neuralnetwork

机器学习笔记——Neural Network

神经网路算法NeuralNetwork神经网络包含输入层inputlayer、隐藏层hiddenlayer、输出层outputlayer三部分。
阿卡蒂奥·2017-09-20 14:38

DeepLearning.ai学习笔记汇总

第一章神经网络与深度学习(NeuralNetwork&Deeplearning)DeepLearning.ai学习笔记（一）神经网络和深度学习--Week3浅层神经网络DeepLearning.ai学习笔记
marsggbo·2017-09-03 20:00

Andrew Ng机器学习课程笔记--week4(神经网络)

NeuralNetworkModelRepresentation1ModelRepresentation2ApplicationsExamplesandIntuitions1ExamplesandIntuitions2MulticlassClassification二、重点&难点1.NeuralNetwork1
marsggbo·2017-08-25 17:00

Self-organizing Maps及其改进算法Neural gas聚类在异常进程事件识别可行性初探

SOM功能分析4.Self-OrganizingMapswithTensorFlow5.SOM在异常进程事件中自动分类的可行性设计6.Neuralgas简介7.GrowingNeuralGas(GNG)NeuralNetwork8
郑瀚Andrew.Hann·2017-08-03 15:00

游戏开发中的人工智能（十四）：神经网络

神经网络人工神经网络（artificialneuralnetwork，即ANN），简称神经网络（neuralnetwork，即NN），是一种模仿生物神经网络的结构和功能的数学模
Jurbo·2017-08-01 22:37

fastText原理及应用

相对于其它文本分类模型，如SVM，LogisticRegression和neuralnetwork等模型，fastText在保持分类效果的同时，大大缩短了训练时间，这
chvalrous·2017-07-27 19:14

神经网络算法的实例

coding:utf-8-*-#神经网络测试的例子#简单非线性关系数据集测试(XOR)异或的运算fromNeuralNetworkimportNeuralNetworkimportnumpyasnpnn=NeuralNetwork
hang__19·2017-07-27 15:25

机器学习-算法分类与汇总

常见算法有LinearRegression，LogisticRegression，NeuralNetwork，SVMsb非监督学习常见的应用场景包括关联规则的学习以及聚类等。
sky00093·2017-07-11 16:36

【深度学习笔记001 深度学习入门导读】

•4Deeplearning与NeuralNetwork的异同？•5Deeplea
DaveBobo·2017-06-06 12:19

深度学习笔记（3）——CNN中一些特殊环节的反向传播

ConvolutionalNeuralNetwork）中我们介绍了CNN网络的前向传播，这一篇我们介绍CNN的反向传播，讲到反向传播的时候实质就是一大堆求梯度的数学公式，这些公式其实已经在深度学习笔记（1）——神经网络(neuralnetwork
迷川浩浩_ZJU·2017-06-05 21:43

AI时代，人类该如何学习？格物致知

在看完，李开复写的“人工智能”后，我认为，之前花一些时间，去了解NeuralNetwork的背后的数学原理，是值得的。除了本人喜欢探究事物的本质之外，还有现实的考量。
countchu·2017-05-21 00:00

Deep learning 与传统的神经网络的区别

Deeplearning本身算是machinelearning的一个分支，简单可以理解为neuralnetwork的发展。Deeplearning与传统的神经网络之间有相同的地方也有很多不同。
CZ626626·2017-03-29 18:02

Deep learning 与传统的神经网络的区别

Deeplearning本身算是machinelearning的一个分支，简单可以理解为neuralnetwork的发展。Deeplearning与传统的神经网络之间有相同的地方也有很多不同。
CZ626626·2017-03-29 18:02

Connectionist Temporal Classification (CTC)

问题在于，标准的neuralnetwork的目
Eddy_zheng·2017-02-11 13:03

斯坦福Machine Learning Week4总结(包括作业)

第一讲：神经网络(NeuralNetwork)的有关背景对于一个非线性(non-linear)的分类问题，当特征数较少时，可以通过多项式拟合出决策边界(decisionboundary)。
Wyy_dd·2017-01-26 19:06

Neuroph多层感知机训练XOR

importorg.neuroph.core.NeuralNetwork;importorg.neuroph.c
nankaizhl·2017-01-25 16:36

TensorFlow学习（九）：各种卷积网络

(dilatedConv)的相关内容2019.5.20所有代码和展示全部迁移到tensorflow2.0对于卷积网络的理论入门,可以看这篇博客:深度学习笔记五：卷积神经网络CNN(基本理论)官方文档:NeuralNetwork
谢小小XH·2017-01-02 11:06

