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networks
cs231n assignment3 q4 Generative Adversarial
Networks
文章目录嫌墨迹直接看代码Q4:GenerativeAdversarial
Networks
sample_noise题面解析代码输出discriminator题面解析代码输出generator题面解析代码输出
理智点
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2023-08-26 15:39
cs231n
python
开发语言
人工智能
机器学习
深度学习
改进YOLO系列：8.添加SimAM注意力机制
３.２yolo.py配置３.３yaml文件配置1.SimAM注意力机制论文论文题目：SimAM:ASimple,Parameter-FreeAttentionModuleforConvolutionalNeural
Networks
Greg Gagane
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2023-08-26 13:54
改进YOLO系列
YOLO
2019-06-01
Networks
areagenerallanguagefordescribingandmodelingcomplexsystems。
月照寒江
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2023-08-26 10:52
李宏毅DeepLearning_hw1_covid-19_Regression_Prediction
p=222hw1好文Objectives:Solvearegressionproblemwithdeepneural
networks
(DNN).Un
云澈丿
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2023-08-26 10:04
深度学习
python
深度学习
pytorch
回归
谣言检测论文阅读
一、HeterogeneousGraphAttention
Networks
forEarlyDetectionofRumorsonTwitter（2021）主要使用异构的数据，解决的全局语义的问提，以提高检测结果
鼓鼓06
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2023-08-26 10:39
论文阅读_图形图像_U-NET
name_en:U-Net:Convolutional
Networks
forBiomedicalImageSegmentationname_ch:U-Net：用于生物医学图像分割的卷积网络addr:http
xieyan0811
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2023-08-26 09:13
论文阅读
论文阅读
论文笔记-Simple and Deep Graph Convolutional
Networks
论文：https://arxiv.org/pdf/2007.02133v1.pdf代码：https://github.com/chennnM/GCNIIGCN大都在模型很浅的情况下有用，层数加深时会发生过平滑，本文作者提出了GCNII，它是普通GCN模型加上两种简单而有效的技术：初始残差和单位映射。作者提供了理论和经验证据，证明这两种技术有效地缓解了过度平滑的问题。1.介绍基于图的模型，如GCN和
升不上三段的大鱼
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2023-08-26 08:41
论文笔记：An iterative framework with active learning to match segments in road
networks
CARTOGRAPHYANDGEOGRAPHICINFORMATIONSCIENCE20231intro1.1背景当地理实体以不同的方式表示和存储在不同的来源中时，匹配和整合使得可以获得更详细的空间数据。地图匹配的关键是寻找对象之间的匹配对应关系，并建立在不同数据库中表示相同地理实体的对象之间的关联关系传统的匹配方法主要基于利用对象的几何、属性和拓扑信息的相似性来获取匹配结果尽管这些自动匹配算法在
UQI-LIUWJ
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2023-08-26 07:04
论文阅读
2019-01-10-复现论文DF
论文题目：VISUALANDTEXTUALSENTIMENTANALYSISUSINGDEEPFUSIONCONVOLUTIONALNEURAL
NETWORKS
时间：2017，期刊ICIP模型如下图所示
约翰纳斯
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2023-08-26 06:55
论文阅读_图神经网络GIN
英文题目：HowPowerfulareGraphNeural
Networks
？中文题目：图神经网络有多强大？
xieyan0811
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2023-08-26 03:40
ai人工智能将替代人类_人类与人工智能
Thecomplexityofthehumanbrain,inrelationtothatofotherspecies,isoneofthebiggestwondersinscience.Today,neural
networks
competealongsideuswithprocessingpowersthatcancalculate200millionpotentialou
weixin_26714187
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2023-08-25 22:09
人工智能
python
机器学习
深度学习
《Few-Shot Learning With Graph Neural
Networks
》解读
