neuralnetwork

笔记《基于无人驾驶方程式赛车的传感器融合目标检测算法研究及实现》

基于相机的目标检测技术研究现状1.1.2基于激光雷达的目标检测技术研究现状1.1.3基于传感器融合的目标检测技术研究现状2.本文研究内容二、目标检测的理论基础2.1感知系统介绍2.2深度学习基础2.2.1神经网络(NeuralNetwork
layB·2022-11-19 13:55

机器学习中的预测评价指标MSE、RMSE、MAE、MAPE、SMAPE

应无所住而生其心的博客_府学路18号车神_CSDN博客点赞➕评论➕收藏==养成习惯（一键三连）本系列主要以学习Go语言打怪升级为标准，实现自我能力的提升为目标⚡⚡希望大家多多支持~一起加油专栏《Golang·过关斩将》《NeuralNetwork
府学路18号车神·2022-11-19 03:44

机器学习系列11-卷积神经网络CNN part1

CNNV.s.DNN我们当然可以用一般的neuralnetwork来做影像处理，不一定要用CNN，比如说，你想要做图像的分类，那你就去t
Sakura_gh·2022-11-15 17:18

深度学习--卷积神经网络精讲、深入浅出

CNNV.s.DNN我们当然可以用一般的neuralnetwork来做影像处理，不一定要用CNN，
Unquestioned·2022-11-15 17:43

全球名校AI课程库（3）| Stanford斯坦福 · 深度学习与计算机视觉课程『CS231n』

神经网络neuralnetwork(即“深度学习”)方法的发展，极大地提高了视觉识别系统的性能。CS231n是顶级院校斯坦福出品
ShowMeAI·2022-11-07 15:28

优化算法+神经网络：神经网络自动参数优化

当智能群优化算法遇上神经网络优化算法进行神经网络的参数寻优，解放深度调参1.已经实现的GeneticAlgorithm优化NeuralNetwork2.已经实现的PSO优化NeuralNetwork3.
风筝不是风·2022-11-05 14:05

论文阅读:Explaining and Harnessing Adversarial Examples(解释分析对抗样本)

论文摘要AdversarialExample的延伸，表明不仅仅只有NeuralNetwork有这种现象，在此文章之前对该问题的解释集中在nonlinearity和overfitting上。
SYSU_BOND·2022-11-05 14:00

常见机器学习算法的优缺点及如何选择1

目录常见机器学习算法的优缺点1.线性回归Linearregression.2.逻辑回归Logisticregression.3.支持向量机SVM4.神经网络NeuralNetwork5.NaiveBayes6
allein_STR·2022-10-31 10:54

机器学习(十三)——神经网络

人工神经网络（artificialneuralnetwork，ANN），简称神经网络（neuralnetwork，NN），是一种模仿生物神经网络的结构和功能的数学模型或计算模型。
hhhcbw·2022-10-26 17:36

【路径优化】基于人工蜂群(ABC)算法和粒子群优化算法的组合求解路径优化问题（Matlab代码实现）

代码实现6参考文献7写在最后1概述旅行商问题是一个典型的NP-Hard问题.由于经典算法在解决较大规模的组合或高度非线性优化问题的效率低下.近年来,许多解决旅行商的元启发式的算法被提出来,主要有神经网络(NeuralNetwork
我爱Matlab编程·2022-10-24 17:15

机器学习实战案例：使用随机森林/XGBoosting等模型进行分类预测，提高银行营销活动效率

Python搭建逻辑回归（LogisticRegression），随机森林（RandomForest），XGBoosting，Bagging，KNN(K-NearestNeighbors)，神经网络（NeuralNetwork
Yann_YU·2022-10-15 07:39