使用Python实现神经网络

神经网络/人工神经网络的洋文是NeuralNetwork，这个计算模型在
MachineLP·2016-12-25 09:43

TensorFlow学习（七）：基本神经网络"组件"

更新时间:2017.5.10删掉了大部分的冗余,留下一些重要的东西.更新官方文档地址这篇讲的都是在tf.nn这个模块下面的函数(类),作为提供神经网咯基本”组件”的模块.算是非常重要的一个模块了.官方文档:NeuralNetwork
xierhacker·2016-12-24 16:00

神经网络从原理到实现

1.简单介绍在机器学习和认知科学领域，人工神经网络（artificialneuralnetwork，缩写ANN），简称神经网络（neuralnetwork，缩写NN）或类神经网络，是一种模仿生物神经网络
雪伦_·2016-11-29 17:10

Caffe调参经验资料文章

下面一些推荐的书和文章：调参资料总结NeuralNetwork:TrickoftheTrade NeuralNetwo
zyazky·2016-11-08 15:00

机器学习第4周:Neural Network概述

NeuralNetwork今天，学习了NG机器学习中的神经网络算法，以下是我个人总结，欢迎大家指出问题。
v_HELEN_v·2016-10-18 22:34

机器学习第4周:Neural Network概述

NeuralNetwork今天，学习了NG机器学习中的神经网络算法，以下是我个人总结，欢迎大家指出问题。
v_HELEN_v·2016-10-18 22:34

'module' object has no attribute 'MLPRegressor'问题解决（Python2.7）

module'objecthasnoattribute'MLPRegressor' 如题，在做神经网络回归时，发现2.7下的sklearn包不是最新的0.18，而重新easy_installsklearn又不能更新，此时只需使用easy_installscikit-neuralnetwork
u010159842·2016-10-13 11:00

cnn 调参经验。

调参资料总结NeuralNetwork:TrickoftheTradeNeuralNetworks:TricksoftheTradePracticalRecommendationsforGradient-basedTrainingofDeepArchitectureshttp
rookie_chenzhi·2016-09-19 10:38

Coursera-ML学习

1一、课程大纲1.1课程内容介绍1.1.1SupervisedLearning关于监督型学习方法，本课程涉及到的有LinearRegression，LogisticRegression，NeuralNetwork
xiaorun·2016-08-17 00:23

论文：Distilling the Knowledge in a Neural Network

标题就很好地解释了这篇论文是来干嘛的，重点是Distill，萃取，针对的是NeuralNetwork，但是在文章的前2/3并没有看到怎么是面向NeualNetwork的，整个标题：如何从NeuralNetwork
Hackerzer·2016-08-01 21:20

Machine Learning week4

神经网络（NeuralNetwork）适用于非线性分类器Non-linearClassifer如图像识别神经细胞，树突与轴突，树突是输入电线，接受外界信息，轴突是输出电线，输出计算结果。
李升阳·2016-07-26 15:25

深度学习资料汇总

1.入门   NeuralNetwork(别名)：DeepLearning  1) MachineLearningMastery(初学者、从业人员、高级人员)      2) ConvolutionalNeuralNetworksforVisualRecognition
MyArrow·2016-07-04 14:00

多层感知机及其BP算法（Multi-Layer Perception）

ooon/p/5577241.htmlDeepLearning近年来在各个领域都取得了state-of-the-art的效果，对于原始未加工且单独不可解释的特征尤为有效，传统的方法依赖手工选取特征，而NeuralNetwork
weixin_33868027·2016-06-12 13:00

深度学习FPGA实现基础知识8(Deep Learning（深度学习）Matlab实现--简单清晰的实验)

zhuanlan.zhihu.com/p/20944764DeepLearningwithMATLAB（懒人版）话说俄罗斯来的myc虽然是搞ComputerVision的，但是在上学的时候从来没有接触过NeuralNetwork
Times_poem·2016-06-06 17:36

深度学习FPGA实现基础知识8(Deep Learning（深度学习）Matlab实现--简单清晰的实验)

zhuanlan.zhihu.com/p/20944764DeepLearningwithMATLAB（懒人版）话说俄罗斯来的myc虽然是搞ComputerVision的，但是在上学的时候从来没有接触过NeuralNetwork
Times_poem·2016-06-06 17:00

从神经网络视角看均方误差与交叉熵作为损失函数时的共同点

缩写:NN:neuralnetwork,神经网络MSE:MeanSquaredError,均方误差CEE:CrossEntropyError,交叉熵误差.
宁静是一种习惯·2016-05-31 16:00

