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mpi-并行运算
Java分布式应用学习笔记05多线程下的并发同步器----前篇
还有一种使用场景,就是跨越多台机器(实机)的多线程进行
并行运算
,需要将多台机器进行结果集的汇总,合并。其原理核心也是使用这些
素还真7784877
·
2020-08-03 11:48
分布式集群
大数据Hadoop原理学习(HDFS,MAPREDUCE,YARN)
hadoophadoop中有3个核心组件:分布式文件系统:HDFS——实现将文件分布式存储在很多的服务器上分布式运算编程框架:MAPREDUCE——实现在很多机器上分布式
并行运算
分布式资源调度平台:YARN
满天星._
·
2020-08-01 14:19
算法
存储
大数据
大数据技术
分布式开源框架Hadoop介绍
Hadoop是Apache软件基是金会所研发的开放源码
并行运算
编程工具和分散式档案系统,根据Google公司发表的MapReduce和Google档案系统的论文,自行实作而成。
kobejayandy
·
2020-08-01 13:55
分布式系统
04 多线程——GCD
GCD的简单使用什么是GCD全程是GrandCentralDispatch纯C语言,提供非常多强大的函数多核
并行运算
,不叫多线程,它只是完成了多线程的封装和使用GCD的优势GCD是苹果公司为多核的
并行运算
提出的解决方案
CC老师_HelloCoder
·
2020-08-01 05:49
大数据技术有哪些 应该重点学哪些知识
具体体现为各种分布式文件系统和建立在其上的
并行运算
框架。这些软件程序都部署在多个相互连通、统一管理的物理或虚拟运算节点之上,形成集群(cluster)。因此不妨说,云计算是大数据的基础。
金罗老师
·
2020-07-30 20:59
大数据
大数据开发
大数据学习
人工智能
编程开发
大数据分析
MapReduce简介,功能,运行原理,job的提交过程,简单的MapReduce程序求最高气温
官方定义:MapReduce是一种编程模型,用于大规模数据集(大于1TB)的
并行运算
。
不会水的鱼i
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2020-07-30 18:06
MapReduce
MapReduce是一种编程模型,用于大规模数据集(大于1TB)的
并行运算
。
tao_wei162
·
2020-07-30 16:38
java8的lambda表达式及方法引用(一)
lambda表达式是java8中最重要的更新,其目的是为了配合随着
并行运算
流行起来的所谓“函数式”编程改进而来的语法糖。
1501220038
·
2020-07-30 06:17
开发语言
MIT用GPU处理可视化数据库,速度较CPU提升100倍
特别是近几年,凭借突出的
并行运算
能力和高性能的内存使用效率,GPU已经被广泛应用于高级实验室仿真和深度学习编程等诸多的需要高强度运算的非图形处理领域。
weixin_33775572
·
2020-07-30 03:58
离线计算
一、HadoopMapReduce简介:MapReduce是一种编程模型,用于大规模数据集(大于1TB)的
并行运算
。
大数据领域架构师
·
2020-07-29 16:53
iOS多线程方案之GCD详解
GCD:是苹果为多核
并行运算
提供的线程方案,它会自动管理线程的生命周期(创建线程、调度任务、销
iOS泡泡
·
2020-07-29 14:39
归并排序算法的Python实现
由于B和C的排序过程是彼此独立的,因此可以进行
并行运算
(对应于Map的过程),而B和C的归并过程则可以通过Reduce实现。归并排序排序是一个递归的过程,需要将原始序列不停地拆分成两个小序列,直到序列
schnauzers
·
2020-07-28 23:33
算法
hadoop学习记(2)--HDFS+yarn+MapReduce关系与原理
Hadoop无非就是:HDFS(文件系统),yarn(任务调配),mapReduce(编程模型,大数据
并行运算
),我们安装完hadoop就已经包括了以上;Hadoop集群其实就是HDFS集群,说到HDFS
菜 头
·
2020-07-28 13:40
hadoop
多线程之GCD学习整理
设计GCD是苹果公司为多核
并行运算
提出的解决方案GCD会自动
石丘
