mpi-并行运算

R语言通过parallel包实现多线程运行方式

总的来说，R的运算速度不算快，不过类似并行运算之类的改进可以提高运算的性能。
·2021-04-21 17:55

iOS-底层原理24：GCD 之 函数与队列

1GCD简介GCD，全称GrandCentralDispatch（中央调度中心），纯C语言开发，提供了很多强大的函数1.1GCD的优势GCD是苹果公司为多核的并行运算提出的解决方案GCD会自动利用更多的
AcmenL·2021-04-19 18:37

在 Android 中使用 OpenGL（图形绘制）

OpenGL（图形绘制）在Android中使用OpenGL（VAO、VBO、EBO）在Android中使用OpenGL（视角与投影）在Android中使用OpenGL（纹理）在Android中使用OpenGL（并行运算
郑海鹏·2021-04-12 02:07

iOS-底层（16）：GCD-函数与队列

GCD全称是GrandCentralDispatch纯C语言，提供了非常多的强大函数GCD优势GCD是苹果公司为多核的并行运算提出的解决方案GCD会自动利用更多的CPU内核（比如双核、四核）GCD会自动管理线程的生命周期
恍然如梦_b700·2021-04-07 23:24

基于图片分割的Canny边缘检测算法优化方案（可重构计算大作业）

源代码下载地址摘要对于Canny边缘检测算法，本文利用了VivadoHLS对其中耗时较多的循环进行了优化，并且运用了图片分割的思想，将源图片分割成4/8份同时并行运算，以达到利用更多资源换取耗时更短的优化效果
翁诗浩·2021-01-21 22:29

python 并行读取文件_数据库并行读取和写入(Python实现)

这篇主要记录一下如何实现对数据库的并行运算来节省代码运行时间。语言是Python，其他语言思路一样。
weixin_39713219·2021-01-12 00:36

并行运算 学习笔记

ParallelComputingIntroductionIntroductionSolveasingleproblembyusingmultipleprocessorsserialcomputation(i.e.core)workingtogethertransistordensity持续发展但是这并不是performance按照instruction和data的数量分类四种：-SISDnon-
bangg_·2021-01-11 07:13

iOS 底层原理 - GCD

全称是GrandCentralDispatch纯C语言，提供了非常多强大的函数GCD的优势GCD是苹果公司为多核的并行运算提出的解决方案GCD会自动利用更多的CPU内核(比如双核、四核)GCD会自动管理线程的生命周期
yan0_0·2020-12-26 14:44

iOS底层探索23、GCD原理

libdispatch源码下载地址一、GCD简介1、GCD的特点GCD-GrandCentralDispatch，是苹果为多核的并行运算而提出的解决方案，其特点如下：纯C语言编写，提供了非常多强大的函数
_zhang__·2020-11-29 01:32

Hadoop框架：MapReduce基本原理和入门案例

本文源码：GitHub·点这里||GitEE·点这里一、MapReduce概述1、基本概念Hadoop核心组件之一：分布式计算的方案MapReduce，是一种编程模型，用于大规模数据集的并行运算，其中Map
知了一笑·2020-11-23 00:41

Hadoop框架：MapReduce基本原理和入门案例

本文源码：GitHub·点这里||GitEE·点这里一、MapReduce概述1、基本概念Hadoop核心组件之一：分布式计算的方案MapReduce，是一种编程模型，用于大规模数据集的并行运算，其中Map
知了一笑·2020-11-22 23:33

海量数据处理问题之MapReduce

MapReduce是Google提出的一个的软件架构，用于大规模数据集的并行运算。
薛定谔哥哥·2020-11-15 20:33

iOS Objective-C GCD之queue（队列）篇

iOSObjective-CGCD之queue（队列）篇GCD全称GrandCentralDispatch，是苹果为多核的并行运算提出的解决方案，由C语言实现，GCD会自动利用更多的CPU内核，自动管理线程的声明周期
just东东·2020-10-16 16:52

并行大脑

有很多梦想就都去追逐吧试图让大脑并行运算如果不行可以单核多进程每个单一时刻运行一个总比单核单进程加无聊要好
K色拉果蝇·2020-10-11 10:07

MapReduce学习笔记

MapReduce一、什么是MapReduce1.1定义:MapReduce是Google提出的一个软件架构，用于大规模数据集（大于1TB）的并行运算。
人类买水精华·2020-10-10 21:06

Fibonacci数列高效解法大全及时间复杂度分析　连载【9】

在数学上，斐波那契数列是以递归的方法来定义……续上回Fibonacci数列高效解法大全及时间复杂度分析连载【8】在家用电脑、手机都是一堆核心，数框框的今日自然会想到的一项提速手段是——并行运算就以Fibonacci
FSS_Sosei·2020-10-10 03:22

