neuralnetwork

Stanford Machine Learning 公开课笔记(3) Neural Network

本章是NeuralNetwork,记录一下我的笔记。大部分是课堂视频截图，形式比较丑。
feliciafay·2020-06-21 01:58

✍️动手实现NeuralNetwork神经网络

一个帮助初学者理解深度神经网络内部工作机制的指南写作动机：为了使我自己可以更好地理解深度学习，我决定在没有像TensorFlow这样的深度学习库的情况下，从零开始构建一个神经网络。我相信，理解神经网络的内部工作原理对任何有追求的数据科学家来说都很重要。这篇文章包含了我所学到的东西，希望对你们也有用。什么是神经网络？大多数介绍神经网络的文章在描述它们时都会与大脑做类比。在不深入研究与大脑类似之处的情
训灼说·2020-06-11 11:08

[机器学习入门] 李宏毅机器学习笔记-8（Backpropagation；反向传播算法）

[机器学习入门]李宏毅机器学习笔记-8（Backpropagation；反向传播算法）PDFVIDEO当我们要用gradientdescent来train一个neuralnetwork，要怎么做？
holeung·2020-04-13 13:51

【TensorFlow学习笔记】基础篇（四）— —搭建神经网络的八股：准备、前传、反传、迭代

绪论神经网络的实现过程——①准备数据集，提取特征，作为输入喂给神经网络(NeuralNetwork，NN)②搭建NN结构，从输入到输出（先搭建计算图，再用会话执行）(NN前向传播算法–>计算输出)③大量特征数据喂给
Jarvis_lele·2020-03-19 20:01

[机器学习入门] 李弘毅机器学习笔记-7 （Brief Introduction of Deep Learning；深度学习简介）

BriefIntroductionofDeepLearning；深度学习简介）PDFVIDEOUpsanddownsofDeepLearning这里写图片描述ThreeStepsforDeepLearning这里写图片描述Step1:NeuralNetwork
holeung·2020-03-18 07:16

Deep Learning Tutorial --- 李宏毅 Hung-yi Lee

IntroductionofDeepLearning1-1.IntroductionofDeepLearning1.MachineLearning:LookingforaFunction2.ThreeStepsofDeepLearning3.NeuralNetwork1
王侦·2020-03-15 00:38

机器学习预判客户流失--预处理（Preprocessing）

第三部是神经网络（又名深度学习，NeuralNetwork），使用时髦的机器学习算法解决。重启开始！要解决的问
StarsOcean·2020-03-15 00:08

神经网络入门

人工智能的底层模型是"神经网络"（neuralnetwork）。许多复杂的应用（比如模式识别、自动控制）和高级模型（比如深度学习）都基于它。学习人工智能，一定是从它开始。什么是神经网络呢？
微wx笑·2020-03-14 20:57

机器学习预判客户流失--传统机器学习模型（tradition model）

在这里讲讲我对模型的个人理解，模型有很多种选择，randomforest、logisticsregression、Xgboost、还有第三篇专门讲到的神经网络（NeuralNetwork）等等，都可以想象成一个内部不同构造的盒子
StarsOcean·2020-03-07 23:00

畅销书简读——《AI•未来》

80年代，人工智能分为两个阵营，一个是规则式方法（rule-based），一个是神经网络方法（neuralnetwork）。1.2人工智能发
山海姐姐·2020-03-05 18:37

2018-11-25 overfitting 与 Relu Maxout激活函数

首先根据下图，训练完成一个模型后，获得一个Neuralnetwork，检查结果来确定要执行的相应措施。
昊昊先生·2020-02-18 14:20

2018-11-7 deep learning举例

经验+直觉lossfunction是交叉熵的方法找到neuralnetwork的parameters使得totalloss最小step3：找到最优解利用gradientdescent寻找最优模
昊昊先生·2020-02-12 07:31

Tensorflow 教程系列 | 莫烦Python

Tensorflow简介1.1科普:人工神经网络VS生物神经网络1.2什么是神经网络(NeuralNetwork)1.3神经网络梯度下降1.4科普:神经网络的黑盒不黑1.5为什么选Tensorflow?
dufebin·2020-02-11 16:45

从零开始机器学习-16 初探神经网络（Neural Network）

神经网络（NeuralNetwork）的研究可以追溯到很早的时候，神经网络这门学科交杂着各种不同的领域。在机器学习的问题中，神经网络指的是“神经网络学习”，即机器学习与神经网络相重合的部分。
养薛定谔的猫·2020-02-10 18:14

cs231n_assignment1

梯度计算可通过对上式求导（这里的数值计算trick可以在看后面总结）svm主要是通过训练确定SVM的决策平面，这里我们进行损失计算的函数为对于每一行非正确类别与正确类别之间进行求和计算，最后累加所有输入样本neuralnetwork
朱润松·2020-02-07 18:39

training set, validation set, test set的区别

modelselectiontestset:用来评估所选出来的model的实际性能我们知道，在做模型训练之前，我们必须选择所训练的模型的形式：线性模型(y=wx+b)或者非线性模型(SVM,decisiontree,neuralnetwork
末日搭车指南·2020-01-18 05:00