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2020-07-28 10:54
多线程
openMP本身是sequentialprogram只有程序员指定的地方才
并行运算
。在指定地方,程序可以forks一堆线程。
98Future
·
2020-07-28 09:40
三目运算符的运用
表达式1:表达式2;if-else是先赋值再运算,为了节省时间,分支预测会先猜测运行if还是else并继续运行(默认是if),若猜对则因
并行运算
而节省时间,若猜错则因消除运算而耗费时间。
叶晨然
·
2020-07-28 08:34
向你老婆解释清楚什么是MapReduce
文章转载自「开发者圆桌」一个关于开发者入门、进阶、踩坑的微信公众号干巴巴的定义MapReduce是一种编程模型,用于大规模数据集(大于1TB)的
并行运算
。
开发者圆桌一个关于开发者的微信公众号
·
2020-07-28 07:27
一分钟
5分钟掌握大数据:MapReduce
MapReduce是什么MapReduce是一种编程模型,用于大规模数据集(大于1TB)的
并行运算
。概念"Map(映射)"和"Reduce(归约)",是它们的主要思
追寻者的小憩书铺
·
2020-07-27 21:46
C#通过OpenCL调用显卡GPU做高效
并行运算
GPU的
并行运算
能力远超CPU,有时候我们会需要用到超大数据
并行运算
,可以考虑用GPU实现,这是一篇C#调用GPU进行运算的入门教程.1:下载相关的库:https://sourceforge.net/projects
dingquyuan5725
·
2020-07-27 21:21
iOS的多线程问题二丶GCD简介
GCD纯C语言,提供了非常多强大的函数•GCD的优势GCD是苹果公司为多核的
并行运算
提出的解决方案GCD会自动利用更多的CPU内核(比如双核、四核)GCD会自动管理线程的生命周期(创建线程、调度任务、销毁线程
Scheng_
·
2020-07-27 18:52
谈谈Hadoop MapReduce和Spark MR实现
MapReduce是一种分布式海量数据处理的编程模型,用于大规模数据集的
并行运算
。有以下几个特点:分而治之,并行处理。
upupfeng
·
2020-07-27 17:00
Qt
并行运算
QtConcurrent::run()能为你节省多少时间
###pro文件中增加配置QT+=coreguiconcurrent###时间计算参见另外一篇博客qt高精度定时的使用.###源程序头文件如下:#ifndefMAINWINDOW_H#defineMAINWINDOW_H#include#include#include#includenamespaceUi{classMainWindow;}classMainWindow:publicQMainWi
MMTS_yang
·
2020-07-27 16:09
qt经验
ios-GCD 核心
GCD,全称是GrandCentralDispatch,纯C语言,提供了非常多强大的函数.是苹果公司为多核的
并行运算
提出的解决方案,会自动利用更多的CPU内核(比如双核、四核),会自动管理线程的生命周期
Clark_new
·
2020-07-27 14:51
iOS 多线程之任务和队列
因为使用GCD有很多好处啊,具体如下:GCD可用于多核的
并行运算
;GCD会自动利用更多的CPU内核(比如双核、四核);GCD会自动管理线程的生命周期(创建线程、调度任务、销毁线程);程序员只需要告诉GCD
枫叶无处漂泊
·
2020-07-16 21:46
首试GPU
并行运算
今天首次尝试了GPU的并行计算,总得感觉上CPU与GPU之间的数据传输速度太慢,所以永远不要低估了GPU与CPU之间的数据传输速率,当需要用到GPU强大的并行计算能力时,一定要衡量好数据传输之间所花费的时间与GPU并行计算之间所省下的时间,看看得是否偿失,频繁的数据传输只会适得其反。下面就放一个10个矢量之间的计算,GPU并行计算与CPU的串行计算所花的时间对比。注意:那个时间单位错了,是s,不是
Titanium_ZHU
·
2020-07-16 02:26
iOS多线程之GCD
GCD英文全称GrandCentralDispatch是苹果为多核的
并行运算
提出的解决方案,所以会自动合理地利用更多的CPU内核(比如双核、四核),最重要的是它会自动管理线程的生命周期(创建线程、调度任务
闹钟先生的闹钟
·