【路径优化】基于人工蜂群(ABC)算法和粒子群优化算法的组合求解路径优化问题（Matlab代码实现）

参考文献6Matlab代码实现1概述旅行商问题是一个典型的NP-Hard问题.由于经典算法在解决较大规模的组合或高度非线性优化问题的效率低下.近年来,许多解决旅行商的元启发式的算法被提出来,主要有神经网络(NeuralNetwork
科研研习社·2022-10-10 07:34

Deep Learning（深度学习）学习笔记整理

五、DeepLearning的基本思想六、浅层学习（ShallowLearning）和深度学习（DeepLearning）七、Deeplearning与NeuralNetwork八、Deeplearning
Mr_EvanChen·2022-09-11 07:02

机器学习中的混淆矩阵

在NeuralNetwork:TestingwithMNIST一章中，我们将使用大型数据集和10个类，因此我们需要适当的评估工具。
IT娜娜·2022-08-24 07:36

神经网络预测结果怎么看,神经网络结果图如何看

如何看MATLAB运行神经网络的结果如何看MATLAB运行神经网络的结果从图中NeuralNetwork可以看出，你的网络结构是两个隐含层，2-3-1-1结构的网络，算法是traindm，显示出来的误差变化为均方误差值
技术的呼唤·2022-08-15 22:51

吴恩达深度学习——读书笔记

神经网络和深度学习深度学习概述深度学习（DeepLearning）是更复杂的神经网络（NeuralNetwork）。这是一个基本的神经网络模型结构。
studyeboy·2022-07-30 07:11

李宏毅机器学习笔记-深度学习

李宏毅机器学习笔记-深度学习1深度学习的三个步骤deeplearning与机器学习类似，也有3个步骤：Step1：神经网络（Neuralnetwork）Step2：模型评估（Goodnessoffunction
零露_·2022-07-29 07:21

1.1 深度学习概述

1.1.4关于这门课1.1.1什么是神经网络简单来说，深度学习（DeepLearning）就是更复杂的神经网络（NeuralNetwork）。假如我们要建立房价的预测模型，一共有六个房子。
bandiaoz_cjl·2022-07-29 07:20

特征工程中的缩放和编码的方法总结

有些机器学习模型是基于距离矩阵的，例如:k-nearest-neighbors,SVM和NeuralNetwork。对于这些模型来说，
·2022-07-27 11:03

深度学习常见网络结构和设计思路总结（期末复习）

并且对如何设计一个神经网络提出相关讨论，以及神经网络中损失函数，优化算法等也举例，希望能在分析设计题目中有用最后非常感谢深度学习中许多优秀blog的作者神经网络NN（NeuralNetwork）神经网络算法
二月风格·2022-07-18 07:41

deeplearning笔记4：卷积神经网络

卷积神经网络为什么要用卷积神经网络-卷积神经网络的作用防止modeloverfitting在计算机视觉中，inputvector往往维度很高，将其直接应用于neuralnetwork很有可能会造成overfitting
Sarah ฅʕ•̫͡•ʔฅ·2022-07-13 07:35

基于Mathematica神经网络的验证码识别

人工神经网络（英语：ArtificialNeuralNetwork，ANN），简称神经网络（NeuralNetwork，NN）或类神经网络，在机器学习和认知科学领域，是一种模仿生物神经网络（动物的中枢神经系统
CAE320·2022-07-11 07:16

什么是循环神经网络RNN？|（基于pytorch）代码+详细注释

每次使用的神经网络都是同一个NN（neuralnetwork）。不过这些数据是有关联顺序的,就像在厨房做菜,酱料A要比酱料B早放,不然就串味了。所以
小二哈a·2022-07-09 07:41

报错[error] input tesnor exceeds available data range [NeuralNetwork(3)] [error] Input tensor ‘0‘ (0)