Transformer，bert—t for transformers

关系bert是unsupervise-train的transformertransformer是seq2seqmodelwith“self-attention”RNN：不能并行运算，得到b4之前要先算b3
卢容和·2020-09-27 21:40

FDTD solutions——TFSF（全场散射场）光源及斜入射

防止忘记初始建立仿真文件：1.建立物理结构 几何结构 材料特性2.定义仿真区域 边界条件3.设置激励源（光源）4.设置监视器 至少使用一个时间监视器 分析组 只记录需要的数据运行与仿真：1.运行仿真文件 分布式并行运算
Temmie1024·2020-09-24 21:40

PowerJob 应对庞大任务的锦囊妙计：MapReduce

项目地址：github.com/KFCFans/Pow…一、MapReduce概念介绍MapReduce是一种编程模型，用于大规模数据集（大于1TB）的并行运算。概念Map（
马士兵老师·2020-09-17 10:13

基于 Paraview 扩展与实现——（3）

VTK，与一些其他的函数库（基础图形库OpenGL，用于并行运算的MPI等）来提供可视化处理功能，如渲染，并行处理，文件输入输出，和并行渲染。基于Qt创建的图形用
weima007·2020-09-17 08:22

超线程技术以及H.264编码器中的并行运算分析

超线程技术以及H.264编码器中的并行运算分析[作者：同济大学王晗林涛]H.264是ITU-T和ISO共同制定的新一代视频压缩标准。同以往的标准相比，在计算精度和一些具体的算法上都有很大的改进。
freefalcon·2020-09-16 22:36

CUDA基础的基础教程：初探原子操作和CUDA流

由于CUDA的超多线程并行运算的特性，我们可以利用CUDA中的原子操作来优化我们的程序。1.1CUDA原子操作CUDA可供使用的原子操作有很多，我们只介绍最基本的一个atomicAdd，这个函数
limn2o4·2020-09-16 18:43

另一个基于NEON指令优化的数学库Ne10

通过调用该库函数可以让软件开发人员免于编写重复的底层汇编代码，同时也能充分利用ARMNEONSIMD指令的并行运算能力。Ne10主
alien75·2020-09-16 18:22

Map-Reduce简介

主要应用于大规模数据集的并行运算。其将并行计算简化为Map和reduce过程，极大地方便了编程人员在不会分布式并行编程的情况下,将自己的程序运行在分布式系统上。程序员只需要指定一个Map
yfk·2020-09-16 04:41

计算机硬件性能指标

机器字长是指计算机进行一次整数运算所能处理的二进制的位数，反映了计算机能进行多少位二进制数的并行运算。在计算机中执行运算的是CPU中的运算器，所以机
mez_Blog·2020-09-16 03:55

c++并行计算库TBB和PPL的基本用法

并行库充分利用多核的优势，通过并行运算提高程序效率，本文主要介绍c++中两个知名的并行库，一个是intel开发的TBB，一个是微软开发的PPL。本文只介绍其基本的常用用法：并行算法和任务。
weixin_33860737·2020-09-15 05:22

并行计算效率对比

//Qt#include#include#include#include//C++#include//OpenMP#include//tbb#include//PPL#include//测试各种并行运算方式的运行效率
Simon.Y·2020-09-15 05:55

c++并行计算库TBB和PPL的基本用法

c++并行计算库TBB和PPL的基本用法并行库充分利用多核的优势，通过并行运算提高程序效率，本文主要介绍c++中两个知名的并行库，一个是intel开发的TBB，一个是微软开发的PPL。
flyingleo1981·2020-09-15 04:47

python实现mapreduce模式的例子

先看一下什么是MapReduce：MapReduce是Google提出的一个软件架构，用于大规模数据集（大于1TB）的并行运算。
weixin_33937913·2020-09-15 03:54

MapReduce基本流程与设计思想初步

MapReduce是一种编程模型，用于大规模数据集的并行运算。它借用了函数式的编程概念，是Google发明的一种数据处理模型。主要思想为：Map（映射）和Reduce（化简）。
weixin_33806300·2020-09-15 03:20

mapreduce概念介绍

MapReduce是Google提出的一个软件架构，用于大规模数据集（大于1TB）的并行运算。
追寻北极·2020-09-15 02:45

深度学习GPU计算工具CUDA安装

一、CUDA的安装1、查看你的显卡是否支持GPU并行运算"ThisPC"/"Manage"/"DeviceManager"/"Displayadapters"，就可看到自己显卡的型号.然后对照该网址中支持
Orange君·2020-09-14 15:22

MPI实现矩阵相乘

之前一直想写一个关于MPI的例子，之后便想起了矩阵相乘，之后便在网上找资料，结果发现有些地方实现不了，于是便自己参考网上例子，踩了各种各样的雷之后于是才有了这次分享1.MPI并行运算的思想MPI并行运算通过由用户指定分配进程
qq_41311396·2020-09-14 11:20

