nebula流计算

NebulaGraph 可视化产品 v3.2.0 新版发布，新增多种酷炫功能

一、NebulaGraphExplorerNebulaGraphExplorer是一款可以通过Web访问的可视化图探索工具。
·2022-11-30 07:27

NebulaGraph v3.3.0 发布：支持子图过滤、和大量性能优化

NebulaGraph3.3.0支持了GETSUBGRAPH和GetNeighbors的点过滤、引入了大量性能优化，同时，开始对无tag顶点的支持默认关闭。优化优化了k-hop查询性能。
·2022-11-30 06:13

更快更稳更易用: Flink 自适应批处理能力演进

AdaptiveBatchSchedulerSpeculativeExecutionHybridShuffleDynamicPartitionPruning点击查看原文视频&演讲PPTFlink是流批一体计算框架，早些年主要用于流计算场景
·2022-11-30 06:52

官宣｜Apache Flink 1.16 发布公告

Flink已经是流计算领域的领跑者，流批一体的概念逐渐得到大家的认可，并在越来越多的公司成功落地
·2022-11-30 06:22

《大数据技术原理与应用》 期末复习

第三版林子雨第1章：大数据概述第2章：大数据处理架构Hadoop第3章：分布式文件系统HDFS第4章：分布式数据库HBase第5章：NoSQL数据库第7章：MapReduce第10章：Spark第11章：流计算
扣得君·2022-11-30 05:19

flink学习总结（大数据面试）

无边界的数据流就是真正意义上的流数据，所以Flink是支持流计算的。有边界的数据流就是批数据，所以也支持批处理的。
404个问号·2022-11-29 15:14

如何入门spark

第三步，我们需要了解并熟悉Spark不同的计算子框架（SparkSQL、SparkMLlib和StructuredStreaming），来应对不同的数据应用场景，比如数据分析、机器学习和流计算。四
bugmaker.·2022-11-29 11:07

《Kafka 源码实战》看完面试不慌！

同时，值得强调的是，在大数据领域Kafka是当之无愧的No.1，对Spark、Flink等大数据流计算系统都有很完善的支持，并且Kafka的Connect可以提供与其他系统之间
娜布其 20224016017·2022-11-29 09:32

【最优潮流】基于人工鱼群算法的最优潮流计算（Matlab代码实现）

欢迎来到本博客❤️❤️博主优势：博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。⛳️座右铭：行百里者，半于九十。本文目录如下：目录1概述1.1最优潮流问题1.2人工鱼群算法1.3计算步骤2运行结果3Matlab代码+数据+讲解4参考文献1概述参考文献：最优潮流(OPF）是当系统的结构参数及负荷给定时,通过控制变量的优选,找到能满足所有指定的约束条件,并使系统的一个或多个性能指标达到最优时的潮流分
电气辅导帮·2022-11-28 19:05

【基础讲解】基于matpower的电力系统潮流计算（Matlab代码实现）

‍个人主页：研学社的博客欢迎来到本博客❤️❤️博主优势：博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。⛳️座右铭：行百里者，半于九十。本文目录如下：目录1概述与安装
荔枝科研社·2022-11-28 16:12

Jaya算法在电力系统最优潮流计算中的应用（创新点）【Matlab代码实现】

专栏目录链接：电气代码智能算法及其应用路径规划神经网络预测优化调度图像处理车间调度信号处理浪漫的她我的哲思数学建模1概述最优潮流计算与电力系统的稳定、经济运行密切相关，自20世纪60年代提出最优潮流的概念
wlz249·2022-11-28 12:32

基于蒙特卡洛的含分布式电源（风光）的概率潮流计算Matlab仿真

基于蒙特卡洛的含分布式电源（风光）的概率潮流计算Matlab仿真，IEEE33节点，采用牛拉法潮流计算风速光照的概率密度图和网损图以及电压幅值前后对比图。包括普通版本和matpower可参考。
「已注销」·2022-11-28 10:19

