neuralnetwork

吴恩达《机器学习》——Logistic多分类与神经网络

One-Hot向量Python实现2.神经网络(NeuralNetwork,NN)神经网络前馈传播Python实现3.基于PyTorch框架的网络搭建数据集、源文件可以在Github项目中获得链接:https
Ace2NoU·2023-01-02 07:26

model.parameters()的理解与使用

首先定义一个模型#designModelclassNeuralNetwork(nn.Module):def__init__(self):super(NeuralNetwork,self).
Httoti·2022-12-31 15:24

【神经网络模型】

工神经网络（ArtificialNeuralNetwork，ANN），简称神经网络（NeuralNetwork，NN）或类神经网络，是一种模仿生物神经网络的结构和功能的数学模型，用于对函数进行估计或近似
代码的搬运工_XXMN·2022-12-28 00:33

2021-08-21

lossfunction3.调整参数，使得totalloss最小（这样就获得最好的function）深度学习与机器学习反向传播机制深度学习简介DL的发展DL的步骤1.构建modeldefineafunctionset(neuralnetwork
z7mysun·2022-12-26 15:15

神经网络的梯度下降公式推导及代码实现

神经网络的梯度下降公式推导及代码实现1.神经网络结构以2-Layers-NeuralNetwork为例，其结构如下。该神经网络有两层，仅有一层为隐藏层。
JasonDean·2022-12-26 10:25

对神经网络的深入思考

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一、Threestepsfordeeplearning二、neuralnetwork总结前言神经网络直观上的理解，就是可以通过多层的网络来拟合空间中任意一个函数
炼丹师小米·2022-12-23 09:09

神经网络之MNIST数据集和CIFAR-10数据集训练

1.构建前馈神经网络训练MNIST环境：pycharm+win10+conda3+python3.6首先创建一个神经网络类NeuralNetwork：importnumpyasnp#定义一个神经网络类classNeuralNetwork
圆滚熊·2022-12-22 14:06

人工智能：神经网络概述

神经网络概述基础神经网络（NeuralNetwork，NN）或人工神经网络（ArtificialNeuralNetwork，ANN），是指用大量的简单计算单元（即神经元）构成的非线性系统，它在一定程度上模仿了人脑神经系统的信息处理
AI爱好者2020·2022-12-21 07:56

浅尝深度强化学习(一)---Deep Q-Learning with Keras and Gym-CartPole-v0

1.前言1.1一直都觉得深度强化学习(DRLDeepeinReinforcementLearning)是一个很神奇的技术,利用奖励去(Reward)诱导神经网络(Neuralnetwork)学习参数,调整策略
零壹博弈·2022-12-19 14:37

【秋招基础知识】【3】机器学习常见判别模型和生成模型

2.神经网络(NN,NeuralNetwork)3.线性判别分析(LinearDiscriminantAnalysis,LDA)现在用作判别很少了，一般作为一种有监督降维方法。对所有样本进行一次线性变
爱吃蛋炒饭的小老鼠·2022-12-18 15:43

【运营小卖部】如何入门深度学习、机器学习？

除了一些基础的机器学习知识，在学习和理解DeepLearning之前，需要先对于NeuralNetwork和AutoEncoder这两个模型有所了解，特别是后者，AutoEncoder的隐藏层与输入层的关系
优质资源分享·2022-12-15 16:37

使用pytorch构建基于VGG16的网络实现Cifar10分类

VGG16是一个sequence结构的网络，搭建起来难度不高，很适合上手学习，本文着重如何搭建和训练，对于一些neuralnetwork的常用知识（前向、反向传播原理等）不再赘述。
十里烊场·2022-12-15 12:35

贝叶斯神经网络

贝叶斯神经网络1人工神经网络的作用与局限人工神经网络（artificialneuralnetwork，缩写ANN），简称神经网络（neuralnetwork，缩写NN）或类神经网络，是一种模仿生物神经网络
One.Wan·2022-12-13 22:07

什么是人工神经网络 人工神经网络的介绍

在机器学习和认知科学领域，人工神经网络（英文：artificialneuralnetwork，缩写ANN），简称神经网络（英文：neuralnetwork，缩写NN）或类神经网络，是一种模仿生物神经网络
weifenglin1997·2022-12-13 11:40

pytorch网络部分

torch.nn(Neuralnetwork)网络都在nn这库里面图片中最常用的cnnCNN#cnn常用参数in_channelout_channelpadding填充stride步长kernel_size
wsp+·2022-12-13 09:03

李宏毅 深度学课程学习笔记（零）Deep Learning 简介

第0课BriefIntroductionofDeepLearning对于deeplearning的实现主要就是三个Step，首先是第一个StepStep1NeuralNetwork(defineasetoffunction
ReoZhang·2022-12-11 18:27

李宏毅深度学习笔记07（Brief Introduction of Deep Learning)

的过程依旧是机器学习的三个过程：step1:defineasetoffunction;step2:goodnessoffunction;step3:pickthebestfunction.只不过step1用到neuralnetwork
稀里糊涂的小楠～·2022-12-11 17:11

