mrc

ARC与MRC混编修改方法

1MRC项目加添ARC页面：MRC项目中添加ARC的文件，可以使用-fobjc-arc标记即可。
Leon_Jiang·2023-03-09 00:47

iOS 自动释放池autoreleasepool(一)

前言在前面几篇文章，说了关于OC中的内存布局、内存管理方案、以及MRC情况下的retainCount、retain、release，但是MRC也已经是过去式了，这次来说说ARC。
尤先森·2023-02-19 01:28

MRC第二天

20分钟＋30分钟＋整夜白天的无聊看到有一个在做MRC矫正的孩子妈妈用了这个，心想，还是应该有个记录，在漫长矫正是时间里，留下些东西。后面同事因为一个错误产品，吵的不可开交，脑袋都要砍下来了。
要自由的小九九·2023-02-19 00:01

iOS Block 部分三

主要讲解Block内修改外部变量,内存管理,以及循环引用;Block部分一Block部分二Block部分三Block知识点总结以下内容的测试主要针对ARC环境;MRC下直接贴出测试结果,不再贴出测试代码
飞不越疯人院·2023-02-18 00:06

iOS 内存管理底层分析（一）- 内存相关

相关文献：iOS内存管理底层分析（一）-内存相关iOS内存管理底层分析（二）-AutoreleasePool底层本文掌握知识点：1.内存的五大分区2.内存管理方案：MRC、ARC、TaggedPointer
顶级蜗牛·2023-02-11 15:56

随笔2

MRC下声明一个字符串并实现setter方法引用计数weakassignstrong何时释放问题，基本数据类型释放问题，autoreleasepool问题类方法和实例方法的区别多线程GCD有哪些常用方法
琦均煞Sylar·2023-02-07 01:14

OC编程

OC语言基础.pngOC语言学习路线及重难点关键字数据类型对象存储细节Xcode文档安装和自定义代码段动态数据类型id构造方法、类工厂方法类的启动过程(+load、+initialize)内存管理MRC
litongde·2023-02-07 00:38

iOS 关于ARC与MRC混用

开发中有时候会遇到多项目会混合使用这两个方案。比如:1.自己的旧项目没有使用ARC，但是引入的第三方库却是使用了ARC的。2.自己的新项目使用了ARC，但是引入的第三方库或者以前写的代码却没有使用ARC。这两种情况下，直接肯定是通不过编译的。可以通过升级旧项目，让其使用ARC来解决，但这个办法有时候会很麻烦。有一个简单的办法就是，可以指定单个文件是否采用ARC来进行编译。方法就是在BuildPha
whiteking·2023-02-04 22:44

笔记-Block深入浅出

课程地址，同时对比另一篇笔记中block在MRC下的表现block的三种类型：全局__NSGlobalBlock__void(^block)(void)=^{NSLog(@"block");};NSLog
lotus_yoma·2023-02-04 17:18

Autorelease

我是前言Autorelease机制是iOS开发者管理对象内存的好伙伴，MRC中，调用[objautorelease]来延迟内存的释放是一件简单自然的事，ARC下，我们甚至可以完全不知道Autorelease
天涯人1104·2023-02-04 16:32

MIMO通信系统中对比Alamouti和MRC的误码率性能matlab仿真

目录1.算法仿真效果2.MATLAB核心程序3.算法涉及理论知识概要3.1Alamouti3.2MRC4.完整MATLAB1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下：2.MATLAB核心程序..
我爱C编程·2023-02-04 15:33

iOS内存管理浅谈

哈哈哈内存管理分为mrc和arc两种管理方式。我们先
羊妞麻麻·2023-02-02 19:44

OC中property修饰的类型

1.线程安全的atomic、nonatomic2.访问权限的readonly、readwrite3.内存管理（ARC）assign、strong、weak、copy4.内存管理（MRC）assign、retain
程序sky·2023-02-02 16:08

ARC与MRC切换

在ARC机制的项目下使用MRC机制的文件，需要设置对应文件的CompilerFlags为-fno-objc-arc。
未来小文学家·2023-02-02 10:57

