naviebayes

朴素贝叶斯 垃圾邮件检测 Naive Bayes Spam detection

1贝叶斯定理2朴素贝叶斯分类的概率论原理1贝叶斯分类概率论描述2先验条件概率的计算方法3算法改进三Python实现朴素贝叶斯分类算法四朴素贝叶斯分类用于文本分类1文本分类的两种模型2Python实现1naviebayes
惜君Iris·2022-10-13 14:54

机器学习：生成模型和判别模型

经典提问：NavieBayes和Logistic回归区别是什么？NavieBayes是生成式模型，Logistic回归是判别式模型，二者的区别就是生成式模型与判别式模型的区别。
计科小白兔·2020-09-15 06:55

R语言 判别分析：线性判别、K最邻近、有权重的K最邻近、朴素贝叶斯

小程在线关注CSDN博客:程志伟的博客class包：提供Knn()函数kknn包：提供kknn()函数及miete数据集（房租信息）kknn函数：实现有权重的K最近邻knn函数：实现K最近邻算法klaR包：提供NavieBayes
程志伟·2020-08-16 06:58

文本分类——NaiveBayes

前面文章已经介绍了朴素贝叶斯算法的原理，这里基于NavieBayes算法对newsgroup文本进行分类测试。
小江_xiaojiang·2020-07-28 00:04

《集体智慧编程》代码勘误：第六章

remberchangeinttodoubleorfloat#+0.0or*1.0isok,otherwise,mayget0.returnself.fcount(f,cat)*1.0/self.catcount(cat)naviebayes
shiquxinkong·2020-07-11 22:49

《数据挖掘导论》实验课——实验五、数据挖掘之产品预测任务

一、实验目的1.学会利用决策树、KNN与NavieBayes完成预测任务二、实验工具1.Anaconda2.sklearn3.Pandas三、实验内容产品预测任务1.任务描述本次比赛主要是一个对进出口交易记录数据进行产品判别的任务
weixin_34146986·2020-07-08 17:58

R 语言 朴素贝叶斯算法

朴素贝叶斯算法学习与分类算法1训练数据X10,模型采用贝叶斯估计法进行学习#=1，使用的是拉普拉斯平滑法，所有的组建信息可通过names()或srt()获取navieBayes<-function(cls
奇点_·2020-07-06 17:32

机器学习算法实现（四）：NavieBayes

朴素贝叶斯(NavieBayes)算法R代码第一步：加载包e1071library(e1071)library(printr)第二步：iris数据集分为训练集和测试集index<-sample(1:nrow
bioinfo2011·2020-01-04 18:12

《数据挖掘导论》实验课——实验四、数据挖掘之KNN,Naive Bayes

实验四、数据挖掘之KNN,NaiveBayes一、实验目的1.掌握KNN的原理2.掌握NaiveBayes的原理3.学会利用KNN与NavieBayes解决分类问题二、实验工具1.Anaconda2.sklearn
知亦行·2019-06-21 09:00

机器学习算法应用篇之决策树算法(sklearn)

主要包括以下算法：决策树算法(ID3,ID4.5,CART等)，朴素贝叶斯方法(NavieBayes)，支持向量基(SVM),K均值算法(K-means),PageRank,K近邻方法(KNN),遗传算法
awakeljw·2017-12-11 21:49

文本分类——NaiveBayes

前面文章已经介绍了朴素贝叶斯算法的原理，这里基于NavieBayes算法对newsgroup文本进行分类测试。
jiangsanfeng1111·2016-03-28 15:00

机器学习：生成模型和判别模型

经典提问：NavieBayes和Logistic回归区别是什么？NavieBayes是生成式模型，Logistic回归是判别式模型，二者的区别就是生成式模型与判别式模型的区别。
ztf312·2016-03-18 21:00

Andrew Ng机器学习笔记+Weka相关算法实现（二）生成学习/朴素贝叶斯

这篇博客主要涉及到Ng的课第二个讲义，包括生成学习算法（generatelearningalgorithm）、高斯判别分析（GaussianDiscriminantAnalysis，GDA）、朴素贝叶斯（NavieBayes
qiao1245·2016-03-15 17:00
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