n-gram 第7页

NLP-神经语言模型：文本生成

一、引言在NLP-统计语言模型中已经简要介绍过语言模型的相关知识，该文中已阐述语言模型的应用场景和一些传统的实现方式，本文接着演示n-gram的另一种实现方式-神经网络，那这样的实现方式就是神经语言模型吗

Huoyo·2021-06-07 07:57

n-gram语言模型LM

目录统计语言模型N-gram语言模型与评价方法平滑算法拉普拉斯平滑（LaplaceSmoothing/Add-oneSmoothing)古德图灵平滑(Good-turingSmoothing)插值平滑卡茨平滑

栋次大次·2021-06-05 20:55

利用N-Gram模型概括数据（Python描述）

什么是N-Gram模型？在自然语言里有一个模型叫做n-gram，表示文字或语言中的n个连续的单词组成序列。

mrlevo520·2021-05-21 04:44

中文NLP笔记：9. 基于LSTM的文本分类

图片发自App序列模型语言模型N-gram前面的词袋模型（Bag-of-Words，BoW），没有考虑每个词的顺序有些句子即使把词的顺序打乱，还是可以看懂这句话在说什么，有时候词的顺序打乱，句子意思就变得面目全非

不会停的蜗牛·2021-05-15 20:10

Day 7 以推特为语料库进行舆情分析[2]

训练分类器特征提取我们将N-Gram（该模型基于这样一种假设，第n个词的出现只与前面N-1个词相关，而与其它任何词都不相关，整句的概率就是各个词出现概率的乘积。

KeenorHam·2021-05-06 04:15

word2vec与cw2vec的数学原理

在这里仅讨论n-gram语言模型和神经网络语言模型(NeuralNetworkLanguageModel,NNLM)。

jaylin008·2021-05-05 07:40

24.深度学习之自然语言处理-fastText & GloVe

24.1fasttextfasttext是一个用于高效学习单词表示和句子分类的库fasttext原理Fasttext的3个特点：神经网络模型架构，分层SoftMax和N-gram子词特征fastText

大勇若怯任卷舒·2021-04-21 10:30

n-gram模型创建与分析

n-gram模型：在自然语言里有一个模型叫做n-gram，表示文字或语言中的n个连续的单词组成序列。在进行自然语言分析时，使用n-gram或者寻找常用词组，可以很容易的把一句话分解成若干个文字片段。

羽恒·2021-04-20 23:24

语言模型 Language model

求条件概率时只考虑在i之前出现的n个单词然后利用贝叶斯公式求解每个条件概率但这样的问题在于训练预料中有些Ngram缺失导致连乘为0，所以要做smoothing操作NeuralLanguageModel考虑到N-gram

Bernard_Yang·2021-04-19 06:24

【pytorch】双向LSTM实现文本情感分析

从零实现手写数字识别(六)认识NLP，RNN实现文本情感分析(六)经典试题整合循环神经网络tokenization：分词token：具体的词常见工具jiebaTHULAC(不推荐)分词方法：句子转为词语句子转换为单个字N-gram

琴&·2021-03-29 08:46

无监督学习-词嵌入|深度学习（李宏毅）（七）

在WordEmbedding之前，常用的方法有one-hot、n-gram、co-occurrencematrix，但是他们都有各自的缺点。WordEmbedding是一种无监督的方法。

酷酷的群·2021-03-28 20:08

通俗理解n-gram语言模型

假设现在语料库的词汇量为，对于长度为的句子来说：通过上面的表格可以看出，增加条件概率中的条件相对应的参数数量会呈现指数的增长。参数的数量越多表示模型相对越复杂。如果我们想要减少参数，最简单的方法就是简化模型，考虑极端情况下只保留，此时计算句子的概率公式为：依然使用上面我们自己构建的小型语料库：商品和服务商品和服物美价廉服务和货币如果想要计算p(BOS商品和服务EOS)的概率，只需要计算出p(BOS

iChenkc·2021-01-14 19:44

如何计算给定一个unigram语言模型_N-Gram语言模型初探

笔者在工作用中应用到了query改写和query的纠错，均起到了不错的应用效果，本文将从一下几点介绍n-gram语言模型。n-gram语言模型基本概念n-gram语言模型的工具—k