【课设/毕业设计】电力系统潮流计算（Matlab代码实现）

本文目录如下：目录1概述2运行结果3参考文献4Matlab代码实现1概述潮流计算是电力系统分析中的一种最基本的计算，对给定系统进行潮流计算可以得到各母线上的电压、网络中的功率分布及功率损耗等。
荔枝科研社·2022-11-27 22:34

基于拟蒙特卡洛模拟法的随机潮流计算matlab程序

电力系统随机潮流计算中常采用模拟法，该方法原理简单、使用方便，能够精确地模拟实际物理过程，但是简单的蒙特卡洛模拟法收敛速度很慢，要得到精确的结果需要以大量的计算时间为代价。
电磁MATLAB·2022-11-27 13:42

Nebula Graph - 基于Docker 安装 及 Studio

一、NebulaGraph简介在看NebulaGraph之前，先了解下什么是图：图无处不在。当听到图这个词时，很多人都会想到条形图或折线图，因为有时候我们确实会把它们称作图。
小毕超·2022-11-27 02:12

Matlab含新能源（风电光伏）和多类型电动汽车配电网风险评估

和多类型电动汽车配电网风险评估软件：matpower+Matlab：关键词：蒙特卡洛、时序、电网风险、风险评估、风光不确定性介绍：由于电动汽车负荷与风电光伏出力的不确定性，造成配电网运行风险，运用蒙特卡洛概率潮流计算分析电压和线路支路越限
「已注销」·2022-11-27 01:55

【配电网优化】配电网潮流计算与经济调度模糊满意度评价【含GUI Matlab源码 2159期】

⛄一、配电网潮流计算与经济调度模糊满意度评价软件介绍单击guimh.m文件打开系统主界面，如图1所示，界面友好、简单、易于操作。主界面上方有一个“开始”按钮，可以控制整个软件的执行。
Matlab领域·2022-11-26 14:28

虚拟化主机系统在线web管理平台

虚拟化管理软件比较(Eucalyptus,OpenNebula,OpenStack,OpenQRM,XenServer,OracleVM,CloudStack,ConVirt)关键字：LisVP虚拟化管理平台
天府云创·2022-11-25 10:54

Jaya算法在电力系统最优潮流计算中的应用（创新点）【Matlab代码实现】

目录1概述2数学模型2.1目标函数2.2约束条件2.3Jaya算法3仿真结果4Matlab代码实现1概述最优潮流计算与电力系统的稳定、经济运行密切相关，自20世纪60年代提出最优潮流的概念，大量学者相继提出了各种优化技术来求解电力系统的最优潮流问题
我爱Matlab编程·2022-11-25 04:49

一种新的数据聚类启发式优化方法——黑洞算法（基于Matlab代码实现）

摘要黑洞算法是根据自然界的黑洞现象生成的一种启发式优化方法,现阶段已被用于配电网潮流计算、图像处理、参数寻优等领域,具有寻优精度高、容易达到全局最优等优点.Hatamlou等将黑洞算法与k-Means,
我爱Matlab编程·2022-11-24 17:40

[学习笔记-opencv篇]基础函数calcOpticalFlowPyrLK

calcOpticalFlowPyrLK金字塔Lucas-Kanade光流算法接口，实现金字塔中L-K光流计算的稀疏迭代版本。根据给出的前一帧特征点坐标计算当前视频帧上的特征点坐标。
warningm_dm·2022-11-24 06:20

大数据计算框架复习--相关概念

大数据计算模式：批处理计算(MapReduce,Spark)，流计算(Storm,Flume)，图计算，查询分析计算(Hive)。
飞翔的王老汉·2022-11-23 15:43

快速入门nebula graph

文章目录快速入门nebulagraph1.介绍2.nebula的六种数据模型3.图论中的路径4.启动/连接nebula启动：连接：5.nGQL示例1.增2.删3.改4.查6.client7.NebulaAlgorithm
凌陨心·2022-11-23 14:25