一篇博客详解朴素贝叶斯解分类问题

类别之间是独立的为什么不用回归解分类问题以概率的形式解分类问题抽盒机率→分类机率正态分布覆盖原理高斯分布函数极大似然估计求最优参数朴素贝叶斯法用同一个协方差三步骤模型的简化回归问题大概内容与之前的类似，步骤仍是三步：详见我的另一篇博客深度学习定义function或neuralnetwork
尘心平·2022-12-10 16:15

Neural Turing Machines-NTM系列

NTM是一种使用NeuralNetwork为基础来实现传统图灵机的理论计算模型。利用该模型，可以通过训练的方式让系统“学会”具有时序关联的任务流。
张博208·2022-12-10 11:32

GAN学习笔记

而所谓的generation真实面目就是一个neuralnetwork2.对于GAN网络模型，当你想得到一张图片时，例如：当你输入一个向量组，经过Generator就会生成一张图片。
QT-Smile·2022-12-08 12:47

一篇博客搞定深度学习基本概念与反向传播

目录深度学习的发展过程深度学习的步骤定义NeuralNetWork全前向连接softmax介绍定义loss函数定义优化器选择最优参数optimization反向传播Backpropagation深度学习介绍反向传播视频深度学习的发展过程
尘心平·2022-12-08 07:36

「论文工具」莫烦Pytorch（一）

资源来源于:莫烦Pytorch实验的环境：macOsCatalina10.15Python3.6.9文章目录PyTorch简介1.1科普:人工神经网络VS生物神经网络1.2什么是神经网络(NeuralNetwork
雨y飘零久·2022-12-08 07:51

交叉熵损失函数理解

交叉熵损失函数的数学原理我们知道，在二分类问题模型：例如逻辑回归「LogisticRegression」、神经网络「NeuralNetwork」等，真实样本的标签为[0，1]，分别表示负类和正类。
秋水缓缓流·2022-12-07 22:38

scikit-neuralnetwork 安装

常用软件包：TheanoPylearn2scikit-neuralnetworkCaffeDeeplearning4jTorchhttp://deeplearning.net/software_links/环境配置Linux:UbuntuEclipsePyDevPythonCUDAGPU:https://developer.nvidia.com/cuda-gpus神经网络算法(neuralnetw
溪风205·2022-12-07 18:24

神经网络中的正则化

1.Logisticregression2.Neuralnetwork“Frobeniusnorm”3.inverteddropoutAddingregularizationwilloftenhelpTopreventoverfittingproblem
lankuohsing·2022-12-07 17:41

[Python Debug]Kernel Crash While Running Neural Network with Keras|Jupyter Notebook运行Keras服务器宕机原因及解决...

最近做MachineLearning作业，要在JupyterNotebook上用Keras搭建NeuralNetwork。
weixin_30815427·2022-12-05 11:24

p13 深度学习的三个步骤

p13深度学习的三个步骤我们都知道机器学习有三个step，对于deeplearning其实也是3个步骤：Step1：神经网络（Neuralnetwork）Step2：模型评估（Goodnessoffunction
auto@·2022-12-04 20:19

神经网络预测结果都一样,神经网络预测结果分析

求大神解答从图中NeuralNetwork可以看出，你的网络结构是两个隐含层，2-3-1-1结构的网络，算法是traindm，显示出来的误差变化为均方误差值mse。
普通网友·2022-12-02 13:11

NN(Neural Network神经网络)

NN(NeuralNetwork神经网络)：ANN(ArtificialNeuralNetwork人工神经网络)，BP(ErrorBackPropagation误差反向传播)，HN（HopfieldNetwork
-Shonna-·2022-12-02 01:34

Task04 LeeML P13

普遍性定理深度学习简介深度学习的三个步骤Step1：神经网络（Neuralnetwork）Step2：模型评估（Goodnessoffunction）；常用损失函数进行评价Step3：选择最优函数（Pickbestfunction
Alice01010101·2022-11-30 16:49

神经网络（neural network）的应用——自编码器（Autoencoder）

神经网络（neuralnetwork）的应用——自编码器（Autoencoder）1.自编码器简介自编码器（Autoencoder，AE），是一种利用反向传播算法使得输出值等于输入值的神经网络，它先将输入压缩成潜在空间表征
NYAIoT·2022-11-30 07:28

通过 Numpy 手动搭建 CNN

neuralnetworksanddeeplearning.com/chap6.htmlhttp://www.deeplearningbook.org/contents/convnets.html1.1CNN原理CNN是NeuralNetwork
a490996052·2022-11-30 01:47

【Thenro & 基础架构】Thenro简介 || 人工神经网络与生物神经网络 || 什么是神经网络(Neural Network) || 神经网络：梯度下降 ||

声明：仅学习使用喔~目录一、人工神经网络与生物神经网络二、神经网络(NeuralNetwork)，与梯度下降的重逢2.1Optimization（优化）2.2再识梯度下降2.3神经网络与迁移学习2.4神经网络在做什么
追光者♂·2022-11-28 07:10

英文论文怎么构思

参考资料：自己的感悟看待问题一定要从公式的角度出发，神经网络只是一种工具，人工智能远远不止Neuralnetwork
思念殇千寻·2022-11-27 06:09

