mpi-并行运算第6页

Matlab 多核多个CPU 并行运算

Matlab并行运算目前，新购置的电脑大部分都是多核的了，使用Matlab进行大量计算时如何有效利用多核呢？Matlab目前版本已经比较好的支持多核并行运算了。是用的Matlab版本是R2007b。

zjxiaolu·2020-08-26 16:43

matlab 查看电脑系统性能（CPU，GPU）,并开启并行运算

判断电脑的系统性能，并开启并行运算%--------------------------------------------------------------------------clear;clc

帅气的弟八哥·2020-08-26 16:05

GATK-3.8(最新稳定版)遗传突变分析流程(SNPs和INDELs)

3.8版和之前的版本还是有比较大的不同的，但核心算法与4.0的差异不大，4.0主要整合GATK和picard工具并实现并行运算，所以4.0更趋向于流程化。

生信杂谈·2020-08-25 00:21

软件工程未来发展趋势

从计算模型而言，应该来讲，传统的冯.诺依曼仍然被沿用；但从计算能力上来将，我们注意到了三个变化：●CPU的运算能力按摩尔定律快速提升；但提升单颗CPU的计算能力已经越来越困难；●并行运算技术以及多核多线程技术使服务器的处理能力飞速提升

weixin_33910434·2020-08-24 17:34

【第十五天】函数式与并行运算

第七章函数式编程7.11.Python中的函数式函数式编程强调了函数的纯粹性(purity)一个纯函数是没有副作用的(SideEffect),即这个函数的运行不会影响其他函数为了达到纯函数标准，函数式编程要求其变量都是不可变更的py并非完全的函数式编程语言，在py中，存在着可变更的对象，也能写出非纯函数但如果我们借鉴函数式编程，尽量在编程中避免副作用，就会有许多好处由于纯函数相互独立，我们不必担心

人生苦短_我用Python·2020-08-24 16:04

简要理解MSP430的中断（以IO和定时器为例）

我呢首先接触的是FPGA，由于FPGA是并行运算，所以里面是没有中断的。而MSP430是串行运算，程序只能一个一个执行，于是在430中需要中断。一、基本那么什么是中断呢。

PolypolyA·2020-08-24 13:08

FIBOS-EOS入门

该架构可以提供账户，身份认证，数据库，异步通信以及可在数以万计的CPU/GPU群集上进行程序调度和并行运算。EOS

giserinchina·2020-08-24 04:41

iOS GCD

全称是GrandCentralDispatch，可译为“伟大的中枢调度器”纯C语言，提供了非常多强大的函数2、GCD的优势GCD是苹果公司为多核的并行运算提出的解决方案GCD会自动利用更多的CPU内核（

iOS_成才录·2020-08-24 04:21

opencv 距离变换的GPU并行化计算

按道理来说distancetransform并不适合放到GPU中做并行运算，因为其条件判断较多，不断产生分支计算不适合GPU运算但是因为项目需要将distancetransform移植到GPU上，所以先研究一下距离变换的原理

汤圆圆喵·2020-08-24 03:31

使用Metal打造令人惊叹的游戏效果

pizi0475·2020-08-23 06:46

利用D3D抓取显存数据

提供的D3DSDK是用来进行3D建模和利用GPU运算的一组接口的集合，D3DSDK至少有两个优点：1、提供了一种3D建模的构架，程序员可以很容易的用这种构架来建模自己的3D模型2、提供了一种GPU和CPU并行运算的解决方案

johns78m·2020-08-23 01:04

sparkSQL1.1入门之九：sparkSQL之调优

spark是一个快速的内存计算框架；同时是一个并行运算的框架。在计算性能调优的时候，除了要考虑广为人知的木桶原理外，还要考虑平行运算的Amdahl定理。

mmicky20110730·2020-08-22 21:37

Objective-C GCD多线程技术

一、简介在iOS所有实现多线程的方案中，GCD应该是最有魅力的，因为GCD本身是苹果公司为多核的并行运算提出的解决方案。GCD在工作时会自动利用更多的处理器核心，以充分利用更强大的机器。

waige2005·2020-08-22 18:19

15 - GCD、NSOperation

全称是GrandCentralDispatch，可译为“牛逼的中枢调度器”纯C语言，提供了非常多强大的函数GCD的优势:GCD是苹果公司为多核的并行运算提出的解决方案GCD会自动利用更多的CPU内核（比如双核

