n-gram

n-gram 语言模型 笔记整理

语言模型某句子的概率可理解为p(s)=p(w1,w2,…wn)该联合概率分布就是语言模型语言模型就是用来计算一个句子的概率的模型克服词袋没考虑词序的问题场景预计或者评估一个句子是否合理；评估两个字符串之间的差异程度，这也是模糊匹配中常用的一种手段；语音识别；机器翻译；文本分类。拼写纠错马尔可夫假设先将联合概率分布拆分成条件概率的连乘（贝叶斯定理）p(x_1,x_2,…x_n)=p(x_1|)p(x
qingfanpeng·2020-06-24 22:04

A Neural Probabilistic Language Model 神经概率语言模型paper总结

传统的n-gram方法通过组合几个相邻的单词来获得泛化能力。（一篇N-gram的介绍，写的十分简明扼要）这篇论文的目的是：训
neu_lty·2020-06-24 17:22

快速熟悉one-hot，N-gram，word2vec模型

在自然语言处理领域，最开始的学习肯定绕不开one-hot，N-gram，word2vec。下文会快速，简要的介绍这两种技术，至于更多的技术细节，可以参考文章最后的参考文献。
Jiede1·2020-06-23 22:46

语言模型涉及的相关概念

有个很简单的推论常用的语言模型都是在近似地求比如n-gram模型就是用P(wt|wt−n+1,…,wt−1)近似表示。2
fkyyly·2020-06-23 08:22

文本向量化（理论篇）

本文介绍常见的文本表示模型，One-hot、词袋模型（BOW）、TF-IDF、N-Gram和Word2Vec一、离散表示1、One-hot编码2、词袋（BOW）模型3、TF-IDF4、N-Gram模型二
dishan4749253·2020-06-23 04:54

NLP-分词、词干化、n-gram

分词在NLP中，需要将文本进行单词或词组的分割，以便于构建特征。例如，“iamastudent”，可以分词为“i”，“am”，“astudent”。由于英文的特点，每个单词都有空格，所以比较好分。但是像中文，只有句子与句子之间才有明显的分割，单词和词组之间无法直接分割，所以就需要一定的规则库对中文分词处理。词干化词干化就是将不同状态的单词进行简化处理，例如listened转化为listen，目的是
万万冇想到·2020-06-22 12:45

Statistical language model 统计语言模型

内容提纲：1.N-GRAM介绍2.参数估计3.语言模型的评价4.数据稀疏问题5.平滑方法N-GRAM介绍现在很多的应用中，需要计算一个句子的概率，一个句子是否合理，就看看它的可能性大小，这里可能性的大小就用概率来衡量
a635661820·2020-06-22 11:37

自然语言处理——文本相似度

文本相似度简述前言文本相似度算法基于关键词匹配N-Gram相似度Jaccard相似度基于向量空间Word2vecTF-IDF向量空间与相似度计算基于深度学习卷积神经网络（CNN）前言  在自然语言处理的学习和研究中
ZNWhahaha·2020-06-22 09:40

词向量表示

分类❖离散表示One-hotrepresentation,BagOfWordsUnigram语言模型N-gram词向量表示和语言模型Co-currence矩阵的行(列)向量作为词向量❖分布式连续表示Co-currence
小布归来了·2020-06-21 12:43

10分钟快速入门PyTorch (8)

N-GramlanguageModeling首先我们介绍一下N-Gram模型。
SherlockLiao·2020-06-21 11:38

情感分析/文本分类模型的几种方法介绍及比较

fastTexthttps://fasttext.cc/docs/en/unsupervised-tutorial.htmlfastText模型架构:其中x1,x2,…,xN−1,xN表示一个文本中的n-gram
卓玛cug·2020-06-21 04:58

自然语言处理与深度学习: 集智俱乐部活动笔记

http://www.zmonster.me/2016/07/04/dl_and_nlp.html目录简介自然语言处理的基本任务对语言进行建模的若干方法语言模型简介N-gram语言模型基于神经网络的语言模型语言的表示方法词的表示
noter16·2020-06-21 03:25

