networks 第32页

Wireshark Tutorial: 分析Qakbot原理

原文地址：https://unit42.paloaltonetworks.com/tutorial-qakbot-infection/OverviewQakbot也称为Qbot，是一种进行信息窃取的恶意程序

Ackerzy·2023-09-01 07:49

【YOLOV5】YOLOV5添加SPPCSPC

models/common.py添加SPPCSPCclassSPPCSPC(nn.Module):#CSPhttps://github.com/WongKinYiu/CrossStagePartialNetworksdef

gorgeous(๑>؂<๑）·2023-09-01 05:07

5GC中网络切片NSSAI详解

标准主要是通过S-NSSAI(SingleNetworkSliceSelectionAssistanceInformation)参数来进行识别。

蟹老板不会CPP·2023-09-01 04:49

python用TensorFlow 2二维卷积神经网络CNN对图像物体识别混淆矩阵评估|附代码数据

ConvolutionalNeuralNetworks（ConvNets或CNNs）是一类神经网络，已被证明在图像识别和分类等领域非常有效。与传统的多层

·2023-08-31 23:23

python用TensorFlow 2二维卷积神经网络CNN对图像物体识别混淆矩阵评估|附代码数据

ConvolutionalNeuralNetworks（ConvNets或CNNs）是一类神经网络，已被证明在图像识别和分类等领域非常有效。与传统的多层

·2023-08-31 23:50

卷积神经网络表征可视化研究综述

关键词：深度学习、卷积神经网络、可解释性、表征可视化、显著图近年来,以深度神经网络(Deepneuralnetworks,DNN)为代表的机器学习方法逐渐兴起[1].由于训练数据的增加[2-3]及计算能力的大幅提升

renhongxia1·2023-08-31 20:07

generative-model [What are Diffusion Models?]

ForwarddiffusionprocessConnectionwithstochasticgradientLangevindynamicsReversediffusionprocessParameterizationofLtforTrainingLossConnectionwithnoise-conditionedscorenetworks

一直在努力的小宁·2023-08-31 19:12

一文弄懂CNN及图像识别(Python)

一、卷积神经网络简介卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks,CNN）是一类包含卷积计算的前馈神经网络，是基于图像任务的平移不变性（图像识别的对象在不同位置有相同的含义）设计的

算法进阶·2023-08-31 12:39

《论文阅读21》Group Equivariant Convolutional Networks

一、论文研究领域：机器学习论文：GroupEquivariantConvolutionalNetworksPMLRProceedingsofMachineLearningResearch2016论文链接二

Darren_pty·2023-08-31 09:51

使用Gitea自建仓库并配置git上传

GiteaDocumentation1.安装Docker2.使用DockerCompose快速安装在安装目录下创建config和data两个文件夹以下是我的配置，和官网提供的大差不差version:"3"networks

whaifree·2023-08-31 09:13

Enhancing Network Security

Introduction:Intoday’srapidlyevolvingdigitallandscape,ensuringrobustnetworksecurityisofparamountimportance.Amongthevariousaspectsofnetworkinfrastructure

卢延吉·2023-08-31 07:55

【图像分割】理论篇（2）经典图像分割网络基于vgg16的Unet

UNet是一种用于图像分割任务的深度学习架构，最早由OlafRonneberger、PhilippFischer和ThomasBrox在2015年的论文"U-Net:ConvolutionalNetworksforBiomedicalImageSegmentation

TechMasterPlus·2023-08-31 07:44

视频分类(三) SlowFast原理

code：SlowFastpaper:SlowFastNetworksforVideoRecognition一、原理这篇文章的核心思想是借助双帧速率分治进行轻量视频识别，这里给出Abstract核心思想

blackmanba_084b·2023-08-31 03:42

《Fully Convolutional Networks for Semantic Segmentation》阅读笔记

最近看完了论文《FullyConvolutionalNetworksforSemanticSegmentation》。还是花了不少时间的，第一次接触FCN，有很多知识点还没用完全理解。

不要瞎想·2023-08-31 03:20

Visualizing and Understanding Convolutional Networks阅读笔记

VisualizingandUnderstandingConvolutionalNetworks阅读笔记摘要1.前言[1]^{[1]}[1]2.使用反卷积网络可视化3.卷积网络可视化[2]^{[2]}[

喝过期的拉菲·2023-08-31 02:52

Shattering Distribution for Active Learning：SDAL

ShatteringDistributionforActiveLearningIEEETRANSACTIONSONNEURALNETWORKSANDLEARNINGSYSTEMS"""CodeofSDALforpaper

DeniuHe·2023-08-30 23:10

对于论文Semi-Supervised Classification with Graph Convolutional Networks，小白的学习理解

参考笔记：论文笔记：Semi-SupervisedClassificationwithGraphConvolutionalNetworks_hongbin_xu的博客-CSDN博客论文笔记：SEMI-SUPERVISEDCLASSIFICATIONWITHGRAPHCONVOLUTIONALNETWORKS_semisupervisedclassification

