neural 第27页

时间序列预测系列之循环神经网络

文章目录1.前言2.RNN基础组件1.RNN2.LSTM3.GRU4.FC-LSTM5.ConvLSTM6.CNN-LSTM1.前言循环神经网络（RecurrentNeuralNetwork，简称RNN

学海一叶·2023-09-14 09:39

RNN模型与NLP应用笔记(3)：Simple RNN模型详解及完整代码实现

现在开始讲述循环神经网络RecurrentNeuralNetworks(RNNs)，以及用Keras编程实现SimpleRNN,现在RNN没有以前流行，尤其是在自然语言处理的问题上，RNN已经有些过时了

番茄炒狼桃·2023-09-14 08:00

67页综述深度卷积神经网络架构：从基本组件到结构创新

点击我爱计算机视觉标星，更快获取CVML新技术本文为52CV群友王广胜对上个月更新的CNN综述文章ASurveyoftheRecentArchitecturesofDeepConvolutionalNeuralNetworks

我爱计算机视觉·2023-09-14 06:19

2018-10-10

•[cs.CV]Alookatthetopologyofconvolutionalneuralnetworks•[cs.CV]DeepLDAHashing•[cs.CV]DenseMultimodalFusionforHierarchicallyJointRepresentation

xltang325·2023-09-14 00:01

MAML在隐式神经表示中的应用

论文LearnedInitializationsforOptimizingCoordinate-BasedNeuralRepresentationsAbstract1.Introduction2.RelatedWork3

进击的小老虎丶·2023-09-13 16:17

基于粒子群优化的BP神经网络算法

基于粒子群优化的BP神经网络算法（ParticleSwarmOptimizationBackpropagationNeuralNetwork，PSO-BPNN）是一种利用粒子群优化算法优化BP神经网络的算法

带我去滑雪·2023-09-13 15:26

神经网络 01(介绍)

一、神经网络人工神经网络(ArtificialNeuralNetwork，简写为ANN)也简称为神经网络(NN)，是一种模仿生物神经网络结构和功能的计算模型。

Darren_pty·2023-09-13 14:46

Lecture 5 卷积神经网络

卷积神经网络(ConvolutionalNeuralNetworks)与神经网络的构想是一致的，只是需要训练卷积层，卷积层可以保留输入数据的空间结构。

HRain·2023-09-13 12:31

ResNet网络详解及其PyTorch实现

ResNet网络详解及其PyTorch实现ResNet网络简介残差神经网络（ResidualNeuralNetwork，简称ResNet）是深度学习领域中一种非常重要的神经网络架构，由MicrosoftResearch

积雨辋川·2023-09-13 07:57

2019-03-03

本周学习IntroductiontoNeuralNetworks二维分类多维分类感知器添加输入值x1到xn，边缘为权重w1到wn，b对应偏置单元，那么节点计算线性方程wx+b，然后节点检查值是否大于等于

_mora·2023-09-13 01:34

人工智能：神经细胞模型到神经网络模型

人工智能领域中的重要流派之一是：从神经细胞模型（NeuralCellModel）到神经网络模型（NeuralNetworkModel）。

catchInJava·2023-09-12 23:05

2023-简单点-什么是onnx?

onnxopenneuralnetworkexchange开放神经网络交换mother:微软和fb是一种模型的开放格式，跨平台兼容格式优势在？

简单点好不好·2023-09-12 23:46

MultiBox-CVPR2014

文章:ScalableObjectDetectionusingDeepNeuralNetworks作者:DumitruErhan,ChristianSzegedy,AlexanderToshev,andDragomirAnguelov

ZeroZone零域·2023-09-12 22:04

卷积神经网络：深度学习的重要支柱

卷积神经网络：深度学习的重要支柱卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork，简称CNN）是深度学习领域中最著名的算法之一。

a谷雨c·2023-09-12 15:31

PyTorch学习之图像分类器

PyTorch学习之图像分类器学习网站http://pytorch123.com/SecondSection/neural_networks/训练一个图像分类器通过前面的章节，我们已经知道怎样定义一个神经网络

坐在墙上的猫·2023-09-12 09:30

论文笔记《NeuralField-LDM: Scene Generation with Hierarchical Latent Diffusion Models》

论文笔记《NeuralField-LDM:SceneGenerationwithHierarchicalLatentDiffusionModels》免责申明一句话主旨多说一嘴MethodPart1.Sceneauto-encoderSceneauto-encoderarchitecture

浅度断墨·2023-09-12 06:57

yolov5添加ECA注意力机制

ECA注意力机制简介论文题目：ECA-Net:EfficientChannelAttentionforDeepConvolutionalNeuralNetworks论文地址：here 基本原理 ECANet

书中藏着宇宙·2023-09-12 04:52

Pytorch Advanced(三) Neural Style Transfer

神经风格迁移在之前的博客中已经用keras实现过了，比较复杂，keras版本。这里用pytorch重新实现一次，原理图如下：from__future__importdivisionfromtorchvisionimportmodelsfromtorchvisionimporttransformsfromPILimportImageimportargparseimporttorchimporttor

