ncnn

Nanodet：手机端的 97FPS 的 Anchor-free 的目标检测模型

现已开源~1、什么是NanodetNanodet是一个速度超快和轻量级的移动端Anchor-free目标检测模型，是基于FCOS模型进行轻量化改进而来的2、Nanodet跟其他模型的性能对比华为P30上用NCNN
LCG22·2023-03-20 14:31

实用英语口语APP大全

CNNCNN的全称是CableNewsNetwork,有线电视新闻网；CNNapp也帮小伙伴们分类整理了所有的新题，政治类，科学类，社会类，环境类等等，和雅思的话题基本差不多~CNN的用词比较Academic
西红柿跟番茄·2023-03-16 06:43

ncnn部署（CMakelists.txt）

1.NCNN环境安装参考博客:基于ncnn的yolov5模型部署1.1protobuf编译打开VS2013/VS2019的X64命令行（注意不是cmd）,我这里以V32013环境进行编译>cd>mkdirbuild-vs2013
@BangBang·2023-03-15 20:13

君正 mips 平台交叉编译 ncnn

前言ncnn是腾讯为手机端开发的一款极致优化高性能神经网络前向计算框架。ncnn从设计之初深刻考虑手机端的部署和使用。无第三方依赖，跨平台，手机端cpu的速度快于目前所有已知的开源框架。
拾光夕拾·2023-03-14 22:13

ubuntu 22.04 开发OpenCV ncnn tengin-lite环境搭建

1.基本说明ncnn和tengine都是神经网络模型部署到嵌入式端的高性能神经网络推理计算框架，opencv是比较著名的图像处理c++函数库，ncnn和tengine不需要依赖opencv。
守护安静星空·2023-03-12 12:53

macos ncnn 安装踩坑记录···

安装真麻烦····踩了无数坑，官方给的安装教程：macos安装ncnn,安装过程老是报错，记录一下卡的比较久的，网上也不好找资料的错.我的电脑：1.使用homebrew的时候失败fatal:notinagitdirectoryError
坚硬果壳_·2023-03-10 14:34

YOLOv5 的 Android 部署，基于 tflite

环境window1064bityolov5v6.2torch1.7.1+cuda101tensorflow-gpu2.9.1前言前文借助NCNN，在Android上运行YOLOv5目标检测和在Android
javastart·2023-03-10 07:05

C++ ncnn模型验证精度实现代码

目录验证ncnn模型的精度1、进行pth模型的验证2、转为onnx后的精度验证3、ncnn精度验证4、结果确认验证ncnn模型的精度1、进行pth模型的验证得到ncnn模型的顺序为：.pth–>.onnx
·2023-02-27 18:27

从端到端打通模型端侧部署流程（NCNN）

文章目录背景介绍：为什么要做端侧推理：端侧深度学习部署流程：一条主要技术路线：ONNX：NCNN框架：NCNN的官方介绍：NCNN问题解决：NCNN使用样例快速在NCNN框架下验证自己的模型：一般流程：
KingsMan666·2023-02-26 07:29

行为分析(十一)：模型部署部分（二）：INT8模型量化以及TensorRT和NCNN的简单了解

在之前的文章中也提到过，模型的部署可以理解为是：python训练权重转换为量化工具所需要的文件格式、模型量化、输出一致性校准和将模型放置于计算端运行测试这几部分的集合。上面提到的整个模型部署过程中，相对比较困难的是模型量化过程量化背景尽管模型size在不断地压缩，但是其计算量通常还是有一两百MFLOPS的样子，这个计算量对于目前的（中低端）移动端CPU算力来说，还是有点吃力的，因此模型端做了最大的
是魏小白吗·2023-02-23 16:05

神经网络INT8量化~部署

刚开始接触神经网络量化是2年前那会，用NCNN和TVM在树莓派上部署一个简单的SSD网络。
whaosoft143·2023-02-23 16:33

【目标识别学习笔记系列】一、RCNN论文理解

shenxiaolu1984/article/details/51066975https://blog.csdn.net/u011534057/article/details/51218250RegionCNN
zl3090·2023-02-21 07:44

基于ncnn的yolov5模型部署

文章目录1.NCNN环境安装1.1下载VS2019并安装1.2下载并安装cmake1.3下载并安装protobuf-3.4.01.4构建ncnn的library1.5下载并安装opencv1.6配置NCNN
@BangBang·2023-02-17 18:08

