mxnet修炼之路

insight face +windows+anaconda2.7+mxnet1.3--train.py

最近看人脸识别，借着insightface，顺便学习了一下mxnet的使用。
Chapmancp·2018-09-04 14:25

顶级吃货的修炼之路：大口吃肉和健康素食两相宜

在和而大同的美食界，没有任何两种味道或食材是相斥的。盐和糖，辣与甜，肉和素从来都不是美食界里的反义词。那些看似无肉不欢的人，我行我“素”起来常常令人惊掉下巴。而能在「纯肉」与「纯素」两极自由行走的人，大概可以称为：顶级吃货。作为纯肉界的代表——烧烤，没有配菜，鲜少佐料，要说最能保留肉汁原味的，烧烤排第二，谁又敢称第一？在香港的街头，烧烤势头就如炉中炭火，越烧越旺。无论是大排档式的街头烤串，韩式炭火
兰桂坊香港·2018-08-31 00:00

公益导师团《弟子规》四十五天诵读

（2018.8.20-8.21）2018.8.22正式开启公益导师修炼之路！1、四十五天《弟子规》诵读，讲公益课。
张永红助力身心灵健康·2018-08-30 16:19

主流深度学习框架对比（TensorFlow、Keras、MXNet、PyTorch）

近几年来，深度学习的研究和应用的热潮持续高涨，各种开源深度学习框架层出不穷，包括TensorFlow，Keras，MXNet，PyTorch，CNTK，Theano，Caffe，DeepLearning4
Circle邢·2018-08-27 00:03

模型结构可视化神器——Netron(支持tf, caffe, keras,mxnet等多种框架)

很多时候，复现人家工程的时候，需要了解人家的网络结构。但不同框架之间可视化网络层方法不一样，这样给研究人员造成了很大的困扰。前段时间，发现了一个可视化模型结构的神奇：Netron目前的Netron支持主流各种框架的模型结构可视化工作，我直接给出gayhub链接：https://github.com/lutzroeder/Netron支持windows，Linux，mac系统在windows系统，下
木盏·2018-08-23 14:54

查找论文对应开源代码的神器

Reddit用户rstoj做了一个网站，将ArXiv上的最新机器学习论文与GitHub上的代码（TensorFlow/PyTorch/MXNet/等）对应起来。
Edward-Bao·2018-08-21 14:38

mxnet fine-tune

网络finetune时，有两种思路，微调整个网络或者仅仅微调网络后几层，现以finetunemobilefacenet为例，加载预训练模型，并固定参数，仅训练自己添加的全连接层通过查找发现fixed_param_names可达到fix的效果，代码如下symbol,arg_params,aux_params=mx.model.load_checkpoint('model-y1-arcface',00
Achhhe·2018-08-20 20:09

自动微分(Automatic Differentiation)简介——tensorflow核心原理

现代深度学习系统中（比如MXNet，TensorFlow等）都用到了一种技术——自动微分。
浮生了大白·2018-08-14 21:34

成为厉害之人的修炼之路

《精进》拆书稿我们应该怎样对待时间01.活在当下我们小时候没有对过去得失的忧虑，也没有远大理想的指引，我们只有玩耍的欢乐时间。对于我们来说，时间的概念是不存在的。随着慢慢长大，自己有了孩子，身为父母，发现曾经还是孩子的自己变成了需要承担责任的大人。我们这时才知道，我们也会老，我们也会有死去的一天。看着孩子一天天长大，我们想要给她做好的。父母一天天变老，我们希望加快脚步，希望父母看到我们自我实现的那
孤独鱼大脑·2018-08-11 20:38

【mxnet】制作自己的数据集

参考ImageAPI步骤1标记数据集与VOC数据集不同，mxnet需要的标记数据为图片左上角及右下角，记作：xmin,ymin,xmax,ymaxxmin,ymin,xmax,ymax。
cyclone_li·2018-08-10 16:12

资源笔记

-知乎重磅|巨头之间的深度学习框架战争：亚马逊选中MXNet深度过程学习如何通过TensorFlow实现深度学习算法并运用到企业实践中卜居-CSDN博客[MachineLearning]梯度下降法的三种形式
一亩高粱·2018-08-10 09:23

