用篇-(2)添加字段栏
前面创建完列表之后,我们需要在用户信息表中,添加一些我们需要用到的字段,当然还可以添加更多的字段,这里我们只是简单做一个示例,介绍如何在自定义列表(CustomList)中创建字段栏。我们先创建一个字段"姓名"。打开我们前面创建好的用户信息表,点击列表的空白位置,在左上角会显示出一些标签的按钮,点击”列表(List)“标签,点击列表设置(ListSettings),进入设置页面,在下方找到栏(Co
chenxinxian
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2020-07-14 09:51
sharepoint
SQL
学习系列
之对执行计时
---SQL执行计时declare@date1datetimedeclare@date2datetimeselect@date1=getdate()--测试语句select@date2=getdate()selectdatediff(millisecond,@date1,@date2)--结果是毫秒数---用EXISTS替代IN、用NOTEXISTS替代NOTINwhereSendorder.pe
cuanji3287
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2020-07-14 09:24
点云深度
学习系列
由浅入深之--PointNet++
点云深度
学习系列
之由浅入深--PointNet++1.PointNet++的主要网络结构2.PointNet++的主要模块2.1下采样2.2上采样2.3RobustFeatureLearningunderNon-UniformSamplingDensity
雁知返
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2020-07-14 09:18
点云分割
PCL
点云分类
深入机器
学习系列
之时间序列分析
1基本概念时间序列指的是按时间顺序排列的一组数字序列,而时间序列分析就是利用这组数列,应用数理统计方法加以处理,从而来预测未来事物的发展。该分析方法属于定量预测方法,既承认事物发展的延续性,应用历史数据即可推测事物发展趋势;其次也考虑了事物发展的随机性,为此要利用统计分析中各种方法对历史数据进行处理。目前该方法常应用在国民经济宏观控制、企业经营管理、区域综合发展规划、气象预报和环境污染控制等各个方
数据猿
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2020-07-14 06:28
C++
学习系列
五:Classes(I)||uniform initialixzation||Pointers||struct||union
Classes(I)Classesareanexpandedconceptofdatastructures:likedatastructures,theycancontaindatamembers,buttheycanalsocontainfuncitonsasmembers.Anobjectisaninstantiationofaclass.Intermsofvariables,aclasswo
Quant_Learner
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2020-07-14 06:29
C
C++
Cython
C++
学习系列
六:Classes(II)||overload operator||this||static members||const member functions||special membe
OverloadingoperatorsClasses,essentially,definenewtypestobeusedinC++code.AndtypesinC++notonlyinteractwithcodebymeansofconstructionsandassignments.Theyalsointeractbymeansofoperators.Forexample,takethefo
Quant_Learner
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2020-07-14 06:29
C
C++
Cython
C++
学习系列
四:Arrays||Character sequences||Poiters||Dynamic Memory||Data Structures||Other data types
ArraysAnarrayisaseriesofelementsofthesametypeplacedincontiguousmemorylocationsthatcanbeindividuallyreferencedbyaddinganindextoauniqueidentifier.Thatmeansthat,forexample,fivevaluesoftypeintcanbedeclare
Quant_Learner
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2020-07-14 06:28
C
C++
Cython
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