怎么用 copy 关键字？

block使用copy是从MRC遗留下来的传统，在MRC
isaaczcbj·2023-02-02 08:59

[论文笔记-1]Aspect-based Sentiment Analysis as Machine Reading Comprehension

题目、作者一、Abstract1.现有的研究通常通过堆叠多个神经模块来处理基于方面的情感分析，这不可避免地导致严重的错误传播2.本文提出了MRCOOL:MRC-PrOmptmOdeL框架二、Introduction1
lnbbbb·2023-02-01 17:07

OC内存管理-ARC&MRC、散列表

ARC是LLVM和Runtime配合的结果。ARC中禁止手动调用retain/release/retainCount/deallocARC新加了weak、strong属性关键字一、retain源码解析1.1rootRetain核心源码ALWAYS_INLINEidobjc_object::rootRetain(booltryRetain,objc_object::RRVariantvariant)
HotPotCat·2023-02-01 00:53

ACL2021_ChineseBERT: Chinese Pretraining Enhanced by Glyph and Pinyin Information

ChineseBERT：利用字形和拼音信息加强中文预训练摘要介绍相关工作NLP中的大规模预训练模型学习字形信息模型概述输入输出预训练设置数据掩蔽策略预训练细节实验机器阅读理解(MRC)自然语言推断(NLI
All in .·2023-01-31 18:52

isa 和superClass指针（2）

image.pngnonpointer是不是非指针类型的，若是指针类型的里面放的值就是指向类对象或者元类，或者根元类的地址，has_assoc有没有关联对象相关的has_cxx_dtor有没有C++或者是MRC
豆豆哥哥·2023-01-30 03:54

MRC Setter Getter 标准写法

@property(nonatomic,retain)NSNumber*count;-(NSNumber*)count{return_count;}-(void)setCount:(NSNumber*)count{if(count!=_count){idoldValue=_count;//在释放旧值之前保持他,防止其他线程通过_count访问到已释放的地址_count=[countretain];
客三消·2023-01-28 18:23

深入理解内存管理（一）

目录1.内存五大分区2.iOS内存管理1.MRC2.ARC3.MRC的细节1.存取方法3.不要在初始化或dealloc方法中调用存取方法4.ARC1.strong2.weak3.autorelease5
juriau·2023-01-28 18:57

NER项目--github--A Unified MRC Framework for Named Entity Recognition

modelsmodel_config.pyclassifier.pybert_tagger.pybert_query_ner.pytrainmrc_ner_trainer.pyner2mrcmsra2mrc.pydatasetsmrc_ner_dataset.pyevaluatemrc_n
zzfive·2023-01-28 14:06

Autorelease

Autorelease介绍Autorelease机制是iOS开发者管理对象内存的好伙伴，MRC中，调用[objautorelease]来延迟内存的释放是一件简单自然的事，ARC下，我们甚至可以完全不知道
上帝不在服务区·2023-01-27 14:34

IOS内存管理与头疼的内存泄漏问题的探索

iOS的数据是存储在堆和栈中，内存管理它管理的是堆上的内存，栈上内存不需要我们去管理，因为栈里面存储的数据生命周期一旦消失内存就会自动释放（编辑器自动分配和释放）iOS很早之前是采用MRC手动管理内存（
小白奔哥·2023-01-27 13:23

探秘AutoreleasePool实现原理

NSAutoreleasePool在MRC可以调用NSAutoreleasePool使对象延迟释放，在ARC下这个API已经被禁用。
刘小壮·2023-01-27 02:43

【iOS面试粮食】内存管理

Objective-C中提供了两种内存管理机制：MRC（MannulRefer
KaironZz·2023-01-26 15:10

UIView

准备工作1.删除main2.ARC->MRC3.删除文件（ViewController.h/.m）4.storng->retian(APPDlelgate.h）5.重写dealloc(APPDelegate.m
Sherry宇·2023-01-26 15:02