N-gram语言模型

语言模型NLP是用来理解和解释语言的，语言模型可以帮助我们解决一些类型的问题，例如检查拼写、生成对话、内容识别、机器翻译等等，N-gram就是一种非常经典的语言模型。
MrDoghead·2020-06-19 01:00

语言模型 N-gram 与其平滑方法推导

数学表达N-gram模型表示的是当前这个word\(w_i\)依赖于前面N-1个word，所以可以表达为\[\begin{aligned}P\left(w_i|w_{i-n+1}^{i-1}\right
10382·2020-06-14 22:00

Ubuntu系统kenlm安装及n-gram语言模型训练

一、kenlm安装1、安装依赖包对新安装的ubuntu系统，可能会缺失很多依赖包，如果已安装可以忽略。sudoapt-getupdate#升级apt-getsudoapt-getinstallcmakegccg++#安装编译器sudoaptinstalllibboost-devlibboost-test-devlibboost-all-dev#安装boostsudoaptinstalllibeig
ken_asr·2020-06-10 21:56

N-Gram 分词算法 Python 实现

概述N-Gram算法是一种单词级别的窗口取词算法，N-Gram（有时也称为N元模型）是自然语言处理中一个非常重要的概念，通常在NLP中，人们基于一定的语料库，可以利用N-Gram来预计或者评估一个句子是否合理
刘坏坏·2020-05-29 19:26

基于TPNN的儿童英语声学模型训练

通过大量实验，包括模型结构，特征维度，建模单元等，结合n-gram语言模型，融入了上万小时的儿童英语数据，最终实现了最适合中国儿
好未来技术团队·2020-05-27 17:56

NLP（三十）利用ALBERT和机器学习来做文本分类

在文本分类中，有两个大的思路，一个是机器学习，主要是利用n-gram等特征将文本转化为特征向量，这种方法便于
山阴少年·2020-05-17 21:00

深度学习之文本分类模型-前馈神经网络(Feed-Forward Neural Networks)

目录DAN(DeepAverageNetwork)Fasttextfasttext文本分类fasttext的n-gram模型Doc2vecDAN(DeepAverageNetwork)MLP（Multi-LayerPerceptrons
空空如也_stephen·2020-04-22 09:00

语言模型系列之N-Gram、NPLM及Word2vec

https://blog.csdn.net/TiffanyRabbit/article/details/72654180语言模型系列之N-Gram、NPLM及Word2vec原创冰糖少女最后发布于2017
美环花子若野·2020-04-16 16:34

Stream编程之N-gram实现

N-gram是常用的概率语言模型，可以通过已有语料推断语句结构的合理性，在自然语言处理中有着广泛的应用，N-gram的概念就不多说了，网上有大把的教程，想了解的可以自己搜。
Foghost·2020-04-12 00:32

NLP(4)——用词向量技术简单分析红楼梦人物关系

然后进行分词，去除其中大量的空格和标点，然后有两种方法进行词向量的构建，分别是n-gram模型训练和word2vect用n-gramma生成词向量把数据
飘涯·2020-04-10 04:46

文本表示模型

权重计算公式：TF—IDF(t,d)=TF(t,d)*IDF(t)其中，TF(t,d)为单词t在文本d中出现的频率，IDF(t)是逆文档频率：IDF(t)=log((文章总数)/(包含单词t的文章总数+1))N-gram
supercoder·2020-04-10 02:18

【NLP面试QA】词向量

one-hot存在的问题SoW&BoWtf-idfPMI统计语言模型（N-gram模型）神经网络语言模型（NNLM）word2vecword2vec与NNLM的区别CBoWSkip-gram层次softmax
西多士NLP·2020-04-04 13:00

《数据分析实战-托马兹.卓巴斯》读书笔记第9章--自然语言处理NLTK（分析文本、词性标注、主题抽取、文本数据分类）

本章中，会学习以下技巧：·从网络读入原始文本·标记化和标准化·识别词类，处理n-gram，识别命名实体·识别文章主题·识别句子结构·根据评论给影片归类9.1导论根据受控环境中收集的结构化数据建模（比如前一章
邀月·2020-03-29 18:00

