目录0引言1递归遍历1.1前序遍历1.2后序遍历1.3中序遍历2迭代遍历2.1前序和后序2.2中序‍♂️作者：海码007专栏：算法专栏标题：算法刷题Day14|二叉树理论、递归遍历、迭代遍历、统一迭代❣️

图学习图神经网络算法专栏简介：主要实现图游走模型(DeepWalk、node2vec)；图神经网络算法(GCN、GAT、GraphSage)，部分进阶GNN模型（UniMP标签传播、ERNIESage）

数据结构与算法专栏——C++实现写在前面：上一讲我们学会了如何创建一个单链表，这一讲我们来看看双向循环链表是如何进行操作的，我相信经过上面的学习，这一讲对你来说不会太吃力~什么是双向链表正如上图所示，双向链表就只是在单向链表的基础上

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引言在了解了哈希表的基础理论之后，我们就可以开始进行刷题实战了。下面是我在力扣上找的一些题目，认真刷完并理解下面的题目，相信读者至少可以初步掌握哈希算法的思想了。LeetCode242有效的字母异位词242.有效的字母异位词已解答简单相关标签相关企业给定两个字符串s和t，编写一个函数来判断t是否是s的字母异位词。注意：若s和t中每个字符出现的次数都相同，则称s和t互为字母异位词。示例1:输入:s=

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决定开一个算法专栏，希望能帮助大家很好的了解算法。主要深入解析每个算法，从概念到示例。我们一起努力，成为更好的自己！

哈希表概述哈希表的定义哈希表是根据关键码的值而直接进行访问的数据结构。这么这官方的解释可能有点懵，其实直白来讲其实数组就是一张哈希表。哈希表中关键码就是数组的索引下标，然后通过下标直接访问数组中的元素，如下图所示：哈希表的核心思想是使用哈希函数将键转换为数组索引。哈希函数可以将任意大小的输入映射为固定大小的输出，通常会将键转换为一个整数值。这个整数值作为数组的索引，相应的值就存储在该索引位置上。哈

下面我会介绍一些我在刷题过程中经常用到的二叉树的一些基础知识，所以我不会教科书式地将二叉树的基础内容通通讲一遍。二叉树的种类在我们解题过程中二叉树有两种主要的形式：满二叉树和完全二叉树。满二叉树满二叉树是一种特殊的二叉树，具有以下特点：在满二叉树中，每个节点要么没有子节点（度为0），要么恰好有两个子节点（度为二）。对于深度为k的满二叉树，其节点数目为2^k-1，其中k≥1。也就是说，深度为k的满二

什么是回溯法回溯法也可以叫做回溯搜索法，它是一种搜索的方式。回溯法通常以递归的方式实现，可以说回溯是递归的副产品，只要有递归就会有回溯。在递归的过程中，会不断地尝试各种选择，然后根据问题的要求进行条件判断，从而决定是继续向下探索还是进行回溯。当所有的选择都被尝试过，或者已经找到问题的解决方案时，回溯过程结束。回溯法的效率回溯法的性能如何呢，这里要和大家说清楚了，虽然回溯法很难，很不好理解，但是回溯

刷题笔记递归回溯算法leetcode专栏leetcode77组合leetcode39组合总和leetcode40组合总和IIleetcode216组合总和IIIleetcode17电话号码的字母组合leetcode131分割回文串leetcode93复原IP地址leetcode78子集leetcode90子集IIleetcode491递增子序列leetcode46全排列leetcode47全排列I

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基于排序的两趟算法专栏内容：手写数据库toadb本专栏主要介绍如何从零开发，开发的步骤，以及开发过程中的涉及的原理，遇到的问题等，让大家能跟上并且可以一起开发，让每个需要的人成为参与者。

企业级应用用到哪种排序？根据不同情况，做出选择，在实际应用时用的方法比较灵活、简单；当没有要求时，随便哪种都行；当有要求时，根据要求选择合适的排序方法。目录企业级应用用到哪种排序？1.冒泡排序2.选择排序法3.简单排序法4.插入排序5.三个数字排序6.归并排序题目：将3,2,6,8,1,9,4,5,7,0这十个数存进数组，并从小到大排序，并体现排序过程1.冒泡排序//将3,2,6,8,1,9,4,

我是程序员库里，今天新开一个前端算法专栏。接下来会分类给大家分享常考算法题目。很多朋友也是看着这套系列算法拿到很多offer！所以也是想分享给更多朋友，帮助到有需要的朋友。

数据结构与算法专栏——C++实现写在前面：今天我们来动手实现一下链表结构，链表在我们后续的数据结构中用的十分频繁，可以说就是实现后续很多数据结构一个的基本工具，也是最容易的数据结构之一，我们先从最基础的单向链表讲起

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数据结构与算法专栏——C++实现写在前面：这一讲我们来学习一个比较有趣的树——哈夫曼树，在许多非常知名的算法里也出现了哈夫曼树，这一讲我们就好好来唠唠什么是哈夫曼树。

数据结构与算法专栏——C++实现写在前面：这一讲我们来看看二叉树的实现，还不清楚树的结构的小伙伴建议先看看上面一讲关于树的定义。二叉树的定义二叉树是每个结点最多有两个子树的树结构。

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本篇文章是我对之前写过的八个排序算法的总结，感兴趣的小伙伴可以去我的八大排序算法专栏浏览，也可以点击下方标题跳转。

数据结构与算法专栏——C++实现写在前面：今天来讲另一个非常重要的知识点——拓扑排序。咋一看好像是一个排序算法，然而它和排序扯不上半点关系，它可以用于判断我们的图中是否存在有向环。什么是有向无环图？

trie树#includeusingnamespacestd;constintN=1000010;intson[N][26],cnt[N],idx;//明确前面两个数组以及idx的含义//我们把son这个二维数组看成一个字典树//本题要求26个字母，所以我们每个节点里面最多有26个儿子节点//而我们本题要求字符串长度是100000个，所以son数组的N代表有100000层，对应的就是字符串长度//

数据结构与算法专栏——C++实现写在前面：今天我们继续来整理与O(n+k)有关的三个排序算法，即计数排序、桶排序和基数排序。

个人主页：主页链接算法专栏：专栏链接现已更新完KMP算法，之后我会继续往里填充内容哒。LeetCode专栏：专栏链接目前在刷初级算法的LeetBook。

算法专栏：算法这里可以说是博主的刷题历程，里面总结了一些经典的力扣上

文章目录一、Snownlp简介二、Snownlp特性三、Snownlp库的基本使用四、NLP测试1.获取数据2.处理数据3.NLP测试SnowNLP训练自己的数据集可在我的python智能算法专栏获取一

数据结构与算法专栏——C++实现写在前面：上一讲我们介绍了二叉树的代码实现以及其遍历方法，这一讲我们来看一看进阶版的二叉树——二叉排序树（二叉搜索树）。

这两天回顾了二叉树的上和下的算法专栏，先用这篇博客来记录我的学习笔记。本.txt,我将再一次学习二叉树这种数据结构！前面我们都只是讲了线性表结构而已，比如：栈和队列等数据结构。

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视学算法专栏视学算法编辑部智能体会成为打开AGI之门的钥匙吗？复旦NLP团队全面探讨LLM-basedAgents。

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