青山渺渺·2023-09-12 01:50

（2023，NAS & 进化算法 & 解释）用于少样本学习的神经微调搜索

NeuralFine-TuningSearchforFew-ShotLearning公众号：EDPJ（添加VX：CV_EDPJ进交流群获取资料）目录0.摘要1.简介2.相关工作2.1.用于少样本学习的适应

EDPJ·2023-09-11 21:32

注意力机制中的Q、K和V的意义

注意力机制中的Q、K和V的意义_Takoony的博客-CSDN博客_注意力机制qkv（这个讲的比较细致，透彻）Non-localNeuralNetworks-影醉阏轩窗-博客园自己对三个变量在图像中的理解首先

zouxiaolv·2023-09-11 16:13

从零开始完整实现-循环神经网络RNN

一简介使用pytorch搭建循环神经网络RNN，循环神经网络（RecurrentNeuralNetwork，RNN）是一类用于处理序列数据的神经网络架构。

处女座_三月·2023-09-11 10:24

Bidirectional Molecule Generation with Recurrent Neural Networks

FrancescaGrisoni，MichaelMoret，RobinLingwood，GisbertSchneiderJournalofChemicalInformationandModeling2020if=4.72简介在最近的一项benchmark研究中表明在分子生成模型中，结构越简单的模型最终效果可能越好，和进化、基于规则和基于序列的方法相比，基于SMILES的RNN模型是最好的生成方法。

酌泠·2023-09-11 09:36

Brief. Bioinformatics2021 | sAMP-PFPDeep+：利用三种不同的序列编码和深度神经网络预测短抗菌肽

sAMP-PFPDeep:Improvingaccuracyofshortantimicrobialpeptidespredictionusingthreedifferentsequenceencodingsanddeepneuralnetworks

羊飘·2023-09-10 18:25

逻辑回归与神经网络的区别

Basically,wecanthinkoflogisticregressionasaonelayerneuralnetwork.实际上，可以将LogisticRegression看做是仅含有一层神经元的单层的神经网络

zhnidj·2023-09-10 17:20

论文阅读“Text Level Graph Neural Network for Text Classification”

HuangL,MaD,LiS,etal.TextLevelGraphNeuralNetworkforTextClassification[C]//Proceedingsofthe2019ConferenceonEmpiricalMethodsinNaturalLanguageProcessingandthe9thInternationalJointConferenceonNaturalLangua

掉了西红柿皮_Kee·2023-09-10 16:36

一文解码语言模型：语言模型的原理、实战与评估

高维度和稀疏性链式法则与条件概率举例应用场景小结二、n元语言模型（n-gramLanguageModels）基本概念数学表示代码示例：计算Bigram概率输入与输出优缺点优点缺点小结三、神经网络语言模型（NeuralNetworkLanguageModels

TechLead KrisChang·2023-09-10 15:38

【轻量化网络】MobileNet系列

MobileNets:EfficientConvolutionalNeuralNetworksforMobileVisionApplications,CVPR2017论文：https://arxiv.org

m0_61899108·2023-09-10 13:43

深度学习 | 关于RNN你必须知道的20个知识点

RNN代表循环神经网络(RecurrentNeuralNetwork)。它是一类用于序列学习的神经网络,可以使用序列中的历史信息来影响当前的输出。2.RNN的工作方式是什么?

往日无痕·2023-09-10 07:52

对于pytorch和对应pytorch网站的探索

这个链接也是一样的，总的来说，里面讲了这么一件事:如果没有pytorch的分装好的nn.module用来继承的话，需要设计一个神经网络就真的有很多需要处理的地方，明明可以用模板nn.module来继承得到自己的neuralnetwork

诚威_lol_中大努力中·2023-09-10 06:39

Pytorch-基于RNN的不同语种人名生成模型

一、RNN背景介绍循环神经网络（RecurrentNeuralNetworks,RNN）是一种常用的神经网络结构，它源自于1982年由SarathaSathasivam提出的霍普菲尔德网络。

kaichu2·2023-09-10 06:04

【通俗理解】CNN卷积神经网络 - 附带场景举例

一.CNN算法概述CNN的全称是ConvolutionalNeuralNetworks,ConvNets，称之为卷积神经网络，是深度学习的经典算法之一。

毒爪的小新·2023-09-10 03:44

代写CS 540、代做Artificial Intelligence、代写Java设计、代写Java调试Matlab程序|代写

IntroductiontoArtificialIntelligenceHomeworkAssignment#10Assigned:12/4Due:12/11beforeclassQuestion1:NeuralNetwork

qiexinglun·2023-09-10 02:51

玛卡巴卡_qin·2023-09-10 02:13

第二十篇 ResNet——模型讲解

文章目录摘要残差结构网络结构输入层Conv2_X层Conv3_X层Conv4_X层和Conv5_X层输出层完整代码摘要ResNet（ResidualNeuralNetwork）由微软研究院的KaimingHe

