mpi-并行运算

RK3399Pro-硬件编解码器MPP库快速上手--（二）MPP编码入门

MPP编码入门（后附demo代码链接）mpp编码流程介绍整个编码分为mpp_create，mpp_init，再通过mpp的接口mpi->control接口来进行参数设置.一般需要配置三类信息：码率控制方式
Viking87·2022-11-12 09:52

深度学习的数学基础

深度学习的数学基础矩阵矩阵是线性代数种非常核心的内容，其优势就是能够进行大规模的并行运算，所以将矩阵的计算方式引入大计算机中能够很大程度的提示计算机效率。
疯狂的蕉尼基·2022-10-30 07:41

跑神经网络的笔记本推荐,笔记本能跑神经网络么

首先了解下基础知识：1、深度学习用cpu训练和用gpu训练的区别（1）CPU主要用于串行运算；而GPU则是大规模并行运算。由于深度学习中样本量巨大，参数
塑胶技术·2022-10-18 18:00

【Python CUDA版】河北工业大学计算机图像处理实验三：空间域平滑与锐化

我是不是在河工带历史上做数字图像处理实验的时候第一个启用GPU并行运算加速的AMD显卡用户可以跳过此文一、实验目的与要求1．加深对图像增强及边缘检测技术的感性认识，应用MATLAB工具箱自带的处理函数或自己编程完成相关的工作
Ace2NoU·2022-10-10 07:42

软件工程的未来发展趋势

从计算模型而言，应该来讲，传统的冯.诺依曼仍然被沿用；但从计算能力上来将，我们注意到了三个变化：1、CPU的运算能力按摩尔定律快速提升；但提升单颗CPU的计算能力已经越来越困难；2、并行运算技
办公室里穿拖鞋·2022-10-08 09:06

Hadoop MapReduce Shuffle机制之Combiner合并 | 水一篇博客

Hadoop中的MapReduce是一种编程模型，用于大规模数据集的并行运算下面的连接是我的MapReduce系列博客~配合食用效果更佳！
lesileqin·2022-10-07 07:16

(多图) FIR数字滤波器的FPGA实现研究

FPGA具有实现高速并行运算的能力，因而成为高性能数字信号处理的理想器件。此外，与专用集成电路(ASIC)相比，FPGA具有可重复编程的优点。根据单位脉冲响应的不同，数字滤波器主要分为有限脉
weixin_34072458·2022-10-05 18:38

Matlab之并行for运算parfor

一、并行运算parfortic;parpool(2)parfori=1:3c(:,i)=eig(rand(1000));endtoc;使用ParallelComputingToolbox软件使用2个工作器或核心执行三个大型特征值计算
珞瑜··2022-09-28 22:47

Matlab如何实现并行计算、parpool函数、matlab如何安装工具箱教程

matlab新版本缺少matlabpool，改用parpool第一种方法旧版本开启并行运算的写法：poolsize=matlabpool('size');ifpoolsize==0%ifnot,weattempttodoit
j_jiajia·2022-09-28 21:22

并行运算Process Pools三行代码给你4倍提速！

大数据文摘作品，作者|AdamGeitgey，编译|元元、Lisa、Saint、Aileen。Python绝对是处理数据或者把重复任务自动化的绝佳编程语言。要抓取网页日志?或者要调整一百万张图片？总有对应的Python库让你轻松完成任务。然而，Python的运营速度一直饱受诟病。默认状态下，Python程序使用单个CPU的单个进程。如果你的电脑是最近十年生产的，多数情况下会有4个及以上CPU核。也
weixin_39613548·2022-09-19 07:42

深度学习对GPU要求高吗？为什么深度学习要用GPU？

GPU优势在于并行运算，而深度学习中的运算大部分都是矩阵运算(矩阵运算就是并行运算的一种)。深度学习对GPU要求高吗？
程序媛珂珂·2022-09-11 10:28

MapReduce入门实战

MapReduce思想MapReduce是Google提出的一个软件架构，用于大规模数据集的并行运算。
女友在高考·2022-08-14 11:00

npu算力如何计算_CPU、GPU、NPU、FPGA等芯片架构特点分析

要想在面对海量数据的并行运算的同时做到高效、可靠，那就意味着承载AI算法的计算平台需要提供
weixin_40003780·2022-08-11 11:18

R中进行parallel并行运算

R语言的内置并行包parallel，可以进行多线程调用。其使用方法类似于apply家族函数，常用parApplyparLapplyparSaplly等函数，使用方法如下：library(parallel)#并行计算常用parApplyparLapplyparSapllydetectCores()#检测计算机核心数cl<-makeCluster(16)#指定调用的核心数efflen<-parLapp
嘿嘿嘿嘿哈·2022-08-06 10:45

Hadoop原理之——HDFS原理

Hadoop3个核心组件：分布式文件系统：Hdfs——实现将文件分布式存储在很多的服务器上（hdfs是一个基于Linux本地文件系统上的文件系统）分布式运算编程框架：Mapreduce——实现在很多机器上分布式并行运算分布式资源调度平台
三级骑士·2022-08-02 09:33