深度学习笔记—应用部分

大规模词汇语音识别创新点1)卷积网络→时域和频域上复用了权重2)深度循环神经网络3)利用语音层级的信息排列声学层级的信息2.自然语音处理基于语言模型定义了自然语言中的字、字符、字节序列的概率分布基于词的语言模型语言模型1)n-gram
no_repeat·2020-03-29 02:46

中文语音识别后检错纠错（一）：n-gram + 拼音相似度 + 词语搭配

这几个月中，在研究生师兄的带领下，我们基于机器学习构建了数个用于语音识别后文本的检错纠错模型，在此将主要的两个方法：n-gram
Zedom·2020-03-21 21:47

n-gram n元语法

NLP刚入门或还未入门，搜资料时经常碰到的概念就是n-gram，特别是bigram，更加常见。了解它，会省不少事~维基百科的定义：n元语法（英语：n-gram）指文本中连续出现的n个语词。
乐猿·2020-03-18 22:38

NLP入门-学习路径

1:形式语言2:自动机3:NLP基本介绍4:什么是语言模型5:N-Gram介绍6:语言模型的应用7:语言模型的性能评估8:什么是数据平滑9:有哪些数据平滑的方法10:自适应方法介绍11:概率图模型概述12
云时之间·2020-03-09 00:32

N-gram模型简介

N-gramN-gram模型是一种语言模型（LanguageModel，LM），语言模型是一个基于概率的判别模型，它的输入是一句话（单词的顺序序列），输出是这句话的概率，即这些单词的联合概率（jointprobability）。概率计算假设现在有一个由n个词组成的句子S=(w1,w2,w3,...,wn)S=(w_1,w_2,w_3,...,w_n)S=(w1,w2,w3,...,wn),要衡量S
fans king·2020-03-08 21:58

词嵌入进阶

已经能够成功地将离散的单词转换为连续的词向量，并能一定程度上地保存词与词之间的近似关系，但Word2Vec模型仍不是完美的，它还可以被进一步地改进：子词嵌入（subwordembedding）：FastText以固定大小的n-gram
hichens·2020-02-20 22:00

L25词嵌入进阶GloVe模型

已经能够成功地将离散的单词转换为连续的词向量，并能一定程度上地保存词与词之间的近似关系，但Word2Vec模型仍不是完美的，它还可以被进一步地改进：子词嵌入（subwordembedding）：FastText以固定大小的n-gram
rainman999·2020-02-18 10:00

词向量原理

经典的语言模型是n-gram模型，该模型假设每个词的生成仅仅依赖前面n个词，所以从大规模语料中统计每个词的概率和基于前面n词的条件概率，就可以计算出一个句子的概率。
懒懒的光·2020-02-18 09:18

中文语音识别后检错纠错（二）：LSTM句子检错纠错

在构建了基于n-gram的纠错检错模型之后，我们自然不能放过如今大红大紫的神经网络，鉴于神经网络的灵活性和训练的耗时性，我们在方法尝试和模型训练上花了很多时间，期间走过不少弯路，也因工业界大佬进行交流走了捷径
Zedom·2020-02-16 09:26

自然语言处理N天-Day0901神经序列模型RNN及其变种LSTM、GRU

第九课神经序列模型RNN及其变种LSTM、GRU前言N-gram模型和NNLM
我的昵称违规了·2020-02-15 07:33

第10课：一网打尽神经序列模型之 RNN 及其变种 LSTM、GRU

序列数据的处理，我们从语言模型N-gram
一纸繁鸢w·2020-02-12 16:26

NLP第9课：一网打尽神经序列模型之 RNN 及其变种 LSTM、GRU

序列数据的处理，我们从语言模型N-gram
米饭超人·2020-02-10 21:50

CS224N(12)-子词模型

在这方面最简单的想法就是使用字符级别的n-gram或则使用字符级别的CNN。下面我们来介绍一下Character-LevelMode
Evermemo·2020-02-07 06:50