RadioWaves·2020-08-22 17:05

蒙哥马利模乘

使用蒙哥马利乘法可以做大量的并行运算，而A*BmodM则必须先将A*B计算出来再计算除法。所以当使用硬件实现蒙哥马利乘法会有很高

day day learn·2020-08-21 22:32

hadoop中MapReduce和yarn的基本原理讲解

ResourceManager2.NodeManager3.ApplicationMaster（AM）4.Container2.3工作原理1MapReduceMapReduce是一种编程模型，用于大规模数据集（大于1TB）的并行运算

mocas_wang·2020-08-21 15:57

iOS之多线程

因为GCD有很多好处，具体如下：GCD可用于多核的并行运算GCD会自动利用更多的CPU内核（比如双核、四核）GCD会自动管理线程的生命周期（创建线程、调度任务、销毁线程）程序员只需要告诉GCD想要执行什么任务

喵洛·2020-08-21 03:21

GCD的使用

最近在学习GCD，所以在网上找了些资料，这里只是对自己学习的总结1.概念GCD的好处GCD可用于多核的并行运算GCD会自动利用更多的CPU内核（比如双核、四核）GCD会自动管理线程的生命周期（创建线程、

哆啦_·2020-08-20 21:36

了解聚合操作

聚合操作是Java8的新特性，配合Lambda表达式和方法引用，支持以函数式风格操作集合对象或者并行运算。为了更好的理解聚合操作，需要首先了解Lambda表达式和方法引用这两个概念。

巡山的喽罗·2020-08-20 20:25

CUDA编程学习笔记之 CUDA流

但是由于硬件特性，CUDA中的内存复制操作(HosttoDevice，DevicetoHost，DevicetoDevice)与函数运行计算(核函数计算，主机端的计算)是相互独立的，因此可以通过流操控它们并行运算

横断·2020-08-20 17:39

matlab CVX工具箱的并行运算

最近用到cvx工具箱来求解稀疏问题，大家都知道，cvx工具箱运行起来非常慢，所以想用parfor命令来执行并行运算，提高效率，但是直接在parfor里写cvx_begin会报错错误使用cvx_begin

jzz3933·2020-08-20 16:46

GCD

全称是GrandCentralDispatch，可译为“牛逼的中枢调度器”纯C语言，提供了非常多强大的函数GCD的优势GCD是苹果公司为多核的并行运算提出的解决方案GCD会自动利用更多的CPU内核（比如双核

闲得一B·2020-08-20 06:34

深入了解大数据计算模式

MapReduce是最具有代表性和影响力的大数据批处理技术，可以并行执行大规模数据处理任务，用于大规模数据集（大于1TB）的并行运算。

我是一名程序猿·2020-08-19 08:11

多线程(GCD)

多线程(GCD)GCD的基本使用GCD是苹果为多核并行运算提出的解决方案GCD会自动利用更多的内核GCD同NSOperation一样,也会自动管理线程的生命周期GCD是C的代码,较NSOperation