Hadoop原理之——HDFS原理

Hadoop3个核心组件：分布式文件系统：Hdfs——实现将文件分布式存储在很多的服务器上（hdfs是一个基于Linux本地文件系统上的文件系统）分布式运算编程框架：Mapreduce——实现在很多机器上分布式并行运算分布式资源调度平台
zhangbijun1230·2022-07-14 15:48

应用实践 | 数仓体系效率全面提升！同程数科基于 Apache Doris 的数据仓库建设

2020年，同程数科基于ApacheDoris丰富的数据接入方式、优异的并行运算能力、极简运维等特性，引入ApacheDoris进行数仓架构2.0的搭建。
·2022-07-07 19:29

Attention Is All You Need 论文笔记

为了解决并行运算的问题，可以使用CNN模型，对于同一层的卷积操作时，不同的卷积核可以并行的执行。但是在比较浅层的卷积层时，卷积核只能覆盖到很小的一块区域，只有更深的卷积层中的
zcm645500·2022-05-23 07:37

torch使用gpu的环境配置

GPU虽然只能做简单的运算，但其核心数多以及应用并行运算，非常适合矩阵运算。CPU单核运算能力强大，但也比不过GPU的上千个核心的运算能力。
维度攻城狮·2022-05-15 07:42

C#并行编程之PLINQ(并行LINQ)

用于对内存中的数据做并行运算，也就是说其只支持LINQtoObject的并行运算一、AsParallel(并行化）就是在集合后加个AsParallel()。
·2022-05-09 15:23

C#并行编程之数据并行Tasks.Parallel类

三、Parallel.For（）：for循环的并行运算四、Parallel.ForEach（）：foreach循环的并行运算五、线程局部变量1、Parallel.For中定义局部变量：2、Parallel.Each
·2022-05-09 13:10

分布式计算、云计算与大数据概论心得理解

分布式计算、云计算与大数据概论心得理解第一章分布式计算概述分布式计算的概念分布式计算与其相关计算的发展趋势集中计算（单机计算）串行运算与并行运算简介各种计算简介网络计算网格计算分布式计算并行计算对等计算分布式系统分布式系统介绍分布式系统特性
Dwarf Star·2022-05-04 07:46

处理多维特征的输入《PyTorch深度学习实践》

多维的特征输入：每一个维度的xi乘相应的权值wi的和加上一个偏置量bi，送入sigmoid函数进行二分类多维输入，有多个特征，进行分类机器学习—数据库每行：样本—记录每列：特征—字段矩阵运算可以利用GPU并行运算
weixin_44040169·2022-05-01 08:13

Python使用MapReduce编程模型统计销量

目录1、生成模拟数据2、mapper实现3、reducer实现MapReduce是一种编程模型，用于大规模数据集（大于1TB）的并行运算。
·2022-04-22 10:12

GCD基本原理

GCD（GrandCentralDispatch）简介纯C语言，函数（异步dispatch_async、同步dispatch_sync）优势：（CPU）多核并行运算，自动创建、调度、销毁GCD函数异步dispatch_async
胡智钦·2022-04-13 17:42

Android中的Coroutine协程原理解析

但是面对计算密集型的任务不如多线程并行运算效率高。不同的语言对于协程都有不同的实现，甚至同一种语言对于不同平台的操作系统都有对应的实现。
·2022-03-30 11:41

Android中的Coroutine协程原理详解

但是面对计算密集型的任务不如多线程并行运算效率高。不同的语言对于协程都有不同的实现，甚至同一种语言对于不同平台的操作系统都有对应的实现。
·2022-03-29 15:37

Android中的Coroutine协程原理详解

但是面对计算密集型的任务不如多线程并行运算效率高。不同的语言对于协程都有不同的实现，甚至同一种语言对于不同平台的操作系统都有对应的实现。
BlueSocks·2022-03-29 15:00

基于FPGA的多目标图像跟踪技术

该系统充分利用FPGA的高速并行运算特征，分析一帧数据在RGB颜色空间和灰度颜色空间的特征，并结合连通域分析、自适应算法、质心跟踪等算法，给出目标位置的最优解，多云台控制机构以此控制各摄像关的轴向，实现对多目
TechAlleyBoy·2022-03-11 07:37

GCD初识

它是纯C语言，提供了很多非常强大的函数GCD的优势它是苹果公司为多核的并行运算提供的解决方案GCD会自动利用CPU的内核GCD会自动管理线程的生命周期(创建线程，调度线程，线程销毁)任务和队列GCD中的两个核心概念任务
Mr丶炎·2022-02-20 12:05

MapReduce的工作原理

MapReduce是一种编程模型，用于大规模数据集（大于1TB）的并行运算。它们的主要思想，都是从函数式编程语言里借来的。每次一个步骤方法会产生一个状态，这个状态会直接当参数传进下一步中。
张晓天a·2022-02-13 19:06

GCD的理解与使用

No.1：GCD的特点GCD可用于多核的并行运算GCD会自动利用更多的CPU内核（比如双核、四核）GCD会自动管理线程的生命周期（创建线程、调度任务、销毁线程）程序员只需要告诉GCD想要执行什么任务，不需要编写任何线程管理代码
yycache·2022-02-09 19:04