2020-07-15 16:22
炼丹术的终结二——可迁移结构学习
方法虽然已经work了,但是由于需要生成的参数很多,导致最后的网络结构的搜索空间非常的大,以至于非常耗时,在一个小的数据集上仍然需要800个GPU
并行运算
数天乃至一周之多。
张雨石
·
2020-07-15 10:34
论文笔记
深度学习
神经网络
机器学习
Hive中存在的数据倾斜问题
本文将从一下几个方面进行总结:1、去重问题:1.1union-unionall(子查询实现job的
并行运算
)union和unional
数据小白的进阶之路
·
2020-07-15 06:01
hive
大数据处理-Bitmap
MapReduce是一种编程模型,用于大规模数据集(大于1TB)的
并行运算
。
weixin_30556161
·
2020-07-15 03:07
hbase、mongodb、redis、lucene、 solr研究
MapReduce是Google提出的一种算法,用于超大型数据集的
并行运算
。HDFS可以
火龙果研究院
·
2020-07-15 01:39
Java
NoSql
《Java并发编程从入门到精通》目录
核心数、线程数1.2CPU时间片轮转机制1.3什么是进程和什么是线程1.4进程与线程比对1.5什么是并行运行1.6什么是并发运行1.7什么是吞吐量1.8高并发编程的意义及其好处和注意事项1.9分布式、
并行运算
brucexia
·
2020-07-14 08:01
matlab 多核计算设置2
MATLAB并行计算工具箱就是这种需求的产物,它能很好地实现在多核系统上进行
并行运算
。文章以典型的数值计算问题为例描述如何使用基本的两种
并行运算
方式:线程和并行for循环。
zjxiaolu
·
2020-07-14 00:50
Matlab
GCD
全称是GrandCentralDispatch,可译为“强大的中枢调度器”纯C语言,提供了非常多强大的函数2.GCD的优势GCD是苹果公司为多核的
并行运算
提出的解决方案GCD会自动利用更多的CPU内核(
张璠
·
2020-07-13 12:28
GCD基础回顾,大神也不敢说全都记得
1.GCD简介什么是GCD全称是GrandCentralDispatch纯C语言的,提供了非常多强大的函数.GCD的优势GCD是苹果公司为多核的
并行运算
提出的解决方案.GCD会自动利用更多的CPU内核(
褪而未变
·
2020-07-13 05:07
Golang
并行运算
以及time/sleep.go
今天大概阅读了一下Golang的
并行运算
,以下简要概括
并行运算
gofunc()//可以启动一个协程可以同时运行多个协程,协程之间通讯使用channel(通道)来进行协程间通信channel的定义如下c:
Exqlnet
·
2020-07-13 03:11
iOS-多线程篇—GCD介绍
全称是GrandCentralDispatch,可译为“牛逼的中枢调度器”纯C语言,提供了非常多强大的函数2.GCD的优势GCD是苹果公司为多核的
并行运算
提出的解决方案GCD会自动利用更多的CPU内核(
亦晴工作室
·
2020-07-13 01:20
进程 线程 多线程
blog.csdn.net/totogo2010/article/details/9816975程就是一个独立的执行路径多线程技术的优势、弊端优势(1)充分发挥多核处理器优势,将不同线程任务分配给不同的处理器,真正进入“
并行运算
DIOS2012
·
2020-07-12 20:06
matlab
并行运算
(parallel computing)
上网搜了好多关于并行计算的东西,现在我就稍微总结下我的一些感受吧。先区分下并行计算还有分布式计算:我的理解是:我们本电脑熵进行并行计算,就是多开启几个线程(当然是在多核心的计算机上效果才明显。)分布式则是:用于多计算机协同工作,即一个主机作为server分配job,其他得到job的client根据主机的要求进行计算,最后将结果传递给server.首先是了解matlabpool这个线程池(或者说是m
ylf13
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2020-07-12 18:08
模式识别
GPU 高性能编程 CUDA : 流
对于大规模数据的
并行运算
,GPU上的执行性能远高于CPU上的性能,除此之外,NVIDAI图像处理器还支持另一种类型的并行性,类似于CPU的多线程应用程序中的任务并行性。
xxiaozr