SSD 学习与研究

目标检测–SSD论文地址：https://arxiv.org/abs/1512.02325project：https://github.com/apache/incubator-mxnet/tree/master
夏洛的网·2018-08-08 22:32

windows下安装mxnet+GPU

折腾了一整天，windows下的mxnet终于搭建好了。流程说起来很简单，中间曲折却不一而足。记录一下，给大家参考。
AngelinaRan·2018-08-08 11:52

mxnet(gluon)学习之路-mnist训练

训练流程importmxnetasmxfrommxnet.gluonimportlossasgloss,nnimportmxnet.gluonasgluonfrommxnetimportautogradimportmxnet.ndarrayasndimportnumpyasnpimportmxnet.metricclassLeNet
Iriving_shu·2018-08-05 00:45

mxnet(gluon)学习之路-使用HybridBlock构建网络

简介mxnetgluon接口提供Sequential，HybridSequential通过add串联的形式将构建网络，同时也提供HybridBlock通过继承的方式来构建网络，那么他们之间有什么区别呢？
Iriving_shu·2018-08-04 23:33

mxnet(gluon)学习之路-网络可视化

如何可视化网络神经网络的可视化是十分有用的，对于之前学习caffe的同学来说可以使用netscope来进行可视化，而对于mxnet来说我们可以使用mxnet自身的函数完成可视化。
Iriving_shu·2018-08-04 23:03

理解卷积神经网络中的通道 channel

在一般的深度学习框架的conv2d中，如tensorflow、mxnet，channels都是必填的一个参
ggqhit·2018-07-28 07:37

SSD详解 + default box生成过程

在mxnet上面看李沐大神的视频，自己看了SSD的paper里面还是有些一知半解的东西，于是就用篇博客记录下来。文章中的图和部分见解都来自于网络有些错误的图已经修正，如有侵权，联系我删除。
gbyy42299·2018-07-27 14:42

产品人的进阶修炼之路 --- 产品经理必读

本文主要根据我最近几个月的工作心得总结提炼而出。希望能给那些不断思考和奋斗的产品经理们一点指引和借鉴。本文主要从三个层面来阐述产品经理所需要具备的核心竞争力。废话不多说，直接上干货！核心竞争力一：学习力（初级产品）初级产品的最...最...最常见的问题就是：领导给了你一个工作任务，但是自己却感觉一头雾水、不知所措，于是就直接把问题原封不动的抛给其他人以寻求帮助！相信很多职场人士都跟我一样曾经是并且
HellPoet·2018-07-27 14:29

线性回归的从0开始实现

利用mxnet的autograd和ndarry来实现线性回归的训练所需要导入的包和模块：importrandomfromIPython.displayimportset_matplotlib_formatsfrommatplotlibimportpyplotaspltfrommxnetimportautograd
LSC_333·2018-07-25 23:24

MXNet图像数据打包 im2rec.py

记录一下使用MXNet进行图像数据打包时踩过的坑。
张筱竼·2018-07-23 10:25

channel和卷积的过程

在一般的深度学习框架的conv2d中，如tensorflow、mxnet，channels都是必填的一个参数。channels该如何理解？先看一看不同框架中的解释文档。
alibabazhouyu·2018-07-22 01:22

【sklearn】利用scikit-learn训练经典分类模型（算法原理与实现）

5月初就想总结一下，到现在好几个月了，改用了tensorflow和mxnet。虽然不改对sklearn的喜爱，但也懒得每个分类算法都整理写一遍了，毕竟sklearnapi辣么清楚明白。
冰糖少女·2018-07-21 17:49

【mxnet】反卷积（转置卷积）参数设置

反卷积是与卷积相反的操作，可用于实现上采样，具体可见链接mxnet中可实现反卷积的方法为：mxnet.gluon.nn.Conv2DTranspose如何设置反卷积的参数，以使反卷积后的图像大小恰好是卷积前的
JianJuly·2018-07-18 21:58

MXNet的iOS版本编译

前言依据mxnet的官方文档，将其整体移植到移动平台上是非常困难的，只有预测部分可以整合成单文件的形式应用到移动平台上。
Aozorany·2018-07-18 11:39