YOLOv5-Lite:NCNN流程跑通

跑通YOLOv5-Lite环境搭建系统相关依赖安装sudoaptinstallbuild-essentialgitcmakelibprotobuf-devprotobuf-compilerlibvulkan-devvulkan-utilslibopencv-dev依赖安装报错解决方案：更新清华镜像源sudocp/etc/apt/sources.list/etc/apt/sources.list.b
wzw773828204·2023-02-07 13:04

DnCNN论文阅读笔记【MATLAB】

DnCNN论文阅读笔记论文信息：论文代码：https://github.com/cszn/DnCNNAbstract提出网络：DnCNNs关键技术：Residuallearningandbatchnormalization
Weisong Zhao·2023-02-06 14:03

dncnn图像去噪_三种图像去噪方法的比较研究

齐艳丽【摘要】图像噪声会严重影响其视觉效果，采用适当的方法进行图像去噪是一项必不可少的预处理操作。本文对几种常用的图像去噪方法进行了分析，通过仿真高斯噪声和椒盐噪声，着重对基于均值滤波、中值滤波以及卷积神经网络的实际去噪效果进行了比较。实验结果表明三种方法的去噪效果各有优劣，均能实现一定程度上的图像去噪。【关键词】图像噪声，均值滤波，中值滤波，卷积神经网络中图分类号：TP391.41文献标识码：A
weixin_39912566·2023-02-06 14:33

dncnn图像去噪_基于GANs训练去噪深度神经网络实现了良好的图像盲去噪效果

从包含噪音的图像中去除未知噪音是一项充满挑战的工作，由于缺乏有效的训练数据使得这一领域面临许多问题。中山大学的研究人员们提出了一种“两步走”的框架，通过GANs训练输入图像的噪声分布来并利用生成的噪声样本生成了丰富的训练数据，并基于此训练了去噪深度神经网络实现了良好的图像盲去噪效果。几种图像盲去噪算法的表现，右下角为本文结果。一、图像盲去噪图像去噪是早期视觉的重要问题，也是许多计算机视觉任务不可或
weixin_39616339·2023-02-06 14:03

DnCNN论文阅读笔记

文章重点：提出了一个前馈去噪卷积神经网络（DnCNN）用于图像的去噪，使用了更深的结构、残差学习算法、正则化和批量归一化等方法提高去噪性能。优势是可以处理未知噪声水平的高斯去噪。
打着灯笼摸黑·2023-02-06 14:32

DnCNN降噪器

这里写自定义目录标题DnCNN降噪器网络结构训练过程测试过程DnCNN降噪器本文主要介绍去噪的卷积神经网络(DenoisingConvolutionalNeuralNetwork,DnCNN)的结构和功能
Winter Lin·2023-02-06 14:32

基于DnCNN的图像和视频去噪

点击上方“小白学视觉”，选择加"星标"或“置顶”重磅干货，第一时间送达简介随着数字图像数量的增加，对高质量的图像需求也在增加。然而，现代相机拍摄的图像会因噪声而退化。图像中的噪声是图像中颜色信息的失真，噪声是指数字失真。当在夜间拍摄时，图像变得更嘈杂。该案例研究试图建立一个预测模型，该模型将带噪图像作为输入并输出去噪后的图像。深度学习的使用这个问题是基于计算机视觉的，CNN等深度学习技术的进步已经
小白学视觉·2023-02-06 14:02

DNCNN结构描述

有三种类型的层，如图1所示，有三种不同的颜色。(i)Conv+ReLU:第一层使用64个3×3×c大小的滤波器生成64个featuremap，然后利用整流线性单元(ReLU,max(0，·))进行非线性处理。这里表示图像通道数，即灰度图像c=1，彩色图像c=3。(ii)Conv+BN+ReLU:对于层2~(D−1)，使用64个3×3×64大小的过滤器，并在convolution和ReLU之间添加b
TTr_第三方·2023-02-06 14:02

卷积神经网络新方向：Three-column CNN实现无参考立体图像评估

Three-columnCNN模型通过同时处理立体图像中包含的平面图像信息，以及差分图像所包含的深度信息，构造了一类新的无参考立体图像质量评估方法，突破了传统的处理思想，有效地将平面信息与深度信息统一的运用到质量评估算法
周建丁·2023-02-04 18:30

This error might have occurred since this system does not have Windows Long Path support enabled.

pipinstallrife_ncnn_vulkan_pythonWARNING:Ignoringinvaliddistribution-ip(d:\python3.8\lib\site-packages
liangblog·2023-02-04 10:05