顺顺不吃竹笋·2023-08-30 21:07

从0开始做yolov5模型剪枝

文章目录从0开始做yolov5模型剪枝**·**1前言2GitHub取源码3原理3.1原理3.2networkslimming过程4具体实施步骤4.1安装虚拟环境4.2配置参数4.2.1数据集参数4.2.2

爱吃油淋鸡的莫何·2023-08-30 11:24

[网络架构]Self-organized operational neural networks (SelfONN)

Self-organizedoperationalneuralnetworks(SelfONN背景CNNONNSelfONNCNN,ONN，SelfONN对比SelfONN与CNN的关系代码实现总结相关论文资源

MasterQKK 被注册·2023-08-30 08:53

[论文评析]Robust Peak Detection for Holter ECGs by Self-Organized Operational Neural Networks,IEEE TNNLS

RobustPeakDetectionforHolterECGsbySelf-OrganizedOperationalNeuralNetworks论文信息动机方法方法动机Self-ONNONNlayerSelf-ONN

MasterQKK 被注册·2023-08-30 08:22

基于飞桨图学习框架的空间异配性感知图神经网络

本期文章将为大家分享飞桨社区开发者肖淙曦、周景博发表于数据挖掘顶会KDD2023的论文《SpatialHeterophilyAwareGraphNeuralNetworks》。

飞桨PaddlePaddle·2023-08-30 08:35

eNSP新手学习：01-软件安装

一.基本介绍eNSP(EnterpriseNetworkSimulationPlatform)是一款由华为提供的、可扩展的、图形化操作的网络仿真工具平台，主要对企业网络路由器、交换机进行软件仿真，完美呈现真实设备实景

推门者·2023-08-30 08:22

【nacos】【sentinel】【gateway】docker-compose安装及web项目部署

docker安装【centos】【docker】安装启动docker-compose安装【docker-compose】安装使用配置文件version:'2'networks:#自定义网络myapp，为了只有这些服务可以在该网络内相互访问

lorogy·2023-08-30 07:08

Neural Nexus: Code Unbound

humanintelligencehadreachedunprecedentedheights.Theworldteeteredontheedgeofatechnologicalprecipice,everyfiberofknownlogicstrainingtosurmountit.Theconceptofneuralnetworkshadnotjustre

卢延吉·2023-08-30 05:54

cisco路由的配置

RIPTheRoutingInformationProtocol(RIP)isoneoftheoldestandsimplestdynamicroutingprotocolsusedincomputernetworks.RIPisclassifiedasaninteriorgatewayprotocol

vv_a·2023-08-29 23:20

社交媒体会导致精神疾病？

①Agrowingbodyofresearchdemonstratesthatinyoungpeoplepsychiatricillnessesarelinkedwithheavyconsumptionofsocialmedia.②Accordingtoasurveyin2017,youngBritonsreportedthatsocialnetworksgavethemscopeforself

空也如是·2023-08-29 16:25

基于飞桨图学习框架的空间异配性感知图神经网络

本期文章将为大家分享飞桨社区开发者肖淙曦、周景博发表于数据挖掘顶会KDD2023的论文《SpatialHeterophilyAwareGraphNeuralNetworks》。

·2023-08-29 15:56

cs231nassignment2 q4 Convolutional Neural Networks

文章目录嫌啰嗦直接看源码Q4ConvolutionalNeuralNetworks卷积神经网络conv_forward_naive题面解析代码输出conv_backward_naive题面解析代码输出max_pool_forward_naive

理智点·2023-08-29 11:32

cs231n assignment2 q1

文章目录嫌啰嗦看源码Q1Multi-LayerFullyConnectedNeuralNetworks多层全连接神经网络fc_net\_\_init\_\_题面解析代码loss题面解析代码输出调整一个三层神经网络使其过拟合题面解析结果调整一个五层神经网络使其过拟合结果

理智点·2023-08-29 11:31

使用 3D 时空卷积网络的自监督点云预测

X.Chen,J.Behley,andC.Stachniss,“Self-supervisedPointCloudPredictionUsing3DSpatio-temporalConvolutionalNetworks

KangSmit的算法那些事儿·2023-08-29 10:37

ResNet详解：网络结构解读与PyTorch实现教程

目录一、深度残差网络（DeepResidualNetworks）简介深度学习与网络深度的挑战残差学习的提出为什么ResNet有效？二、深度学习与梯度消失问题梯度消失问题定义为什么会出现梯度消失？

TechLead KrisChang·2023-08-29 10:10

【全网好评！18个网络工程师必备软件大汇总】

2、eNSP模拟器eNSP(EnterpriseNetworkSimulationPlatform)是一款由华为提供的免费的、可扩展的、图形化操作的网络仿真工具平台。

GLAB-Mary·2023-08-29 09:15

ICLR2023 | Mole-BERT: 对分子GNN预训练的反思

原文标题：MOLE-BERT:RETHINKINGPRE-TRAININGGRAPHNEURALNETWORKSFORMOLECULES原文链接：Mole-BERT:RethinkingPre-trainingGraphNeuralNetworksforMolecules