OpenGL环境搭建(GLFW、Glad、GLM)

glad3安装GLM4文件夹配置4环境配置1安装GLFWGLFW安装2安装glad安装前需要看自己的OpenGL是什么版本，这里推荐glviewer下载链接https://wwt.lanzouj.com/i1MRc00z2wxi
wuuucj·2023-01-15 11:06

python导入同一目录下的文件夹或者同一目录下的py文件报错

python在导入同一目录下的文件夹或者同一目录下的py文件时报错，pycharm中标红例如：方法一在test_mrc.py文件中像调用同一目录下的pytorch_modeling.py的内容，调用同一目录下
厚积薄发FY·2023-01-14 20:10

命名实体识别Baseline模型BERT-MRC总结

文章目录BERT-MRC模型BERT-MRC模型的理论基础MRC机器阅读理解PointerNetwork指针网络BERT-MRC模型的细节模型的输入模型结构实验数据集结果代码地址及使用方法GitHub地址使用方法举例
iceburg-blogs·2023-01-04 22:59

pytorchlighting报错：raise RuntimeError(“Distributed package doesn‘t have NCCL “RuntimeError: Distribu

该问题的主要原因是windows环境不支持NCCL，所以最好不要使用ddp1、原因分析报错代码：result=fn(self,*args,**kwargs)File"D:\develop\workspace\mrc-for-flat-nested-ner-master
ITIRONMAN·2022-12-28 22:58

m瑞利信道下对比ZF-SIC,MMSE-SIC,MRC三种均衡算法的误码率matlab仿真

目录1.算法描述2.仿真效果预览3.MATLAB核心程序4.完整MATLAB1.算法描述移动通信系统的性能在很大程度上决定于无线信道的特性。单发单收系统无线信道的特性已经研究得很透彻，针对其各通信标准所采用的载频、带宽、环境等都有权威机构给出实测的信道模型。对于多天线信道而言，许多单天线的概念都被继承了下来，如路径传播损耗、阴影衰落、多径衰落损耗、长期衰落、短期衰落、相干时间、相干带宽、频率选择性
我爱C编程·2022-12-24 13:38

数据首发！空气悬挂前装搭载率破1%，明年冲刺70万套

此前，除了传统固定式金属螺旋弹簧悬挂，主动悬架系统的前装上车主要是CDC主动液力悬挂和MRC电磁悬架两种；其中，CDC通过电子液力阀智能调节减震器舒适和运动的软硬特性，MRC则是通过传感器实时收集车辆与路面的信息
高工智能汽车·2022-12-24 09:29

BERT-MRC论文笔记

1、NER任务概述ner(namedentityrecognization)，命名实体识别旨在提取句子中预先定义的不同类型的实体，如person，location，organization等等。从概念上来讲，ner任务有点类似于目标检测任务，ner首先需要detect实体空间(entityspan)，然后分类实体类型(classification)。ner方法分类：ner方法上从解决的ner问题出
AmibitionWei·2022-12-23 12:39

MRT与MRC

发送端的预编码：MRT最大比发送接收端的解码：MRC最大比合并（针对采用了分集技术的情况下才会使用最大比合并，合并的是多路信道，这些个信道传送的是相同的信号，只不过经历的衰落不相同）SDMA(空分多址)
稳定的穷·2022-12-23 10:16

UVA220黑白棋题目详解

Mrc:放一枚棋子在(r,c)点，如果这个棋子放在这个位子不合法，就切换出棋方（输入的这个位子保证是合法的，不用担心切换后也不合法）。打印黑棋白棋的个数。Q：退出游戏，打印棋盘题目
Phenc·2022-12-23 08:00

From Clozing to Comprehending: Retrofitting Pre-trained Language Model to Pre-trained Machine Reader

统一任务范式为MRC；Taskdefi
QianTu&·2022-12-20 12:01

论文浅尝 - ACL2022 | 基于多语言语义解耦表示的跨语言迁移方法实现多语言阅读理解...