简简简简简书·2020-08-19 08:33

Hadoop核心组件之HDFS详解【运行机制、安装、操作与实战、NameNode高可用】

一、Hadoop的3个核心组件：分布式文件系统：HDFS——实现将文件分布式存储在很多的服务器上分布式运算编程框架：MapReduce——实现在很多机器上分布式并行运算分布式资源调度平台：YARN——帮用户调度大量的

itcats_cn·2020-08-19 06:25

学习笔记-MATLAB并行运算

最好的解决for循环计算速度慢的问题是用矩阵运算代替循环。其次还可以用MATLAB与C混合编程，然后还有MATLAB自带的并行计算方法。学习MATLAB并行算法用于模型训练中的for循环：https://blog.csdn.net/awakeljw/article/details/72824674matlab在计算中比较耗时的运算主要是循环与矩阵分解等操作，for循环一般最为耗时，采用parfor

smallcaptain2009·2020-08-19 03:49

浅谈python中的多线程和多进程

我们在进行生信分析时经常要处理大文件，如果用串行运算往往费时，所以需要并行运算以节省时间。目前，流行的生信工具通常都可以并行运算，比如bwa。通常来讲，我们进行并行运算可以选择多线程或者多进程。

生信了（公众号同名）·2020-08-18 10:15

OpenMP学习笔记

OpenMP的程序一般由串行等价性，也就是并行运算最终的结果会和某个串行程序相等。支持c/c++等语言。编译器VS、gcc、clang等都支持OpenMP。可移植性好。编译

叶子心情你不懂·2020-08-18 09:07

多线程编程4 - GCD

一、简介在iOS所有实现多线程的方案中，GCD应该是最有魅力的，因为GCD本身是苹果公司为多核的并行运算提出的解决方案。GCD在工作时会自动利用更多的处理器核心，以充分利用更强大的机器。

neng18·2020-08-18 00:07

python多进程与进程间通信：fork()方法和multiprocess实例

跨平台multiprocessing进程池Pool进程间通信Queuepipe()Manager注意事项参考资料考虑到现在电脑一般都有双核甚至四核的CPU，故可设计算法并行的方法，通过python编程实现并行运算

奔跑的Yancy·2020-08-17 23:49

【big data】MapReduce

MapReduceMapReduce是一种编程模型，用于大规模数据集（大于1TB）的并行运算。

临座城池·2020-08-17 23:57

GCD梳理与总结（一）队列、任务、执行任务的方式

GCD是iOS开发中常用的多线程技术，具有以下优点可用于多核的并行运算。会自动利用更多的CPU内核。GCD会自动管理线程的生命周期（创建线程、调度任务、销毁线程）。

牧羊的诗人·2020-08-17 09:46

Hadoop 分布式计算框架之MapReduce

MapReduce是一种分布式的离线阶段框架,是一种编程模型,分为MapTask和ReduceTask两部分,用于大规模数据(大于IT)的并行运算,将自己的程序运行在分布式系统上.统上(必记):MapReducede

谵忆南·2020-08-17 08:06

TensorFlow使用并行计算

TensorFlow使用并行计算物理CPU、逻辑CPU、CPU核数、多线程与并行运算在学习如何使用TensorFlow并行计算之前，我们必须要明白一些相关概念。

i-kernel·2020-08-17 03:17

Nvidia：有了DirectX 11 - Windows 7中的GPU很重要

ChrisDaniel在微软合作者博客中写道:“以前GPU只用作渲染、图形加速和视频加速,但是随着Windows7的推出,GPU和CPU将各司其职,发挥所长.CPU擅长于执行有序运算和程序流,而GPU则适合进行大量的并行运算

lyd_253261362·2020-08-17 01:50

别再羡慕c++ 11了，java马上也有原子方法访问变量了

在并行运算和多线程环境里，原子操作一个非常重要的功能.比方说你要完成一个线程安全的增量数组，现在在Java里并不具备一个方法可以保证获取数组的某项，然后加1，再放回去的原子操作。

Coursera·2020-08-16 19:22

初试armv7平台neon优化

由于neon是arm支持64/128bit混合单指令多数据并行运算，所以可以同时LOAD和STORE一组数据并行计算，提高了计算效率，特别是针对音视频类多媒体的数据。这里介绍了a