基于树莓派和tensorflow的物体识别

目前流行的深度学习框架有TensorFlow（Google开源），MXNet（得到Amazon
筑梦少年·2018-07-11 09:33

深度学习的依赖引擎

本文翻译自http://mxnet.incubator.apache.org/architecture/note_engine.html深度学习的依赖引擎我们总是希望深度学习库能够更快地运行并扩展到更大的数据集
Janesdb·2018-07-09 21:36

有爱大声说出来

图片发自App爱是本能，但是否"爱得对"则是一条漫长的学习和修炼之路。面对孩子，每位父母都应该从"懂"开始，然后才找到
N1032王永东·2018-07-09 18:52

两个周，我是如何从一个生活小白变成精致生活者的？？

可是好歹也算是有了小伙伴，我就琢磨着一起做个饭，增加一点生活气息，于是开启了我的自我修炼之路。西红
雷子的甜甜圈·2018-07-07 15:15

mobileNet-一个典型的网络加速的例子

论文链接：https://arxiv.org/abs/1704.04861MXNet框架代码：https://github.com/miraclewkf/mobilenet-MXNetmoblileNet
春枫琰玉·2018-07-05 20:21

mobileNet-一个典型的网络加速的例子

论文链接：https://arxiv.org/abs/1704.04861MXNet框架代码：https://github.com/miraclewkf/mobilenet-MXNetmoblileNet
春枫琰玉·2018-07-05 20:21

mxnet问题整理(二)

在mxnet中需要对conv进行修改，所以遇到了一些问题，选择难理解的问题记下来。
库页·2018-07-03 11:03

DenseNet算法详解

密集连接卷积网络论文链接：https：//arxiv.org/pdf/1608.06993.pdf代码的github链接：https：//github.com/liuzhuang13/DenseNetMXNet
随波逐流的亚瑟王·2018-06-25 17:59

用NLP谈《千与千寻》的自我修炼之路

图片发自App谈论宫崎骏的作品是一件不容易的事情，或者说谈论任何一个领域里的传奇人物都是困难的。然而宫崎骏笔下的作品每一部都是那么美轮美奂，每一部都蕴含着深刻的人生哲理。《千与千寻》更是如此，这是一部关于成长的作品，千寻到小千完成了从稚嫩到成熟的蜕变，完成了不谙世事到从容不迫的转化。当汤婆婆剥夺了千寻到名字改为小千时，白龙告诉千寻，不要忘记你的名字，否则找不到回家的路。我想宫崎骏大师在这里对于名字
檹镶_0135·2018-06-17 06:04

MXNet-获取中间层输出及相应的梯度

最近为了得到CNN中每一层激活值对应的梯度（自动计算的梯度只有每一层对应的权值和偏置，MX又没有pytorch那样的backward_hook那样的神器），考虑用autograd.中的一些函数来实现.autograd.attach_grad()只能对最后一个attach的变量进行求梯度（不懂怎么用，目前没见过对多个变量用attach_grad）想到两种方法：register_forward_hoo
CodePlayHu·2018-06-12 17:10

一个基于mxnet的目标检测

学习mxnet也有一段时间了,但依然感觉对mxnet没有入门,于是计划了一个yolo实验,主要不是复现yolo,而是按照自己的喜好整理一下mxnet的各个接口,希望有助于加深对mxnet的理解.抛开mxnet
z0n1l2·2018-06-12 16:57

『MXNet』第八弹_数据处理API_下_Image IO专题

想学习MXNet的同学建议看一看这位博主的博客，受益良多。在本节中，我们将学习如何在MXNet中预处理和加载图像数据。在MXNet中加载图像数据有4种方式。
weixin_33721427·2018-06-08 16:00

insight face +windows+anaconda+mxnet-test.py

①配置MxNet环境，见我另外一篇博文。https://blog.csdn.net/chapmancp/article/details/79767659②下载insightface源码。
Chapmancp·2018-06-06 10:35

Ubuntu安装NVIDIA驱动后桌面循环登录问题

具体Caffe，Tensorflow，Mxnet的安装教程已经很多了，我这儿就不说了。
学之之博未若之之要-知之之要未若行之之实·2018-06-05 11:26