【深度学习】Layer Normalization

目录NormalizationBatchNormalizationBatchNormalization的优势、劣势LayerNormalizationCNN为什么要用BN，RNN为何要用layerNorm
littlemichelle·2023-02-03 13:44

pytorch模型部署小程序

推理引擎：已知pytorch框架自带引擎pytorch-mobile，还有专用于移动端推理部署的引擎ncnn（不支持pytorch模型所以需要中间
三思为上策·2023-02-02 12:32

转换onnx_ONNX简化节点和修改教程

在训练完深度学习的pytorch或者tensorflow模型后，有时候需要把模型转成onnx，但是很多时候，很多节点比如cast节点，Identity这些节点可能都不需要，我们需要进行简化，这样会方便我们把模型转成ncnn
高绛婷·2023-01-31 15:55

NCNN模型分析

NCNN模型分析层类型layertype层名称layername输入数量inputcount输出数量outputcount网络输入层名inputblobs网络输出层名outputblobs特殊参数layerspecificparamsConvolution0
cv.exp·2023-01-31 09:30

Windows配置pytorch转onnx转ncnn转android设备

前一阵写了一篇在linux上配置pytorch-＞onnx-＞ncnn-＞Android的文章，链接如下：深度学习模型DNN部署到安卓（移动）设备上——pytorch-＞onnx-＞ncnn-＞Android1
今天也是努力奋斗的阿迪鸭·2023-01-31 08:28

pytorch模型转onnx转ncnn

一、pth转onnx训练生成好.pth文件后，参照网上的代码转onnx,网上代码如下importtorchimporttorchvision#defineresnet18modelmodel=torchvision.models.resnet18(pretrained=True)#defineinputshapex=torch.rand(1,3,224,224)#defineinputandout
流浪_风筝·2023-01-31 08:28

pytorch模型转ncnn

一.模型转换流程：.pt->.onnx->onnxsim.onnx->.param,.bin1.exportonnx参考export.py,建议使用默认的输入输出节点名（数字），否则后续ncnn推理可能遇到问题
cnnmena·2023-01-31 07:40

Pytorch模型转换为onnx或ncnn的方法兼谈pytorch模型编写规范

最近在将一个其它人编写的pytorch模型转换到ncnn格式，转换路径为：pytorch->torchscript->pnnx,中间有副产品onnx模型。
znsoft·2023-01-31 07:37

ncnn 推理框架安装；onnx转ncnn

/zhuanlan.zhihu.com/p/3947621281、安装（ubuntu测试、安装opencv对应包libopencv-dev）参考：https://github.com/Tencent/ncnn
loong_XL·2023-01-29 20:36

【ncnn android】算法移植（六）——onnx2ncnn源码阅读理解/设计思路

上一篇写道：onnx2ncnn的时候，不支持sigmoid，upsample层，于是想着阅读onnx2ncnn的源码。
农夫山泉2号·2023-01-29 20:04

从零开始将onnx转为ncnn所需要的.param和.bin

首先我们需要一个onnx格式的模型文件，如果不会的话可以参考我的这篇博客.h5转onnx。在此基础上我们需要进行基础的环境配置环境配置CMake具体安装可以参考这篇博客https://blog.csdn.net/m0_55048235/article/details/122277696。需要注意的是一定要选择合适版本的CMake，Windows1064位系统记得选带win64_x64后缀的文件安装
l齐天·2023-01-29 20:04

【ncnn android】算法移植（三）——vs2015调试onnx2ncnn

说明:上一篇已经说了，编译onnx2ncnn有两种方式。两种方式都会生成onnx2ncnn.exe。如果只是要使用直接用这个exe就行了。
农夫山泉2号·2023-01-29 20:04

pt-onnx-ncnn转换的问题记录（接yolov5训练）

后面问了大佬，大佬让我尝试把训练得到的pt和pth文件转换成onnx，最后转为ncnn后，把ncnn部署在vs上。
今天意识崩溃的一天·2023-01-29 20:33

YoloV5 Android APP开发--ONNX和NCNN安装(二)

模型训练，根据不同的模型5l、5s等调整训练值。python3train.py--img640--batch16--epochs77--datalamp.yaml--weightsyolov5s.pt--resumepython3train.py--img640--batch6--epochs60--datalamp.yaml--weightsyolov5l.ptGTX1060显卡下，5l–bat
model2005·2023-01-29 19:28

onnx转ncnn

本来以为安装完onnx可以直接使用onnxsim，发现还需要安装onnxsimstep1安装onnxsimpipinstallonnx-simplifier导出的onnx模型包含许多冗余的维度，这是不支持ncnn
落花逐流水·2023-01-29 19:56