针对于MLE和MLP的代码例子实现

背景首先该例子来源于CSDN:详解最大似然估计（MLE），最大后验概率估计（MAP），以及贝叶斯公式的理解_nebulaf91的博客这里的代码作为对上述内容的补充和实现。
Baxkiller有只猫·2022-11-23 09:03

Apache Flink 入门 (第一篇)(概念,应用场景)

Flink的核心是一个提供数据分发、通信以及自动容错的流计算引擎。Flink在流计算之上构建批处理，并且原生的支持迭代计算，内存管理以及程序优化。
橘子洲头无桔子·2022-11-22 15:58

学习笔记Flink（一）—— Flink简介(介绍、基本概念、应用场景)

Flink的核心是一个提供数据分发、通信以及自动容错的流计算引擎。Flink在流计算之上构建批处理，并且原生的支持迭代计算，内存管理以及程序优化。
别呀·2022-11-22 14:16

光流估计方法

光流估计方法1.光流计算中的恒定亮度假设光流的概念是Gibson在1950年首先提出来的。
娇娇的跟班·2022-11-22 09:42

推荐系统的数据流

大数据平台的发展经历了从批处理到流计算再到全面融合进化的阶段。架构模式的不断发展带来的是数据处理实时性和灵活性的大幅提升。
bugmaker.·2022-11-21 21:02

利用GPU+mmdetection框架训练自己制作的VOC格式数据集详细过程

7月份完成了这个任务，打算将整个过程记录下来，以便自己日后查看，也供大家学习交流计算机配置：GPU:1080TiHPPrecision-Tower-7810系统信息：Anaconda3、Python3.6
麒麟123321·2022-11-21 10:10

大数据技术栈

yarn，mrOLTP：mysql，oracle，pg，etc…OLAP：Kylin，clickhouse，presto，impala，TD，Greenplum离线计算：hive，Hbase，spark流计算
辉常努腻·2022-11-20 04:32

SENSORO付刘伟：图分析在城市治理服务的应用与落地

10月21日，由NebulaGraph主办的“NUC2022图数据库用户大会”在线上线下同步开启，本次大会带来了图（Graph）最新的市场动向和发展趋势，SENSORO作为城市级数据服务行业先导者应邀参会
资讯的视界·2022-11-19 18:33

哈尔滨工业大学软件学院诚聘英才

2012年学科评估排名第7，2016年排名A-并入选双一流计算机
juyhuip·2022-11-19 11:37

【Flink】flink四大基石（5）

目录Flink的四大基石WindowTimeStateCheckpoint案例需求代码实现运行，查看结果增加需求2的实现重启程序，查看结果Flink的四大基石Window窗口，在一般的流计算中都要先进行开窗
星欲冷hx·2022-11-19 00:09

【机器学习】贝叶斯分类器【下】

主要来自周志华《机器学习》一书和博主nebulaf91的原创博客，包含自己的理解。有任何的书写错误、排版错误、概念错误等，希望大家包含指正。由于字数限制，分成两篇博客。
不牌不改·2022-11-18 00:41

大数据技术---流计算（Storm）

一、流计算概述流数据：实时产生的数据，并且实时不断地像流水一样到达。流数据特征：1、数据快速持续到达，潜在大小也许是无穷无尽的。2、数据来源众多，格式复杂。
asyouwish_lm·2022-11-09 19:59

Java中Stream流计算

我们首先看一下JDK文档中对Stream的介绍那么Stream到底是什么了？Stream是数据渠道，用于操作数据源（集合、数组等）所生成的元素序列。“集合讲的是数据，流讲的是计算！”Stream的特点Stream自己不会存储元素。Stream不会改变源对象，相反，他们会返回一个持有结果的新Stream。Stream操作是延迟执行的。这意味着他们会等到需要结果的时候才执行。Stream数据流的基本操
fnzwj·2022-11-09 19:58

08-Stream流计算

Stream流计算用传统for循环处理复杂计算代码虽然也不是很难，但代码就显得冗余了。跟Stream相比就显而易见。配合出现的Lambda表达式，给我们操作集合类提供了方便。
念奴娇6·2022-11-09 19:33