我的成长历程

下面是我的修炼之路。这是我第一次走进执行师的课堂，那是2016年的1月份，自以为是的我和我的喜当李超，我和他略有拘束。
张慧哲·2018-06-04 16:23

ubuntu16.04安装mxnet cpu版本

最近在看deformable卷积的源码需要用到mxnet,所以记录一下,我用的Python是系统自带的2.71.
clearch·2018-06-01 15:13

MMdnn：模型在不同深度学习框架转换

在Caffe，Keras，MXNet，Tensorflow，CNTK，PyTorchOnnx和CoreML之间转换模型。用于转换，可视化和诊断深度神经网络模型的全面的跨框架解决方案。
wa_c777·2018-05-31 11:35

ubuntu16.04 cuda8.0源码编译安装mxnet

第一步就是安装MXNet，无奈服务器上只有TensorFlow，怎么办呢？慢慢摸索安
qq_35457560·2018-05-28 21:51

keras自定义损失函数

在tensorflow出来之前，Keras就已经几乎是当时最火的深度学习框架，以theano为后端，而如今Keras已经同时支持四种后端：theano、tensorflow、cntk、mxnet（前三种官方支持
TTdreamloong·2018-05-24 14:58

人生修炼之路-No.8 心流（米哈里·契克森米哈赖全局认识信息报告）-改

米哈里·契克森米哈赖全局认识信息报告0.摘要运用采用学术引用、社会引用、知识图谱实践策略对米哈里·契克森米哈赖进行全局认知了解。1.分析过程Step1:进行人物生平了解分析主要来源于wikipedia的说明获取关键信息：姓名：米哈里·契克森米哈赖（MihalyCsikszentmihalyi）——积极心理学家人生轨迹：1934年出生在意大利；战乱原因导致开始思索人是如何追求幸福并建立内在秩序。开始
万物藏光辉·2018-05-21 17:12

mxnet中Symbol API 总结《-》

SymbolAPI这个包主要是用于提供神经网络的图和自动求导，一个symbol代表具有多个输出的符号表达，它们是经过运算符和神经网络层的复合，或者矩阵运算。一个运算能取多个输入变量，产生不只一个输出变量，并且还有内部的静态变量，一个变量或者是作为另一个symbol的输出，或者是后面bindvalue来用的。比如a=mx.sym.Variable('a')b=mx.sym.Variable('b')
qfpkzheng·2018-05-21 16:26

Java程序员通往阿里P7架构师的修炼之路

国内我们对架构师，项目经理，开发经理或者是技术总监这类职业定位普遍不都不清晰，很多的情况是“能者多劳”，一人身兼数职。达尔文的理论在我们的行业是绝对适用的，我从进入这个行业开始我就不甘于成为淘汰者，而我也由心地热爱着这个行业很年前我就立志要成为架构师（当年流行叫：系统分析员）这目标进发。回首这10几年的磨练，我总结了一下一名合格的架构师应该具备哪一些方面的能力以及怎么才能得到这些能力一、编码能力架
javaxuexi123·2018-05-18 14:21

Keras:网络结构可视化

目前支持CNTK、Tensorflow、Caffe、Keras、MXNet等框架。
Dean0Winchester·2018-05-15 11:51

开源|如何使用CNN将视频从2D到3D进行自动转换（附源代码）

在运行代码之前，请先根据官方文件安装MXNet。Deep3D要求MXNet的配置环境为Cuda7.0和Cudnn4版本及以上。
weixin_34138255·2018-05-14 17:00

10.Python修炼之路【14-链表】2018.05.11

关键字：单链表、双链表、循环单链表、循环双链表一、链表1.为什么需要链表顺序表的构建需要预先知道数据大小来申请连续的存储空间，而在进行扩充时又需要进行数据的搬迁，所以使用起来并不是很灵活。链表结构可以充分利用计算机内存空间，实现灵活的内存动态管理。2.链表的定义链表（Linkedlist）是一种常见的基础数据结构，是一种线性表，但是不像顺序表一样连续存储数据，而是在每一个节点（数据存储单元）里存放
youyouwuxin1234·2018-05-11 15:35
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