论文作者：吴林娟，天津大学，研究方向为自然语言理解论文链接：http://arxiv.org/abs/2204.00996代码地址：https://github.com/wulinjuan/SSDM_MRC
开放知识图谱·2022-12-11 10:13

【NLP-Paper】基于MRC框架的命名实体识别方法

AUnifiedMRCFramworkforNameEntityRecognition论文链接：https://arxiv.org/abs/1910.11476论文源码：https://github.com/ShannonAI/mrc-for-flat-nested-ner1
黑白象·2022-12-10 18:06

NLP机器阅读理解

机器阅读理解（MachineReadingComprehension,MRC）是让机器具有阅读并理解文章的能力。
若年封尘·2022-12-09 15:14

实体关系抽取几篇论文

AUnifiedMRCFrameworkforNamedEntityRecognition》paper:https://arxiv.org/pdf/1910.11476.pdfcode:https://github.com/ShannonAI/mrc-for-flat-nested-ner
舒语---依依·2022-12-07 13:44

深度学习神经网络学习笔记-自然语言处理方向-论文研读-阅读理解-NLP-MRC

本文目录概念引入机器阅读理解的简要介绍论文研究背景相关数据集的时间脉络问答系统的分类研究成果实验结果概念引入有关中文实体命名识别逻辑回归线性回归时间序列分析神经网络self-attention与softmax的推导word2evcglove双向LSTM机器阅读理解的简要介绍在2002年的一篇论文中，学者C.Snow将阅读理解定义为“通过互动从书面文本中提取和构建文本语义的过程”。机器阅读理解的目标
丰。。·2022-12-05 16:00

conda从xxx.yml创建环境

name:mrc00channels:-https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/dependencies:-_libgcc_mutex
TahoeWang·2022-12-01 18:40

ChineseBERT Chinese Pretraining Enhanced by Glyph and Pinyin Information

中文预训练增强通过字形和拼音信息摘要1-介绍2-相关工作大规模预训练在NLP上学习字形信息3-模型概述输入输出4-预训练设置数据掩蔽策略预训练细节5-实验MachineReadingComprehension（MRC
未来影子·2022-11-30 23:23

Dependency Parsing as MRC-based Span-Span Prediction

DependencyParsingasMRC-basedSpan-SpanPrediction任务介绍依存句法分析(dependencyparsing)研究句子中词与词之间的关系。依存关系由核心词（head）与依存词（dependent）表示，每个核心词对应其成分的中心（如名词之于名词短语，动词之于动词短语）。最常用的关系分为两大类：从句关系（clausalrelations）与修饰语关系（mod
刘皮狠·2022-11-30 00:47

Alpha版本——展示博客【第二组】

cnblogs.com/roar/角色：PM,后端个人介绍：努力学习开发的小菜鸡，管理小白，背锅组长贡献：-设计开发计划-跟踪项目进行-组织开组会-编写后端程序马睿淳http://cnblogs.com/Mrc233
weixin_30896825·2022-11-26 12:46

第21章：基于Bayesian Theory的MRC文本理解基础经典模型算法详解

1，Bayesianprior在模型训练时候对Weight控制、训练速度影响等功能详解2，Bayesianprior能够提供模型训练速度和质量的数学原理剖析3，从Word2vec走向GloVe：从Local信息走向Global+Local信息表示模式4，GloVe中的Vector相关性算法5，GloVe的Co-occurrencematrix解析6，GloVe的Loss计算7，神经网络表达信息的三
StarSpaceNLP667·2022-11-22 03:56

信息抽取实战：基于R-NET算法的答案抽取 代码+数据

本教程以多文档阅读理解任务为例介绍，展示如何利用MRC模型从海量文本信息中获得人们想要的答案。
数学是算法的灵魂·2022-11-21 14:47

Error: No module named ‘tensorflow.contrib‘

在跑下游任务时候偶然遇到了这个问题，完整的错误代码如下：Traceback(mostrecentcalllast):File"run_mrc.py",line12,infromtoolsimportofficial_tokenizationastokenization
Yore_999·2022-11-21 08:51

实战二十五：基于R-NET算法的答案抽取代码+数据 （可作为毕设）

本教程以多文档阅读理解任务为例介绍，展示如何利用MRC模型从海量文本信息中获得人们想要的答案。
甜辣uu·2022-11-21 01:28
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