CS224N(6)-语言模型和循环神经网络

下图就是一个简单的语言建模的示例：语言模型示例同时还可以将语言模型视为将概率分配给一段文本的系统，例如如果我们有部分文本,...,,那么根据语言模型，下一段文本的概率为：2、n-gram语言模型在深度学习应用于
Evermemo·2020-02-05 01:14

NLP第9课：一网打尽神经序列模型之 RNN 及其变种 LSTM、GRU

序列数据的处理，我们从语言模型N-gram模型说起，然后着重谈谈RNN，并通过RN
Element静婷·2020-01-08 05:30

word2vec

n-gram：主要工作是在语料中统计各种词串出现的次数以及平滑化处理，计算一个句子的概率时，只需要找到相关的概率参数，将它们连乘起来就好。
yingtaomj·2019-12-19 09:57

用CNN做句子分类：CNN Sentence Classification (with Theano code)

传统方法也可以强行使用N-gram的方法，但是这样会带来稀疏问题，意义不
Cer_ml·2019-12-18 05:00

N-gram 语言模型

(这里用于备份,原文见https://sunoonlee.github.io/2017/03/ngram/)什么是语言模型给定词表V，一个句子可以看做词的序列$x_1x_2…x_n$($x_i\inV$).将句子出现的概率记为$p(x_1,x_2,…x_n)$，这样一个联合概率分布就是语言模型。语言的词表非常庞大，比如汉语的词表在10万量级。而上述联合分布有$|V|^n$种取值,这样的模型大而稀疏
sunoonlee·2019-12-14 18:39

腾讯一面

微信模式识别中心lr损失函数，梯度下降求导rf与gbdt的区别dbscan谱聚类n-gram模型公式（还让写没有隐马的。。。？
贰拾贰画生·2019-12-14 00:39

自然语言处理中的N-Gram模型详解

N-Gram（有时也称为N元模型）是自然语言处理中一个非常重要的概念，通常在NLP中，人们基于一定的语料库，可以利用N-Gram来预计或者评估一个句子是否合理。
凌志AI·2019-11-07 03:41

理解n-gram及神经网络语言模型

语言模型定义了自然语言中标记序列的概率分布,简单的说就是定义了任何一个句子可能出现的概率，比如“小明吃了个苹果”每100个句子中就会出现1次，那它的概率就是,而"苹果吃了个小明"这个句子从古至今从来就不会有，那么就可以认为它的概率是.一般的，假设一个句子有一连串的词组成，那么我们要怎么计算它在语言模型中的概率呢？最简单的想法就是我们构建一个巨大无比的语料库，把全人类从古至今讲过的话都放在里面，然后
金色暗影·2019-10-18 09:58

恶意代码检测技术

主要方法：n-gram字节代码作为特征用于检测野外恶意可执行文件;(n-g表达式是指n序列中相邻的元素，而这些元素可以是字节、指令或其他信息软件的功能)挖掘wind
西柚七七·2019-10-15 10:21

python n-gram语言模型 kenlm 傻x 式安装 以及使用

找一台公司的linux服务器:在服务器上依次执行以下几步：gitclonehttps://github.com/kpu/kenlm.gitmkdir-pbuildcdbuildcmake…make-j4别问我为什么，就是可以用！！省事安装完后直接找到预料训练的时候执行，在build文件里执行：bin/lmplz--minimum_block1M--vocab_estimate100--block_
地主家的小兵将·2019-09-29 13:18

学习笔记---词向量与词嵌入

提取单词或字符的n-gram（n元），并将每个n-gram转换为一个向量。n-gram是多个连续单词或字符的集合（n-gram之间可重叠）。将文本分解而成的单元（单词、字符或n-gram）叫作标记
大厨无盐煮·2019-09-27 17:00

DLM：微信大规模分布式n-gram语言模型系统

原文链接：https://mp.weixin.qq.com/mp/profile_ext?action=home\x26amp;__biz=MzI0ODcxODk5OA==\x26amp;scene=124#wechat_redirect来源|微信后台团队Wechat&NUS《ADistributedSystemforLarge-scalen-gramLanguageModelsatTencent
AI科技大本营·2019-09-09 18:28
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