Coursera-吴恩达机器学习课程笔记-Week4+5

前向传播比较logistic和neuralnetwork之前的logistic回归：有x个特征，真正需要的特征可能是y个(y>>
z1xiang·2020-01-14 19:00

经验| 来，教你们假装成算法行家（入门）

由于neuralnetwork本身就有特征提取的效果，在一些比赛中，能为最后的modelensemble提供一个供选择的模型。由于tr
wutouxiang·2020-01-08 02:53

初探 Core ML：学习建立一个图像识别 App

而最棒的是你不需要深入的了解关于神经网络(NeuralNetwork)以及机器学习(MachineLearning)的相关知识。接下来我们将会使用Apple开发者网
iOSDevLog·2019-12-24 19:28

【白话AI】机器是如何模仿大脑学习的？（一）

NeuralNetwork联结学派（模仿大脑学习）的崛起在过去的十年里，由于在训练深度人工神经网络领域的技术性突破，机器学习的联结学派（模仿大脑学习）迅速崛起。
Will卢东旭·2019-12-24 10:37

Truncated Normal Distribution とNeural Network(ニューラルネットワーク)の初期化(Initialization)

TruncatedNormalDistributionとNeuralNetwork(ニューラルネットワーク)の初期化(Initialization)Tensorflowを利用してもらった初めてに、どうしても
白鳥非鳥·2019-12-19 09:00

李宏毅机器学习入门学习笔记（七） Backpropagation

@[toc]文章说明反向传播（Backpropagation）算法是怎么让神经网络（neuralnetwork）变的有效率的。
Spareribs·2019-12-15 15:45

Introduction of Deep Learning

1.threestepfordeeplearningdefineasetoffunction/neuralnetworkgoodnessoffunctionpickthebestfunction2.neuralnetwork2.1neuronimage.png2.2sigmoidfunctionimage.pngsigmoidfunction
玛卡瑞纳_a63b·2019-12-12 21:28

神经网络入门

人工智能的底层模型是"神经网络"（neuralnetwork）。许多复杂的应用（比如模式识别、自动控制）和高级模型（比如深度学习）都基于它。学习人工智能，一定是从它开始。image什么是神经网络呢？
牧童遥指2000·2019-11-29 22:01

神经网络

NeuralNetwork.神经网络是一種训练方法，是一种特殊的有向图。干什么用呢，可以多维空间进行模式分类。
耳朵和爪子·2019-11-29 12:03

李宏毅机器学习(2017)——笔记2Deep Learning

speech.ee.ntu.edu.tw/~tlkagk/courses_ML17_2.html深度学习(DL,DeepLearning)每个"logisticregression"看成一个“Neuron”，多个“Neuron”组成NeuralNetwork
wc88·2019-10-23 21:02

fastText 训练和使用

相对于其它文本分类模型，如SVM，LogisticRegression和neuralnetwork等模型，fastText在保持分类效果的同时，大大缩短了训练时间。fastText专注于文本分类，在
hyserendipity·2019-10-18 15:00

MobileNet论文学习

objectdetection,fine-grainclassification,faceattributesandlargescalegeo-localization.Introduction自AlexNet开始的neuralnetwork
cititude·2019-09-14 20:00

FY20-ASE 开课！

自我介绍我叫陈志锴，undergraduate，pre-phd，初级程序员（c++和c的区别只知道多了类和对象这种，python只会写大作业代码和用基础的neuralnetwork框架），曾经跟着师兄们做过一些
Chicat·2019-09-05 13:00

人工智能入门系列之一： 鸢尾花（Iris）多分类的神经网络详解及代码实现

这是最好的时代，我们一起来打造属于自动驾驶汽车上路、无人机飞天、智能机器人管工厂的AI未来人工智能领域分化为两个阵营：其一是规则式（rule-based）方法，在人工智能早期占主峰；其二是神经网络（neuralnetwork
heivy·2019-09-03 10:54

CNN

一、引入CNN的缘由neuralnetwork参数太多，容易过拟合，计算量太大。从这个缺点出发，提出改进。能否利用一些priorknowledge减少整个模型的参数呢？于是CNN诞生了！
极致 for 简单·2019-08-27 23:19

backpropagation

根据输出函数的不同，Neuralnetwork可以做分类、回归、softclassification。为此，我们也有不同的损失函数。
极致 for 简单·2019-08-26 23:44

AI实战：深度学习模型压缩：模型裁剪——Pruning with Keras

模型裁剪1、《TrainsparseTensorFlowmodelswithKeras》【TF官网方法】核心思想：对neuralnetwork’sweighttensors进行pruning论文：Topru
szZack·2019-08-24 10:59