·
2020-07-12 17:06
CUDA
if-else 与 三目 的效率比较
简单说一下if-else和三目的效率(常数优化)先放结论:1.多用三目,少用if-else2.如果用if,把概率大的放前面下面是原理:程序运行时,处理器会通过
并行运算
而加速运行,当遇到选择支时则会停下判断
weixin_43561689
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2020-07-12 13:45
iOS多线程之GCD用法详解
特点:GCD可用于多核的
并行运算
GCD会自动利用更多的CPU内核(比如双核、四核)GCD会自动管理线程的生命周期
祥子_HelloWorld
·
2020-07-11 17:10
人工智能各层思维导图
GPU比CPU拥有更多的运算器(ArithmeticLogicalUnit),只需要进行高速运算而不需要逻辑判断,其海量数据
并行运算
的能力与深度学习的需求不谋而合。
Land欧阳
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2020-07-11 16:41
人工智能
高性能计算汇总-Mpi,openMpi,tbb,CUDA,OpenCL等并行计算或cpu,gpu混合计算技术
下面做对这些名词进行一个简单的介绍:
MPI-
(MessagePassingInterface)是一个并行计算的API,适合超级电脑,大规模集群。
caf1234
·
2020-07-11 03:58
MapReduce和Tez对比
MapReduce是一种编程模型,用于大规模数据集(大于1TB)的
并行运算
。概念"Map(映射)"和"Reduce(归约)"。
weixin_34249678
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2020-07-10 08:35
linux HPC
2002/12/2501:44pm目的在Linux上的超级计算系统我所知道的有四个OpenMosix,EnFuzion,Oscar,Sycld其中后两个是Beowulf系统中的一部分,如果目的是大规模的
并行运算
weixin_33721427
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2020-07-10 07:15
OpenMP概述
班饭还没到时间,这可饿死我了啊,算了,30OS写不完,就先转一篇好文吧,这几周学习多核程序设计,对于
并行运算
,多核设计等皮毛有所了解,正好实验2笔者做了相关OpenMP的内容,实验报告时大用下面这篇文字啊
Iceman-noheart
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2020-07-10 01:39
多核程序设计
iOS多线程GCD使用及总结
的常用方法做了总结另一篇NSOperation在这里本文代码-GCD:简介:全称是GrandCentralDispatch,可译为“牛逼的中枢调度器”纯C语言,提供了非常多强大的函数GCD是苹果公司为多核的
并行运算
提出的解决方案
王技术
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2020-07-09 18:28
软件工程未来发展趋势
从计算模型而言,应该来讲,传统的冯.诺依曼仍然被沿用;但从计算能力上来将,我们注意到了三个变化:●CPU的运算能力按摩尔定律快速提升;但提升单颗CPU的计算能力已经越来越困难;●
并行运算
技术以及多核多线程技术使服务器
iteye_7110
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2020-07-09 17:48
iOS - GCD
2、GCD的优势所在(1)为多核的
并行运算
提出了解决方法(2)GCD会自动利用更多的CPU内核,比如双核、四核(3)GCD自动管理线程的生命周期(创建线程、调度任务、销毁线程)(4)程序员只需要告诉GCD
磊CC
·
2020-07-09 07:22
Hadoop与MapReduce。
MapReduce是一种编程模型,用于大规模数据集(大于1TB)的
并行运算
。
七O518
·
2020-07-09 05:11
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