Windows8.1 64bit环境下搭建深度学习平台之CUDA安装与配置

说明：想要让Theano在Windows8.1下能利用GPU并行运算，必须有支持GPU并行运算的Nvidia显卡，且要安装CUDA，千万不要电脑上是Intel或AMD的显卡，却要编写CUDA。
巨人背后的安全专家·2020-09-14 01:44

MapReduce分布式计算

MapReduce简介MapReduce是一种编程模型，用于大规模数据集（大于1TB）的并行运算,用于解决海量数据的计算问题。
墨染烟华·2020-09-14 01:47

R进阶学习路线

data.tablejson处理：Rjson+RJSONIO——jsonlite数据抓取：RCurl+XML——httr+xml2循环任务：for/while——apply——plyr::a_ply——并行运算
zoujiahui_2018·2020-09-13 05:27

Parallel.ForEach() 并行循环

微软的并行运算平台(Microsoft’sParallelComputingPlatform(PCP))提供了这样一个工具，让软件开发人员可以有效的使用多核提供的性能。
KeyRainie·2020-09-13 00:01

hadoop学习笔记（一）

2、首先了解一个关键词mapreduce：MapReduce是一种编程模型，用于大规模数据集（大于1TB）的并行运算。
xiaojing_tkgame·2020-09-12 21:13

matlab的一些使用技巧和注意事项 （不断更新中）

注意事项：避免使用一些运行效率低的代码结构避免使用for循环，改用矢量运算或者parfor循环并行运算x=0:0.1:1;fori=1:length(x)y(i)=sin(x(i));end改为矢量运算如下
肆拾伍·2020-09-12 20:09

cuda编程入门-HelloWorld

为了提高并行运算速度，开始接触cuda编程，cuda在安装的时候提供了很多示例，一般位于Home目录下，可以作为学习的参考，同时官网提供的入门教程，就是很好的学习资料。
@way·2020-09-12 18:59

使用CUDA加速MATLAB程序

MATLAB十分擅长矩阵计算，如能借助CUDA工具箱调用NVIDIAGPU加速并行运算，能起到如虎添翼的效果。
qq_32464407·2020-09-12 06:21

GCD梳理与总结（一）队列、任务、执行任务的方式

GCD是iOS开发中常用的多线程技术，具有以下优点可用于多核的并行运算。会自动利用更多的CPU内核。GCD会自动管理线程的生命周期（创建线程、调度任务、销毁线程）。
一意孤行的程序员·2020-09-12 05:25

windows如何查看nvidia显卡（GPU）的利用率和温度

在用GPU跑并行运算的时候，我们经常会需要查看GPU的利用率，温度和显存占用率。但对于windows系统而言，在任务管理器内只能看到CPU的利用率和内存占有率等信息，根本没有GPU的相关信息。
小学生009·2020-09-11 23:07

Segmentation fault: 11 python mtcnn

如下图所示：或者分析原因是因为在mtcnn做第一阶段预测的时候使用了多个特征图进行并行运算，这些进程可能会同时使用opencv，而opencv虽然支持多任务同时执行，但都是共享同一块数据。
Lucky-ing·2020-09-10 15:08

资料收集帖（MPICH2安装使用）

RHEL5下利用MPICH2配置并行运算集群李剑，罗元成(重庆工程职业技术学院计算机系，重庆400037)摘要：MPICH是国内常用的集群计算消息传递系统。
b69412267044401·2020-09-10 12:24

云知声开源全栈语音交互方案 全面布局IoT市场

云知声称，雨燕可将面向语音AI的并行运算性能发挥到极致，在更低成本和功耗下
网易智能·2020-09-10 11:34

云知声开源全栈语音交互方案

云知声称，雨燕可将面向语音AI的并行运算性能发挥到极致，在更低
zhangzhen199104·2020-09-10 11:57

GCD基本用法大全

GCD是Apple开发的一个多核编程的解决方案，他可以用于多核的并行运算，并自动利用更多的CPU内核，同时GCD会自动管理线程的生命周期（创建线程、调度任务、销毁线程），而且我们使用GCD时，只需要调用
默默_David·2020-09-03 23:42

Apple Metal 的基本概念

下文就简要介绍下Metal框架的基本概念Low-overheadinterface:Metal的设计目标就是期望消除那些被隐藏起来的性能瓶颈,你可以借助Metal来创建和提交执行Metal命令以实现高效的并行运算
volvet·2020-08-26 23:11

DirectX计算着色器(Compute Shader)线程组相关参数详解（SV_GroupIndex,SV_DispatchThreadID,SV_GroupThreadID,SV_GroupID）

鉴于GPU拥有极其强大的并行运算能力，学习使用DirectCompute是很有意义的。计算着色器的计算能力和处理器数量有关，比
游戏鸟·2020-08-26 23:20
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