ONNX和NCNN都是什么？

是一种模型存储方式，类似于编程中使用的JSON数据格式，与语言和平台无关很多机器学习平台都支持把自身训练的模型转为ONNX格式的模型ONNX由微软、亚马逊、Facebook、IBM共同开发后缀是*.protoNCNN
神兽乌鸦·2023-01-29 19:20

ncnn yolov5.cpp切换yolov5n6模型(二)

目录anchoranchor是什么？anchor会放在哪？yolov5n6不要strip64参数会影响什么其它收获anchor网上看了很多篇文章，对新手来说都没有很好理解的，最终找到了这篇很不错：https://blog.csdn.net/qq_35054151/article/details/113011194下面是其中以下核心的内容总结：anchor是什么？一组预设好不同大小、比例的框。例如三
JCYAO_·2023-01-28 11:29

ncnn仅使用opencv实现人脸检测和人脸特征提取

人脸检测基于opencv-CascadeClassifier，特征提取使用的是自己insightface的mxnet转化为ncnn的模型。
larry6799·2023-01-20 08:43

ncnn和opencv在vs2022上创建工程推理示例

CLion上写的，对VisualStudio的相关配置并不是很熟悉，最近需要在win上开发，所以不得不用VisualStudio来编写代码，在做项目的同时，简单记录下VisualStudio的相关配置，以调用ncnn
三叔家的猫·2023-01-18 12:59

Neighbor2Neighbor: Self-Supervised Denoising from Single Noisy Images

下面内容来自智源研究院CVPR2021预讲华为诺亚专场1、深度学习的图像去噪方法面临的挑战当前方法主要包括三类：基于监督学习的方法：使用noisy-clean图像对进行训练（DnCNN,FFDNet,CBDNet
c2a2o2·2023-01-17 19:41

HI-GAN:一种用于真实照片盲去噪的分层生成对抗网络

最先进的dcnn，如FFDNet[47]和DnCNN[46]可以导致非盲去噪的显著改进，
RrS_G·2023-01-16 16:28

DetectX 深度学习模型Android部署 - NanoDetPlus + NCNN

需求背景使用流行的NCNN,DNN，MNN，SNPE，torch_c++等框架将主流的Yolo，Nanodet，MobileSSD等模型部署到Android设备上。
jian_cheng_90·2023-01-16 00:06

安卓端使用ncnn部署yolov5（v6.0）

ncnn是腾讯公司开源的一个专为手机端极致优化的高性能神经网络前向计算框架。ncnn从设计之初，就深刻考虑手机端的部署和使用，无需第三方依赖，跨平台，手机端cpu的速度快于目前所有已知的开源框架。
专业女神杀手·2023-01-16 00:51

【1】安卓上部署深度学习模型【MNN,NCNN】

前言：本文适合想要把深度学习模型部署到安卓手机上，但又不想学习java的开发者；复刻别人的整个项目，换成自己的模型，魔改他们的项目。ps:吐槽一下，当小厂的算法开发太苦啦，py/c++/java都要会，从爬虫收集数据->查文献->复现文献->各种边缘设备部署都要会，简直要全能啊。先看成品，左边nanodet，右边直线检测结果------------------本文用到的模型请跑通lanedetec
Ctrl_Cver·2023-01-16 00:50

AI模型部署落地综述（ONNX/NCNN/TensorRT）

导读费尽心血训练好的深度学习模型如何给别人展示？只在服务器上运行demo怎么吸引别人的目光？怎么才能让自己的成果落地？这篇文章带你进入模型部署的大门。0前言模型部署的步骤：训练一个深度学习模型；使用不同的推理框架对模型进行推理转换；在应用平台运行转换好的模型。步骤看起来比较简单，但是牵扯的到的知识还是比较多。在实际应用过程中，我们使用的模型通常不会太简单，因为要确保模型的精度。但是，实际应用场景往
逍遥_yjz·2023-01-15 20:40

【学习笔记】深度学习之CNN卷积神经网络

什么是CNNCNNCNN（卷积神经网络）？
Amber Ji·2023-01-15 08:35

【Tools】神经网络、深度学习和机器学习模型可视化工具——Netron

Netron支持ONNX、TensorFlowLite、Caffe、Keras、Darknet、PaddlePaddle、ncnn、MNN、CoreML、RKNN、MXNet、MindSporeLite
科皮子菊·2023-01-13 15:35
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