文献地址：https://arxiv.org/abs/1711.04043摘要思想：使用inferenceprism来研究小样本问题说明：inference是基于部分观察到的图模型，该图模型是由一系列的输入图像构建得到的，在这些输入图像中，它们的标签信息可以是可以观测到的，也可以是无法观测到的方式：通过将通用的消息传递推理算法与其神经网络算法进行同化提出的模型的特点：概括了最近提出的小样本学习模型
墨染青clothing
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2023-08-25 22:47
轻量化模型：MobileNet/SqueezeNet/ShuffleNet
MobileNetv1论文链接：MobileNets:EfficientConvolutionalNeural
Networks
forMobileVisionApplications创新点轻量化体现在：深度可分离卷积
HRain
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2023-08-25 17:27
剪枝基础与实战(1): 概述
论文:LearningEfficientConvolutional
Networks
through
NetworkS
limming作者对VGG、DenseNet、ResNet进行剪枝，发现模型剪
@BangBang
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2023-08-25 14:22
模型轻量化
剪枝
算法
机器学习
图神经网络自监督学习工具箱 - MERIT（一）
文章名称【IJCAI-2022】【FacultyofIT/NanjingUniversityofScienceandTechnology】Multi-ScaleContrastiveSiamese
Networks
forSelf-SupervisedGraphRepresentationLearning
processor4d
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2023-08-25 13:59
Seq2Seq 经典论文
LearningPhraseRepresentationsusingRNNEncoder–DecoderforStatisticalMachineTranslationSequencetoSequenceLearningwithNeural
Networks
京漂的小程序媛儿
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2023-08-25 13:50
刘雪峰卷积神经网络,卷积神经网络讲解
1、卷积神经网络通俗理解卷积神经网络（ConvolutionalNeural
Networks
,CNN）是一类包含卷积计算且具有深度结构的前馈神经网络（FeedforwardNeural
Networks
）
阳阳2013哈哈
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2023-08-25 07:44
学习教程
cnn
深度学习
计算机视觉
神经网络
分布式系统资料
《ReconfigurableDistributedStorageforDynamic
Networks
》介绍:这是一篇
MacDonald
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2023-08-25 04:24
动手学深度学习—深度卷积神经网络AlexNet（代码详解）
.AlexNet2.1模型设计2.2激活函数2.3容量控制和预处理3.读取数据集4.训练AlexNetImageNetclassificationwithdeepconvolutionalneural
networks
緈福的街口
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2023-08-25 02:39
深度学习
深度学习
cnn
人工智能
AlexNet阅读笔记
ImageNetclassificationwithdeepconvolutionalneural
networks
原文链接：https://dl.acm.org/doi/abs/10.1145/3065386
緈福的街口
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2023-08-25 02:09
深度学习
笔记
深度学习
TcpListener类与TcpClient类的使用
TcpListener在服务器负责监听和接受客户端的连接请求，TcpClient类提供一系列可用于TCP网络通信的API，是以流的方式来读写数据的，调用GetStream的方法会发挥一个
NetworkS
tream
魔王-T
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2023-08-25 00:17
.NET技术
通信
TCP
centos7中的网络服务启动、关闭、重启
启动网络服务（二选一）systemctlstartnetwork.serviceservice
networks
tart关闭网络服务（二选一）systemctlstopnetwork.serviceservice
networks
tart
ETL_JJKING
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2023-08-25 00:40
Linux
centos
论文笔记-粗读-8.22~8.29
01-LearningStructuredSparsityinDeepNeural
Networks
原文：https://arxiv.org/pdf/1608.03665.pdf代码：https://github.com
ywsdxxzj
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2023-08-24 20:16
神经网络
剪枝
论文阅读
深度学习
神经网络
剪枝
Ensp+Wireshark+VirtualBox+WinPcap
：Win7/Win8/Win10[下载链接]：链接：https://pan.baidu.com/s/1KbypgxAGQy07ijSAj3SvsQ提取码：ly88软件介绍eNSP(Enterprise
NetworkS
imulationPlatform
墨渊04.