朴素贝叶斯和SVM

朴素贝叶斯决策:详解最大似然估计（MLE）、最大后验概率估计（MAP），以及贝叶斯公式的理解_nebulaf91的博客-CSDN博客_最大后验估计如何简单理解贝叶斯决策理论（BayesDecisionTheory
king52113141314·2022-11-07 12:39

Spark的一些问题汇总 及 Yarn与Spark架构的对比

海量数据的计算可以进行离线批处理以及实时流计算。2、Spark有哪些模块？
木易巷·2022-11-06 22:49

FFA 议程上线！实时化浪潮下，Apache Flink 还将在大数据领域掀起怎样的变革？...

过去这几年，Flink一方面持续优化其流计算核心能力，不断提高整个行业的流计算处理标准，另一方面沿着流批一体的思路逐步推进架构改造和应用场景落地。伴随着实时化浪潮的发展和深
Apache Flink·2022-11-03 10:44

官宣｜Apache Flink 1.16 发布公告

Flink已经是流计算领域的领跑者，流批一体的概念逐渐得到大家的认可，并在越来越多的公司成功落地。之前的流批一体更强调统一的API和统一的计算框架。今年，在此基础上，
Apache Flink·2022-11-03 10:41

使用 Flink Hudi 构建流式数据湖

本文介绍了FlinkHudi通过流计算对原有基于mini-batch的增量计算模型不断优化演进。
阿里云技术·2022-11-01 13:12

实时化浪潮下，Apache Flink 还将在大数据领域掀起怎样的变革？

过去这几年，Flink一方面持续优化其流计算核心能力，不断提高整个行业的流计算处理标准，另一方面沿着流批一体的思路逐步推进架构改造和应用场景落地。伴随着实时化浪潮的发展和深
·2022-10-30 23:21

不止于流，615杭州流计算峰会圆满举行

6月15日，阿里云流计算杭州峰会在阿里巴巴西溪园区曼陀山庄隆重举行，原本限定100人的规模，现场座无虚席。
weixin_33724570·2022-10-25 19:24

【老生谈算法】matlab实现电力系统潮流计算算法源码——潮流计算

基于MATLAB的电力系统潮流计算1、算法详解：摘要在电力系统的正常运行中，随着用电负荷的变化和系统运行方式的改变，网络中的损耗也将发生变化。
阿里matlab建模师·2022-10-24 14:11

复杂场景数据处理的 OLTP 与 OLAP 融合实践

本文首发于NebulaGraph公众号DagController介绍DagController是NebulaGraph企业版的系统，经过反复测试无误后进行了发布，它主要解决的是OLTP和OLAP的融合问题
·2022-10-24 10:02

中科大脑知识图谱平台建设及业务实践

本文首发于NebulaGraphCommunity公众号“为了支持城市复杂场景下各类需求，中科大脑知识图谱团队设计开发了一套包含本体可视化设计、数据映射、数据抽取、数据写入、图数据探索的一体化平台，而本文则详细介绍了他们的业务背景
图数据库NebulaGraph·2022-10-15 19:19

什么是大数据「实时流计算」？深度解析它的4大应用及4个特点 [文末赠书]

在这样的背景下，实时流计算技术应运而生……作者：周爽来源：大数据DT（ID：hzdashuju）01大数据时代的新挑战：实时流计算社会需求和科技进步是螺旋式相互促进和提
hzbooks·2022-10-14 10:54

Nebula Graph介绍和SpringBoot环境连接和查询操作

目录说明GQL常用查询基础配置和使用pom.xml增加包依赖Java调用创建NebulaPool连接池创建Session会话执行查询在SpringBoot项目中使用NebulaGraphpom.xml增加包依赖
·2022-10-12 23:51

大数据入门：Flink核心概念详解

以Flink框架来说，作为新一代的流计算框架，越来越多地出现在大数据开发者们的技能树当中。今天的大数据入门分享，我们就来讲讲FLink的几个核心概念。
加米谷大数据张老师·2022-10-04 14:03
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