羊飘·2023-08-29 06:47

win10打开共享热点

netshwlanstarthostednetworknetshwlansethostednetworkmode=allownetshwlansethostednetworkssid=ftpkey=12345678keyUsage

778878net·2023-08-29 04:57

【模型复现】孪生神经网络模型 Siamese-Networks 快速复现

Siamese-Networks模型快速复现01模型详情模型简介：在本文中，我们探索了一种学习孪生神经网络的方法，该方法采用独特的结构对输入之间的相似性进行自然排序。

极链AI云·2023-08-29 00:10

ibverbs文档翻译

product_family=26&mtag=linux_sw_drivers文档列表ProductBriefRDMAAwareNetworksProgrammingUserManualPerformanceTuningGuideforMellanoxNetworkAdapte

QiangLi_strong·2023-08-28 23:41

纠缠辅助的量子网络：原理、技术、发展与挑战

7月11日，中国科大网络空间安全学院和陆军院士工作室李忠辉博士为第一作者、薛开平教授为通讯作者的量子网络综述论文“Entanglement-AssistedQuantumNetworks:Mechanics

光子盒QUANTUMCHINA·2023-08-28 19:19

学习笔记：Pytorch利用MNIST数据集训练生成对抗网络（GAN）

一、生成对抗网络百科2014年，还在蒙特利尔读博士的IanGoodfellow发表了论文《GenerativeAdversarialNetworks》（网址：https://arxiv.org/abs/

在撒哈拉卖雨伞·2023-08-28 13:06

nginx源代码安装和基础配置

nginx简介:世界最大web服务器软件，以高并发、低消耗著称，源自于俄罗斯，创建者Igor（伊戈尔），2004年开源，最早以代理服务器的身份出现，2015成立nginx公司，2019年以6.7亿被F5Networks

嘿嘿龙帅·2023-08-28 05:46

数据生成 | MATLAB实现GAN生成对抗网络结合SVM支持向量机的数据生成

生成对抗网络（GenerativeAdversarialNetworks，简称GAN）是一种深度学习模型，由生成器网络（Ge

机器学习之心·2023-08-28 01:30

Device-to-Device Communication in 5G Cellular Networks: Challenges, Solutions, and Future Direct...

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yestinl·2023-08-28 00:28

Python量化投资、代码解析与论文精读·2023-08-27 20:37

Dropout的rescale

前者是原始论文中的朴素版后者在AndrewNg的cs231课程中（https://cs231n.github.io/neural-networks-2/#init）有介绍。

taoqick·2023-08-27 11:38

Layer Normalization（层规范化）

减少计算时间的一个有效方法是规范化神经元的活动，例如批量规范化BN（batchnormalization）技术，然而，批量规范化对小批量大小（batchsize）敏感并且无法直接应用到RNN中（recurrentneuralnetworks

寂静的以·2023-08-27 10:21

论文阅读：Model-Agnostic Meta-Learning for Fast Adaptation of Deep Networks

前言要弄清MAML怎么做，为什么这么做，就要看懂这两张图。先说MAML**在做什么？**它是打着Mate-Learing的旗号干的是few-shotmulti-taskLearning的事情。具体而言就是想训练一个模型能够使用很少的新样本，快速适应新的任务。定义问题我们定义一个模型fff,输入xxx输出aaa。-定义每一个Task-TTT包含一个损失函数LLL,一个原始观察q(x1)q(x_1)q

BlueagleAI·2023-08-27 08:47

[论文阅读笔记23]Adaptive Sparse Convolutional Networks with Global Context Enhancement for ... on drone

最近正在痛苦改论文中…还没投出去,心情糟糕所以不如再做一点笔记…论文题目:AdaptiveSparseConvolutionalNetworkswithGlobalContextEnhancementforFasterObjectDetectiononDroneImages

wjpwjpwjp0831·2023-08-27 07:58

[论文阅读笔记25]A Comprehensive Survey on Graph Neural Networks

这是一篇GNN的综述,发表于2021年的TNNLS.这篇博客旨在对GNN的基本概念做一些记录.论文地址:论文1.引言,背景与定义对于图像数据来说,CNN具有平移不变性和局部连接性,因此可以在欧氏空间上良好地学习.然而,对于具有图结构的数据(例如社交网络化学分子等)就需要用GNN来学习.最早期的GNN网络是遵循类似RNN的循环迭代式的(RecGNN),主要的对象是DAG(有向无环图).这个方式停止的

wjpwjpwjp0831·2023-08-27 07:24

深度学习7:生成对抗网络 – Generative Adversarial Networks | GAN

ZhangJiQun&MXP·2023-08-27 07:19

因果推断深度学习工具箱 - Perfect Match: A Simple Method for Learning Representations For Counterfactual Infe...

文章名称PerfectMatch:ASimpleMethodforLearningRepresentationsForCounterfactualInferenceWithNeuralNetworks核心要点现有的深度学习的

processor4d·2023-08-27 03:19

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