TF---常见bug总结

1输入格式有误，比如--logdir=C:\的等号中间有多余的空格2events路径中存在空格，比如--logdir=C:\neuralnetwork\logs，看似ok，但因为neuralnetwork
Chem0527·2019-07-26 16:00

深入解析神经网络从原理到实现

1.简单介绍在机器学习和认知科学领域，人工神经网络（artificialneuralnetwork，缩写ANN），简称神经网络（neuralnetwork，缩写NN）或类神经网络，是一种模仿生物神经网络
雪伦_·2019-07-26 09:10

小笔记

一、neuralnetwork1.DataAugmentation(训练图形)2.ILSVRC(竞赛)3.VGG(neuralnetworks)14年第二名4.GoogLeNet(neuralnetworks
PYozo·2019-07-18 16:00

用Python实现BP神经网络（附代码）

BP神经网络全部代码https://github.com/lawlite19/MachineLearning_Python/blob/master/NeuralNetwok/NeuralNetwork.py
可能不会爱你·2019-07-10 10:14

现在有两个列表，一个是模型的列表m，另一个是其评价指标的列表s 请使用字典推导式快速创建模型:评价指标一一对应的字典，将结果存为model_evaluate

另一个是其评价指标的列表s请使用字典推导式快速创建模型:评价指标一一对应的字典，将结果存为model_evaluatem=['decisiontrees','svm','randomforest','neuralnetwork
RorZoro·2019-06-18 19:56

一文读懂深度学习：从神经元到BERT

文章目录前言正文1、神经网络的基本结构2、神经元(NeuralCell)3、浅层神经网络(NeuralNetwork)4、深度学习网络（MultilayerPerceptron）5、全连接网络与卷积网络
Pysamlam·2019-05-30 15:00

迷人的神经网络——机器学习笔记1

开始接触神经网络（NeuralNetwork，NN）的入门例子MNIST及其论文Y.LeCun,L.Bottou,Y.BengioandP.Haffner:Gradient-BasedLearningAppliedtoDocumentRecognition
〇矽小筑·2019-05-21 22:28

deep learning入门（三）

DL入门（三）poweredby@李宏毅第九课（GAN概念）1BasicIdeaofGAN(1)Generatorgenerator就是一个neuralnetwork或者一个function，输入一个vector
AndyViky·2019-04-23 22:44

deep learning入门（一）

DL入门（一）poweredby@李宏毅第一课（DeepLearning概览）outline:1Universalitytheroy:使用一层的Neuralnetwork就可以fit所有的函数。
AndyViky·2019-04-05 12:54

TensorFlow教程（六）：激励函数

TensorFlow的激励函数位于神经网络库（neuralnetwork,，nn）库。除了使用TensorFlow内联激励函数，我们也可以使用TensorFlow操
观月执白·2019-03-29 17:11

机器学习方法之神经网络（NN）

神经网络算法(NeuralNetwork)是机器学习中非常非常重要的算法。它以人脑中的神经网络为启发，是整个深度学习的核心算法。深度学习就是根据神经网络算法进行的一个延伸。
bluesliuf·2019-03-27 09:52

Deep learning and Generative Adversial Network

Weightedsum，加上一个biasb，sigmoidfunction，产生一个概率，c产生的概率Neuralnetwork连接很多的logisticregressionnodes(neuron).
向标杆直跑·2019-03-06 23:44

深入浅出神经网络原理

人工智能的底层模型是"神经网络"（neuralnetwork）。许多复杂的应用（比如模式识别、自动控制）和高级模型（比如深度学习）都基于它。学习人工智能，一定是从它开始。什么是神经网络呢？
不脱发的程序猿·2019-02-15 14:30

深度学习与计算机视觉：基于Python的神经网络的实现

初始化首先定义代表神经网络的类NeuralNetwork,classNeuralNetwork:def__init__
Brook_icv·2019-01-07 11:00

有趣的机器学习——莫烦教程学习记录

2神经网络2.1人工神经网络与生物神经网络生物神经网络人工神经网络2.2神经网络(NeuralNetwork)2.3卷积神经网络CNN(ConvolutionalNeuralNetwork)2.4循环神经网络
liucheng_zimozigreat·2019-01-05 09:16

TensorFlow入门（2）：前向传播

环境：Ubuntu16.04，Python3，Tensoflow-gpuv1.9.0，CUDA9.01.神经网络实现步骤准备数据集，提取特征，作为输入喂给神经网络（NeuralNetwork，NN）搭建
HouszChina·2019-01-04 22:56

深度学习——用softmax函数来规范可变参数

参考书籍：《深度学习——基于Python语言和TensorFlow平台》‘nn’是neuralnetwork的缩写，nn是TensorFlow的一个重要子类（包），其中的softmax函数是经常被用到的一个函数
miahhrgbfcyur·2018-12-28 21:35
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