Seurat单细胞分析常见代码-02

1.R程序并行运算和调整R内部允许的对象大小的限制默认是500*1024^2=500MbsuppressPackageStartupMessages(library(future))suppressPackageStartupMessages
whitebird·2021-11-21 18:38

大数据复习(第四章)

第四章MapReduce百科MapReduce是一种编程模型，用于大规模数据集（大于1TB）的并行运算。
lpblog·2021-11-14 20:23

线程的相关总结GCD

GCD好处GCD可用于多核的并行运算GCD会自动利用更多的CPU内核（比如双核、四核）GCD会自动管理线程的生命周期（创建线程、调度任务、销毁线程）程序员只需要告诉GCD想要执行什么任务，不需要编写任何线程管理代码
行走在北方·2021-08-10 13:52

两万字总结python之numpy库

它有以下几个特点：numpy内置了并行运算功能，当系统有多个核心时，做某种计算时，numpy会自动做并行计算。Numpy底层使用C语言编写，
浪里小白龙nbw·2021-08-08 10:40

多线程二之GCD

不然会晕哦一、GCD的概念1、全称是GrandCentralDispatch2、纯C语言，提供了非常多强大的函数3、GCD是苹果公司为多核的并行运算提出的解决方案4、GCD会自动利用更多的CPU内核（比如双核
Code_人生·2021-06-26 07:32

iOS GCD相关使用方法

GCD优点GCD可用于多核的并行运算GCD会利用更多的CPU内核GCD会自动管理线程的生命周期2.GCD任务和队列
无聊怎么聊_3151·2021-06-23 20:58

iOS----GCD

特点：1.允许将一个程序切分为多个单一任务，然后提交到工作队列中并发或者串行地执行2.为多核的并行运算提出了解决方案，自动合理的利用CPU内核（比如双核，四核）3.自动的管理线程的生命周期（创建线程、调度任务
恋空K·2021-06-23 19:25

Tensorflow并行计算

在真正开始Tensorflow并行运算代码实现之前，我们首先了解一下Tensorflow系统结构设计是如何完美的支持并行运算的。
Liu91·2021-06-14 07:30

多线程(2)GCD

全称是GrandCentralDispatch纯C语言,提供了非常多强大函数GCD的优势1:GCD是苹果公司为多核的并行运算提出的解决方案2:GCD会自动利用更多的GCD内核(比如双核,四核)3:GCD
懿轩加油·2021-06-11 00:41

R语言如何多线程

R语言如何多线程相对于python或者perl来说，R给我的感觉是速度不是太快，有时候部分程序是可以用多线程进行并行运算的。这里介绍一个包parallel。
白菜代码小推车·2021-06-10 19:19

metal最简单的并行运算demo

metal最简单的例子，比官方的全我这有着色器语言翻译，和metal的向导翻译需要的留言。我也是刚做这块除了语法啥都跟ios没关系，建议遇到问题直接问做opencl一类的大神。我的博客里面还有关于整合unity3d的一些事情,我研究出新的东西来就会在上面写。。。本人效率很低。。。http://blog.sina.com.cn/u/6063331520
悖论13·2021-06-06 15:49

《Python》第7章 函数式编程

函数式编程——因为变量不可变更，所以纯粹性好处是调用不会影响其他函数、方便并行化运算（避免竞跑条件）2）并行运算并行运算——多条指令同时执行串行运算——每次执行一条指令单机（分时复用）和集群（分布多机）
Guodw·2021-06-05 17:05

Hadoop 是什么？

的框架最核心的设计就是：HDFS（HadoopDistributedFileSystem，Hadoop的分布式文件系统）和MapReduce（是Google提出的一个软件架构，用于大规模数据集（大于1TB)的并行运算
ProudLin·2021-06-04 22:15

Pytorch获取无梯度TorchTensor中的值

获取无梯度Tensor遇到的问题：使用两个网络并行运算，一个网络的输出值要给另一个网络反馈。
·2021-05-22 11:39

面向对象编程实践--MapReduce模式

关键字:MapReduce模式,关注点分离MapReduce是一种编程模型，用于大规模数据集（大于1TB）的并行运算。
灭蒙鸟·2021-05-20 18:53

iOS端3D模型展示技术探索

3D图形渲染和并行运算，与openGL相比可减少资源开销3、OpenGLES：OpenGL的子集跨平台：4、OpenGL：跨平台，可同时兼容iOS和android，但是性能没有Metal好5、Unity3D
Jalynn·2021-05-17 07:52

2021-04-21

*1、什么是FPGA**FPGA是一种可以重构电路的芯片，通过编程，用户可以随时改变它的应用场景，它可以模拟CPU、GPU等硬件的各种并行运算。
星云nebula·2021-05-14 16:30

多线程之GCD

GCD本身是苹果公司为多核的并行运算提出的解决方案，它完全由系统管理线程，我们不需要编写线程代码，只需要在适当的调度队列中（dispatchqueue）实现要执行的任务就好。
YvanLiu·2021-05-05 16:35
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