静静AI学堂·2023-09-10 01:35

一文读懂LSTM及手写LSTM结构

LSTM是一种用于处理序列数据的循环神经网络（RecurrentNeuralNetwork，RNN）变体。

做程序员的第一天·2023-09-10 00:35

2018-04-16

论文：End-to-EndBlindImageQualityAssessmentUsingDeepNeuralNetworks作者：KedeMa,WentaoLiu,KaiZhang,ZhengfangDuanmu

池鱼_ed29·2023-09-09 18:10

自然语言处理第八章机器翻译复习

机器翻译机器翻译概述典型神经机器翻译模型神经机器翻译(NeuralMachineTranslation,NMT神经机器翻译系统相关技术罕见词处理技术（词表受限问题）解决办法subword方法beamsearchcoveragepenalty

SiYuanFeng·2023-09-09 11:26

[论文笔记] uGrapher: High-Performance Graph Operator Computation via Unified Abstraction for GNN

uGrapher:High-PerformanceGraphOperatorComputationviaUnifiedAbstractionforGraphNeuralNetworksuGraper:通过图神经网络的统一抽象实现高性能图算子计算

PeakCrosser·2023-09-09 07:49

模型量化论文综述

模型大小由全连接层主导不显著提高训练时间复杂度，降低预测时间复杂度（计算量）卷积层计算量大，计算代价由卷积操作主导2.方法2.1.更精细模型的设计AggregatedResidualTransformationsforDeepNeuralNetworksDenseNetHighway

爱吃西瓜的菜鸟·2023-09-08 09:26

第五次论文汇报

ApproachForanarbitraryneuralnetworkwithnconvolutionallayers{L1,...,Ln},therearensetsofweightsW={W1,..

Q拾光～·2023-09-08 08:49

DPCNN分类模型

论文DeepPyramidConvolutionalNeuralNetworksforTextCategorization提出深层金字塔卷积网（DPCNN）是word-level的广泛有效的深层文本分类卷积神经网络

Mark_Aussie·2023-09-08 05:39

FasterNet（PConv）paper笔记（CVPR2023）

论文：Run,Don’tWalk:ChasingHigherFLOPSforFasterNeuralNetworks先熟悉两个概念：FLOPS和FLOPs（s一个大写一个小写）FLOPS:FLoatingpointOperationsPerSecond

蓝羽飞鸟·2023-09-08 03:43

darknet识别（某验）文字点选验证码

今天介绍darknet识别文字点选验证码，DarknetisanopensourceneuralnetworkframeworkwritteninCandCUDA.darknet是基于yolo算法的神经网络框架

骇客伍六七·2023-09-08 01:17

pytorch学习——循环神经网络RNN讲解及其实现

循环神经网络的简洁实现—动手学深度学习2.0.0documentation参考视频：54循环神经网络RNN【动手学深度学习v2】_哔哩哔哩_bilibili一.介绍循环神经网络RNN（RecurrentNeuralNetwork

一只小百里·2023-09-08 00:56

NEURAL ARCHITECTURE SEARCH WITH REINFORCEMENT LEARNING 笔记

这是一篇使用增强学习来进行模型搜索的论文。结构如下图：overview由于不知道网络的长度和结构，作者使用了一个RNN作为控制器，使用该控制器来产生一串信息，用于构建网络。之后训练该网络，并用网络的accuracy作为reward返回给控制器来更新控制器的参数，达到更优的策略。其中控制器（RNN）的设计借鉴了sequencetosequence的思想，不同的是它优化的是一个不可微的目标，也就是网络

Junr_0926·2023-09-08 00:25

深度学习：基于循环神经网络RNN实现自然语言生成

的应用场景2基于RNN实现语句生成2.1句子生成介绍2.2基于pytorch实现语句生成2.3完整代码2.4该模型的局限3总结1循环神经网络介绍1.1什么是循环神经网络循环神经网络（RecurrentNeuralNetwork

智慧医疗探索者·2023-09-07 22:14

Lecture10 Convolutional Neural Network

为什么CNN常用在影像处理上？如果我们用FullyNetwork来做影像处理的话，每一个Neuron实际上就代表一个Classifier，举例来说，第一层的Neuron做的事情就是有没有绿色出现，有没有红色出现，有没有条纹出现，第二层的Neuron做的事情就是相比第一层更加复杂，在第一层Layer的Output基础上，如果看到直线横线，那么可能就是框框的一部分，如果看到棕色直条纹就是木纹，看到斜条

带带吴腾跃·2023-09-07 18:54

【计算机视觉 | 目标检测】arxiv 计算机视觉关于目标检测的学术速递（8 月 29 日论文合集）

旅途中的宽~·2023-09-07 10:18

SimVODIS++: Neural Semantic Visual Odometry in Dynamic Environments 论文阅读

论文信息题目：SimVODIS++:NeuralSemanticVisualOdometryinDynamicEnvironments作者：Ue-HwanKim,Se-HoKim,andJong-HwanKim

玛卡巴卡_qin·2023-09-07 10:02

2018-08-30

RISE:RandomizedInputSamplingforExplanationofBlack-boxModelAbstract-Deepneuralnetworksareprevalentandsuccessful

carpediemmlf·2023-09-07 09:36

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