卷积神经网络 CNN 学习

什么是神经网络人工神经网络（artificialneuralnetwork，ANN），简称神经网络（neuralnetwork，NN），是一种模仿生物神经网络的结构和功能的数学模型或计算模型。
IT__learning·2022-11-26 13:34

机器学习基础随笔（7）反向传播

BackpropagationBackpropagation(反向传播)，就是告诉我们用gradientdescent来train一个neuralnetwork的时候该怎么做，它只是求微分的一种方法，而不是一种新的算法
追求大牛之人·2022-11-24 00:25

python神经网络实际应用_7个实战项目带你应用神经网络

神经网络(neuralnetwork)是深度学习中一种非常重要的模型，关于神经网络更详细的介绍呢，这里就不介绍了，可以自行搜索了解。
尹昉·2022-11-23 19:04

深度学习(莫烦 神经网络 lecture 3） Keras

神经网络&Keras目录神经网络&Keras目录1、Keras简介1.1科普:人工神经网络VS生物神经网络1.2什么是神经网络(NeuralNetwork)1.3神经网络梯度下降1.4科普:神经网络的黑盒不黑
Zero-One-0101·2022-11-23 15:20

李宏毅《机器学习》笔记 DAY4 深度学习&反向传播

目录深度学习的三个步骤Step1：神经网络（Neuralnetwork）完全连接前馈神经网络全链接前馈网络矩阵计算（MatrixOperation）Step2：模型评估（Goodnessoffunction
没咋了·2022-11-23 13:48

Datawhale 李宏毅机器学习 Task4

深度学习1.深度学习1.1神经网络（Neuralnetwork）1.2模型评估（Goodnessoffunction）1.3选择最优函数（Pickbestfunction）2.反向传播2.1背景2.2反向传播
STUffT·2022-11-22 17:36

神经网络的介绍

1.人工神经网络的概念人工神经网络（英语：ArtificialNeuralNetwork，ANN），简称神经网络（NeuralNetwork，NN）或类神经网络，是一种模仿生物神经网络（动物的中枢神经系统
IT之一小佬·2022-11-22 11:59

【PyTorch】Neural Network 神经网络

文章目录四、NeuralNetwork神经网络1、Containers-Module2、ConvolutionLayers-functional.conv2d2.1stride2.2padding3、ConvolutionLayers-Conv2d3.1in_channelsout_channels4
LeoATLiang·2022-11-22 01:02

PyTorch之Dataset和TensorDataset

DeepLearning系列@cxxDatasetv.s.TensorDataset使用PyTorch搭建过NeuralNetwork的小伙伴们都知道，在数据准备步骤里，我们需要把训练集的x和y分装在dataset
alicecuii·2022-11-21 19:29

【regression】分位数回归 quantile regression

quantileregression--python实现前言分位数回归可调用的库1.scikit-learn2.statsmodelsquantilelossfunction-python实现1.在neuralnetwork
凭轩听雨199407·2022-11-20 09:51

方程自己解（1）——物理信息神经网络（PINN）

（PINN）解读1.PINN基本背景2.算法描述3.PINN文章解读3.1连续时间模型3.2离散时间模型3.3论文结果展示4.总结（一）前言  最近正在看利用“深度学习”解方程（大概吧，其实只是利用了neuralnetwork
留小星·2022-11-20 07:34

论文阅读-Federated Social Recommendation with Graph NeuralNetwork

基于图神经网络的联邦社交推荐1.引言因此，针对社交推荐任务，我们设计了一个联邦学习推荐系统，该系统具有异构性、个性化和隐私保护要求，具有一定的挑战性。为此，设计了一个基于图神经网络(FeSoG)的联邦社交推荐框架。首先，FeSoG采用关系注意和聚合处理异构。其次，FeSoG使用本地数据推断用户嵌入以保留个性化。最后，提出的模型采用伪标签技术与项目采样，以保护隐私和增强训练。在三个真实数据集上的大量
末世灯光·2022-11-19 23:54

李宏毅机器学习08brief introduction of deep learning

deeplearning的三步：defineasetoffunction(neuralnetwork)goodnessoffunctionpickthebestfunctionNeuralNetwork
lxmm1999·2022-11-19 19:24

【深度学习笔记001 深度学习入门导读】

•4Deeplearning与NeuralNetwork的异同？•5Deeplea
DaveBobo·2022-11-19 19:07

机器学习之神经网络（从神经网络结构到pytorch基本用法）

机器学习之神经网络（从神经网络结构到pytorch基本用法）1.神经网络概念1.1网络结构人工神经网络（artificialneuralnetwork，ANN），简称神经网络（neuralnetwork
Lin_w_x·2022-11-19 17:30

python使用反向传播（backpropagation）算法在sklearn库自带的缩小版MINIST手写数据集（1797张图片）上进行训练并测试

python代码实现神经网络的构建，NeuralNetwork.pyimportnumpyasnp#layers:Alistofintegerswhichrepresentstheactualarchitectureofthefeedforward
Dream_WLB·2022-11-19 16:10
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