无形小手·2020-12-30 14:53

NLP《语言模型（一）-- 基于统计的N-Gram语言模型》

前言，上一篇我们学习了一些基于醉打匹配规则的分词方法，这一篇我们介绍基于概率统计的方法之一，概率语言模型LM。一：什么是语言模型？每一句话，都是由若干个词语组成，这些词语的排列组合由若干种，但是只有少量的句子是能被该语言所理解的。中文有中文的语言习惯，英语有英语的语言习惯，那么怎么知道某个句子某个句子Sentence是不是说的是“正常话”呢？是不是能被人理解的话呢？假如存在一个评分机制，score

星海千寻·2020-10-13 22:06

第九章马尔可夫模型——统计自然语言处理基础笔记

1.马尔可夫模型特征：有限历史假设该随机变量的概率，只取决于前面一个随机变量时间不变性时间变化不影响各随机变量的概率但是n-gram模型是马尔可夫模型的特殊情况，n大于等于2时候就违反了有限历史假设。

个革马·2020-10-11 10:35

使用sklearn CountVectorizer 实现n-gram

#coding=utf-8'''Createdon2018-1-25'''fromsklearn.feature_extraction.textimportCountVectorizertext=["Asmileisthemostcharmingpartofapersonforever.","Asmileis"]#ngram_range=(2,2)表明适应2-gram,decode_error="

姚贤贤·2020-09-17 05:05

自然语言处理（NLP）： 03 tfidf 特征抽取&n-gram 扩展 + 朴素贝叶斯模型

本章节研究内容：tfidf特征抽取&n-gram扩展+朴素贝叶斯模型经过交叉验证，模型平均得分为0.8947。

福利2020·2020-09-17 04:52

一段没有空格的中英文分词的n-gram算法实现

用的N-Gram算法很简单的。也能解决楼上的朋友的问题就是第一个单词和往后数8个单词的排列组合的取最大概率值得时候，把第一位的单词作为分词的结果，然后分词窗口后移，继续下一步。

iteye_10078·2020-09-16 23:28

纠错

博客园“，输成”博客员”了，建立在大数据上的搜索引擎会自动纠错，如：就这个例子Google和Baidu返回给我的分别是：显示以下查询字词的结果：博客园和您要找的是不是:博客园，他们都做到了自动纠错，尝试过n-gram

O__o吗果芒要·2020-09-16 22:09

基于深度学习的中文语音识别系统框架（pluse）

语言模型有传统n-gram模型和基于深度神经网络的CBHG网络结构，

weixin_30240349·2020-09-16 10:55

WFST

speechrecognitionwithweightedfinate-statetraWFST简单笔记（一）WFST(weightedfinaite-statetransducer)用于大规模的语音识别，包括HMM模型，词典，n-gram

sky1170447398·2020-09-16 10:04

Spark 用户自定义函数 Java 示例

由于中文文字分词之后(n-gram)再加上昵称允许各个特殊字符（数字、字母、各种符号……），如果直接在原来的文本数据上进行聚类，由于文本的“多样性”，聚类效果并不一定好。

weixin_34075268·2020-09-15 03:29

【开源python模块使用】sklearn feature_extraction.text 统计中文文档n-gram的出现次数

【使用场景】有100+的专业文档，需要通过n-gram的方式统计出专业强相关的词汇【主要方向】sklearnfeature_extraction.text的CountVectorizer类【使用方式】#

tong_xin2010·2020-09-14 20:24

word2vec背后的数学原理+从零开始纯Python实现(上)

这两个句子，只是"cat"和"dog"不同，word2vec认为它们是相似的，而n-gram模型做不到这一点。word2vec有

愤怒的可乐·2020-09-14 17:58

自由度+凝固度+统计的新词发现

关键词：自由度、凝固度、n-gram。自由度：———表示了一个词组的左右两边的词的固定程度。

羚谷光·2020-09-14 15:59

【sckit-learn学习（0）】numpy基础

最近看到同事用sckit-learn的统计n-gram的库省去了好多麻烦，决定从基础开始看sckit-learn，从numpy基础重新开始复习，尽量每天一篇，内容会同步到https://github.com