RabinRow·2020-08-16 18:27

ARM平台下NEON使用方法详解

NEON技术是ARMCortex™-A系列处理器的128位SIMD（单指令，多数据）架构扩展，专门针对大规模并行运算设计的，旨在为消费性多媒体应用程序提供灵活、强大的加速功能，从而显著改善用户体验。

Selenitic·2020-08-16 17:00

Ubuntu14.04+NVIDIA GTX 1050ti+cuda8安装

CUDA是NVIDIA公司开发的并行运算平台，主要用于需要GPU加速的应用，目前很多做深度学习研究的人员使用caffe和cuda平台做模型训练和相关应用。

slam_navigation·2020-08-15 15:43

基于R语言的数据处理及清洗简单汇总

setwd("E:/工作文件/model")#改变工作目录安装及释放包install.packages("packge-name")#安装包detach(package:packge-name)#释放包并行运算设置

bigdata老司机·2020-08-15 01:10

Java架构师入门必看，分布式文件系统HDFS解读

在开始阶段，它与MapReduce紧密耦合——MapReduce是一个用于大规模数据集的并行运算

Java-飞鱼·2020-08-12 10:08

PCL+CUDA编程（一）

但利用GPU并行运算的优点可以解决这个问题。下面我将跟大家分享关于利用CUDA处理PCL点云数据的一些经验。首先举一个简单的例子说明CUDA程序是如何运作的。

weixin_30852419·2020-08-11 18:21

Pytorch获取无梯度TorchTensor中的值

获取无梯度Tensor遇到的问题：使用两个网络并行运算，一个网络的输出值要给另一个网络反馈。

_Epsilon_·2020-08-11 03:02

如何使用BBP公式直接计算π的第n位

位而不需要计算前n位的数(讲道理，我认为是可以计算十进制的第n位的，毕竟其本身就能直接计算出十进制的π，但我没试)，其优点在于可以进行分布式计算，即将一个耗时的运算拆分成若干个运算单元在不同的机器上进行并行运算

HuntZou·2020-08-11 02:25

仅用7行Python代码，完美演绎MapReduce并行运算编程模型

MapReduce是一种用于大规模数据集的并行运算编程模型，分为Map（映射）和Reduce（归约）两个步骤。Py2时代，map()和reduce()都是标准函数。

天元浪子·2020-08-11 01:22

搭建mpi并行运算中遇到的问题与解决方案

搭建mpi并行运算中遇到的问题与解决方案1，[root@localhost~]#mpdtraceconfigurationfile/etc/mpd.confisaccessiblebyotherschangepermissionstoallowreadandwriteaccessonlybyyou

Fangrn·2020-08-07 11:44

Unity3D Compute Shader 新解简单体绘制技术与点吸引【三】

是一个DX11的大特点，显然它真的开放了GPU的运算2.ComputeShader的价值也是非常大的，在科学、工程、医学、各种应用上显而易见3.GPU的浮点运算和精度比CPU高几个数量级，而且GPU的并行运算的结构

恬纳微晰·2020-08-05 16:29

Halcon运算速度优化方法简述

详情请查看Halcon帮助文档，如下图所示：get_operator_info.hdev例程展示了如何查看哪些算子支持GPU加速与并行加速等信息GPU加速详情可查看compute_devices.hdev例程并行运算加速

进击的路飞桑·2020-08-04 14:00

hive与hbase之间的区别

Hive可以看作是用户编程接口，它本身不存储和计算数据；它依赖于HDFS(Hadoop分布式文件系统)和MapReduce(一种编程模型，映射与化简；用于大数据并行运算)。

csuwubing·2020-08-03 16:34

【windows下监控GPU状态】利用nvidia-smi模块监测GPU的实时状态

在用GPU跑并行运算的时候，我们经常会需要查看GPU的利用率，温度和显存占用率。但对于windows系统而言，在任务管理器内只能看到CPU的利用率和内存占有率等信息，根本没有GPU的相关信息。

Gerwels_JI·2020-08-03 12:43

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