报错提示：[error]inputtesnorexceedsavailabledatarange[NeuralNetwork(3)][error]Inputtensor'0'(0)exceedsavailabledatarange.Datasize
OAK中国_官方·2022-07-07 07:36

bp 神经网络 优点 不足_深度学习之BP神经网络--Stata和R同步实现（附Stata数据和代码）

盲区行者：深度学习之BP神经网络--Stata和R同步实现（附R数据和代码）zhuanlan.zhihu.com原公众号推文标题：深度学习之BP神经网络-Stata和R同步实现（附数据和代码）神经网络（NeuralNetwork
weixin_39860064·2022-07-02 07:31

西瓜书第五章——神经网络

西瓜书第五章——神经网络前言一、感知机1.1、感知机模型1.1.1、M-P神经元模型1.1.2、神经元激活函数1.1.3、感知机模型1.2、感知机策略1.3、感知机学习算法二、神经网络（NN，neuralnetwork
hitsugaya837·2022-06-27 13:12

PyTorch 搭建一个简单的神经网络【详细附代码】

神经网络(NeuralNetwork--nn)可以使用torch.nn包来构建神经网络。之前已经介绍了autograd包，nn包则依赖于autograd包来定义模型并对它们求导。
qq_39809262·2022-06-27 07:17

机器学习python代码

如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一、线性回归1.1单特征的线性回归1.2多特征的线性回归1.3正规方程二、logistic回归2.1plotdata2.2单特征的logistic回归2.3多特征的logistic回归三、NeuralNetwork3.1plotdata3.2NeuralNetwork
白衣西蜀梅子酒·2022-05-30 09:19

【神经网络教学】使用 JavaScript 无库自建自动驾驶

神经网络（NeuralNetwork）又称为人工神经网络（ArtificialNeuralNetwork，即ANN）。
·2022-05-29 15:46

【吴恩达机器学习】Week5 编程作业ex4——神经网络学习

NeuralNetwork1.VisualizingthedatadisplayData.mfunction[h,display_array]=displayData(X,example_width)%
辰阳天宇·2022-05-25 07:39

李宏毅机器学习笔记06-卷积神经网络

为什么用CNN我们都知道CNN常常被用在影像处理上，如果你今天用CNN来做影像处理，当然也可以用一般的neuralnetwork来做影像处理，不一定要用CNN。
hifuture_·2022-05-20 07:00

李宏毅2020机器学习课程笔记--CNN

CNN做的事情其实是，来简化这个neuralnetwork的架构，我们根据自己的知识和对图像处理的理解，一开始就把某些实际上用不到的参数给过
peacefairy·2022-05-20 07:41

李宏毅老师《机器学习》课程笔记-3卷积神经网络

Lecture3-Imageasinput本节课主要介绍应用在图像领域的NeuralNetwork:ConvolutionalNeuralNetwork(CNN，卷积神经网络)。我们先来看看
宁萌Julie·2022-05-20 07:55

Gradient Descent和Back propagation在做什么？

GradientDescent梯度下降实际上你要用一个GradientDescent的方法来train一个neuralnetwork的话你应该要怎么做？
Upupup6·2022-04-12 07:41

李宏毅2021年机器学习笔记———卷积神经网络

Observation2：权值共享Observation3：MaxPoolingThewholeCNN  我们开始探讨Network的架构设计，第一个Network架构的变形是Convolutional的NeuralNetwork
weixin_42053151·2022-04-04 10:52

python bp神经网络代码实现预测,用Python实现BP神经网络（附代码）

BP神经网络全部代码https://github.com/lawlite19/MachineLearning_Python/blob/master/NeuralNetwok/NeuralNetwork.py
你信吗·2022-03-26 07:41

pytorch基础学习------01 基本操作、流程总结

.使用GPU4.1tensor转移到gpu的两种方法五.两层神经网络简单练习5.1pytorch求梯度5.1.1手动求梯度5.1.2pytorch自动算gradient5.2使用pytorch的nn(neuralnetwork
遨游的菜鸡·2022-03-07 07:44