胖大星越来越胖·2020-09-14 02:47

FastText使用总结

一.简介FastText是2016年由FacebookAIResearch开源的算法，算法主要包含三个部分：模型架构，层次Softmax和N-gram特征。

一个小白的自述·2020-09-14 00:27

MySQL 全文检索 ngram插件

在MySQL5.7.6中我们能使用一个新的全文索引插件来处理它们：n-gramparser.什么是N-gram？在全文索

limeOracle·2020-09-12 16:26

adversarial evaluation of Dialogue models- 类似gan的思路来做对话评测

modelExperiment分析小总结文章链接：AdversarialEvaluationofDialogueModels常用的评价方法：perplexity：从fit层面，但是不能评估在具体任务中的表现N-gram

猫猫猫玺·2020-09-12 14:23

自然语言处理-----语言模型 Language Model

文章目录LanguageModel(LM)简介ChainRulesparsity稀疏性问题马尔可夫假设LanguageModel:Unigram,Bigram,N-gram举例：Unigram,Bigram

丁磊_Ml·2020-09-12 00:51

自然语言处理-手写笔记

分词、隐马尔科夫模型隐马尔科夫、信息熵互信息、相对熵条件概率、N-gram模型条件随机场、维特比算法图论、网络爬虫、pagerank网页排名有限状态机、余弦定理信息指纹伪随机数产生算法、最大熵原理、GIS

母神·2020-09-11 22:22

NLP基础--文本特征提取&&中文分词&&word2vec原理

基于词典匹配的分词方法2.1.1正向最大匹配（MM，MaximumMatching）2.1.2逆向最大匹配（RMM，ReverseMaximumMatching）2.1.3双向匹配2.2基于统计的分词方法2.2.1基于n-gram

你搁这儿写bug呢？·2020-09-11 09:14

【精通特征工程】学习笔记（二）

Day2&2.5&D3章&P33-页3、文本数据:扁平化、过滤和分块3.1元素袋:将自然文本转换为扁平向量3.1.1词袋一个特征就是一个单词，一个特征向量由这个单词在每篇文档中出现的次数组成3.1.2n元词袋n-gram

Janet_zyh·2020-09-11 07:24

介绍N-gram比较清楚的博客

from:https://www.cnblogs.com/think90/articles/11522978.html无监督构建词库：更快更好的新词发现算法新词发现是NLP的基础任务之一，主要是希望通过无监督发掘一些语言特征（主要是统计特征），来判断一批语料中哪些字符片段可能是一个新词。“新词发现”是一个比较通俗的叫法，更准确的叫法应该是“无监督构建词库”，因为原则上它能完整地构建一个词库出来，而

hellocsz·2020-09-10 13:53

机器翻译, 文本生成等任务评价指标 BLEU, ROUGE, PPL(困惑度)

，N-gram的精确率，一般N设置为4即可，公式中的Pn指n-gram的精确率。Wn指n-gram的权重，一般

Shaw_Road·2020-08-26 16:13

Kaggle[3] - Job Salary Prediction (Adzuna)

后续会用到，n-gram，tfidf建立特征。先看看处理特征的方法。这一块主要是在Title、和FullDescr

杨之之·2020-08-26 14:40

python深度学习——深度学习用于文本和序列1

将文本分解而成的单元（单词、字符或n-gram）叫作标记（token），将文本分解成标记的过程叫作分（tokenization）。

换种方式生活·2020-08-25 01:28

入门NLP新闻文本分类Task4——基于深度学习的文本分类之FastText

学习目标学会FastText的使用和基础原理学会使用验证集进行调参在机器学习的文本处理中，常用One-hot、BagofWords、N-gram、TF-IDF来进行文本分类，并使用了sklearn进行了实践