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2023-08-24 19:40
wireshark
测试工具
网络
AT&T_2018_annual_report2019-08-16
TW:collectionsofpremiumvideocontent,direct-to-consumerrelationships,high-speed
networks
optimizedforvideo
valerieXXXD
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2023-08-24 11:57
同态排序算法
参考文献：[Batcher68]BatcherKE.Sorting
networks
andtheirapplications[C]//ProceedingsoftheApril30–May2,1968,springjointcomputerconference
山登绝顶我为峰 3(^v^)3
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2023-08-24 10:10
#
全同态加密
排序算法
密码学
机器学习
数据库
零知识证明
十八、深度学习模型30年演化史
1.1DNN深度神经网络（DeepNeural
Networks
，以下简称DNN）是深度学习的基础，DNN有时也叫做多层感知机（Multi-Layerperceptron,MLP）DNN内部的神经网络层可以分为三类
vandh
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2023-08-24 08:48
AI图像处理模型与应用
深度学习
人工智能
Resnet
Transformer
EG3D: Efficient Geometry-aware 3D Generative Adversarial
Networks
[2022 CVPR]
长期以来，仅使用单视角二维照片集无监督生成高质量多视角一致图像和三维形状一直是一项挑战。现有的三维GAN要么计算密集，要么做出的近似值与三维不一致；前者限制了生成图像的质量和分辨率，后者则对多视角一致性和形状质量产生不利影响。在这项工作中，我们在不过度依赖这些近似值的情况下，提高了三维GAN的计算效率和图像质量。为此，我们引入了一种富有表现力的显式-隐式混合网络架构，结合其他设计选择，不仅能实时合
一直在努力的小宁
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2023-08-24 07:18
3d
pytorch repeat 解析
这个能力在GraphAttention
Networks
中，有着应用。现在来看下，repeat的能力是如何工作的？
潘旭
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2023-08-24 05:47
【网络架构】Interleaved Group Convolutions for Deep Neural
Networks
主要贡献提出了新的网络单元interleavedgroupconvolution，有助于提高参数优化和计算；在保持网络大小和计算复杂度的情况下，提出的网络单元相比传统的组卷积具有更宽的宽度，也就具有更先进的表现；讨论了和传统卷积（Xception和具有总结融合的组卷积）的联系，显示它们只是文中单元的特例。文中的网络结构InterleavedGroupConvolutions定义文中提出的网络单元基
EverydayRunning
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2023-08-24 00:53
解决Ubuntu20.04下网速太慢的方法
在终端输入以下命令：sudolshw-numeric-class
networks
udoipaddrshowsudoiprouteshowsudotracepathforum.ubuntu.org.cn#
每天必吃香菜
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2023-08-23 22:01
计算机视觉 -- 图像分割
文章目录1.图像分割2.FCN2.1语义分割–FCN（FullyConvolutional
Networks
）2.2FCN--deconv2.3Unpool2.4拓展–DeconvNet3.实例分割3.1
@kc++
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2023-08-23 20:39
Computer
Vision
计算机视觉
人工智能
搭建geth私链出的问题，ethash is only supported as a historical component of already merged
时报Fatal:FailedtoregistertheEthereumservice:ethashisonlysupportedasahistoricalcomponentofalreadymerged
networks
fdbright
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2023-08-23 17:30
区块链
〔015〕Stable Diffusion 之 模型管理和信息管理插件 篇
✨目录模型管理添加预览图添加详细描述模型分组下载CivitaiHelper插件插件CivitaiHelper使用方法模型管理点击生成按钮下的显示/隐藏扩展模型Show/hideextra
networks
极客飞兔
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2023-08-22 18:34
《全套
Stable
Diffusion
教程》
stable
diffusion
人工智能
图生图
ai绘画
经验分享
文生图
第G1周：生成对抗网络（GAN）入门
定义超参数2.2下载数据2.3配置数据三、定义模型3.1定义鉴别器3.2定义生成器四、训练模型4.1创建实例4.2训练模型4.3保存模型一、理论基础生成对抗网络(GenerativeAdversarial
Networks
陆小吉1212
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2023-08-22 15:48
生成对抗网络
人工智能
神经网络
易 AI - AlexNet 论文深度讲解
makeoptim.com/deep-learning/yiai-paper-alexnet论文地址阅读方式ImageNetClassificationwithDeepConvolutionalNeural
Networks
CatchZeng
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2023-08-22 13:08
深度学习知识总结2：主要涉及深度学习基础知识、卷积神经网络和循环神经网络
往期链接：Summer1:Summarizelinearneural
networks
andmulti-layerperceptronSummer2:SummarizeCNNandRNN文章目录Summer2
Cheny1m