[AI]人工神经网络对葡萄酒打分

人工神经网络（artificialneuralnetwork，缩写ANN），简称神经网络（neuralnetwork，缩写NN）或类神经网络，是一种模仿生物神经网络(动物的中枢神经系统，特别是大脑)的结构和功能的数学模型或计算模型
CristianoJason·2016-05-26 17:00

神经网络中的activation function到底扮演什么样的角色

python作者SebastianRaschka的回答要回答这个问题，首先从线性回归（LinearRegression）说起，然后过度到逻辑回归（LogisticRegression），最后，过度到神经网络（NeuralNetwork
tina_ttl·2016-05-24 17:00

Coursera机器学习-第四周-Neural Network ForwardPropagation

NeuralNetWork的由来先考虑一个非线性分类，当特征数很少时，逻辑回归就可以完成了，但是当特征数变大时，高阶项将呈指数性增长，复杂度可想而知。
豆芽炒粉丝·2016-05-14 10:30

Coursera机器学习-第四周-Neural Network ForwardPropagation

NeuralNetWork的由来先考虑一个非线性分类，当特征数很少时，逻辑回归就可以完成了，但是当特征数变大时，高阶项将呈指数性增长，复杂度可想而知。
dingchenxixi·2016-05-14 10:00

K-means(K均值）

K-means(K均值）这一系列的博客前面介绍的线性回归（linearregression）、逻辑回归（logisticsregression）、神经网络（neuralnetwork）和支持向量机（supportvectormachine
u012328159·2016-05-12 15:00

coursera机器学习技法笔记(12)——Neural Network

12NeuralNetwork12.1Motivation在神经网络的节点上使用感知机，那我们可以把神经网络看作是通过不同感知机以及常数的线性组合得到一个新的特征，将新的特征加上一个常数再进行线性组合得到结果
u010366427·2016-05-06 17:00

神经网络详解 Detailed neural networ

神经网络之BP算法，梯度检验，参数随机初始化neuralnetwork(BackPropagationalgorithm,gradientchecking,randominitialization)一、
u012328159·2016-04-17 11:00

使用TensorFlow在浏览器中实现神经网络

什么是神经网络（NeuralNetwork）？神经网络技术是通过计算机程序来从数据中学习，它是基于人类大脑学习的过程建立的。
侠天·2016-04-16 00:00

Neural Turing Machines-NTM系列（一）简述

NeuralTuringMachines-NTM系列（一）简述NTM是一种使用NeuralNetwork为基础来实现传统图灵机的理论计算模型。
rtygbwwwerr·2016-03-29 11:00

caffe调参经验资料文章

下面一些推荐的书和文章：调参资料总结NeuralNetwork:TrickoftheTradeNeuralNetworks:TricksoftheTradePracticalRecommendationsforGradient-basedTrainingofDeepA
langb2014·2016-03-28 18:00

Andrew NG机器学习课程笔记系列之——机器学习之神经网络模型-上（Neural Networks: Representation）

在这篇文章中，我们一起来讨论一种叫作“神经网络”(NeuralNetwork)的机器学习算法，这也是我硕士阶段的研究方向。我们将首先讨论神经网络的表层结构，在之后再具体讨论神经网络学习算法。
mydear_11000·2016-03-12 13:43

神经网络(Neural Network)

神经网络(NeuralNetwork)一个简单的神经网络如下图所示，每一个圆圈表示一个神经元，每个神经元接收上一层神经元的输出作为其输入，同时其输出信号到下一层，其中每一层的第一个神经元称为biasunit
临冬辰·2016-01-21 13:50

Machine Learning:神经网络简介

神经网络（neuralnetwork，NN）是生物科学和信息科学交叉的产物。
redis_v·2016-01-14 19:32

神经网络

本文主要记录我在学习神经网络过程中的心得笔记，共分为三个部分：Neuralnetwork-Repre
hfk·2016-01-14 12:39

[机器学习] Coursera ML笔记 - 神经网络（Learning）

本文主要记录我在学习神经网络过程中的心得笔记，共分为三个部分：Neuralnetwork-Repre
walilk·2016-01-12 21:00

RNN训练过程详解

这里先说下RNN有recurrentneuralnetwork和 recursive neuralnetwork两种，是不一样的，前者指的是一种人工神经网络，后者指的是一种深度神经网络这里指的是前者，这部分翻译的不好
yywan1314520·2016-01-08 15:00

[机器学习] Coursera ML笔记 - 神经网络（Representation）

本文主要记录我在学习神经网络过程中的心得笔记，共分为三个部分：Neuralnetwork-Representation：神经网络的
walilk·2016-01-08 10:00
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