暮雨潇潇_·2020-08-24 04:47

NLP修炼之旅（Day9）

word2vec词向量原理并实践，用来表示文本词袋模型文本表示分为离散表示与分布式表示，其中词袋模型BoW(Bag-of-words)是n-gram语法模型的特例1元模型，该模型忽略掉文本的语法和语序等要素

我就叫小灰灰·2020-08-24 04:18

NLP(08)_RNN神经网络语言模型

参考资料:AndrejKarpathy的RNN博客LanguageModel:ASurveyoftheState-of-the-ArtTechnology我们从基于n-gram的传统统计语言模型，过渡到典型的前馈神经网络模型和循环神经网络模型

Pei_tian·2020-08-24 04:38

【NLP】天池新闻文本分类（四）——基于深度学习的文本分类1

上一篇是基于机器学习的文本分类，使用的是传统机器学习算法来实现新闻分类建模：介绍了几种文本的表示方法，如One-hot、Bagofwords、N-gram、TF-IDF

阿黄一号·2020-08-24 02:23

N-gram统计语言模型(总结)

N-gram统计语言模型1.统计语言模型自然语言从它产生开始，逐渐演变成一种上下文相关的信息表达和传递的方式，因此让计算机处理自然语言，一个基本的问题就是为自然语言这种上下文相关特性建立数学模型。

阳光的颜色·2020-08-24 02:24

N-gram特征，浅谈FastText文本分类利器解读（2）

为了弥补这个不足，FastText增加了N-gram的特征。何为N-gram特征为了处理词顺序丢失的问题，FastText增加了N-gram的特征。

蜂口小程序_ IT·2020-08-24 02:13

文本摘要（一） textrank 论文源码使用

textrank是个基于图的算法，类似于熟悉的N-gram算法，在textrank中每一个词与其前面的N个词以

昕晴·2020-08-24 02:29

零基础入门NLP - 新闻文本分类(五、基于深度学习的文本分类2 - 2 - TextCNN)

TextCNN利用CNN（卷积神经网络）进行文本特征抽取，不同大小的卷积核分别抽取n-gram特征，卷积计算出的特征图经过MaxPooling保留最大的特征值，然后将拼接成一个向量作为文本的表示。

FunYoung0407·2020-08-23 23:40

FastText概要

两个用途构建字符级别N-gram的词向量实现快速文本分类1.实现快速文本分类结构类似Word2Vec的CBOW模型两者不同点：word2vec：输入为每个单词的one-hot，并通过1~t-1,t+1~

Wzz_Liu·2020-08-23 22:59

cs224n学习笔记 03:Subword Models（fasttext附代码）

课程内容语言学的一点小知识词级字符级模型n-gram思想FastText模型1、人类语言声音：语音学和音系学语音学是音流，这是属于物理层面的东西词法学：一个n-grams的代替方案在基于单词的模型中存在一些问题

Irving_III·2020-08-22 14:06

N-Gram模型预测单词

词嵌入只有先将单词编码为数字，每个单词匹配一个数字，才能传入Embedding中，进行词向量的转化。word_to_ix={'hello':0,'world':1}embeds=nn.Embedding(2,5)hello_idx=torch.LongTensor([word_to_ix['hello']])hello_idx=Variable(hello_idx)hello_embed=embe

长安过客君·2020-08-22 14:49

仿京东淘宝搜索框实战

搜索框功能主要有3部分组成：智能补全关联数量拼写纠错实现流程ES官方文档建议通过phraseSuggester实行搜索框的自动补全，但这种查询对中文支持不太友好，经常会不做提示；下面我们通过n-gram

易企秀工程师·2020-08-22 14:54

R语言文本挖掘tf-idf,主题建模，情感分析,n-gram建模研究

原文链接：[](https://www.cnblogs.com/tecda...http://tecdat.cn/?p=6864[](https://www.cnblogs.com/tecda...我们将对1993年发送到20个Usenet公告板的20,000条消息进行分析。此数据集中的Usenet公告板包括新闻组用于政治，宗教，汽车，体育和密码学等主题。预处理我们首先阅读20news-bydat

LT_Ge·2020-08-22 14:45

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