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2023-08-22 11:33
深度学习
cnn
rnn
Linux下MotionPro的安装方法
无奈去Google了一下，发现安装方法如下：原文地址进入https://support.array
networks
.net/prx/001/http/supportportal.array
networks
.net
爱垂钓的猫
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2023-08-22 05:39
NASH：基于丰富网络态射和爬山算法的神经网络架构搜索 | ICLR 2018
而且仅需要简单的爬山算法辅助就可以完成搜索，耗时0.5GPUday 来源：晓飞的算法工程笔记公众号论文:SimpleAndEfficientArchitectureSearchforConvolutionalNeural
Networks
VincentTeddy
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2023-08-22 01:10
python中的cnn：介绍和基本使用方法
python中的cnn：介绍和基本使用方法卷积神经网络（ConvolutionalNeural
Networks
，简称CNN）是一种在图像识别、语音识别、自然语言处理等许多领域取得显著成功的深度学习模型。
StrongCertain
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2023-08-21 18:37
python
cnn
开发语言
iOS 网速监听工具
constNetworkDownloadSpeedNotificationKey;externNSString*constNetworkUploadSpeedNotificationKey;externNSString*const
NetworkS
peedNotific
邓布利多教授
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2023-08-21 18:35
剪枝基础与实战(3): 模型剪枝和稀疏化训练流程
ModelPruning相关论文：LearningEfficientConvolutional
Networks
through
NetworkS
limming(ICCV2017)考虑一个问题，深度学习模型里面的卷积层出来之后的特征有非常多
@BangBang
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2023-08-21 16:06
模型轻量化
剪枝
算法
机器学习
5g网络切片摘要
NS(
networks
lice)Background传统网络架构面临着结构封闭僵化，数据传输转发性能高度受限，资源利用率低。
瑶瑶_2930
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2023-08-21 01:05
FORECASTING HIGHLIGHT
SectionAMOVINGAVERAGETEXTMININGOPTIMIZATIONPROCEDURE(GA,SAANDSWARM)MACHINELEARNING:NEURAL
NETWORKS
,NAIVEBAYESIANDEEPLEARNINGMONTECARLOSectionB2
钟俊涛
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2023-08-21 00:18
CANoe从入门到精通“保姆级”教程（四）- Database文件创建
目录1.CANdb++Editor2.数据库
Networks
3.数据库ECUs4.数据库NetworkNode5.数据库Messages6.数据库Signals国庆节倒计时前两天更。
汽车测试M哥
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2023-08-20 21:49
CANoe基础教程
网络
汽车
单片机
GNN for Communication
Networks
最新论文-2023年7月
2023年开始的一个新系列，主要是整理最新发表的GraphNeural
Networks
forCommunication
Networks
(GNN4COMM)相关的最新文献，按月更新。
猴子2333
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2023-08-20 16:25
深度学习
神经网络
图神经网络 GNN
前言深度学习4搬运了国外一篇比较好的博客AGentleIntroductiontoGraphNeural
Networks
正文图形无处不在；现实世界中的物体通常是通过与其他事物的连接来定义的。
自闭自闭自闭了
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2023-08-20 15:05
深度学习
人工智能
神经网络
论文《Graph Neural
Networks
for Social Recommendation》阅读
论文《GraphNeural
Networks
forSocialRecommendation》阅读论文概况IntroductionGraphRec模型介绍UserModelingItemAggregationSocialAggregationItemModelingRatingPrediction
行者^_^煜煜
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2023-08-20 14:50
论文阅读
深度学习
推荐系统
机器学习
人工智能
数据挖掘
【计算机视觉|生成对抗】StackGAN：使用堆叠生成对抗网络进行文本到照片逼真图像合成
本系列博文为深度学习/计算机视觉论文笔记，转载请注明出处标题：StackGAN:TexttoPhoto-realisticImageSynthesiswithStackedGenerativeAdversarial
Networks
远哥挺乐
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2023-08-20 10:46
计算机视觉/情感分析/多模态
生成对抗网络
人工智能
神经网络
计算机视觉
深度学习
GRAPH ATTENTION
NETWORKS
ICLR 2018 论文笔记
本文首次提出将Attention机制用于图神经网络，代替之前相关GCN工作中的频域方法：基于谱域的拉普拉斯特征值分解（计算开销大，没有空域意义上的滤波性）；基于空域的方法：直接聚合图节点的邻居节点。以上方法存在的问题是：谱域的方法计算开销大，空域的方法很难在不同数量的邻居节点间像CNN的卷积那样具有权重共享的性质。本文提出的注意力机制结构有三个有点：①计算开销小②可以通过给邻居节点不同的权重来处理
Raining.Chan
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2023-08-20 08:47
大数据
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