李宏毅2021机器学习笔记——CNN

CNN我们开始探讨Network的架构设计,第一个Network架构的变形是Convolutional的NeuralNetwork,它的缩写是CNN,它是专门被用在影像上的,我希望透过CNN这个例子,来让大家知道
Alex_SCY·2022-03-03 07:58

激活函数 逻辑回归_神经网络激活函数：sigmoid、tanh、ReLU、softmax

常用于*逻辑回归(LogisticRegression)*神经网络(NeuralNetwork)这两处，激活函数都用于计算一个线性函数的结果。*sigmoid函数：在机器学习中可用在
weixin_39975683·2022-02-28 07:56

28组-Non-local Neural Networks

Motivation:文章从BM3D去噪算法中的non-localmeans和self-attention出发，在neuralnetwork中考虑不同空间和时间位置上的特征之间的关系。
Brave_5cb2·2022-02-17 15:51

【学习日记】手写数字识别及神经网络基本模型

深度学习的本质是对张量做各种运算处理，其分层几乎总是通过神经网络(neuralnetwork)的模型学习得到。
RainyMacondo·2022-02-13 07:18

Seurat 4.0 ||单细胞多模态数据整合算法WNN

注意这里的NN不是NeuralNetwork（神经网络）而是NearestNeighbor（最邻近）。NN的意思主要是在判定哪些细胞是一类的时候，用到的度量方式：谁们离得近就是一类。
周运来就是我·2022-02-09 16:39

2018-11-05 logistics回归的局限性--神经网络的提出

对特征x进行转换为新的特征z新特征z与x1，x2的关系假设数据集是线性可分的，神经网络的neuralnetwork的目标是找到一
昊昊先生·2022-02-06 19:21

简单了解一下人工智能

机器学习的一个分支，就是神经网络神经网络（NeuralNetwork，简称NN）模拟人类的大脑，模拟人类和自然界的交互，形成神经网络模型，然后达成人工
被囚禁的无知·2022-02-06 13:49

人工智能学习笔记（一）——神经网络与深度学习

神经网络（NeuralNetwork(NN)）一个典型的神经网络如下图其最基本的神经元是由一个线性函数和一个非线性的激活函数组成：这个线性函数与之前线性回归是一样
人工智能-saber·2022-02-04 16:45

PyTorch深度学习（四）：神经网络（上）——理论推导

：PyTorch深度学习（四）：神经网络（上）——理论推导一、感知机(Perceptron)1.感知机概述2.感知机学习策略3.感知机学习算法4.感知机的收敛定理（Novikoff定理）二、神经网络(NeuralNetwork
~宪宪·2021-11-28 12:45

线性与非线性数据降维方法汇总（Python代码实现）

号的车神个人主页：应无所住而生其心的博客_府学路18号车神_CSDN博客点赞➕评论➕收藏==养成习惯（一键三连）⚡希望大家多多支持~一起加油专栏《FaultDiagnosis》其他专栏：《LeetCode天梯》《NeuralNetwork
府学路18号车神·2021-11-05 16:26

【pytorch学习笔记】第三篇——自动梯度(torch.autograd)

文章目录1.一个神经网络例子2.Autograd的微分3.计算图4.从DAG中排除训练神经网路(NN,neuralnetwork)分为正向传播和反向传播。在正向传播中，NN对正确的输出进行最佳猜测。
非晚非晚·2021-10-17 16:45

李宏毅机器学习13、14-深度学习和反向传播

李宏毅机器学习13、14-深度学习和反向传播深度学习的步骤Step1：神经网络（Neuralnetwork）Step2：模型评估（Goodnessoffunction）Step3：选择最优函数（Pickbestfunction
冬于·2021-09-19 23:17

GAN 生成对抗网络10-1

generotor是一个neuralnetwork。输入向量的每个值，实际上是一个特征，更换向量的值，图片的某种特征会随着改变。比如上图，第一个向量可能代表头发的长度，倒数第二个向量可能代表
Even丶666·2021-09-05 20:33
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